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[IT뉴스]“매일 칼퇴만 하는 김 과장이 왜 승진을”…‘일잘러’의 정의가 바뀌었다

온카뱅크관리자

2026-01-01 06:07:38

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="fBudi9qFTw">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="acd9cf4f05d81379ca5f1133683f6e18cdc9d7c245157e6fc7f9ed0f9a73150d" dmcf-pid="4WSzBHyOvD" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[챗GPT]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060602835wiaq.png" data-org-width="700" dmcf-mid="uE2di9qFSv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060602835wiaq.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [챗GPT]
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           매일경제는 2026년을 ‘AI 네이티브(AI Native)’ 세대가 본격적으로 사회 전면에 등장하는 원년으로 보고, 갓 태어난 신생아부터 노년에 이르는 생애주기를 통해 현재 상용화됐거나 상용화를 목전에 둔 AI 솔루션이 바꿀 삶의 풍경을 그려봤다. 유의할 점은 기술 진화 속도가 인간의 상상력을 앞지르고 있기에, 이 가상의 시나리오조차 조만간 ‘낡은 예언’이 될 수 있다는 사실이다.
          </div>
          <div contents-hash="e18dc2d1101dd5dcad93e8801c61a96ad3210f4ed80a372de9c7c9bcdc4de20c" dmcf-pid="6GTBKZYCvk" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>◆ 직장: 45세 블루칼라 민석씨, ‘AI 조수’와 함께</strong>
           </div>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="89d283f4a687277a7c7694d46f25a8443b0ee4f9d830e8fc40ecd730bdacc28a" dmcf-pid="PHyb95Ghhc" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060604163ytfo.jpg" data-org-width="651" dmcf-mid="79BxRqUZhS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060604163ytfo.jpg" width="658"></p>
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="628be33d58288700b58af3273845037a8b1da0f2699349b1706a3b2b5594a9fe" dmcf-pid="QXWK21HllA" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="생애주기별로 적용되는 주요 AI 기술" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060605440jitd.png" data-org-width="700" dmcf-mid="zeDTWEjJll" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060605440jitd.png" width="658"></p>
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            생애주기별로 적용되는 주요 AI 기술
           </figcaption>
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          <div contents-hash="2dbca0dfbd21ee5e5dffa082e1a21eaf37b4ed5afac9dc8df6bfc737279cff16" dmcf-pid="xZY9VtXSSj" dmcf-ptype="general">
           이제 ‘일잘러’(일 잘하는 사람)의 정의는 성실성이 아니다. 야근을 밥 먹듯 하는 직원은 무능력한 직원이다. 누가 더 AI 에이전트를 능수능란하게 쓰는지가 핵심 역량이다.
          </div>
          <p contents-hash="1ffb95b5ec09a35ee0f68f285136116a3cfc5f3716ab0ad8f753c4f31fa1953b" dmcf-pid="yiRsIoJ6hN" dmcf-ptype="general">대기업 영업팀 김민재 과장의 별명은 ‘10분 컷’이다. 어떤 보고서든 10분 만에 뚝딱 만들어내서다. 자리에 앉자마자 ‘마이크로소프트 365 코파일럿’ 에이전트 모드를 켠다.</p>
          <p contents-hash="f3f3cd0e3d71053bf424e52a9c502dbc975dd8424830ff9fac23b9c462dc0ba6" dmcf-pid="WneOCgiPva" dmcf-ptype="general">밤사이 북미와 유럽 지사에서 쏟아진 100여 통의 이메일. “오늘 중요 안건만 브리핑해줘.” 코파일럿은 스팸과 참조 메일을 걸러내고 ‘긴급 결재 필요’ ‘주요 거래처 컴플레인’ ‘일정 변경’ 등 세 가지 카테고리로 이메일을 분류하고 요약했다. 거래처의 불만 메일에는 정중하면서도 단호한 톤의 답장 초안까지 이미 작성해뒀다.</p>
          <p contents-hash="b7a291f5f6397708a181569bd4bb34867cc7d108604501481b53ab53fb9fb9ad" dmcf-pid="YvCU7WSrWg" dmcf-ptype="general">“엑셀 판매 데이터를 바탕으로 2026년 1분기 영업 전략 발표 PPT를 만들어줘. 디자인은 우리 회사 브랜드 컬러인 블루 톤으로.” 김 과장의 지시를 받은 인공지능(AI)은 1분 만에 10페이지 분량의 프레젠테이션 파일을 내놓았다. 과거라면 이틀쯤 걸렸을 일이다.</p>
          <p contents-hash="da996fee86f3619b6b9f7a6c44594109e63142b66640d5ca3641953a3b6d80ed" dmcf-pid="GThuzYvmWo" dmcf-ptype="general">AI 전환(AX) 바람은 사무실에만 부는 게 아니다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9ea0ce0d1cdfeb64908f5529d83afb95d4f5fe4a4632f2cecaa06fe76d7a7882" dmcf-pid="Hyl7qGTsyL" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="기사 이해를 돕기 위한 AI 이미지. [챗GPT]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060606718qlof.png" data-org-width="700" dmcf-mid="qBCt3lOchh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060606718qlof.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            기사 이해를 돕기 위한 AI 이미지. [챗GPT]
           </figcaption>
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          <div contents-hash="622e9e6f4570acb853c46c3afa24ccaf94733dfcb304813625df23880e22af13" dmcf-pid="XWSzBHyOSn" dmcf-ptype="general">
           제철소에서 일하는 45세 박민석 반장은 요즘 “기름밥 대신 데이터밥을 먹는다”며 너스레를 떤다. 몇 해 전까지만 해도 설비 보전팀은 기계가 고장 나서 라인이 멈추면 새벽에도 불려 나와 기름을 뒤집어쓰고 수리했다.
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          <p contents-hash="cf646f6eca5bff7689f4d2accf3e7b83e15558037d169d67808f15852643f39b" dmcf-pid="ZYvqbXWIyi" dmcf-ptype="general">하지만 ‘지능형 유지 보수 시스템’을 도입한 뒤 모든 게 바뀌었다. 공장 내 수천 개 센서가 모터의 진동·온도·소음 데이터를 AI 중앙관제센터로 실시간 전송한다. “징~” 박 반장의 스마트워치가 진동했다. “제2 열연공장 롤러 모터 베어링, 48시간 내 파손 확률 92% 감지.” 기계가 비명을 지르기도 전에 AI가 먼저 아프다고 신호를 보냈다. 예고 없는 돌발 호출과 위험한 야간작업은 사라졌다.</p>
          <p contents-hash="cd59e56a32a62297cfcf27438634d3d9700db2b0620a91c0aff1c453328af46f" dmcf-pid="5GTBKZYCCJ" dmcf-ptype="general">1인 자영업자의 삶도 바뀌고 있다. 온라인 여성 의류 쇼핑몰을 운영하는 이수진 씨는 최근 직원 2명을 내보냈다.</p>
          <p contents-hash="8cb418eecdee9607ce01ac1326849839c735d7102c79b5a84b882544a04247b6" dmcf-pid="1Hyb95Ghvd" dmcf-ptype="general">회사가 어려워서가 아니었다. 월 구독료 10만원짜리 AI가 2명 몫을 충분히 해냈기 때문이다. 상품이 입고되면 수진 씨가 할 일은 사진을 찍는 것뿐이다. 상세 페이지의 감성적인 문구와 인스타그램 홍보 카피는 AI 카피라이팅 툴 ‘재스퍼’가 쓴다.</p>
          <p contents-hash="9c38bd7469a1f5fea7e1b436bfc48c90aea0cca2e8a5622a179432f134ac133c" dmcf-pid="tXWK21Hlye" dmcf-ptype="general">“20대 초반 대학생이 봄 축제 때 입고 싶어 할 만한, 사랑스러우면서도 활동적인 톤으로 원피스 소개 글 써줘.” 재스퍼가 쓴 글은 전문 마케터 뺨친다. 고객 상담은 ‘채널톡’의 AI 챗봇이 맡았다. 단순 반복 문의부터 교환·환불 처리까지 24시간 잠들지 않는 AI 직원이 처리한다. 4대 보험 부담도, 고용과 해고에 드는 노력도 덜었다.</p>
          <div contents-hash="88660abe183bcd69baf4d04c104833f97ab3fec02a8b90de2c86e9e22f032759" dmcf-pid="FCmF0SIkhR" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>◆ 중년: 53세 수현씨 ‘인생 2막’ 열어준 AI 가정교사</strong>
           </div>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d61012ac98ef3ce3d9191a68e29aae65f5bdc0aadace698c90391348920819ea" dmcf-pid="3hs3pvCEvM" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060608005zwcb.jpg" data-org-width="652" dmcf-mid="BJREwdx2WC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060608005zwcb.jpg" width="658"></p>
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="16a53432bc05f25648a47d530ca3f9ba1eab878ed0e84c5d249c84ef389c55f8" dmcf-pid="0lO0UThDWx" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="생애주기별로 적용되는 주요 AI 기술" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060609242zovv.png" data-org-width="694" dmcf-mid="bDTU7WSrSI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060609242zovv.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            생애주기별로 적용되는 주요 AI 기술
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="8ebe3086c1545377a7b9175f25460341a4bccb0fff70749ab89334b5c100be30" dmcf-pid="pSIpuylwWQ" dmcf-ptype="general">
           은행 지점장으로 25년간 일한 최수현 씨는 작년 말 명예퇴직했다. 평생을 숫자와 씨름했지만, 디지털 뱅킹의 확산으로 오프라인 점포가 통폐합되면서 설 자리를 잃었다. 그는 퇴직금으로 치킨집을 차리는 ‘뻔한 실패’의 길을 걷지 않기로 했다.
          </div>
          <p contents-hash="b84e57f5a0e7339280a3f476aea9af2091ef57e37ac1caefc1e6c6b1fe1209cf" dmcf-pid="UvCU7WSrTP" dmcf-ptype="general">그는 비즈니스 인맥 플랫폼 ‘링크트인’에 접속했다. 이곳의 AI 커리어 코치 기능은 수현 씨의 경력 기술서를 정밀 분석했다.</p>
          <p contents-hash="a60a79ab7aa72b3a1f102e86092f4e7a97f0d3651f4a07eb6afac07432a587ea" dmcf-pid="uThuzYvmT6" dmcf-ptype="general">“최수현 님은 재무제표 분석과 리스크 관리 능력이 좋습니다. 현재 보고 계신 ‘탄소배출권 거래 컨설턴트’ 직무와 필요 역량이 일치합니다. 부족한 ‘환경 규제’ 지식만 보완하면 이직 성공률이 매우 높습니다.”</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="69cd74e67af41d3fc7e58f8065d77ea55ae7232e2936e8cfb850fdb9484ce611" dmcf-pid="7yl7qGTsh8" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="기사 이해를 돕기 위한 AI 이미지. [챗GPT]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060610518rove.png" data-org-width="500" dmcf-mid="K97ajPfzhO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060610518rove.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            기사 이해를 돕기 위한 AI 이미지. [챗GPT]
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          </figure>
          <div contents-hash="5dd6c5e3bde8d298f87748e39c9a509a75e49967c9259ae3ad5f0486f24de67e" dmcf-pid="zWSzBHyOv4" dmcf-ptype="general">
           수현 씨는 AI가 추천해준 로드맵에 따라 환경 경제학과 ESG 경영 강의를 수강했다. AI 튜터는 그가 어려워하는 화학 용어를 금융 용어에 빗대어 설명해주며 이해를 도왔다. 6개월 후 그는 중견 화학기업의 ESG 자문위원으로 재취업했다.
          </div>
          <p contents-hash="8c068698e728e5f89776b79f9a291e6a81dcae38191811a0fe28db121c844b31" dmcf-pid="qYvqbXWISf" dmcf-ptype="general">불안한 노후 자금 관리는 개인자산관리사(PB)가 아닌 ‘핀트(Fint)’에 맡겼다.</p>
          <p contents-hash="9960c93542d6fe2c649ff14b1dab1b45b57c9dcf5517a242a8804e0d69b4f269" dmcf-pid="BUFQMzpXTV" dmcf-ptype="general">로보어드바이저인 핀트는 수현 씨 투자 성향이 ‘원금 손실을 극도로 꺼리는 중위험 중수익’임을 파악하고, 전 세계 채권과 배당주 상장지수펀드(ETF)에 자산을 쪼개 넣었다.</p>
          <p contents-hash="78a77f6a02baea658889805e2c32a6ab6e0c645986343651cfded0803172fa15" dmcf-pid="bu3xRqUZl2" dmcf-ptype="general">지난밤 미국 증시가 3% 폭락했지만 당황하지 않았다. 밤사이 로보어드바이저가 주식 비중을 줄이고 안전 자산인 달러와 금 비중을 늘리는 ‘리밸런싱’을 자동으로 수행했다. 인간의 공포와 탐욕을 배제한 투자는 수현 씨에게 안정적인 노후 수익을 안겨주고 있다.</p>
          <div contents-hash="347c9e0616b2642f2e47125df96d5f804262e3439cb7f995d3bc73217cf24542" dmcf-pid="K70MeBu5C9" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>◆ 노년·죽음: 85세 오영자 여사의 ‘디지털 네버랜드’</strong>
           </div>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="84c4d10cd91d829b0174fe55474c3dc611fa8a826780fc5e6f677e079763e39c" dmcf-pid="9zpRdb71TK" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060611886bdsd.jpg" data-org-width="652" dmcf-mid="9wk3pvCEhs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060611886bdsd.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cff8d98919173eb83f0abd76578221c0208a0dc9ab3e52d1f4b389d801817f3e" dmcf-pid="2qUeJKztyb" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="생애주기별로 적용되는 주요 AI 기술" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060613149wvac.png" data-org-width="500" dmcf-mid="2Ctdi9qFWm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060613149wvac.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            생애주기별로 적용되는 주요 AI 기술
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="e5e2f319d4ef798aba3d94572ce8e6119e18def7fde40cbc5c16b7de054de14f" dmcf-pid="VBudi9qFWB" dmcf-ptype="general">
           경기도 용인의 한 실버타운. 85세 오영자 여사의 방에는 적막 대신 트로트 음악과 웃음소리가 흐른다. 오 여사의 무릎 위에는 손주처럼 생긴 봉제 인형 로봇 ‘효돌’이 앉아 있다. “할머니, 식사 맛있게 하셨어요? 오늘 혈압약 드실 시간이에요. 어제 손자 민수한테 전화 온다고 했는데 깜빡하시면 안 돼요!”
          </div>
          <p contents-hash="5021c7206889f34df0222566a0d69616b6cfa0a43839b2ec685cf28a0fd825b4" dmcf-pid="fb7Jn2B3Sq" dmcf-ptype="general">효돌은 단순한 인형이 아니다. 머리와 손, 몸통에 내장된 터치 센서와 자이로 센서로 오 여사의 움직임을 감지한다.</p>
          <p contents-hash="ea3cdbe6e681174f3e943caddec564b843d4bf9e27792fca2ee5b28197fa8965" dmcf-pid="4KziLVb0lz" dmcf-ptype="general">오랫동안 움직임이 없으면 보호자에게 알림을 보내고, 오 여사가 한숨을 쉬거나 우울한 목소리를 내면 “할머니, 제가 재미있는 퀴즈 내드릴까요?”라며 애교를 부린다. 자식보다 자주 말을 걸어주고, 내 기분을 살피는 반려 로봇 덕분에 오 여사는 우울증에서 벗어났다.</p>
          <p contents-hash="836ea5f154ad61eb1899356e47cd31d038ac47b0b5f42946c556d9afed0feff6" dmcf-pid="89qnofKph7" dmcf-ptype="general">그는 요즘 생의 마지막 정리를 하고 있다. 며칠 전 자녀들 부축을 받아 ‘딥브레인AI’ 스튜디오를 방문해 ‘리메모리’ 서비스를 신청했다. 카메라 앞에서 3시간 동안 인터뷰하고 목소리를 녹음했다. 고향의 추억, 자녀들에게 남기고 싶은 말, 즐겨 부르던 노래까지. 그의 표정, 말투, 입 모양, 목소리 톤을 AI가 고스란히 학습했다.</p>
          <p contents-hash="9660ff21682886c61a379c028aea8a5cb756ecd311153751dda11880fef53f1c" dmcf-pid="6qUeJKzthu" dmcf-ptype="general">“엄마, 우리 집 김치찌개 비법이 뭐였지?” 훗날 오 여사가 세상을 떠난 뒤에도 자식들이 추모관 키오스크나 집 거실 태블릿을 통해 이렇게 물으면 화면 속 오 여사의 AI 아바타는 생전의 따뜻한 미소로 대답할 것이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="62eb51603f3679059d12d88494bfcdfc2124a5f0a6222f96e2e222991d072dfc" dmcf-pid="PBudi9qFTU" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="기사 이해를 돕기 위한 AI 이미지. [챗GPT]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060614433qxjb.png" data-org-width="700" dmcf-mid="V3EZ1IrNWr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/01/mk/20260101060614433qxjb.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            기사 이해를 돕기 위한 AI 이미지. [챗GPT]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="2c1a45a8a925302af50414b5a4366317b062b5f9d0e5fabfb3ac9d5079ca4d77" dmcf-pid="Qb7Jn2B3yp" dmcf-ptype="general">
           “우리 아들, 그게 먹고 싶었어? 김치는 꼭 2년 묵은지를 써야 하고, 돼지고기는 비계가 많은 앞다리 살을 숭덩숭덩 썰어 넣어야 제맛이지.” 죽음은 더 이상 완전한 소멸이 아니다. 인간은 흙으로 돌아갔으나, 앞으로는 데이터로 남을 것이다.
          </div>
          <p contents-hash="58fb3522366af9e343d1fa7421ac7a2799ad1133f89cda563efbc195eec67e82" dmcf-pid="xKziLVb0W0" dmcf-ptype="general">오 여사의 기억과 인격은 데이터라는 형태로 ‘영생(永生)’을 얻는다. 유족들은 차가운 비석 대신 생전의 엄마와 언제든 대화하며 그리움을 달랜다. 기술이 인간의 존엄을 지키고 남은 자의 슬픔까지 어루만지는 시대가 왔다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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