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[IT뉴스]“로봇 2대 썼더니” 사람보다 속도 45배↑…촉매실험 완전 무인화 성공

온카뱅크관리자

2026-02-12 09:17:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">- 에너지연, 촉매 성능평가 자동화 시스템 개발</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="qQFaFt9UYZ">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="42c6fbcda92cbedcb7806d7cc82a4b1e3a575592a16093a7c6d4be1dd4846d21" dmcf-pid="Bx3N3F2u5X" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="로봇 기반 자동화 플랫폼으로 성능을 평가한 촉매 샘플들.[한국에너지기술연구원 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/ned/20260212090745131fdqd.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="7uvRWypXZ1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/ned/20260212090745131fdqd.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            로봇 기반 자동화 플랫폼으로 성능을 평가한 촉매 샘플들.[한국에너지기술연구원 제공]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="5e4e08155c782a4a3f821a8c45b39fe03235c4d8c8b1da2dd1dcb1e31506c61d" dmcf-pid="bM0j03V71H" dmcf-ptype="general">[헤럴드경제=구본혁 기자] 새롭게 개발된 촉매의 성능을 사람 대신 로봇으로 평가하는 기술이 개발됐다. 사람보다 45배 빠르게 작업하면서 정밀도도 높아 촉매 개발 기간 단축에 크게 기여할 것으로 전망된다.</p>
          <p contents-hash="38888d86ec0de882234ba9874287ec291f0c0f5dadd3adb9e65ae49ef4f925d5" dmcf-pid="KRpAp0fz5G" dmcf-ptype="general">한국에너지기술연구원 청정연료연구실 박지찬 박사 연구진은 복잡하고 반복적인 촉매 성능 평가 실험을 완전히 자동화하는 시스템을 개발했다.</p>
          <p contents-hash="5e1b4e625461bceb9e622f478866dd4588fe85e4e8589dde81be7ac7368e8663" dmcf-pid="9izDz7PKGY" dmcf-ptype="general">최근 계산과학과 AI 기술을 활용해 촉매의 성능을 이론적으로 예측하고 실험을 자동화하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 시료의 교체와 투입, 야간 및 장시간 연속 실험을 위한 소모품 교체 등 일부 단계는 정밀한 조작과 실시간 대응이 필요해 자동화 영역에서 벗어나 있었다.</p>
          <p contents-hash="e64e431a5b565f00e4741ced6bca5c6a06f9122ac830324ffc990f851f25e8da" dmcf-pid="2nqwqzQ9GW" dmcf-ptype="general">연구진은 두 대의 로봇을 활용한 자동화 시스템을 개발해 기존 시스템의 문제를 극복했다. 촉매 성능 평가 실험 과정을 두 단계로 분리해 각각의 로봇이 유기적으로 수행하도록 설계함으로써 사람의 개입 없이도 실험의 모든 과정을 진행할 수 있게 했다.</p>
          <p contents-hash="120f76a90054f3abb9807061d55e2981787b4aaed5ab69f448cb41468f674775" dmcf-pid="VLBrBqx21y" dmcf-ptype="general">첫 번째 로봇은 사전 정의된 실험 시나리오(측정 시간, 순서, 시료 ID 등)에 따라 분석에 필요한 시료를 자동으로 식별하고, 용기를 정확한 위치에 장착한 뒤 스펙트럼 측정을 수행한다. 이를 통해 사람이 수행하던 시료 선택, 장착, 정렬, 측정 시작, 기록 과정이 자동으로 이뤄져 실험자 교대에 따른 측정 지연과 작업 편차를 모두 줄였다.</p>
          <p contents-hash="6434c69a90d3f0e11bfa7c95864fcbbf86981814061edccfde2bf181b33e678b" dmcf-pid="fobmbBMVtT" dmcf-ptype="general">두 번째 로봇은 대량 연속 실험이 중단되지 않도록 시료 취급(배치, 회수, 폐기)과 소모품 교체를 표준화된 절차로 수행한다. 사람이 상주하며 반복해 온 유지 작업을 대신함으로써 장시간 실험에서도 안정적인 운전과 데이터 연속성을 확보했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0c7e07f56149508fa7f3d0f96f1461f3948d6c07c5d0a7accdad03e9eefa0fc1" dmcf-pid="4gKsKbRftv" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이번 연구를 수행한 오경희(왼쪽 부터) 박사후연구원, 박지찬·강신욱·임강훈 책임연구원.[한국에너지기술연구원 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/ned/20260212090745465bgzf.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="zdbI29d855" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/ned/20260212090745465bgzf.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이번 연구를 수행한 오경희(왼쪽 부터) 박사후연구원, 박지찬·강신욱·임강훈 책임연구원.[한국에너지기술연구원 제공]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="a6333f0690ae7928c86a708913655a2aefc8e87dd6a5dc8f510d922663be84dc" dmcf-pid="8a9O9Ke4tS" dmcf-ptype="general">연구진은 두 로봇이 동시에 작동하며 각 단계를 끊임없이 유지할 수 있도록 최적의 통합 제어 로직을 적용했다. 개발된 시스템을 활용한 결과, 사람 기준으로 약 32일이 소요되는 촉매 성능 평가 실험을 약 17시간 만에 수행해 45배 빠른 처리 속도를 나타냈다.</p>
          <p contents-hash="37cfd8951ca91d1ff94d18bf62574c27625cd9704e3ae5a59021c5cae380e181" dmcf-pid="6N2I29d8Hl" dmcf-ptype="general">또 실험 결과의 변동성이 수작업 대비 약 32% 감소해 데이터 신뢰도가 매우 높아졌음을 확인했다. 이를 통해 대량 연속 실험 환경에서도 안정적인 운전과 정밀한 데이터 확보가 가능함을 입증했다.</p>
          <p contents-hash="fa6f7de344baf26bc8472be97d53a51a0c1d9312daba039ad2d537ba36363281" dmcf-pid="PjVCV2J6Zh" dmcf-ptype="general">박지찬 박사는 “이번 연구 결과는 촉매 성능 평가의 완전 자동화를 넘어 대량 실험 환경에서도 신뢰도 높은 데이터를 확보할 수 있음을 입증한 것”이라며 “향후 다양한 촉매 반응과 소재 연구로 적용 범위를 확대하고 이론과 실험의 연계를 강화해 AI 기반 촉매 개발로 발전시키겠다”고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="0259703f0aa175565d5078f08bc56189258776827c81b5d8279e1577c123144a" dmcf-pid="QCJZJdEo1C" dmcf-ptype="general">이번 연구성과는 화학 분야 국제학술지 ‘케미컬 사이언스(Chemical Science)’에 게재됐다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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