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[IT뉴스]"질병 원인, 화학물질·외부요인 따져야…AI로 분석 가속"
온카뱅크관리자
조회:
66
2025-12-03 12:07:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">토마스 하퉁 존스홉킨스 블룸버그 공중보건대 교수</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZUM5aU1ydF"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="79cbd29daac9a01a5845111cbb0177bcc41f3e404d6f58547d61ed039a99f12d" dmcf-pid="5uR1NutWLt" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="2일(현지시각) 남아프리카 공화국에서 열린 ‘제13회 세계 과학기자대회(WCSJ)’에 참석 후 강연을 진행하는 토마스 하퉁 미국 존스홉킨스 블룸버그 공중보건대 교수. 한국과학기자협회 공동취재단 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/03/dongascience/20251203120158400aoof.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="xkdFAz3Gnz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/03/dongascience/20251203120158400aoof.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 2일(현지시각) 남아프리카 공화국에서 열린 ‘제13회 세계 과학기자대회(WCSJ)’에 참석 후 강연을 진행하는 토마스 하퉁 미국 존스홉킨스 블룸버그 공중보건대 교수. 한국과학기자협회 공동취재단 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="f722b708cd7cf02d5c7ace235e16a76a765095316be945bee3b8b0dc6881f3e6" dmcf-pid="17etj7FYL1" dmcf-ptype="general">화학물질·오염 노출 등 ‘외부 요인’이 건강에 미치는 영향을 지도로 만드는 연구가 탄력을 받을 전망이다. 인공지능(AI)이 방대한 독성 영향평가 빅데이터의 처리 비용을 낮추면서다.</p> <p contents-hash="f527eed1a11a9594dbac9188b2010e01ef2845cbd584ca7cf1732e7d7c681caa" dmcf-pid="tzdFAz3GM5" dmcf-ptype="general"> 토마스 하퉁 미국 존스홉킨스 블룸버그 공중보건대 교수는 2일(현지시각) 남아프리카공화국에서 열린 ‘제13회 세계 과학기자대회(WCSJ)’에 참석 후 ‘인간 노출체 프로젝트(Human Exposome Project)’ 현황을 공유했다. 그는 프로젝트를 위해 올해 5월 출범한 글로벌 협의체 ‘익스포솜 문샷 포럼’에 참여 중이다.</p> <p contents-hash="dd355aaabc6fc1ea95c53c920d85804d0f5ba4a2bb39a12a21dd6bf587226238" dmcf-pid="FqJ3cq0HnZ" dmcf-ptype="general"> 프로젝트는 20여년 전 완성된 유전체 지도 ‘인간 게놈 프로젝트’를 보완하려는 대안적 연구다. 인간 질병에 유전적 기전 이상으로 ‘환경적 노출(익스포솜)'이 영향을 크게 미친다는 분석이다. 이 때 환경적 노출은 화학물질뿐 아니라 식단·생활습관·심리사회적 스트레스 등 여러 가지가 될 수 있다.</p> <p contents-hash="bb50c8d29101f651f0eeac3dbfa078b9a2345bdee9536d1740b1e17792244cff" dmcf-pid="3OFkbOEoiX" dmcf-ptype="general"> 하퉁 교수는 “미국 이민 1세대 일본인과 2세대 간에는 결장암 발병 수준이 다르다”며 “인간이 겪는 주요 질병은 유전적 요인보다 생활 습관이나 화학물질에 더 크게 영향을 받을 수 있다”고 주장했다.</p> <p contents-hash="080fce0ea8b4a8ab32f510bbb0f28aadc178d0da495bdf7a55d4adb43d2b005f" dmcf-pid="0I3EKIDgnH" dmcf-ptype="general"> 이같은 접근은 특정 요인을 질병의 원인으로 미리 정해 두고 그 영향을 분석하던 기존 방식과는 다르다. 그보다는 신체서 일어난 교란을 먼저 측정하고 이를 외부 요인이 어떻게 유발했는지 규명하는 작업에 가깝다고 하퉁 교수는 강조했다.</p> <p contents-hash="62d472018d7d03508d3bc8275ed4a34e5dc0a78e2218efeee98e8498c8a6c4e0" dmcf-pid="pC0D9CwaeG" dmcf-ptype="general"> 그는 “환경적 노출은 시시각각 변하지만 신체에 남는 영향은 장기적”이라며 “예를 들어 작물에 농약을 뿌렸다면 이를 섭취한 사람의 혈액 샘플에 어떤 변화가 나타나는지 패턴을 분석할 수 있다”고 부연했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c82622400e6d1378cc518540969c2032d15305bb0ba5ba7af9b7e9ff1a38a508" dmcf-pid="Uhpw2hrNnY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인간 노출체 프로젝트(Human Exposome Project) 개념도. 토마스 하퉁 미국 존스홉킨스 블룸버그 공중보건대 교수 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/03/dongascience/20251203120159630zphr.png" data-org-width="626" dmcf-mid="XXR1NutWM3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/03/dongascience/20251203120159630zphr.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인간 노출체 프로젝트(Human Exposome Project) 개념도. 토마스 하퉁 미국 존스홉킨스 블룸버그 공중보건대 교수 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ce193486379faec07bf39263a1f28dcb143e5e1337c0ce77d289048fedc5e839" dmcf-pid="ulUrVlmjiW" dmcf-ptype="general">이는 기존 질병 역학(epidemiology)에서 시도하던 방식이기도 하다. 하지만 과거에는 데이터가 충분하지 못해 분석에 한계가 있었다. 20여년 전 크리스토퍼 와일드 전 국제 암 연구 기관(IARC) 국장이 개념을 제시했을 때도 연구계는 회의감을 표했다.</p> <p contents-hash="052a9c3734e38fd39bf237adb9255c62a7ce203c2b961f77f6a4340958671b9e" dmcf-pid="7SumfSsAey" dmcf-ptype="general"> 하지만 AI 등 기술의 발전으로 프로젝트의 실현 가능성이 커졌다고 하퉁 교수는 보고 있다.</p> <p contents-hash="63b293af11e5dcc4d73f59830759dabe4966537eac130a5704eed630960675ed" dmcf-pid="zv7s4vOciT" dmcf-ptype="general"> 그는 “2010년대 딥러닝 연구 이후 AI 연산성능은 3개월마다 두 배씩 발전하고 있다”며 “지금의 AI 연산 비용 역시 1년 6개월 전보다 280배 저렴해졌다”고 말했다.</p> <p contents-hash="5d1611fa4ebc2e335f10da5d8ad7494517aeb7b4dc8f6d26b921717783eda5b2" dmcf-pid="qTzO8TIkev" dmcf-ptype="general">이 밖에도 신약 개발에 필수 기법으로 자리잡은 ‘질량 분석법(Mass Spectrometry)’ 등 기술도 노출체의 독성 경로를 파악하는 데 도움을 주고 있다고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="abba2818e4f1c64c474ccb23612bd529c99bdcaddc38227c04067dc2ddd9d77e" dmcf-pid="ByqI6yCEJS" dmcf-ptype="general"> 프로젝트를 향한 글로벌 연구계 및 보건 당국의 관심도 커지고 있다.2010년 버클리대학서 나온 논문을 계기로 관심이 폭발했고 미국 국립과학원(NAS)의 긍정적 검토가 이어졌다고 하퉁 교수는 전했다. </p> <p contents-hash="686cb675b902c2470a9e3e2b2201bac31aef08152593390abf9b0cd267b441db" dmcf-pid="bWBCPWhDdl" dmcf-ptype="general"> 미국 국립보건원(NIH)도 최근 외부요인 노출 관점에서 자폐증 원인을 규명하는 데 약 5000만 달러를 투입했고 내년에는 수억 달러의 연구 프로젝트를 공식 발표할 예정이라고 한다. 앞으로의 숙제는 개인뿐 아니라 다양한 집단을 반영할 수 있도록 프로젝트가 성장하는 것이다. </p> <p contents-hash="480c29a853d9bb1a62209333b7bb135059c8fbd80190993b58114a6f1fdf6d2d" dmcf-pid="KYbhQYlwih" dmcf-ptype="general"> 하퉁 교수는 “연구 간 호환성, 데이터 공유 방식 표준화 등을 바탕으로 글로벌 협력을 확대해야 한다”며 투자와 관심을 촉구했다.</p> <p contents-hash="d4ff40d131d322599d2e5858d02dd4c99e2e14a6a18ebf68db870cc28795e4ee" dmcf-pid="9GKlxGSreC" dmcf-ptype="general"> 프리토리아(남아공)=한국과학기자협회 공동취재단</p> <p contents-hash="9ab77d23bda62c025ac2bb1a4da0f5872ceb4a8bca95eff9baac06bff48340b0" dmcf-pid="2t8YitGhMI" dmcf-ptype="general">[프리토리아(남아공)=한국과학기자협회 공동취재단 none@donga.com]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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