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[IT뉴스]"2030년 창고에 휴머노이드 로봇 25% 설치"...카운터포인트리서치

온카뱅크관리자

2026-01-06 11:47:54

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">대량 자동화가 못 푸는 ‘유연한 피킹’ 빈틈 메운다<br>2030년 물류·창고가 휴머노이드 설치의 4분의 1 차지 전망</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="0ETHiBGhmu">
          <p contents-hash="dc90b2cb6f9853d1d20e1fe5da816b7af56cc9d4b583d4a51a898f7f04c62339" dmcf-pid="p2Jg0CoMEU" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] 휴머노이드 로봇이 창고·물류 현장에서 “기술 검증” 단계를 넘어 “상용화” 국면으로 접어들고 있다는 분석이 나왔다. </p>
          <p contents-hash="1027736ee727dbb68b862e635b593229419f86d6b62f7dfcfab712a269ef92eb" dmcf-pid="UViaphgRDp" dmcf-ptype="general">대량·표준화 작업에 강한 기존 자동화 설비가 이미 자리 잡은 상황에서도, 소량 다품종 운영에서 발생하는 ‘유연성 격차’를 메우는 용도로 휴머노이드가 빠르게 투입될 수 있다는 전망이다.</p>
          <p contents-hash="46dbcb387417de5b5f25aedf4c91f3e0e0d5fa6e6337196e2362bdcf2fc4e6e6" dmcf-pid="ufnNUlaer0" dmcf-ptype="general">카운터포인트리서치는 6일 보고서를 통해 창고·물류가 휴머노이드 로봇이 처음으로 대규모 상업 배치를 경험할 가능성이 높은 영역이라고 봤다. </p>
          <p contents-hash="3bc064f9a9dc5ec21344a1e27080f49a1f07fb9aeb84ff1b4496235dd61a55bc" dmcf-pid="74LjuSNdD3" dmcf-ptype="general">제조 현장이나 가정처럼 변수가 많은 공간보다 상대적으로 구조화돼 있어, 아직 범용 지능에 도달하지 못한 체화형 AI(Embodied AI) 시스템도 반복 학습을 통해 성능을 빠르게 끌어올릴 수 있기 때문이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ddcf0eadc6e7c19011480aa59ab7abf3da23c2dedb4b1def68e9aadee7de5c55" dmcf-pid="z8oA7vjJOF" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="사진=카운터포인트리서치" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/Edaily/20260106114504645rbpz.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="K45MGkx2En" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/Edaily/20260106114504645rbpz.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            사진=카운터포인트리서치
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="4067217080e5f3378cce6e8b14563811bbb8a7648e8812a5f89aa039589f4ce4" dmcf-pid="q6gczTAirt" dmcf-ptype="general">
           <strong>휴머노이드가 겨냥하는 곳은 ‘대체’가 아니라 ‘빈틈’</strong>
          </div>
          <p contents-hash="6989359faa31e2036b83f90d5b7558548d743c1bbe4c96320042bacaeb69cf5a" dmcf-pid="BPakqycnI1" dmcf-ptype="general">물류 현장에는 AGV(무인이동로봇), 컨베이어, 고정형 로봇 암 등 이미 효율적인 자동화 시스템이 많다. 이들은 표준화된 대량 처리에 최적화돼 있어 성능과 비용 측면에서 강점이 뚜렷하다. </p>
          <p contents-hash="eb5fe08cf7dca996efd30f3f5eb25273d5ed216b9020b0b47274680c40a30a36" dmcf-pid="bQNEBWkLr5" dmcf-ptype="general">휴머노이드의 가치는 이들을 밀어내는 것이 아니라, 자동화가 취약한 구간을 보완하는 데 있다는 것이 핵심이다.</p>
          <p contents-hash="7f59dd9f53238e05eb8ad0655ac2e511ace6f98cee226fe649d07d7adc7b7e08" dmcf-pid="KxjDbYEoIZ" dmcf-ptype="general">대표적으로 소량 다품종 운영에서의 피킹은 현대 물류의 대표적 병목으로 꼽힌다. 재고관리단위(SKU)가 많고 작업 전환이 잦아 예외 처리가 빈번한데, 기존 자동화는 환경 변화에 약해 사람 손이 필요한 경우가 많다. </p>
          <p contents-hash="769b1b501d3b236d863975150a0bc6031c650718184755d954f39096042a87d9" dmcf-pid="9MAwKGDgsX" dmcf-ptype="general">성수기에는 단기 인력 의존도가 커지면서 오류와 비효율이 늘고, 현장 근로자들은 반복 작업으로 인한 신체 부담과 스트레스에 노출된다.</p>
          <p contents-hash="dc02ea9f5bd3d3a5b2f081257759c4d9ac28b303dfdc237cd7d4f5ce9642b8c7" dmcf-pid="23VPyj6bEH" dmcf-ptype="general">휴머노이드는 사람과 유사한 형태의 장점을 활용해 다양한 물체를 다루고 새로운 SKU에도 빠르게 적응하는 방향으로 이 공백을 메우려 한다. “유연하게 집고, 옮기고, 분류하는” 능력이 상품 구성이 계속 바뀌는 물류에서 특히 중요해진다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="20f083e4c9f2b6cdbeb036000334427bd8dd3e6e9e9a4cbb242dcfc399562b9b" dmcf-pid="V0fQWAPKsG" dmcf-ptype="general"><strong>“사람처럼 완벽”보다 “단순화된 설계”가 상용화를 당긴다</strong></p>
          <p contents-hash="83fb19119e7ac11158b316b5dfe4c7d7fb64f79ef129f22a3c25aed740c17841" dmcf-pid="fp4xYcQ9mY" dmcf-ptype="general">흥미로운 점은, 상용화를 앞당기는 조건이 ‘더 사람 같은 형태’가 아니라는 분석이다. 보고서는 물류 현장에서는 고자유도 손 대신 그리퍼형 엔드이펙터를 쓰고, 이족 보행 대신 휠 기반 이동을 택하는 등 단순화된 휴머노이드 폼팩터가 비용 효율성과 신뢰성 측면에서 유리하다고 봤다. 복잡성을 낮추면서도 특정 물류 시나리오에서는 충분한 성능을 확보할 수 있어, 대규모 도입에 유리하다는 의미다.</p>
          <p contents-hash="f722cfa466189524b38f27fc22593a8de41e8ba6899fbf145b477a7a1460457f" dmcf-pid="4U8MGkx2IW" dmcf-ptype="general">현장 적용도 늘고 있다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ac6c01c0d4dd467c55626edfa02b2d6a575b939b2852a77121b0ab50dda667c0" dmcf-pid="8u6RHEMVry" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="2030년, 휴머노이드 로봇 연간 설치 대수의 25% : 창고 및 물류 부문 차지. 출처=카운터포인트리서치" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/Edaily/20260106114505888gawz.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="3GIvxpSrO7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/Edaily/20260106114505888gawz.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            2030년, 휴머노이드 로봇 연간 설치 대수의 25% : 창고 및 물류 부문 차지. 출처=카운터포인트리서치
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="502cc1f7e9e755817e57cec163a16211023a5cc845868be25d5e6a640a0760c9" dmcf-pid="67PeXDRfDT" dmcf-ptype="general">
           이미 실제 도입·시험 사례가 등장했다. 글로벌 물류기업 GXO는 애질리티 로보틱스(Agility Robotics), 리플렉스 로보틱스(Reflex Robotics)등과 함께 휴머노이드 로봇을 창고 환경에 투입해 운용하고 있고, 다른 기업들도 물류 시나리오에 맞춰 휴머노이드 모델을 결합하는 움직임을 보이고 있다. 
          </div>
          <p contents-hash="cb8106a91c94e280ccfe9f9b1999872d5dd0c144ce29402f8b5416154befa362" dmcf-pid="PzQdZwe4sv" dmcf-ptype="general">카운터포인트는 2025년 기준 물류 분야에 약 2000대의 휴머노이드 로봇이 배치돼 전체 휴머노이드 설치의 11%를 차지한다고 추산했다.</p>
          <p contents-hash="bc41bd382df7c353b08cca830120cd77ee043dec0b43b9bb4cbc9af75a60dc76" dmcf-pid="QqxJ5rd8OS" dmcf-ptype="general">향후 활용 범위도 넓어진다. 체화형 AI와 조작(매니퓰레이션) 기술이 고도화되면, 단순 핸들링·분류를 넘어 포장, 품질 검사, 재고 파악 등으로 업무가 확장될 것으로 예상된다. </p>
          <p contents-hash="46d5f343bc59d3c7e79a56abbb1bfb294b854faade9508ea9cbfe93ba8e3c9b7" dmcf-pid="xBMi1mJ6ml" dmcf-ptype="general">카운터포인트는 2030년까지 물류·창고 분야 휴머노이드 배치가 8만 대에 이를 수 있으며, 이 분야가 전체 휴머노이드 설치의 25%를 차지할 것으로 전망했다.</p>
          <p contents-hash="0434d1bcf006c28e50640c74298d8c07c254b1c8187699bf22b1db50e6c6ac0f" dmcf-pid="ywWZLKXSIh" dmcf-ptype="general">물류는 휴머노이드 로봇이 가장 빨리 “돈 되는 현장”을 만나게 되는 시험장이 될 가능성이 크다는 분석이다. </p>
          <p contents-hash="024cb47e66ced6685e7607db0fad79d2421a5a2ae913b55f82c4d9b8fc9c19c5" dmcf-pid="WrY5o9ZvsC" dmcf-ptype="general">표준화 자동화가 이미 잘하는 일은 그대로 두고, 사람이 붙어야만 했던 ‘유연한 작업’의 빈틈을 얼마나 안정적으로 메우느냐가 상용화 속도를 가를 것으로 보인다.</p>
          <p contents-hash="71951bf8e1ee90ad18359a565152e9ebfd852d5818a723449dfba15401eb64e2" dmcf-pid="Y7PeXDRfsI" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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