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[IT뉴스]블루시스, AI 기반 SCM 솔루션 개발…공급망 효율 20%↑

온카뱅크관리자

2025-11-18 10:37:28

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="549HRmNdDZ">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="93acea6c7c8c183b960a074dfa397c2e7b5c4e407acd3d2fe1e58ff094c07d22" dmcf-pid="182XesjJwX" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="블루시스가 개발한 AI 기반 공급망 관리 모니터링 대시보드. 공장 내 설비 가동률과 재고 흐름, 이상 징후를 실시간으로 분석해 효율적인 생산 계획을 지원한다. (출처-YTN 다큐S프라임 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/18/etimesi/20251118103541639bacr.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="ZdFOKox2m5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/18/etimesi/20251118103541639bacr.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            블루시스가 개발한 AI 기반 공급망 관리 모니터링 대시보드. 공장 내 설비 가동률과 재고 흐름, 이상 징후를 실시간으로 분석해 효율적인 생산 계획을 지원한다. (출처-YTN 다큐S프라임 캡처)
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          <p contents-hash="d4a099586903779ecd10676b8bd15df191d673ca23e817845ceebd7a7dc4b212" dmcf-pid="t6VZdOAiDH" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 전문기업 주식회사 블루시스가 공급망 전 영역의 데이터를 분석해 재고 낭비를 줄이고 조달 효율을 높이는 AI 기반 공급망 관리(SCM) 솔루션을 개발, 실증에 성공했다고 18일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="d7ecb27d95485f1d93809651a69cd3d0dcf3a30371cc0f9bb1192a06973cf48e" dmcf-pid="FPf5JIcnEG" dmcf-ptype="general">블루시스는 대구시와 대구디지털혈식진흥원이 수행한 '수요맞춤형 AI솔루션 개발·실증 지원사업'에 참여해 자동차 부품 전문 제조업체 삼보모터스㈜의 원부자재 관리 효율화를 목표로 수행된 '원부자재 비용 절감을 위한 공급망 관리 지능화 솔루션' 실증 사업의 성과를 만들어냈다.</p>
          <p contents-hash="d7ab68bd7282c3dbb0e787324b1295c1464a3bbdeadb588dd33ed5d23f6b3ef0" dmcf-pid="3Q41iCkLEY" dmcf-ptype="general">삼보모터스는 월 10만개 이상의 부품을 생산하지만, 협력사와의 정보 공유가 제한돼 불필요한 재고가 발생하고 납기 변동에 따른 긴급 생산과 물류 비용이 증가하는 문제를 겪었다. 이를 해결하기 위해 블루시스는 비지도학습 기반 품목분류 모델과 LSTM-Autoencoder 기반 이상 탐지 기술을 도입했다.</p>
          <p contents-hash="65cd24021c61a59c3233e393a4bed0cd4bf7b077b8fbab4fc49c74e539965c53" dmcf-pid="0x8tnhEoOW" dmcf-ptype="general">AI는 ERP·MES 시스템의 수요·재고·판매 데이터를 통합 분석해 품목을 자동 분류하고, 공급망 내 이상 패턴을 실시간으로 탐지한다. 이를 통해 각 품목의 발주 시점(ROP)과 적정 재고량을 자동 산출하며, 예기치 못한 수요 급증이나 재고 불균형을 사전에 감지한다.</p>
          <p contents-hash="23c5809aa8497ad69b9173c44de139b099ec2efdc6c7107b50aeb3d993d30414" dmcf-pid="pM6FLlDgIy" dmcf-ptype="general">AI 분석 결과는 SCM 통합 웹 플랫폼에서 시각화돼 삼보모터스의 생산계획, 발주, 협력사 납품 지시까지 연결된다. 그 결과 발주 소요시간이 대폭 단축되고, 제품 재고일수는 평균 20% 개선되는 성과를 거뒀다.</p>
          <p contents-hash="62a5ce9bd6ba3aae0023708f2efdfede8beaf9895331b005657eba63394d6cf5" dmcf-pid="URP3oSwaIT" dmcf-ptype="general">블루시스는 이번 프로젝트를 계기로 AI SCM 기술을 국내 1위 학교급식 식재료 데이터 플랫폼에도 확대 적용한다. 현재 전국 약 5000개 학교와 330여개 식품업체가 가입·이용 중인 국내 1위 급식 식자재 기업간거래(B2B) 플랫폼에 AI 기술을 접목, 유통의 전 과정을 디지털 전환(DX)과 자동화 체계로 전환 중이다.</p>
          <p contents-hash="062b8a88514197a029f65346c00d36cff9626bf5db4422067db0632a47be5f78" dmcf-pid="uJMUNysAmv" dmcf-ptype="general">이 플랫폼은 식재료의 입고-보관-배송 단계에서 품질 예측과 이상 탐지 기능을 자동화해, 유통이력과 품질 정보를 실시간으로 관리한다. 블루시스는 이를 통해 식품 공급망의 안전성과 투명성을 강화하고, AI가 식자재 유통의 신뢰성을 높이는 '데이터 제조 생태계'로 발전시킨다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="9b32c93a41f3800d76b0c007492313f968f7d85daffcecabaaa668bee97d3a7f" dmcf-pid="7iRujWOcOS" dmcf-ptype="general">지승현 블루시스 대표는 “제조에서 유통까지, AI가 공급망 전체의 효율성과 안전성을 높이는 시대가 열리고 있다”며 “이번 성과를 기반으로 자동차·식품·물류 등 다양한 산업에 AI SCM 솔루션을 확산하겠다”고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="d3e2052753d9cb1870b704bd557a4623525fa48de2e998debaa2ae26f0c37a58" dmcf-pid="zne7AYIkEl" dmcf-ptype="general">한편, 이 사업은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)가 주관하는 '제조업 AI 융합 기반 조성 사업'의 일환으로, 부산·경남·대구·울산·포항 등 영남권 5개 지역의 주력 산업 현장에 AI 혁신을 확산시키고 있다.</p>
          <p contents-hash="f01c6c5ef11409b65c48b8f7e85688b563cb17c1b1a6e79148c53b81cc721539" dmcf-pid="qLdzcGCEOh" dmcf-ptype="general">권혜미 기자 hyeming@etnews.com</p>
         </section> 
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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