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[IT뉴스]“팔 잃은 환자들 희소식” 맞춤형 인공 팔 추천…로봇 체험 시스템 개발
온카뱅크관리자
조회:
9
2026-02-24 13:07:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">- GIST-미시간대-뉴욕주립대 공동연구팀</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="K2TBuT2uY3"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3ceeda12f2b0463f2a625318b10abe18efe2d5779cc575c5ba50a97fece823a6" dmcf-pid="9Vyb7yV7HF" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="I-PEDLE 상지 의수 에뮬레이터의 시스템 구성. 제어 모듈과 센서 설명도.[GIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/24/ned/20260224130545612jeqs.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="BYbca4waZp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/24/ned/20260224130545612jeqs.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> I-PEDLE 상지 의수 에뮬레이터의 시스템 구성. 제어 모듈과 센서 설명도.[GIST 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="415da868d033ee7efd118754d3f7d1a5ccd58b71ba6ddd54a82788f7b2cc95e7" dmcf-pid="2fWKzWfztt" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 사고나 질병 등으로 팔을 잃어 인공 팔이 필요한 사람들을 위해, 로봇으로 맞춤형 인공 팔을 미리 체험하고 선택할 수 있는 기술이 개발됐다. 이 기술로 사용자에게 더 가볍고 효율적인 맞춤형 의수(義手) 설계가 가능해질 전망이다.</p> <p contents-hash="30ab14cb866a1cfc8af76c97f1e08bd0c27b1ee2aef3f0e1870d595c3dc2721c" dmcf-pid="V4Y9qY4qt1" dmcf-ptype="general">광주과학기술원(GIST)은 AI융합학과 강지연 교수가 이끈 한-미 공동연구팀이 어깨부터 손까지의 움직임을 고려해 개인에게 맞는 상지(上肢·어깨부터 손까지를 포함한 팔 전체) 의수 설계를 지원하는 로봇 기반 의수 체험 시스템 ‘I-PEDLE(Intelligent Prosthesis Emulator for Daily Living Enhancement)’을 개발했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="a7ccabcdc83f2ea73d1b81bec0b13eab16e36f37c653850d3b0912512d1f5f92" dmcf-pid="fqCUFCqFZ5" dmcf-ptype="general">이 기술은 다양한 의수의 움직임을 로봇으로 구현해 사용자가 직접 체험할 수 있도록 하고, 그 결과 데이터를 바탕으로 개인에게 적합한 맞춤형 의수 구성을 제안한다.</p> <p contents-hash="efb5ca866ed958098bc415b66f4df3b2ea7d3afae247f31d19982d60bd7533eb" dmcf-pid="4Bhu3hB3tZ" dmcf-ptype="general">상지가 절단된 환자를 위한 고기능 의수 기술은 지속적으로 발전하고 있지만, 무게 부담과 복잡한 제어 방식, 높은 비용 등의 한계로 실제 사용자 만족도는 여전히 낮은 편이다.</p> <p contents-hash="782e001e506142ab77c3db9b9708fda80909af42c5d983333f222541de6c2334" dmcf-pid="8bl70lb01X" dmcf-ptype="general">특히 많은 상용 의수는 능동적인 손목 기능이 부족해 이를 보완하기 위해 어깨나 팔꿈치를 과도하게 사용하는 움직임이 나타날 수 있으며, 이러한 동작이 반복될 경우 장기적으로 근골격계 통증으로 이어질 가능성이 있다는 지적이 제기돼 왔다.</p> <p contents-hash="7f0b4fbfecbf8ca86af500dd1d54ada3ce6129337a3d27547345fcb72914e08b" dmcf-pid="6KSzpSKpYH" dmcf-ptype="general">연구팀은 케이블 구동 방식을 적용해 가벼우면서 세 방향으로 움직이는 손목 기능을 구현한 로봇 기반 인공 팔 체험 시스템(I-PEDLE)을 개발했다.</p> <p contents-hash="1c164fc41259cc47f2f95d9787213369a2b0465a9fd0fef467bd0970768d6348" dmcf-pid="P9vqUv9UGG" dmcf-ptype="general">케이블 모터를 외부에 배치한 구조를 통해 의수의 무게를 최소화하고 ▷손목을 안팎으로 돌리는 동작 ▷자연스러운 손목 각도 움직임 ▷물건을 잡고 쥐는 기능 등 실제 사용에 필요한 정밀한 손목 동작을 구현했다.</p> <p contents-hash="bcb4cad55e3b93923594b7ea3b07a050b770159adcac2ef592dbfd215c729b71" dmcf-pid="Q2TBuT2uZY" dmcf-ptype="general">건강한 참가자를 대상으로 일상 동작을 수행하게 한 결과, 특정 손목 움직임 조합은 의수를 사용하기 위해 어깨를 과도하게 돌리거나 들어 올리는 등 다른 관절을 불필요하게 더 많이 사용하는 동작을 줄이는 효과가 확인됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8af0cd4d5798c53b4f35614923b71fb62bc44143b8d8cf4992e712eb0b1416d9" dmcf-pid="xVyb7yV7GW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="강지연(왼쪽부터) GIST AI융합학과 교수, Souvik Poddar 뉴욕주립대 버팔로박사과정생, Eleonora M. Botta, Deanna H. Gates 미시간대학교 교수.[GIST 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/24/ned/20260224130545833qrlq.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="bLBLdBNdH0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/24/ned/20260224130545833qrlq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 강지연(왼쪽부터) GIST AI융합학과 교수, Souvik Poddar 뉴욕주립대 버팔로박사과정생, Eleonora M. Botta, Deanna H. Gates 미시간대학교 교수.[GIST 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="46ac1cdbeab3d56f190c22ba49dab1d78f1b076bdfb8c439df937280c16710eb" dmcf-pid="yIxrkxIkXy" dmcf-ptype="general">또한 연구팀은 다양한 손목 기능 조건을 동일한 환경에서 구현하고, 동작 수행 과정에서 나타나는 관절 움직임과 부족한 기능을 대신하기 위해 다른 관절을 더 많이 사용하는 동작을 센서 데이터로 수집·분석하는 방식으로 성능을 검증했다.</p> <p contents-hash="557cb202241b38bd6df716f6f27f4d0c8b95f2b6a6a6026bff2d64bfa3b1b1c2" dmcf-pid="WFEZYEFYZT" dmcf-ptype="general">이를 통해 동작의 변화에 따라 달라지는 어깨와 팔꿈치 움직임을 정량적으로 평가할 수 있어, 사용자 경험에 의존하던 의수 선택 과정이 데이터 기반의 합리인 의사결정 방식으로 전환될 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="dc171c1b2045b477211cb7492898e647339308e6d78f10537f9aae5eae80ac49" dmcf-pid="Y3D5GD3GXv" dmcf-ptype="general">강지연 교수는 “이번 연구는 의수 손목 설계를 사용자 중심 지표로 정량 평가할 수 있는 로봇 기반 플랫폼을 제시했다는 점에서 의미가 있다”며 “향후 개인 맞춤형 의수 설계와 인간-로봇 상호작용 기반 재활 기술 발전에 중요한 기반이 될 것”이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="a351ae061d6d90f1e9887b1b5ea873c56ea251d4f02cad8dce98120bf145fd2c" dmcf-pid="G0w1Hw0HXS" dmcf-ptype="general">향후에는 실제 상지 절단 환자를 대상으로 시스템을 검증하고, 사용자 반응을 실시간으로 반영해 최적 설계를 찾아가는 방식(Human-in-the-Loop)을 적용한 맞춤형 의수 설계 알고리즘 개발로 연구를 확장할 예정이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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