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[IT뉴스]사진 한장으로 1분만에 가상세계 구현… 게임업계 [조윤주의 테크 시그널]

온카뱅크관리자

2026-02-08 18:27:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 구글 딥마인드 ‘지니’ 공개 지니, 20만 시간 분량 게임영상 학습 캐릭터 위치 이동 등 데이터로 예측 간단한 텍스트·이미지로 가상세계 생성 누구나 쉽게 게임 만드는 시대 현실로 게임사, 콘텐츠 공급자로 밀려날 우려 "개발 방식 장기적으로 재설계해야" AI 기술 내재화가 경쟁력 변수로 AI 제작 게임 일상화될지는 미지수 노동자 고용 안정성·저작권 문제도 
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 <img alt="구글의 딥마인드가 지난 1월 29일 공개한 '지니'(Genie). 한 장의 사진이나 텍스트 만으로도 사용자가 직접 조작 가능한 가상 세계를 실시간으로 생성하는 AI 월드모델이다. 딥마인드 블로그" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/08/fnnewsi/20260208182346932sluo.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="ZUNg8gOcAd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/08/fnnewsi/20260208182346932sluo.jpg" width="658">
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 구글의 딥마인드가 지난 1월 29일 공개한 '지니'(Genie). 한 장의 사진이나 텍스트 만으로도 사용자가 직접 조작 가능한 가상 세계를 실시간으로 생성하는 AI 월드모델이다. 딥마인드 블로그
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 아이의 거친 낙서, 혹은 여행지에서 찍은 숲속 사진 한 장을 인공지능(AI)에게 건넨다. 단 60초. 모니터 속에는 사진 속 나무들이 바람에 흔들리고, 낙서로 그려진 구불구불한 선들이 딛고 올라설 수 있는 '발판'이 된 2D 플랫폼 게임 세상이 펼쳐진다. 사용자가 화살표 키를 누르자 화면 속 캐릭터가 즉각적으로 반응하며 용암을 뛰어넘고 벽을 탄다. 이 모든 과정에 단 한 줄의 코딩도, 물리 법칙을 계산하는 엔진의 간섭도 없었다. 구글 딥마인드가 공개한 AI 월드모델 '지니(Genie)'가 보여준 이 경이로운 광경은 게임 산업의 근간을 뒤흔드는 '창조적 파괴'의 서막이다. 
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 ■프롬프트 하나로 '뚝딱' 
 8일 업계에 따르면 구글의 딥마인드가 지난 1월 29일 '지니'를 공개하면서 글로벌 게임 산업에 충격파가 확산되고 있다. 아직 초기 단계지만 단 한 장의 사진이나 텍스트 만으로도 사용자가 직접 조작 가능한 가상 세계를 실시간으로 생성하는 '지니'의 등장은 이제 누구나 손쉽게 게임을 만들어낼 수 있는 시대가 현실로 들어섰음을 보여준다. 기존 생성형 AI가 콘텐츠를 만드는 수준에 머물렀다면, 지니는 환경 자체를 만들어낸다는 점에서 한 단계 진화한 모델로 볼 수 있다. 
 그동안 AI 도입이 빨랐던 게임 산업에서도 '지니'가 던진 거대한 충격파의 핵심은 기존 게임 제작의 '상식'을 완전히 부정했다는 점에 있다. 그동안 게임을 만든다는 것은 유니티나 언리얼 같은 물리 엔진 위에 수만 줄의 코드를 쌓아 올리는 중노동이었다. 캐릭터가 점프할 때의 중력, 벽에 부딪혔을 때의 반동 등을 일일이 수학적으로 계산해 입력해야 했기 때문이다. 
 그러나 지니는 '월드 모델'이라는 완전히 새로운 방식을 채택했다. 이는 구글이 지난해 8월 공개했던 '지니3' 모델을 일반 사용자 대상으로 확장한 시범 프로젝트로, 이미지와 명령어만으로 최대 60초 분량의 상호작용 가능한 가상 세계를 생성할 수 있다. 20만 시간 분량의 게임 영상을 학습한 '지니'는 물리 법칙을 코드로 배우는 대신, 특정 조작에 따라 화면의 픽셀이 어떻게 변해야 하는지를 통계적으로 '예측'한다. 유저가 '위' 버튼을 누르면 다음 프레임에서 캐릭터의 위치가 위로 이동하고 배경이 아래로 내려가야 한다는 사실을 데이터로 깨우친 것이다. 즉, '지니'에게 게임은 프로그래밍의 결과물이 아니라 실시간으로 생성되는 '상호작용 가능한 영상'인 셈이다. 
 특히 무서운 점은 '속도'와 '직관성'이다. 과거 개발자가 물리 엔진 위에서 캐릭터의 점프 높이를 조절하고 충돌 범위를 설정하는 데 며칠을 허비했다면, 지니는 프롬프트 입력 직후 수 초 만에 플레이 가능한 프로토타입을 뽑아낸다. 
 이러한 패러다임의 전환은 시장을 공포로 몰아넣었다. '지니' 공개 직후 게임 개발의 필수 도구인 유니티가 24%, 플랫폼인 로블록스 13%, GTA 시리즈 등 초대형 가상세계(오픈월드) 게임으로 잘 알려진 테이크투 8%, 모바일 광고사 앱러빈 17% 등 게임 관련 주요 플랫폼 기업들의 주가는 줄줄이 곤두박질쳤다. '지니'가 게임 제작의 진입장벽을 허물어뜨리는 수준을 넘어, 수조 원대 규모의 엔진 라이선스 시장 자체를 무용지물로 만들 수 있다는 우려에서다. 다소 완성도는 떨어지더라도, 누구나 '생각만으로 게임을 창조하는' 환경이 구현된다면 게임사가 막대한 자금을 들여 게임을 개발할 이유가 사라지기 때문이다. 다만 '지니'는 현재 연구 단계의 프로토타입이라 해상도가 낮고, 복잡한 액션에는 한계가 있다. 
 ■누구나 게임 만드는 시대 열리면… 
 지니의 파급력이 유독 게임 산업에서 크게 받아들여지는 이유는 게임이 다른 콘텐츠 산업보다 구조적으로 AI에 가장 먼저 잠식될 수 있는 형태를 갖고 있기 때문이다. 게임은 영화나 음악처럼 현실 세계를 촬영·녹음하는 산업이 아니라, 처음부터 모든 요소가 데이터와 코드로 만들어지는 100% 디지털 산업이다. 맵과 캐릭터, 물리 법칙, 대사, 연출까지 전 과정이 알고리즘으로 구성돼 있으며, 이용자의 입력에 따라 실시간으로 반응하는 인터랙티브 구조를 갖는다. 이는 곧 AI가 가장 잘 다루는 시뮬레이션·예측·강화학습 영역과 정확히 겹친다는 의미다. 다른 콘텐츠 산업에서 AI가 일부 공정을 자동화하는 수준에 머문다면, 게임 산업에서는 AI가 제작 공정 전체를 통째로 대체할 수 있는 구조적 여지가 크다는 평가가 나오는 이유다. 
 안그래도 최근 몇 년간 시장 성장세가 둔화된 게임 산업에 AI라는 변수가 뜨면서 장기 성장성까지 흔들리는게 아니냐는 우려도 크다. 시장조사 업체 센서타워에 따르면 2025년 글로벌 모바일 게임 인앱 구매 매출은 전년 대비 1.3% 증가하는 데 그쳤고, 같은 기간 다운로드 수는 7.2% 감소했다. 반면 생성형 AI, 소셜 미디어, 비디오 스트리밍, 생산성 앱 등 비게임 분야의 매출 성장세가 두드러지면서, 2025년에는 처음으로 소비자들이 게임보다 비게임 앱에 더 많은 지출을 기록했다. 
 지금까지의 AI 도입이 개발 효율을 높이기 위한 '내부 혁신'이었다면, '지니'는 결이 확연히 다르다는 점도 업계가 지목하는 부분이다. '지니'의 역할은 게임 개발을 좀 더 빠르게 만드는 도구가 아니라, 게임 제작의 출발점 자체를 플랫폼으로 이동시키는 구조 변화로 봐야한다. AI가 개발 공정을 보조하는 수준을 넘어 누구나 게임 세계를 직접 생성할 수 있는 레이어로 올라올 경우, 게임사는 더 이상 '창작 주체'가 아니라 '콘텐츠 공급자'로 밀려날 가능성이 크다. 
 ■AI 활용, 갈등도 확대 
 사실 '지니'가 던진 충격이 전혀 새로운 흐름이라고 보기는 어렵다. 게임 산업은 이미 생성형 AI 도입이 가장 빠르게 진행되고 있는 산업군 중 하나다. NPC 행동 자동 생성, QA 테스트 자동화, 밸런스 시뮬레이션, 콘셉트 아트 제작, 번역과 더빙 등 개발·운영 전 과정에 걸쳐 AI 도구가 실무에 깊숙이 들어와 있다. 
 실제 한국콘텐츠진흥원이 발표한 '2025 게임 종사자 노동환경 실태조사'에 따르면 국내 게임 종사자의 72.0%가 업무에 AI 기술을 활용하고 있으며, AI를 사용하는 종사자들은 평균적으로 업무 시간이 32.4% 단축됐다고 응답했다. 생산성과 창작물 품질 역시 각각 34.8% 개선됐다는 평가가 나왔다. AI 활용률은 프로그래밍과 기획 직군에서 특히 높았고, 팀장·임원급 등 고직책일수록 활용 비중이 높게 나타났다. AI가 신입 인력을 대체하는 기술이라기보다, 숙련 인력의 생산성을 극대화하는 실무 도구로 자리 잡았다는 의미다. 
 국내 주요 게임사들 역시 AI를 단순한 실험 기술이 아니라 차세대 제작 인프라로 인식하고 투자를 확대하는 모습이다. 크래프톤은 'AI 퍼스트' 기업 전환을 선언하고 기획·개발·운영·경영 전반에 AI 도입을 가속화하고 있으며, 엔씨소프트는 AI 전문 자회사 NC AI를 설립해 음성 합성, 자동 번역, NPC 행동 생성 등 핵심 기술을 내재화하고 있다. 넥슨 역시 밸런스 시뮬레이션과 QA 자동화, 운영 데이터 분석 등 실무 전반에 AI 활용 범위를 넓히고 있다. 
 게임사들이 이처럼 AI 도입에 속도를 내는 배경에는 개발 비용 급증과 제작 기간 장기화라는 구조적 압박이 있다. 글로벌 대형 게임 한 편을 만드는 데 수천억 원이 투입되는 상황에서, AI는 비용과 시간을 동시에 줄일 수 있는 거의 유일한 대안으로 꼽힌다. 업계 한 관계자는 "이제 AI를 쓰느냐 마느냐의 문제가 아니라, AI를 얼마나 깊이 내재화하느냐가 경쟁력을 좌우하는 단계"라며 "'지니' 같은 기술이 등장하면서, 장기적으로는 개발 방식 자체를 다시 설계해야 할 시점에 왔다"고 말했다. 
 다만 완벽하게 AI로 만들어진 게임이 일상화될지는 아직 미지수다. 산업 내부의 변화와 달리, AI 활용을 바라보는 이용자와 내부 인력들의 시각에는 적지 않은 온도차가 존재한다. 대표적인 것이 샌드폴 인터랙티브가 개발한 '클레르 옵스퀴르: 33원정대'의 인디게임어워드(IGA) 수상 취소다. 지난해 500만장 이상 판매, TGA 등 주요 게임 시상식에서 수상을 휩쓴 화제작이었지만, 제작 과정에서 생성형 AI 활용이 확인되며 상이 박탈됐다. 마이크로소프트 산하 액티비전이 출시한 '콜 오브 듀티: 블랙 옵스 7'는 일부 보상 아이템 이미지가 노골적인 AI 생성물이라는 지적이 나오며 "완성도가 떨어진다", "프랜차이즈의 정체성을 해친다"는 비판을 받기도 했다. 
 노동과 저작권 문제도 본격적인 갈등 요소로 떠올랐다. 할리우드 배우·방송인 노조(SAG-AFTRA)는 에픽게임즈의 '포트나이트'에서 AI 음성 캐릭터가 활용된 데 대해 부당노동행위라며 전미노동관계위원회(NLRB)에 제소했고, 일본 만화가협회와 영상협회도 오픈AI를 상대로 학습 데이터 공개를 요구하는 공동 성명을 발표했다. 유럽에서는 '둠' '퀘이크'로 잘 알려진 게임 개발사 이드 소프트웨어를 시작으로 전 직군을 포괄하는 노조가 결성되며, AI 도입이 고용 안정성과 창작 주도권을 위협할 수 있다는 문제 제기가 제도권 의제로 올라오고 있다. 
 yjjoe@fnnews.com
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