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[IT뉴스]엔비디아가 그록 기술과 일부 인력에만 29조원 쓴 이유
온카뱅크관리자
조회:
14
2025-12-26 14:57:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">기술 IP와 핵심 인력 흡수하는 데 사상 최대 투자<br>그록, 새 CEO 체제 독립 운영...엔비디아와 협력<br>GPU와 다른 추론 중심 반도체 설계 철학이 핵심<br>추론 중심으로 전환되는 AI 시장 선점하려는 전략</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7H5Ah9qFvd"> <p contents-hash="485d380b17fe3461a372d2522907a8b55cff81f027096314766f59f99ac8f8c1" dmcf-pid="zX1cl2B3ye" dmcf-ptype="general">[아이뉴스24 박지은 기자] 엔비디아가 인공지능(AI) 추론 칩 스타트업인 그록 전체가 아니라 그록의 일부 핵심 기술과 인력을 확보하는 데만 이 회사 인수합병(M&A) 역사상 최대 규모인 한화 기준 29조원을 투입해 그 배경이 주목되고 있다.</p> <p contents-hash="530363ed7b3a3477aee101947bf9297d66915ffceab17a18f158f4bbc19fc5a6" dmcf-pid="qZtkSVb0yR" dmcf-ptype="general">전문가들은 그록 창업자 조나단 로스와 써니 마드라 사장이 인공지능(AI)과 반도체 시장에 제시한 '추론 중심의 아키텍처 설계 철학'을 그 배경이라고 분석한다. 그것이, AI 반도체 시장을 주도하고 있는 엔비디아와 엔비디아의 핵심 제품인 그래픽처리장치(GPU) 기반 AI 반도체 시장을 전환시킬 수 있는 핵심 변수라고 보는 것이다.</p> <p contents-hash="1ad29690c6418237878fcefd5a15cc6f64984cbc59ea0f524bde1010706895eb" dmcf-pid="B5FEvfKpWM" dmcf-ptype="general">몇몇 기술과 인력이 천문학적 자금을 투입할 만큼 가치 있는 것으로 평가된 셈이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d7410a5f20e7bf9abd7c78992e5fbbcd410d71fe4a7ff30775c838f31dced746" dmcf-pid="beipfmEoyx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="엔비디아가 그록을 흡수하는 비즈니스 결단을 내린 점을 챗GPT로 그린 그림. [사진=챗GPT]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/26/inews24/20251226145606540bxwd.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="W5YomzpXCw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/26/inews24/20251226145606540bxwd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 엔비디아가 그록을 흡수하는 비즈니스 결단을 내린 점을 챗GPT로 그린 그림. [사진=챗GPT] </figcaption> </figure> <h3 contents-hash="3c3fd3171a1e996948b2ac9c79abe4a2977e50fd645e48850634c659df377292" dmcf-pid="KdnU4sDgyQ" dmcf-ptype="h3">엔비디아 역사상 최대 규모 거래</h3> <p contents-hash="86a77a57c44e86f77bbd79a36e642d5909ff9c14f71d2c0feb8f5973d8c13627" dmcf-pid="9JLu8OwaCP" dmcf-ptype="general">엔비디아와 그록은 지난 24일(현지시간) 이번 거래를 비독점적 기술 라이선스 계약 및 일부 자산 인수 형태라고 발표했다. CNBC 등 외신에 따르면 거래 규모는 약 200억달러(약 29조원)로, 엔비디아 창사 이래 최대 수준이다.</p> <p contents-hash="6441366493ee277f4529b0289e3b17bd3cdfc59b5272f83f3d942806cee07ad3" dmcf-pid="2io76IrNv6" dmcf-ptype="general">엔비디아는 “그록을 기업 단위로 인수하는 것은 아니다”라며, 핵심 인재 영입과 지식재산권(IP) 라이선스 확보가 목적이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="34a25e35a2f0a8ecf8595ff194a1c0240d8ab85e08d6bf60036bc058352dd1e7" dmcf-pid="VngzPCmjl8" dmcf-ptype="general">젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 “그록의 저지연(Low-latency) 프로세서를 엔비디아의 ‘AI 팩토리(AI Factory)’ 아키텍처에 통합해, 실시간 추론과 새로운 워크로드까지 플랫폼을 확장할 것”이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="dc1abe515cb4dd3b5b07002cb6e16e6a90acec85159975b2f110842896581831" dmcf-pid="fLaqQhsAC4" dmcf-ptype="general">그록 역시 독립 법인 지위를 유지한 채 엔비디아와 협력한다는 입장을 내놨다.</p> <p contents-hash="bcacae7c85ade304e54141cfc845a4faa3a9bad44b6e325d12ec483239215696" dmcf-pid="4oNBxlOcvf" dmcf-ptype="general">이번 거래로 그록 창업자 조나단 로스와 써니 마드라 사장을 포함한 핵심 엔지니어들이 엔비디아에 합류하지만, 그록은 사이먼 에드워즈 신임 CEO 체제에서 독립 운영을 이어간다는 설명이다.</p> <p contents-hash="73132432af5f2914eb1979e61c55eadcd8d01142f335ca2b483d1f101b14f6ee" dmcf-pid="8gjbMSIklV" dmcf-ptype="general">조나단 로스는 구글 재직 시절 TPU 초기 설계를 이끈 핵심 인물로, GPU와 다른 추론 중심 설계 철학을 구현한 설계자로 평가받는다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="da90c41a4ccc530ad9533a8cb330d5b2090208e0061494588450b1c6b093d2d1" dmcf-pid="6aAKRvCEW2" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO). [사진=로이터]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/26/inews24/20251226145606784zcjh.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="YLCMjtXSSD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/26/inews24/20251226145606784zcjh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO). [사진=로이터] </figcaption> </figure> <h3 contents-hash="5de577d1f3ae326c7c9f5bcaf994004e19b86bd5c0faf152ce919e7b8c7a2228" dmcf-pid="PNc9eThDh9" dmcf-ptype="h3">GPU 비용 부담 커진 추론 시장…엔비디아 외 ‘대안 봉인’</h3> <p contents-hash="5c7d6867afa61c7076f6445a9f1fb77d95f5ffa150531ce8571cbeb6ebbd9432" dmcf-pid="QRJ0VrkLyK" dmcf-ptype="general">AI 시장에서 ‘학습’은 이미 엔비디아 GPU 중심 구조가 굳어졌지만, 실제 서비스 비용과 직결되는 ‘추론’ 시장은 이제 본격적인 경쟁 국면에 접어들었다.</p> <p contents-hash="53521a91c1e42c95842ca06da6486d77da5a338565fa5e9c3b90894d3a6b3cfa" dmcf-pid="xeipfmEoWb" dmcf-ptype="general">문제는 엔비디아의 GPU로 추론까지 소화하려면 높은 가격과 전력 비용이 발생한다는 점이다. 대학에 설치된 소규모 AI 데이터센터의 경우 매월 전기요금만 수천만원에 달하는 사례도 있다.</p> <p contents-hash="2b4c46e97f4a29b786ae6875053e9553acd7b351a511d0038edb8b4ed752bdca" dmcf-pid="yGZjCKzthB" dmcf-ptype="general">이 때문에 구글, 아마존, 메타 등 빅테크들은 비용 효율을 이유로 TPU 등 자체 추론 칩을 개발해 왔다. GPU의 구조적 약점이 곧 엔비디아의 잠재적 고객 이탈 리스크로 작용해온 셈이다.</p> <p contents-hash="8c3cacc3775d6294a171173c1aabb4ca10e20a5f8a4b2ed3b27bb242c74163f7" dmcf-pid="WH5Ah9qFyq" dmcf-ptype="general">그록은 이런 흐름 속에서 GPU와 다른 방향의 추론 특화 아키텍처를 제시하며 주목받아왔다.</p> <p contents-hash="7b12892cb420193a4cd7a502ccd8777acc23ef71c867a1c63110586fd8842e5f" dmcf-pid="YX1cl2B3Wz" dmcf-ptype="general">엔비디아는 그록을 기업 단위로 인수하지는 않았지만, 핵심 기술과 인력을 흡수함으로써 ‘GPU 외 선택지’가 될 수 있었던 대안 시장 자체를 내부 자원으로 삼은 셈이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1908b066dd5a6d1793434497e393319c772e3bf26ed30b3e694a8d1595e91079" dmcf-pid="GZtkSVb0l7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미국 캘리포니아주 산타클라라에 있는 엔비디아 본사 캠퍼스의 외관 및 간판. [사진=연합뉴스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/26/inews24/20251226145608141hhad.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="U1jbMSIkTi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/26/inews24/20251226145608141hhad.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미국 캘리포니아주 산타클라라에 있는 엔비디아 본사 캠퍼스의 외관 및 간판. [사진=연합뉴스] </figcaption> </figure> <h3 contents-hash="1e11d8cab4f7b7a95c249e9d9aacfa8ab109c5c079b8776e5d11aa1e68778e77" dmcf-pid="H5FEvfKpSu" dmcf-ptype="h3">연산보다 메모리…추론 병목의 실체</h3> <p contents-hash="0bc0f3045efb028636eebd5d9930eb55002a8b2d738dac6d12534dbde57b6035" dmcf-pid="X13DT49UvU" dmcf-ptype="general">이번 거래는 AI 반도체 경쟁의 초점이 연산 성능에서 메모리 구조와 데이터 이동 방식으로 이동하고 있음을 보여주는 사례로도 해석된다.</p> <p contents-hash="d24438a8d758a739d9b441f1ddb6ec5e0bc9cbeee59eafe20c5c3c97339b313a" dmcf-pid="Zt0wy82uhp" dmcf-ptype="general">대규모 언어모델 추론 과정에서는 계산 속도보다, 연산 직전에 필요한 데이터를 얼마나 낮은 지연 시간으로 안정적으로 공급하느냐가 성능과 비용을 좌우한다.</p> <p contents-hash="b451c4b58fceaec8ba9e4c01d3e3761c3562ce81ec3ee698af66d31fae51897a" dmcf-pid="5FprW6V7l0" dmcf-ptype="general">그록의 아키텍처는 외부 고대역폭메모리(HBM)에 대한 의존도를 낮추고, 칩 내부의 초고속 S램(SRAM)을 연산 스케줄링과 데이터 재사용의 중심으로 활용하는 구조다.</p> <p contents-hash="5bcfd6bba453c3d4760aeb4f2e3c79a7f33e5b630ae89b8b698171495e9b17d2" dmcf-pid="13UmYPfzv3" dmcf-ptype="general">HBM 접근을 배제하는 방식이 아니라, 접근 패턴을 단순화해 지연 시간을 통제하는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="89cf96ff30d6b9f21a6563982dd0c9a435b0ea99261977ed1b2370acf198f4d6" dmcf-pid="t3UmYPfzvF" dmcf-ptype="general">업계에서는 향후 AI 시스템이 HBM 기반 대용량 메모리와, S램 기반 저지연 처리 구간을 역할별로 나눠 설계하는 방향으로 진화할 것으로 보고 있다.</p> <p contents-hash="7261c286a68f3261158b8e8ed7871f82ad23434bcb8c5021e56f94146d4b5a0d" dmcf-pid="F0usGQ4qSt" dmcf-ptype="general">엔비디아가 그록의 설계를 흡수한 것도, GPU 성능 경쟁을 넘어 메모리와 아키텍처 전반을 함께 통제하려는 전략이라는 분석이다.</p> <p contents-hash="a7bfa1eec068edd99f5fc822ee1c50849a6317abb37c778155c73ffeb06e5b85" dmcf-pid="3p7OHx8Bh1" dmcf-ptype="general">이 같은 변화는 국내 메모리 업계에도 직접적인 영향을 미칠 전망이다.</p> <p contents-hash="f361964f06f75802668080cf7af227739dff49e4e6bbf309e340c7bce35f77f7" dmcf-pid="0UzIXM6bv5" dmcf-ptype="general">삼성전자와 SK하이닉스는 AI 서버용 HBM 공급을 중심으로 글로벌 AI 인프라의 핵심 축을 담당하고 있다.</p> <p contents-hash="761b8abfee0442a42deca71c7ecd2e75c45a6cbb97573288b148e6a49c879f99" dmcf-pid="puqCZRPKyZ" dmcf-ptype="general">추론 비중이 커질수록 HBM 수요는 유지되거나 확대될 가능성이 크다.</p> <p contents-hash="cb4433c30e08edd5984e856cb48f2b07a6b77efc441ed0921307566f85a667ca" dmcf-pid="U7Bh5eQ9SX" dmcf-ptype="general">동시에 연산 직전 구간에서의 지연 시간을 줄이기 위한 S램 활용도 역시 구조적으로 늘어날 것으로 예상된다.</p> <p contents-hash="605132cc0eb306ee6a4ec723ca88e69cc9edf42deab1eb8bc4feb0b8c0cedff5" dmcf-pid="uzbl1dx2vH" dmcf-ptype="general">업계에서는 이를 두고 “HBM 중심 전략이 흔들리는 것이 아니라, 메모리 계층이 세분화되는 단계”라는 해석을 내놓고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7a98b444ce6ddb6e49e8a8ff5f4d30ee7422f8d513065519c5bdfbc4932b1250" dmcf-pid="7qKStJMVSG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="삼성전자 D램 이미지 [사진=삼성전자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/26/inews24/20251226145608406vhju.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="uKd32wcnTJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/26/inews24/20251226145608406vhju.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 삼성전자 D램 이미지 [사진=삼성전자] </figcaption> </figure> <h3 contents-hash="cdad42536811d1b4093ca4b96e764022ebe968fff1fdcf8afc7c6b8b07d6291f" dmcf-pid="zB9vFiRflY" dmcf-ptype="h3">“돈이 아니라 시간을 샀다”</h3> <p contents-hash="1dcfc1812ee060011513f71665eba7049551161a0d85238044f3e05b75fab5e1" dmcf-pid="qb2T3ne4SW" dmcf-ptype="general">반도체 업계에서는 이번 거래를 ‘실행 속도를 산 결정’으로 평가한다.</p> <p contents-hash="ae32842a5042cf7502ec96524ce3713fc7dc3875e0529d8cb778699f82c3cc20" dmcf-pid="BKVy0Ld8Wy" dmcf-ptype="general">200억달러는 엔비디아의 연간 순이익 일부에 해당하지만, 이를 통해 차세대 추론 아키텍처 개발에 필요한 연구개발(R&D) 기간을 3~5년가량 단축할 수 있다면 비용 대비 효과는 압도적일 것이란 분석이다.</p> <p contents-hash="56ae8b9c888d1bfc1c831847787ecab3ff7219abd6632bad579c5117e33b75af" dmcf-pid="bp7OHx8BhT" dmcf-ptype="general">빈두 레디 에바커스AI 대표는 소셜네트워크서비스 엑스(X)에 “엔비디아가 가장 강력한 추론 기술을 가진 그록을 인수했다”며 “잠재적 경쟁자를 시장에서 제거한 매우 영리한 방어적 조치이고, 엔비디아의 독점적 지위는 더욱 단단해졌다”고 남겼다.</p> <p contents-hash="48ee41e776d6ca896ab51bb3778300ff7bbb76c554c84a558b79bfdbd657408b" dmcf-pid="KUzIXM6bSv" dmcf-ptype="general">분산형 AI 컴퓨팅 플랫폼 ‘하이퍼볼릭’의 공동 창업자인 유천 진 박사도 “엔비디아가 자신들에게 가장 위협적인 존재를 없앴다”며 “그록의 칩은 추론 속도가 GPU보다 최대 10배 빠르다. HBM 대신 S램을 활용하는 혁신적인 방법을 엔비디아가 흡수한 것은 상징적 사건”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="5f0ff01fbd539d3f0c08dd171f54fd4725f9bb2dad05f6cb38a704b264cba28e" dmcf-pid="9uqCZRPKyS" dmcf-ptype="general">그록의 주요 투자자인 알렉스 데이비스 디스럽티브 대표는 CNBC에 “엔비디아가 그록 클라우드 사업을 제외한 핵심 자산을 가져갔다”며 “이번 거래는 매우 빠르게 진행됐다”고 전했다.</p> <address contents-hash="a35b38a961399e4a0cf3dcc25aa88584eaa11fb19269f007ed45297b99565084" dmcf-pid="27Bh5eQ9Wl" dmcf-ptype="general">/박지은 기자<span>(qqji0516@inews24.com)</span> </address> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 아이뉴스24. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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