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[IT뉴스]"'AI 일자리 대재앙' 없다…2028년 이후 순증세 전환" [AI브리핑]

온카뱅크관리자

2025-11-09 06:07:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> AI 전환 빠른 기술·제조 산업 성장…금융·공공은 인력 공백 우려 
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 [아이뉴스24 윤소진 기자] 인공지능(AI)이 일자리를 대량으로 없애는 '대재앙'은 오지 않을 것이라는 전망이 나왔다. 오히려 2028년부터는 AI가 제거하는 것보다 더 많은 일자리가 새롭게 생겨날 것이며, 기업과 근로자 모두 AI로 인한 인력 감축보다 직무 구조의 변화에 먼저 대비해야 한다는 진단이다.
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 챗GPT [사진=챗GPT]
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 글로벌 리서치 기관 가트너는 최근 발표한 '2025 AI 일자리 영향 분석' 보고서에서 AI로 인한 일자리 수의 변화는 2028~2029년을 기점으로 감소에서 '증가'로 전환된다고 분석했다.
 보고서는 해고보다 더 큰 변화로 ‘직무 재편’을 지목했다. 이는 단순한 감원이 아니라 업무 흐름 재설계, 역할 변화, 책임 구조 재정의로 이어지는 구조적 변화다.
 AI가 반복 업무를 대체하는 동시에 AI를 검증·관리하고 윤리적 책임을 맡는 새로운 직무가 등장하는 과정이다. 가트너는 매년 3200만 개의 직무가 변화하며 하루 평균 15만 명이 재교육, 7만 명이 재설계 대상이 될 것으로 내다봤다.
 산업별로 전망은 다소 엇갈린다. 가장 타격이 큰 분야는 금융·공공 부문이다. 두 산업은 규제 환경과 기술 도입 속도의 한계로 인해 순일자리 감소세가 예상된다.
 특히 금융권은 AI 도입 속도가 빠르지만, 보안·윤리 리스크와 복잡한 규제 환경 탓에 자동화 수준이 제한적이다. 단순 업무는 줄어드는데, AI를 다룰 수 있는 전문 인력은 부족해 일자리는 줄지만 사람은 모자란 상황이 발생할 우려가 있다.
 행정·교육을 포함한 공공 부문 역시 기술 적용 속도보다 정규직 감축 압박이 커, AI가 인력난을 해소하기보다 구조적 인력 공백이 확대될 가능성이 높다.
 반면 기술 산업은 AI 전환 속도가 가장 빠르며, 일자리 감소보다 창출이 더 많을 것으로 예측됐다. 생성형 AI(GenAI)와 대형언어모델(LLM) 기반 서비스가 빠르게 상용화되면서 고급 개발·운영 인력 수요가 지속될 것이라는 분석이다.
 제조·자원 등 자산집약 산업 역시 예외다. 이들 산업은 AI 자동화와 데이터 기반 공정 최적화를 통해 생산성이 향상되며, 중장기적으로 일자리 증가 효과가 나타날 것으로 예측됐다. 과거 산업혁명기와 마찬가지로, 일시적 인력 재조정 후 새로운 업무와 관리직이 늘어나는 구조가 반복될 것이라는 설명이다.
 가트너는 AI로 인한 해고 공포가 통계적인 근거가 약하다고 지적했다. 가트너가 올해 상반기 231개 기업, 총 24만여 개 일자리 변동 사례를 분석한 결과, AI 생산성 향상에 직접 기인한 감원은 전체의 1% 미만이었다. 나머지 79%는 경기·비용·M&amp;A 등 기존 요인에 따른 구조조정이었고, 17%는 인력 재배치나 신규 채용 지연으로 인한 변화였다.
 가트너는 "AI 관련 해고에 과도하게 반응하면 심각한 전략적 오류를 낳을 수 있다”며 “기업이 집중해야 할 것은 일자리 감축이 아니라 새로운 업무 방식과 역할, 책임을 설계하고 변화에 적응하는 것”이라고 밝혔다.
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