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[IT뉴스]자율주행 ‘데이터 족쇄’ 풀렸다… 레벨4 상용화 속도 붙나

온카뱅크관리자

2026-02-25 18:27:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">국회, 자율주행차 관련 법류 개정안 가결 <br>자율주행차가 확보한 영상 데이터 원본 활용 가능해져 <br>현대차그룹, 자율주행 내재화 속도 붙을 듯</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="VFXCew0Heq">
          <div contents-hash="384c4b981fd749b9bc202a9935f9f18c7b8bc91d4aba37a489b8e6a0b609dca0" dmcf-pid="fjL6Z9cndz" dmcf-ptype="general">
           자율주행 기술 고도화를 가로막아 온 '데이터 족쇄'가 풀렸다. 자율주행자동차법 일부 개정안이 국회 본회의를 통과하면서 그동안 업계가 요구해 온 영상정보 수집 규제 완화의 길이 열렸다. 업계에서는 규제 완화가 현실화될 경우 자율주행 기술 내재화에 속도가 붙을 것이라는 평가가 나온다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="38b9e0d0e990054d85ec522d0e1262fdfd54f56211f9d8f16a493f91a57f3e65" data-idxno="437643" data-type="photo" dmcf-pid="4AoP52kLM7" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="웨이모에 공급하게 될 현대차 아이오닉 5. / 현대자동차" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/25/552810-SDi8XcZ/20260225182336234kzma.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="9TOlJmUZib" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/25/552810-SDi8XcZ/20260225182336234kzma.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            웨이모에 공급하게 될 현대차 아이오닉 5. / 현대자동차
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="89ca0edd4a430102890cc48168401c77be981ac7a39d6f19f9b2175e729a1f2d" dmcf-pid="8cgQ1VEoJu" dmcf-ptype="general">25일 업계 소식을 종합하면 국회는 최근 본회의에서 '자율주행차 상용화 촉진 및 지원에 관한 법률' 개정안을 가결했다. 개정안의 핵심은 자율주행차 임시운행허가를 받은 기업이 도로 주행 과정에서 확보한 영상정보를 연구개발(R&amp;D)에 활용할 수 있도록 한 것이다. 그동안에는 주변의 불특정 다수 시민의 얼굴과 행동 등이 포함된 영상의 경우 별도의 익명·가명 처리가 사실상 요구돼 활용에 제약이 있었다.</p>
          <p contents-hash="d5b2ebbccbb97a0ee1ae87e5b32910f6505ec52f7b309dc9c554637932612eab" dmcf-pid="6kaxtfDgRU" dmcf-ptype="general">개정안에는 개인정보 보호 우려를 고려한 안전장치도 담겼다. 수집한 영상정보의 목적 외 이용은 금지되며, 기술적·관리적 보호조치와 파기 의무가 부과된다. 위반 시 벌칙이나 과태료도 적용된다.</p>
          <p contents-hash="7353d552a671a4c4f9c01e63562edeb60f5877ee238515cebdf135d212d1e6dd" dmcf-pid="PENMF4waMp" dmcf-ptype="general">업계는 이번 제도 변화로 인공지능(AI) 기반 객체 인식 정확도가 개선될 것으로 보고 있다. 기존에는 자율주행차가 운행 과정에서 확보한 영상 속 인물의 얼굴과 차량 번호판 등이 개인정보보호법 적용 대상이 되면서 원본 활용이 사실상 제한됐다.</p>
          <p contents-hash="405e93fcd3349996d4bfb320c10fd34f87f68ad4bd59ebb20d003e4e9074c003" dmcf-pid="QDjR38rNL0" dmcf-ptype="general">이는 자율주행 기술 고도화의 걸림돌로 지목돼 왔다. 자율주행 기술의 핵심은 '데이터 학습량'과 '정밀도'다. 원본 영상 데이터는 보행자 움직임, 돌발 상황, 도로 표지판 등 다양한 변수를 입체적으로 학습하는 데 필수적이다. 그러나 기존에는 원본 데이터가 가려지거나 흐림 처리되면서 보행자 움직임과 돌발 상황, 도로 표지판 인식 등 복합 변수 학습에 한계가 있다는 지적이 이어져 왔다.</p>
          <p contents-hash="57d14e7c1bb0eb6c9b62a0abed7a076b5132d9bb5c840338a263ca45847e3c89" dmcf-pid="xwAe06mjd3" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "그동안 개인정보보호법 적용으로 얼굴과 번호판을 가린 데이터를 활용해야 해 학습 효율이 낮았다"며 "데이터 전처리 과정이 축소되면 학습 속도가 빨라지고 인식 정확도도 최대 20~25% 개선될 수 있을 것"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5ccc8e7be0ec43ad0bf8e1a1b83e6659fa00d2164f6aa5a15cbfbbc1719aae68" dmcf-pid="yBUGNSKpLF" dmcf-ptype="general">한국은 미국과 중국에 비해 자율주행 경쟁에서 제도적 한계에 묶여 있다는 평가를 받아왔다. 미국과 중국이 대규모 실도로 데이터를 축적하는 동안 국내 기업은 제도 제약으로 학습 범위를 넓히지 못했다는 지적이다. 실제로 한국은 국제연합의 UN 1958 협정에 따른 자동차 안전 기준을 적용하고 있지만, 실제 운용 규정은 레벨2~3 수준에 초점이 맞춰져 있어 레벨4 이상 고도화에는 구조적 제약이 따랐다. 업계에서는 사실상 레벨4 자율주행의 일반 도로 주행이 어려운 환경이었다는 평가가 나온다.</p>
          <div contents-hash="4f385af3d20e570a938d9a03a4a6b7c4c53652102dae2a38dcbef86b67d32d00" dmcf-pid="WbuHjv9Uit" dmcf-ptype="general">
           이번 제도 개선으로 한국은 그간 지적돼 온 구조적 한계를 일부 해소하게 됐다는 분석이 나온다. 데이터 제약으로 실도로 학습에 제동이 걸렸던 만큼 기술 고도화에도 속도가 붙을 것이라는 관측이다. 특히 자율주행 상용화 일정이 데이터 축적 속도에 좌우된다는 점에서 개발 로드맵과 투자 전략에도 직접적인 영향을 미칠 전망이다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="08437a8cfab21716edf752cc3f336c46362ef8c2448685a6b8a466b436551dbe" data-idxno="437644" data-type="photo" dmcf-pid="YK7XAT2uR1" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="현대차그룹의 자율주행 자회사 포티투닷의 아트리아 AI의 일반도로 주행 영상. / 포티투닷 유튜브 화면 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/25/552810-SDi8XcZ/20260225182337951rezc.png" data-org-width="1280" dmcf-mid="2p1Sisu5MB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/25/552810-SDi8XcZ/20260225182337951rezc.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            현대차그룹의 자율주행 자회사 포티투닷의 아트리아 AI의 일반도로 주행 영상. / 포티투닷 유튜브 화면 갈무리
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="4ee75244090191ad0a80818029863c06571f5e32a50a3713d4d882ba902dcf84" dmcf-pid="G9zZcyV7M5" dmcf-ptype="general">대표적으로 현대자동차그룹은 2027년 하반기 대부분 도로에서 운전자 개입이 필요 없는 레벨4 자율주행 상용화를 목표로 하고 있다. 그룹은 자율주행 자회사 포티투닷을 통해 E2E(End-to-End) 기반 시스템을 고도화하고 있으며, 최근 조직 개편을 통해 AVP본부와 연구개발 조직 간 협업도 강화했다.</p>
          <p contents-hash="62a6b4337f702039748b4f5ca9770e519d8939cfa98e39f28a4c4b5eb7c47317" dmcf-pid="H2q5kWfzLZ" dmcf-ptype="general">박민우 첨단차플랫폼(AVP) 본부장 겸 포티투닷 대표는 지난 23일 AVP본부 임직원에게 보낸 메시지에서 "포티투닷과 AVP본부 간 시너지를 극대화하고, 성공적인 양산을 위해 연구개발(R&amp;D) 본부와의 협력 수위를 높이겠다"고 말하며 기술 고도화 및 내재화를 강조했다.</p>
          <p contents-hash="7f34ca3a9e367673964eca896136e59a7af55780e6779468f7b086db1e132ac4" dmcf-pid="X4KFwH6bRX" dmcf-ptype="general">아울러 현대차그룹은 해외 실증도 병행하고 있다. 웨이모에 공급할 아이오닉5 기반 자율주행 차량 양산을 준비하는 한편, 자율주행 자회사 모셔널을 통해 미국에서 로보택시 서비스를 확대하고 있다. 그룹은 라스베이거스에서 운영 중인 서비스를 피츠버그, 보스턴 등으로 확대한다는 계획이다.</p>
          <p contents-hash="dd6aee006333ec5f1735266a8411a754ee141294a48207f4be9ad412fc027098" dmcf-pid="Z893rXPKdH" dmcf-ptype="general">이는 단순히 자율주행 차량을 납품하는 데 그치지 않고 실제 도심에서 승객을 태우고 데이터를 축적하는 경험을 쌓겠다는 전략으로 풀이된다. 차량 제조사에 머무르지 않고 자율주행 서비스 운영까지 사업 영역을 확장하려는 시도라는 분석이다.</p>
          <p contents-hash="6d494bd539b9ac72589e6fa4b559373b4af31f87b46018ae6315d5b0c86a942b" dmcf-pid="5620mZQ9nG" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "이제 국내에서도 대규모 데이터 축적이 가능해지면 기술 내재화 속도가 빨라질 것"이라며 "글로벌 기업과의 격차를 좁힐 수 있는 최소한의 조건은 마련됐다"고 평가했다.</p>
          <p contents-hash="ed0bb207d00859f0c3bb38a0dd9f8995e306a5eff855ed2a934ec4e1691ac959" dmcf-pid="1PVps5x2nY" dmcf-ptype="general">다만 우려도 제기된다. 참여연대 등 15개 시민단체는 지난 13일 성명을 내고 개정안의 국회 본회의 통과를 비판했다. 이들은 "특정 기술 개발을 위해 국민의 기본권을 아무런 보호 장치 없이 내팽개친 것"이라며 "헌법상 기본권과 개인정보보호 원칙을 훼손하는 데 국민에게 위임받은 입법권을 행사한 국회를 강력히 규탄한다"고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="06bcef5cfa320bc04f49414ab119af2f9c68f09518ed0e4e74b7ec7a06eec3b9" dmcf-pid="tQfUO1MVLW" dmcf-ptype="general">이어 "개인정보보호법을 우회해 데이터를 아무런 비용 없이 수집·이용하려는 기업의 약탈적 행태를 규제하는 것이 아니라 오히려 날개를 달아준 격"이라며 "SK텔레콤, 쿠팡 등 기업의 대규모 개인정보 유출 사건에서 기본적인 개인정보 보호 조치가 충분한 동기 부여가 되지 못했다는 점이 확인된 만큼 원본 데이터를 활용하는 데 상응하는 강력한 보호 조치가 필요하다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="6da0d61e94335a644c4f4b4225b1164c3543cb4a095efbac0fb71e3acaf54fe5" dmcf-pid="Fx4uItRfdy" dmcf-ptype="general">허인학 기자</p>
          <p contents-hash="612c306d5cbeee6d6bfecca6995810b26a0006049ef93278eac96a9d99e2ea37" dmcf-pid="3M87CFe4MT" dmcf-ptype="general">ih.heo@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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