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[IT뉴스]장애인 보조견 절반은 탈락…유전체 분석으로 '될성 부른 떡잎' 선별

온카뱅크관리자

2026-02-13 17:57:33

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="GkP0ouYCdK">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="efd4309b3f2152343b7467148372dc4adf09fc35094fb154aab76ea0241b6687" dmcf-pid="Hlo2r4pXRb" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="전 세계 장애인 보조견은 약 4만 마리에 불과해 수요에 비해 크게 부족한 실정이다. 게티이미지뱅크 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/13/dongascience/20260213174727626wdzk.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="YzcPhMB3L9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/13/dongascience/20260213174727626wdzk.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            전 세계 장애인 보조견은 약 4만 마리에 불과해 수요에 비해 크게 부족한 실정이다. 게티이미지뱅크 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="99faddf58a5792d4edc68c813b00936a86e2d0eddaa60702926f44d886667c91" dmcf-pid="XSgVm8UZRB" dmcf-ptype="general">장애인 보조견의 절반 이상이 양성 과정에서 탈락하는 문제를 해결하기 위해 개의 전체 유전체 정보를 활용한 새로운 예측 기법이 개발되고 있다. </p>
          <p contents-hash="026cd0b478e9b7437045083354d6ab45a750fe2a602e9d12ab663d6e3b2adb9e" dmcf-pid="Zvafs6u5Rq" dmcf-ptype="general">프랜시스 첸 미국 매사추세츠대 찬 의대 유전학자 연구팀이 '유전체 강화 육종가(GEBV)'를 보조견에 적용하는 연구를 올해 발표할 예정이라고 국제학술지 '사이언스'가 12일(현지시간) 보도했다. 육종가는 어떤 개체가 특정 형질을 자손에게 얼마나 잘 물려줄지를 숫자 지표로 나타낸 값이다.</p>
          <p contents-hash="aea77ae90db9bdddfacaaa22753f9054979d1f8c44d4f4d4ce039ba0116c022f" dmcf-pid="5TN4OP71Jz" dmcf-ptype="general">전 세계 장애인 보조견은 약 4만 마리에 불과하다. 시각장애인 안내견을 포함해 근이영양증, 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 등 60가지 이상의 장애를 돕는 보조견은 한 마리당 수만 달러의 비용이 들지만 후보견의 절반 이상이 건강·행동 문제로 졸업에 실패한다.</p>
          <p contents-hash="5776d6041436d432f73246e625b8bd411f4bae13218ebebb43263ed9c1bcd135" dmcf-pid="1yj8IQztL7" dmcf-ptype="general">보조견 양성 기관들은 번식 단계에서부터 성공률을 높이기 위해 '육종가(EBV)'를 활용해왔다. EBV는 혈통과 건강·행동 데이터를 바탕으로 특정 형질이 다음 세대에 전달될 가능성을 추정하는 통계 기법이다.</p>
          <p contents-hash="b486486b7be0e8ca82b5d1c98d8f7305cca92a55a0b964d07ba4e89b09694273" dmcf-pid="tWA6CxqFMu" dmcf-ptype="general">미국 최대 안내견 학교 중 하나인 '가이딩 아이즈'는 2003년부터 EBV를 적용해 안내견의 고관절·팔꿈치 이형성증 발생률을 크게 줄였다. 후보견이 안내견으로 배치되는 비율을 20%에서 약 50%로 끌어올렸다.</p>
          <p contents-hash="71ed5dbcfc83726573bbd371e3f696ed9637a15d4c24125aa57b88f0077aa738" dmcf-pid="FYcPhMB3RU" dmcf-ptype="general">그러나 기존 EBV는 평가자의 주관적 채점에 의존하고 생후 2년 이내 수집한 데이터가 대부분이라 혈관육종 같은 지발성 질환을 예측하기 어렵다는 문제가 있다. 혈관육종은 발병 개의 약 90%가 1년 내에 사망하는 악성 암이다.</p>
          <p contents-hash="018ca76411d96df234349882bbc2c58c1160bbdb6d7c173d1da484506a8216d2" dmcf-pid="3GkQlRb0Mp" dmcf-ptype="general">첸 박사가 개발 중인 GEBV는 개의 전체 유전체에 분포한  DNA 변이를 분석해 유전적 위험도를 추정한다. 혈통 정보만으로는 파악하기 어려운 수백에서 수천 개 유전자의 복합 패턴을 반영할 수 있다. 예비 분석 결과 GEBV는 기존 EBV보다 예측 정확도 최대 2배에 달했다.  </p>
          <p contents-hash="e8a118a64052637f12b2fe460ed92142254282e2cdc1051cc86d84570756c1b9" dmcf-pid="0Nf1J3vmi0" dmcf-ptype="general">GEBV의 정확도를 높이려면 수만 개 수준의 유전체 데이터가 필요하다. 첸 박사는 미국 매사추세츠주 브로드연구소와 공동으로 '워킹독 프로젝트'를 이끌며 현재까지 5만 마리 이상의 데이터를 확보했다. 워킹독 프로젝트는 보조견의 유전체·건강·행동 데이터를 대규모로 수집해 번식과 양성에 활용하는 국제 공동 연구 사업이다. 첸 박사는 현재 약 1000마리의 데이터를 수집했으며 올해 혈관육종에 대한 GEBV의 예측력을 검증한 논문을 낼 계획이라고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="68dece64f44f94c5553497eee3e53932c1d633d99bcee7cf25accf89693b28d5" dmcf-pid="pj4ti0TsM3" dmcf-ptype="general">한계를 우려하는 지적도 나온다. 아담 미클로시 헝가리 에외트뵈시로란드대 인지행동학 교수는 "어떤 접근법을 쓰더라도 탈락률을 20~30% 이상 줄이기는 어렵다"며 "특정 형질에 지나치게 최적화하면 다른 형질이 희생될 수 있다"고 지적했다. 대담성만 높이면 충동 조절력이 떨어지는 식으로 균형이 무너질 수 있다는 뜻이다.</p>
          <p contents-hash="ded70ce9f4bc8da4993043f2309c481ce356eef3fbfb6f0b6e0f20a4b8ecfe87" dmcf-pid="UA8FnpyOLF" dmcf-ptype="general">이번 연구가 성공하면 보조견 양성의 효율을 크게 높일 수 있을 것으로 기대된다. 케네디 수의연구책임자는 "졸업률이 60~65%만 돼도 더 많은 사람에게 보조견을 배치할 수 있을 것"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="a48faf66444e90f02d4d935dd7fe3c8681a85263a6c5d7ed51779277ff728f7a" dmcf-pid="uc63LUWIdt" dmcf-ptype="general">&lt;참고&gt;<br> doi.org/10.1126/science.zhukxaj</p>
          <p contents-hash="dbd1d4d2580b2014ab5a959092ea25994daaf1cd95bf5eefceb1ae4413a91c74" dmcf-pid="7kP0ouYCe1" dmcf-ptype="general">[임정우 기자 jjwl@donga.com]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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