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[IT뉴스]국대 AI 5종, 비교해 보니…케이엑사원·에이닷케이원 ‘우수’
온카뱅크관리자
조회:
13
2026-01-11 18:58:38
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="KqVjvAPKwd"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="23d04af713db7b9e0b27a58453cd85341cc950f3dddc69bff4456307bc9df36a" dmcf-pid="9BfATcQ9re" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="생성형 인공지능(AI) ‘챗지피티’(Chat GPT)에 “과학기술정보통신부의 ‘독자 인공지능 파운데이션 모델’ 사업과 5개 정예팀(네이버클라우드, SK텔레콤, 업스테이지, LG AI연구원, NC AI) 관련 이미지를 만들어주세요”라는 지시어를 입력해 생성한 이미지." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/11/hani/20260111185152148uyjs.jpg" data-org-width="782" dmcf-mid="BBcHbXrNwi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/11/hani/20260111185152148uyjs.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 생성형 인공지능(AI) ‘챗지피티’(Chat GPT)에 “과학기술정보통신부의 ‘독자 인공지능 파운데이션 모델’ 사업과 5개 정예팀(네이버클라우드, SK텔레콤, 업스테이지, LG AI연구원, NC AI) 관련 이미지를 만들어주세요”라는 지시어를 입력해 생성한 이미지. </figcaption> </figure> <p contents-hash="66527bbf3b3f974201302e455245e2dca7a0f447b63073e71da872fd45b2df8c" dmcf-pid="2b4cykx2ER" dmcf-ptype="general"> 국가대표 인공지능(AI) 기업 선발전 1차 평가가 이달 안에 이뤄질 것으로 예상되는 가운데, ‘케이 인공지능(K-AI)’ 모델들의 기술보고서(테크니컬 리포트)가 전부 공개됐다. 보고서에 수록된 벤치마크 테스트 점수를 비교해 본 결과, 엘지(LG) 에이아이 연구원의 ‘케이 엑사원’과 에스케이텔레콤(SKT)의 에이닷엑스 케이원(A.X K1)이 상대적으로 좋은 성능을 보이는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="0b84ac29b5548161ce90cd22749e736bce29d82f991bcbede0456733d101e950" dmcf-pid="VK8kWEMVmM" dmcf-ptype="general">11일 현재까지 공개된 국가대표 인공지능 모델 기술보고서를 보면, 공통적으로 등장하는 엠엠엘유프로(MMLU-Pro)등의 벤치마크를 기준으로 엘지 에이아이 연구원의 케이 엑사원이 다섯개 모델 중 전반적으로 가장 우수한 평가를 받은 것으로 나타났다. 케이엑사원은 전문지식을 평가하는 엠엠엘유프로(83.8점) 뿐 아니라 과학 추론 능력을 보는 지피큐에이 다이아몬드(GPQA-Diamond, 79.1점), 코딩 능력을 보는 라이브코드벤치(80.7점) 등 각종 벤치마크에서 국가대표 모델들 가운데 최고점을 받았다. 케이엑사원은 독자 인공지능 파운데이션 모델 프로젝트 1차 평가 기준인 13개의 벤치마크 테스트 중 10개 항목에서 1위를 차지했다고 밝힌 바 있다.</p> <p contents-hash="fab224a98b522e790d498581c69072eb62d3743a5e0461f559138c08977a48b8" dmcf-pid="f96EYDRfsx" dmcf-ptype="general">현재 국가대표 인공지능에 도전하고 있는 5개 기업은 지난 3일부터 순차적으로 자사 모델에 대한 기술보고서를 공개하고 있다. 지난 9일 엔씨(NC) 에이아이가 허깅페이스 등 인공지능 플랫폼에 자사의 모델 ‘배키(VAETKI)’의 기술보고서를 공개하면서 국가대표 모델들의 기술보고서가 전부 공개됐다. 기술보고서는 해당 인공지능 모델을 설명하는 일종의 제품사양서로, 벤치마크 테스트를 통한 성능 점수가 포함돼 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0f50c3e7dcdbc6b14e5b60726fea6f428bb2674450a4dd4e64ef29fcc9b71f1c" dmcf-pid="42PDGwe4sQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/11/hani/20260111185153430nxla.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="b4cHbXrNwJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/11/hani/20260111185153430nxla.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="89a7edf4161490acfade9bd5e9f45b32a4302fdf188e458c3a1d2f4cfe2c63df" dmcf-pid="8VQwHrd8mP" dmcf-ptype="general"> 에스케이텔레콤의 ‘에이닷엑스 케이원’의 성능도 전반적으로 우수한 편이었다. 에이닷엑스 케이원의 파라미터(매개변수) 수는 5190억개로 국내 최초의 초거대 모델이다. 일반적으로 파라미터가 많을수록 복잡한 작업을 잘 수행하는 걸로 알려져 있다.</p> <p contents-hash="bdd5b0077f3b7b51844b0f60954bc748cc4937296519506bcd887a0e180ff837" dmcf-pid="6fxrXmJ6I6" dmcf-ptype="general">네이버클라우드는 기술보고서에 엠엠엘유 프로, 지피큐에이 다이아몬드 등의 벤치마크 테스트 결과를 담지 않아 직접적인 비교가 어려웠다. 네이버클라우드 측은 “(보고서에는) 각 회사의 기준에 따라 벤치마크를 선정했다”고 설명했다. 다만 네이버클라우드 모델인 ‘하이퍼클로바X시드 싱크’ 모델은 인공지능의 에이전트 능력을 평가하는 타우스퀘어텔레콤 벤치(τ2-Bench telecom, 실제 통신사 직원처럼 일할 수 있는지 측정) 등에서는 양호한 수치를 거둔 것으로 확인됐다.</p> <p contents-hash="e0f4317e42ed9691bda228f662d084ec3125bec83327d66a05c7a05ebca95b9b" dmcf-pid="P4MmZsiPD8" dmcf-ptype="general">한편 이달 중하순께로 예정된 1차 평가 결과 발표를 앞두고 국가대표 인공지능 선발전에 열기가 더해지고 있다. 최근에는 네이버클라우드 인공지능 모델이 중국의 큐웬 인코더(이미지·영상, 음성 데이터를 인공지능이 이해할 수 있도록 숫자 값으로 변환하는 모듈)와 가중치를 사용했단 사실이 알려져 논란이 일기도 했다. 정부는 2027년 상반기까지 국가대표 인공지능 최종 2팀을 선정할 방침이다.</p> <p contents-hash="8762e31879d5ee93d309c0d6559cbf2f3ec535556cb0b7d4025df559a7908a8e" dmcf-pid="Q8Rs5OnQE4" dmcf-ptype="general">채반석 기자 chaibs@hani.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 한겨레신문사 All Rights Reserved. 무단 전재, 재배포, AI 학습 및 활용 금지</p>
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