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[IT뉴스]‘국가대표 AI’ 패자부활전에 스타트업 잇단 출사표…대기업 참여는 ‘저조’ 왜?
온카뱅크관리자
조회:
6
2026-01-20 16:37:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bJBpzvIklb"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6b3282968b6134c72ae620d6d403b8cb14a0916023358db8f3d272c00448eabb" dmcf-pid="KibUqTCEhB" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/20/khan/20260120163504529bvri.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="zgutpCrNh2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/20/khan/20260120163504529bvri.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="8bc449bbf7bd19dcd3cf7777b862a1304a1eaf41099b50100fe9f7c4ff1df4f0" dmcf-pid="9nKuByhDhq" dmcf-ptype="general">‘국가대표 인공지능(AI) 모델’을 선발하는 독자 AI 파운데이션 모델 사업의 ‘패자부활전’에 스타트업들이 잇따라 출사표를 던지고 있다. 네이버·NC 등 1차 탈락 팀이 일찌감치 불참을 선언한 가운데 대기업 참여가 저조한 배경에도 눈길이 쏠린다.</p> <p contents-hash="efb7f07b25b340c0f03cb46eb06df60d3d5da23fb6aecf8226bd912d5c23d5b3" dmcf-pid="2L97bWlwWz" dmcf-ptype="general">AI 스타트업 모티프테크놀로지스는 20일 “독자 AI 파운데이션 모델 추가 공모에 적극 참여할 예정”이라며 “이를 위해 지난해 7월 구성했던 컨소시엄 외에 추가 업체들과 논의를 진행하고 있다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e9457f3a189cd7f7256f1e599def73fe2bca84b474f3a9721ed15629b272eae4" dmcf-pid="Vo2zKYSrT7" dmcf-ptype="general">모티프테크놀로지스는 지난해 2월 설립된 스타트업으로, 같은 해 6월 프롬 스크래치(From Scratch·처음부터 직접 설계한 모델)로 개발한 소형언어모델(sLLM) ‘모티프 2.6B’, 11월 거대언어모델(LLM) ‘모티프 12.7B’를 공개한 바 있다.</p> <p contents-hash="7c9306aea12c4735a1a8b661b08dea6ec039722f1e22f777d9ac3cfce633342c" dmcf-pid="fgVq9Gvmlu" dmcf-ptype="general">모티프테크놀로지스 관계자는 “LLM과 대형멀티모달모델(LMM) 모두를 파운데이션 모델로 개발한 경험을 갖춘 국내 유일의 스타트업”이라고 강조했다. 파운데이션 모델이란 질의응답, 텍스트 생성, 번역, 이미지 생성 등 다양한 작업을 하나의 모델로 구동할 수 있는 범용 AI 모델을 말한다.</p> <p contents-hash="49ec84c44d71c07043bcbbf60a5fc9530be841d77ec8f226f31091926f6dadaa" dmcf-pid="4afB2HTshU" dmcf-ptype="general">또 다른 AI 스타트업 트릴리온랩스도 이날 도전장을 냈다. 2024년 8월 설립된 스타트업으로, 네이버 하이퍼클로버X 개발에 참여한 신재민 대표가 창업했다. 지난해 프롬 스크래치로 개발한 자체 LLM ‘트릴리온 7B’와 ‘‘트릴리온 70B’를 차례로 선보였다. 앞선 1차 공모에 의료 AI 스타트업 루닛이 주관하는 컨소시엄에 참여했다가 탈락했으나, ‘AI 특화 파운데이션 모델 사업’ 등 국책 사업에 참여한 경험을 바탕으로 이번에는 주관사로 나선다는 계획이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cbbb9092c7c33ec0096d4368e447f2411e15177630a4254fac3db640309b3628" dmcf-pid="8N4bVXyOhp" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="류제명 과학기술정보통신부 2차관이 지난 15일 서울 종로구 정부서울청사에서 독자AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 단계평가 결과를 발표하고 있다. 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/20/khan/20260120163505833ssbh.png" data-org-width="700" dmcf-mid="BEfB2HTsCK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/20/khan/20260120163505833ssbh.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 류제명 과학기술정보통신부 2차관이 지난 15일 서울 종로구 정부서울청사에서 독자AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 단계평가 결과를 발표하고 있다. 연합뉴스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="1b12ad43010a5e6e7c43cab76896fa4369abf91b8fee8be50ed47685315094a2" dmcf-pid="6ZrADQfzT0" dmcf-ptype="general">앞다퉈 출사표를 던진 스타트업들과 달리 대기업들은 재도전을 포기하거나 주저하는 모습을 보이고 있다. 네이버클라우드는 1차 평가 결과 발표 직후 불참 의사를 밝혔고, NC AI도 다음날 불참을 선언했다. 예선에서 탈락한 카카오도 같은 날 재도전 의사가 없다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="663b014714ec7e72dfdfbb8a525fc20c3a539cedf553e16fe260f5dc6fa775c8" dmcf-pid="P5mcwx4ql3" dmcf-ptype="general">예선 탈락팀인 KT의 참여 가능성이 제기됐으나 KT 측은 “검토한 바 없다”는 입장만 밝혔다. 이 밖에는 스타트업인 코난테크놀로지스가 거론되고 있다.</p> <p contents-hash="2ffb6656b3dd7936a0bc551a3a97c3236a8946da4f4befa6cc81124bc7074546" dmcf-pid="Q1skrM8BTF" dmcf-ptype="general">업계에선 정부가 추가 공모라는 길을 열어뒀음에도 참여가 저조한 데엔 여러 이유가 있다고 본다. 한 대기업 관계자는 “지난해 8월 예선 이후 반년가량 시간이 흐른 상황에서 기존의 개발 방향을 해당 사업에 다시 맞추기 쉽지 않다”며 “이해득실을 따져봐야 한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="c9b8444cb5fb890fe596931f88155f4c25f6bccfd7f4f2ad598d481179d1e814" dmcf-pid="xtOEmR6bTt" dmcf-ptype="general">무엇보다 재탈락 가능성이 가장 큰 리스크다. 또 다른 업계 관계자는 “스타트업은 그래픽처리장치(GPU)를 쓸 기회가 많지 않기 때문에 도전해볼 만하지만, 대기업은 주가 하락 등을 고려하지 않을 수 없다”며 “도전했다 스타트업에 밀리기라도 하면 돌이킬 수 없는 타격을 입는다”고 말했다. 선발이 담보되지 않는 상황에선 ‘체면을 구길’ 위험이 있는 결정을 내리기 어렵다는 것이다.</p> <p contents-hash="3dbb88980d8e508ba0a87ca9ef7f097771de3ed93b89e64161464883e4f962aa" dmcf-pid="yo2zKYSrl1" dmcf-ptype="general">스타트업이라 해도 전사적 역량을 쏟아부어야 하는 사업인 만큼 쉽지 않은 결정이란 의견도 나온다.</p> <p contents-hash="bca2e76a66e9b105ce978346284cdecb01c371ac1a5d8abbf21d5ccb51b9bdac" dmcf-pid="WgVq9Gvmh5" dmcf-ptype="general">한편 1차 평가 발표 이후에도 AI 모델의 ‘독자성’을 둘러싼 공방은 이어지고 있다. 중국 큐웬(Qwen) 2.5 모델의 보이스 인코더(음성 인식 도구)를 사용한 네이버클라우드가 독자성 부족을 이유로 탈락한 가운데 2차 평가에서도 독자성은 중요 평가 기준이 될 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="2599f41d2c46888ea8f15a78589bd93300a78d2d15eb53a7129873967f2e07c2" dmcf-pid="YafB2HTsyZ" dmcf-ptype="general">최민지 기자 ming@kyunghyang.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 경향신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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