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[IT뉴스]"인공지능 경쟁, 뇌에서 몸으로"… 엔씨AI, 피지컬 AI 청사진 제시

온카뱅크관리자

2026-02-17 10:07:29

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 [디지털데일리 이학범기자] 거대언어모델(LLM)로 시작된 글로벌 인공지능(AI) 패권 경쟁이 새로운 국면에 접어들고 있다. 초기 경쟁이 '뇌'에 해당하는 언어 모델 중심이었다면 최근에는 공장과 로봇이라는 '몸'을 누가 제어하느냐가 기술 주권 경쟁의 핵심으로 부상하고 있다.
 이러한 흐름에 대응해 엔씨소프트 자회사 엔씨AI는 지난 11일 '피지컬 AI 모델 학습을 위한 월드 파운데이션 모델 기술개발' 과제에 지원하고 총 53개 기관이 참여하는 대규모 컨소시엄을 구성했다고 밝혔다. 엔씨AI는 소버린 AI·피지컬 AI·월드 모델 기술을 향후 사업의 핵심으로 제시하며 국내 산업 현장에서의 기술 자립을 추진할 방침이라고 소개했다.
 ◆텍스트 방어 넘어 '산업 주권' 지키는 소버린 AI
 업계에 따르면 과거의 소버린 AI가 영미권 LLM으로부터 자국의 언어와 문화적 정체성을 지키려는 문화적 방어 성격이 강했다. 현재의 소버린 AI 논의는 국가 기간 산업과 물리적 인프라를 제어하는 피지컬 AI·월드 모델 등으로 범위가 확장되는 흐름을 보인다.
 이와 관련해 국내 산업의 핵심인 반도체 생산 라인이나 제조 현장 로봇이 외산 피지컬 AI에 의해 구동될 경우 디지털 종속을 넘어 국가 산업 전반의 리스크로 볼 수 있다는 지적이 나온다.
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 엔씨AI 컨소시엄은 데이터부터 두뇌·신체·환경에 이르는 전 과정을 국산 기술로 대체하는 '풀스택(Full-Stack) 독립'이 목표다. 이는 외산 기술의 부분적 도입이 아닌 근본적 기술 자립을 통해 대외 변수에 대한 취약성을 줄이겠다는 취지다.
 해당 컨소시엄은 로봇 학습의 연료가 되는 영상·행동 데이터의 자체 생산·가공 파이프라인 내재화를 추진 과제로 내걸었다. 게임 AI 기반 시뮬레이션 제어 기술과 산업 특화 LLM 결합을 통해 외산 모델 의존도를 낮추는 방향도 제시했다. 국산 엔지니어링 해석 기술을 활용한 가상 훈련 환경 구축 역시 포함했다.
 ◆모니터 밖으로 나온 지능, 피지컬 AI 시대의 도래
 AI의 다음 물결로 지목되는 피지컬 AI는 AI가 모니터 밖으로 나와 물리적 실체를 입고 직접 노동을 수행하는 단계를 의미한다. 기존 로봇이 단순 반복 작업을 주로 수행했다면 피지컬 AI는 중력·마찰 등 물리 법칙을 이해하고 상황을 스스로 판단해 조립이나 물류 작업을 수행한다.
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 전자기기 위탁생산 기업 폭스콘은 엔비디아와 협력해 공장 전체를 디지털 공간에 복제하는 방식으로 생산 라인 구축 시간을 40% 단축한 것으로 알려졌다. BMW와 테슬라 역시 휴머노이드 로봇을 실제 공정에 투입해 데이터를 수집하고 있다.
 엔씨AI는 국내 제조 현장에서 축적된 데이터가 피지컬 AI 학습·검증에 활용될 수 있다는 점을 강조했다. 근로자 대비 로봇 밀도가 높은 국내 제조 현장의 데이터는 글로벌 빅테크 기업들도 접근이 쉽지 않다는 점에서 경쟁력 요소가 될 수 있다는 설명이다.
 ◆'신의 시뮬레이터' 월드 모델, 게임 DNA와 만나다
 피지컬 AI의 심장으로 불리는 월드 모델은 현실 세계의 물리 법칙을 가상 공간에서 시뮬레이션하고 예측하는 기술이다. 로봇이 현실로 나오기 전 가상 공간에서 반복 학습을 거쳐 한계를 돌파하도록 하면서 피지컬 AI 시대를 여는 핵심 인프라가 될 것이라는 전망이 나온다.
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 엔씨AI는 피지컬 AI의 핵심 난제인 심투리얼(Sim2Real, 학습한 지능을 현실로 옮기는 것) 문제의 해법을 게임 기술에서 찾았다. 엔씨AI는 '리니지'·'아이온'·'블레이드&amp;소울' 등의 시리즈에서 수백만명의 이용자와 상호작용하는 가상 세계를 구축하고 그 안에서 AI가 최적의 행동을 하도록 강화 학습한 경험을 축적해 왔다.
 회사는 이를 활용해 최적의 데이터를 쌓을 수 있는 환경을 구축하고 협업을 통해 단순 영상 생성을 넘어 현장에 즉시 적용 가능한 엔지니어링 수준의 정밀도를 지향한다. 독자적인 3D 생성 모델인 '바르코 3D'의 멀티모달 기술력도 피지컬 AI의 기반을 만드는 핵심 동력으로 제시됐다.
 엔씨AI는 "회사의 게임 물리 엔진 노하우에 펑션베이의 정밀 공학 시뮬레이션, 그리고 카이스트의 3D 메모리 기술이 결합된 모델에 포스코 등 세계적인 제조 기업들의 현장 데이터로 글로벌 수준의 월드 모델을 만들 계획"이라며 "외산 월드 모델에 의존하지 않고 한국형 월드 파운데이션 모델을 독자 개발해 기술 종속의 고리를 끊겠다"고 밝혔다.
 ◆53개 기관 '원팀'…제조 강국 넘어 플랫폼 국가로
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 엔씨AI 컨소시엄은 총 53개 기업·기관이 참여하는 산학연 협력체로 구성됐다. 컨소시엄은 '풀스택 독립'을 목표로 월드 파운데이션 모델(WFM)과 로보틱스 파운데이션 모델(RFM) 등 관련 기술 개발을 추진한다.
 컨소시엄에는 엔씨AI를 비롯해 펑션베이, 카이스트(KAIST), 서울대학교, 고려대학교 등이 참여한다. 펑션베이는 정밀 물리 환경 구현 역량을 바탕으로 가상 학습의 현실 정합성을 높이는 역할을 수행한다. 카이스트를 비롯한 국내 주요 대학에서는 3D 메모리 기술, 통합 행동 공간 기술 등으로 이론적 깊이를 더한다. 이와 함께 한국전자통신연구원(ETRI), 한국자동차연구원 등도 참여 기관에 포함됐다.
 나아가 삼성SDS·롯데이노베이트·포스코DX 등이 핵심 수요처이자 테스트베드로 참여해 실증 연계를 추진한다. 개발된 피지컬 AI를 삼성의 반도체 물류 라인, 롯데의 유통과 제조 현장, 포스코의 고위험 제철소 등 현장에서 실증을 진행할 계획이다. 이외에도 전북·경남·광주·대구 등 지자체도 지역 특화 산업단지를 무대로 함께할 예정이다.
 엔씨AI는 "이번 컨소시엄의 시도는 한국이 AI 기술 종속국이 아닌 AI 기술 보유국으로서 글로벌 산업 생태계에서 당당히 주권을 행사하겠다는 다짐"이라며 "회사가 만든 가상 세계에서 학습한 AI 로봇들이 전 세계의 공장과 물류센터를 누비게 되는 미래를 기대한다"고 전했다.
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