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[IT뉴스]"명령어 몇 줄로 영화 한편 뚝딱"···中 시댄스가 불러온 '창작 위기'

온카뱅크관리자

2026-02-20 18:07:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 카메라 워크부터 컷 편집까지 AI로 '대체' 中 영화계 현장, 고용구조 재편 우려 확산 MPA·디즈니, 저작물 무단 학습 의혹 제기 "저작권 문제 아직 명확한 법적 결론 없어" 
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 <img alt="중국 틱톡 모회사 바이트댄스가 AI 영상 생성 모델 '시댄스 2.0'를 공개했다. /제미나이 생성 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/20/552814-8XPEppr/20260220175905155qlfx.png" data-org-width="600" dmcf-mid="U2YR7xqFZm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/20/552814-8XPEppr/20260220175905155qlfx.png" width="658">
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 중국 틱톡 모회사 바이트댄스가 AI 영상 생성 모델 '시댄스 2.0'를 공개했다. /제미나이 생성 이미지
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 중국 틱톡 모회사 바이트댄스가 공개한 AI 영상 생성 모델 '시댄스 2.0(Seedance 2.0)'이 영화·영상 제작 방식의 판을 흔들고 있다. 텍스트·이미지·음성·영상 등 4개 모달을 통합 지원하는 '연출형 생성' 모델로 기획부터 촬영·편집·연출까지 제작 전 과정의 자동화가 머지 않았다는 평가가 나온다. 
 20일 AI 업계에 따르면 바이트댄스가 지난 10일 출시한 시댄스 2.0은 카메라 워크 제어, 자동 컷 분할, 음성과 영상의 밀리초 단위 동기화 기능까지 구현한 것으로 소개됐다. 기존 AI 영상 생성의 한계로 지적돼 온 제어성 부족, 낮은 생성 효율, 음향·영상 불일치 문제를 상당 부분 개선했다는 점이 주목된다.
 "시댄스 쇼크"···'명령어 두 줄'이 영화 문법을 흔들다
 '시댄스 쇼크'는 아일랜드 출신 감독 루어리 로빈슨이 '명령어 두 줄'로 제작한 15초 영상이 온라인에서 확산되며 본격화했다. 해당 영상은 영화배우 브래드 피트와 톰 크루즈가 폐건물 옥상에서 전투를 벌이는 장면을 담았으며 부드러운 카메라 이동과 효과음 구현으로 실제 영화에 가까운 완성도를 보였다는 평가를 받았다.
 바이트댄스는 지난해 12월 '시댄스 1.5'를 공개한 이후 약 2개월 만에 후속 모델을 선보였다. 공식 홈페이지에서는 이를 '영화 제작 전 과정을 아우르는 통합형 영상 생성 모델'로 소개하고 있다.
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 바이트댄스 연구팀 공식 문서에 따르면 기술적 진전으로는 △물리 법칙 구현의 정교함 △동작의 자연스러움 △텍스트·이미지·오디오·영상의 자유로운 멀티모달 결합 능력이 제시됐다. 기존 모델은 원하는 결과를 얻기 위해 수십 차례 반복 생성이 필요하다는 지적이 있었지만 시댄스 2.0은 얼굴·장면의 일관성을 유지하며 자연스러운 동작을 구현해 서사적 연속성을 확보했다.
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 <img alt="중국 SNS상에서 화제가 된 시댄스 2.0으로 제작한 한 소녀가 르브론 제임스 선수와 농구하는 장면 /바이두 캡쳐" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/20/552814-8XPEppr/20260220175906462pgld.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="uQgFI1hD5r" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/20/552814-8XPEppr/20260220175906462pgld.jpg" width="658">
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 중국 SNS상에서 화제가 된 시댄스 2.0으로 제작한 한 소녀가 르브론 제임스 선수와 농구하는 장면 /바이두 캡쳐
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 성능이 알려지자 중국 현지 소셜미디어(SNS)에는 시댄스 2.0을 활용한 창작 영상이 빠르게 확산했다. '르브론 제임스와 농구하기' 영상이 대표적 사례로 소녀·아기 등 신체 조건상 불리한 인물이 농구 선수를 압도하는 장면이 공유되며 화제를 모았다.
 중국중앙방송(CCTV)은 올해 춘제연환만찬(춘완) 무대에 시댄스 2.0을 적용했다. 춘완은 춘절 전야에 방송되는 국가 대표급 대형 행사로 전통적 무대 연출에 AI 생성 영상을 결합한 새로운 형식을 선보였다. 업계에서는 국민적 관심이 집중되는 춘완 무대를 통해 생성형 AI 영상의 대규모 상용화 가능성을 검증했다는 평가가 나온다. 
 제작 현장 "고용 구조 재편" 우려
 시댄스 2.0에 대한 현장 평가는 엇갈린다. 일부 제작사 대표들은 고용 불안을 우려했다. 시각적 임팩트 구현에 투입되던 제작 역량이 AI로 대체될 수 있고 생성 영상 품질이 상향 평준화되면서 고객 요구는 높아지는 반면 예산은 축소될 가능성이 크다는 이유다. 축적된 기술·경험의 우위가 빠르게 상쇄될 수 있다는 지적도 나온다.
 반면 생성형 AI가 제작 과정의 부담을 줄이는 도구가 될 수 있다는 의견도 있다. 단편·웹드라마 등 비교적 낮은 품질을 요구하는 영역부터 대체가 진행될 가능성이 높으며 고품질·고맞춤 콘텐츠는 단기간 내 대체가 어렵다는 평가다. 
 종사자 수는 줄어들 수 있지만 전체 시장 규모는 확대될 가능성도 제기된다. 프로젝트 단가 하락이 수요 증가로 이어질 수 있고 기존에 없던 콘텐츠 수요가 새롭게 창출될 수 있다는 논리다. 실제 중국에서는 생성형 AI 애니메이션 제작자, AI 감독 등 신규 직군이 부상하고 있다.
 현재 AI 영상 생성 경쟁 구도는 미·중 양강 체제로 굳어지는 양상이다. 중국 흥업증권은 미·중 AI 영상 모델 비교 연구 보고서를 통해 중국 대형 모델이 전반적으로 빠르게 추격하고 있으며 가성비 우위가 뚜렷하다고 분석했다. 입력 제어·참조 생성·지능형 스토리보드 기능에서는 중국 모델이 앞서는 반면 생성 품질과 일관성에서는 해외 모델이 우세하다고 평가했다.
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 디즈니·MPA까지 움직였다···저작권·프라이버시 법적 부재
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 <img alt="영화감독 루어리 로빈슨이 시댄스 2.0으로 제작한 톰 크루즈와 브래드 피트를 닮은 두 인물이 건물 옥상에서 격투를 벌이는 15초 분량의 영상. /루어리 로빈슨 X 캡쳐" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/20/552814-8XPEppr/20260220175907769bwkx.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="7dotO5CEXw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/20/552814-8XPEppr/20260220175907769bwkx.jpg" width="658">
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 영화감독 루어리 로빈슨이 시댄스 2.0으로 제작한 톰 크루즈와 브래드 피트를 닮은 두 인물이 건물 옥상에서 격투를 벌이는 15초 분량의 영상. /루어리 로빈슨 X 캡쳐
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 저작권·프라이버시 관련 논란도 확산되고 있다. 미국영화협회(MPA)와 디즈니는 바이트댄스 측에 저작물 무단 학습 의혹을 제기하며 중단을 요구했다. MPA는 미국 저작물을 대규모로 무단 사용했다며 침해 행위 중단을 촉구했고 디즈니 역시 저작물 사용 중단 요구서를 발송했다.
 논란이 커지자 바이트댄스는 실존 인물 사진·영상 업로드 차단, 얼굴·음성 합성 기능 중단, 본인 인증 절차 도입 등을 발표했다.
 중국은 지난해 9월부터 'AI 생성·합성 콘텐츠 표시 관리 방법'을 시행하고 있다. 인공지능이 생성하거나 합성한 텍스트·이미지·영상·음성 등 모든 디지털 콘텐츠에 대해 명확한 식별 표시를 의무화하는 규정이다. 시각·청각적 표시뿐 아니라 파일 메타데이터에 생성 정보와 서비스 제공자 정보를 포함하도록 요구하고 있으며 플랫폼 사업자에게도 생성 콘텐츠의 표시 여부를 심사·관리할 책임을 부여했다.
 유원팅 상하이 다방로펌 수석 파트너는 학습 데이터 저작권 문제와 관련해 "학습 과정에서 저작권자의 동의를 받아야 하는지 여부는 아직 명확한 법적 결론이 없다"며 "이는 중국 저작권법뿐 아니라 미국 시장에서도 반복적으로 제기되는 문제"라고 말했다.
 이어 "AI가 신생 산업인 만큼 법원이 당장 법적 성격을 확정하기보다 일정한 발전 공간을 부여하려는 것으로 보인다"며 "저작권 분쟁 해결 방안으로 집단관리 제도 적용 가능성이 제기되고 있지만 실제 운용 가능성은 지켜봐야 할 문제"라고 덧붙였다.
 ☞ 멀티모달(Multimodal) = 텍스트·이미지·음성·영상 등 서로 다른 유형의 데이터를 통합 처리하는 AI 기술 방식.
 ☞ 데이터 인덱싱(Indexing) = 데이터의 위치 정보를 미리 구성해 검색·추천 속도를 높이는 과정.
 ☞ 집단관리 제도 = 저작권자가 권리 관리를 단체에 위임해 사용료 징수·분배 등을 일괄 처리하는 제도.
 여성경제신문 김성하 기자 lysf@seoulmedia.co.kr
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