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[IT뉴스][유미's 픽] "H100, 제발 써달라"…추가 사업자 모집 나선 정부, GPU 확보 AI 정책 '경고등'
온카뱅크관리자
조회:
18
2025-11-07 16:27:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">정부 GPU 지원 사업자, 인재·기술력 한계에 포기 사례 속출…GPU 확보 정책, 재검토 필요</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Zgo6Yw4qNC"> <p contents-hash="e40f4bf41a185b6c5f3f24345d8ba93024da66c0fc724bcae5dd4214c7f9abd9" dmcf-pid="5Ln4yEV7AI" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)정부 추경 예산으로 추진됐던 '고성능컴퓨팅 지원사업'이 시작부터 난항을 겪고 있다. 인공지능(AI) 기술 개발을 위해 그래픽처리장치(GPU) 구입에 열을 올렸지만, 정작 이를 운영할 기술과 인력이 없어 포기하는 사례가 속출한 탓이다.</p> <p contents-hash="06222f4931007606a693ca08a9273fd5429a9c4e41d26e2153f7344be30a2bee" dmcf-pid="1oL8WDfzcO" dmcf-ptype="general">7일 업계에 따르면 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 지난 4일 '2025년 추경 고성능컴퓨팅 지원사업' 사용자를 추가로 모집하기 위해 공고문을 올렸다. 지난 10월 민간 중소·중견·스타트업 기업과 대학·병원·연구기관 등 사업자 80여 곳을 최종 선정했으나, 10여 개 사업자들이 정작 GPU를 사용할 수 있는 여력이 없다며 자진 포기를 결정했기 때문이다. </p> <p contents-hash="90bcccf8b06dd8309829a90eb9aa1aba0904fb6c1e06a565f2e58a8ef402207e" dmcf-pid="tgo6Yw4qcs" dmcf-ptype="general">NIPA 관계자는 "사용자들을 최종 선정했지만, 갑자기 포기한 곳들이 생겨 추가 모집 공고를 부랴부랴 내게 됐다"며 "사용자들이 (GPU) 자원이 필요하다고 신청해놓고, 막상 지원하려고 하니 '지금 단계에선 필요 없다'고 답변한 곳들이 있었다"고 말했다.</p> <p contents-hash="6b20165658af592a09568ae2d2b0e469643ceed6e2bc8e0ae4932af9d91ac1f2" dmcf-pid="FagPGr8Bom" dmcf-ptype="general">이어 "자원 할당한 후 안내 메일 보낼 때까지도 아무런 말이 없다가 갑자기 포기하는 사례가 발생해 우리 측에서도 당황스러운 상태"라며 "사용자가 없는데 (그냥 두고) 어떻게 할 수 없어서 모집 공고를 다시 내게 됐다"고 덧붙였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ac8dde0641696554f4b306d04af8aeb99924d6993613bb321379e75ab41eea20" dmcf-pid="3NaQHm6bcr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(제작=코파일럿)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/07/ZDNetKorea/20251107162451327cxkc.png" data-org-width="640" dmcf-mid="HxB5NPXSNl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/07/ZDNetKorea/20251107162451327cxkc.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (제작=코파일럿) </figcaption> </figure> <p contents-hash="445990350f00ff78414fb0cc2778174d289a611a75fcc756979d64a962a12965" dmcf-pid="0jNxXsPKNw" dmcf-ptype="general">이번 일로 남게된 H100 물량은 310장 내외다. 사업 기간은 내년 1월부터 6월 30일까지로 ▲H100 1~4장을 선택할 수 있는 <span>1트랙 사용자와 ▲GPU 8장 이상을 서버 단위로 지원받는 2트랙 사용자를 선별한다. 일단 신청은 H100을 기준으로 신청하지만, H100 1장당 A100 4장 또는 H200 1장당으로 향후 환산해 배정된다. </span></p> <p contents-hash="c9f970b2663107b84ea0795732f43ab8eda1e2b018aaef4b8b8b63de9399477e" dmcf-pid="pAjMZOQ9ND" dmcf-ptype="general">당초 정부는 올해 말까지 AI 연구·개발 연산 인프라를 확대하기 위해 정부 추경 예산을 바탕으로 이 사업을 추진해왔다. 사업 공급사로는 삼성SDS·KT클라우드·엘리스클라우드 등 3개사를 이미 선정한 상태였다. 삼성SDS와 엘리스클라우드는 각각 H100 GPU 200장과 400장을, KT클라우드는 H200 GPU 400장 수준을 공급키로 했다.</p> <p contents-hash="ab9e59920099890d09aabdb3c61f8f011ba71c7afcd511d4dcf85030364fcfcb" dmcf-pid="UcAR5Ix2kE" dmcf-ptype="general">이전까지는 사용자당 H100 GPU 2장 수준을 제공하던 방식이었으나, 올해는 과제 단위로 수백 장 규모 GPU를 묶어 지원한다는 점에서 업계의 많은 관심을 받았다. 그간 글로벌 초거대 AI 경쟁 속에서 연산 인프라 부족이 국내 연구·개발의 발목을 잡고 있다는 지적이 일자 정부가 전폭적으로 지원에 나섰기 때문이다.</p> <p contents-hash="0d81ca5abc7dc7bd1812014d0a41eef676ff6aa7e2cbe07c3952489bf1b6f5c4" dmcf-pid="ukce1CMVAk" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "세계 주요 국가들은 이미 대규모 GPU 자원을 기반으로 초거대 모델을 개발 중이지만, 국내는 민간·공공 연구조직 모두 자원 확보가 어렵다는 지적이 꾸준히 제기돼 왔다"며 "이 탓에 정부가 국내 AI 산업 경쟁력을 강화시키고자, 민간 클라우드 기업을 통해 연구자들에게 안정적이고 대규모의 GPU 환경을 산학연에 제공하고자 한 것"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="95f7191189c9f38c3b34fe09c26c58710afba5d9cda24377e8ec81b50e89cefa" dmcf-pid="7EkdthRfcc" dmcf-ptype="general">하지만 이번에 GPU 지원 포기자들이 속출하면서 정부의 노력은 헛수고가 됐다. 또 심사 과정에서 제대로 된 사업자들을 걸러내지 못했다는 점에서 비판의 목소리도 나온다. </p> <p contents-hash="002545b22f6eebd16bc0f2b488823470e81e61b9eb725511e5010aef3828ed88" dmcf-pid="zDEJFle4NA" dmcf-ptype="general">더불어 정작 현장의 기술적 준비 수준이 매우 낮은 상황에서 고성능 GPU를 쓰는 것이 의미가 없다는 사실이 고스란히 드러났다는 분석도 있다. </p> <p contents-hash="cbb922f5ae63f6d430c2f77a32ccebd6d2a03a49340e7989dcc9b5934c3138b4" dmcf-pid="qwDi3Sd8aj" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "국내 AI 연구·산업의 격차가 이번에 여실히 드러난 것"이라며 "일부 선도 기관이나 기업은 H100급 GPU를 필요로 하지만, 다수는 아직 모델 최적화나 대규모 학습 수준에 도달하지 못한 상태로 볼 수 있다"고 말했다. </p> <p contents-hash="ecebc83c63226cf2fe48cc5dc5bf29c3d1324e6c91030086bd7c43d2ab1f197f" dmcf-pid="BIOa7YoMjN" dmcf-ptype="general">이어 "인프라보다 인력·소프트웨어 생태계·데이터 파이프라인이 병목이라는 현실이 드러난 듯 해 안타깝다"며 "최신 GPU 확보에만 혈안돼 정부가 현실을 제대로 보고 있지 못한 사례로 보여진다"고 덧붙였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a39dc00498fe128430f68e0c2a0732d2bab52e7fd9258b7bd23a335ed38165e9" dmcf-pid="bCINzGgRAa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(이미지=NIPA 홈페이지 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/07/ZDNetKorea/20251107162452621stcu.png" data-org-width="640" dmcf-mid="X2rLpTiPoh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/07/ZDNetKorea/20251107162452621stcu.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (이미지=NIPA 홈페이지 캡처) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4137c6c8f2c7d5a569183053ae8a6e506ab4da3d90f60ac70baa9c7b97c5db57" dmcf-pid="KhCjqHaejg" dmcf-ptype="general">이 같은 상황에서 현재 정부가 AI 인프라 투자를 위해 관련 예산을 크게 늘리고 최첨단 GPU 확보에 사활을 걸고 있다는 점도 우려되는 부분이다. 이재명 정부는 'AI 3대 강국(AI G3)'을 목표로 AI 관련 내년 예산안 규모를 올해보다 80% 가까이 늘린 10조1천398억원으로 책정했다. 앞서 두 차례 단행된 추가경정예산(추경)을 포함해 올해 AI 예산은 5조6천567억원이다.</p> <p contents-hash="ba45a73ab8d845bd144dcee380bf90cce33e02cc93e82a5e458483142cf1df21" dmcf-pid="9lhABXNdko" dmcf-ptype="general">이 대통령은 지난 4일 국회에서 열린 시정연설을 통해 "농경 사회에서 산업 사회로, 산업 사회에서 정보 사회로 전환해 왔던 것처럼 AI 사회로의 전환은 필연"이라며 "'AI 3대 강국' 도약을 위한 대전환에 10조1천억원을 편성했다"고 재차 강조했다.</p> <p contents-hash="80a2331744ebdc51e3947b2d233ebc2513f9b9ac551aad8e3921d6f4c84c3185" dmcf-pid="2SlcbZjJkL" dmcf-ptype="general">이 중 내년 AI 예산에서 첨단 GPU 확보 예산으로 2조1천87억원을 배정했다는 점에서 우려된다. 이 대통령은 GPU 1만5천 장을 추가 구매해 정부 목표인 3만5천 장을 조기 확보할 것이라고 공언한 상태다.</p> <p contents-hash="c33f26d41bcf11441b0f409d25ca2b89f29cf30693d0edcea03f5058a55053c6" dmcf-pid="VvSkK5Aicn" dmcf-ptype="general">여기에 정부는 엔비디아에서 GPU 26만 장을 한국에 공급키로 했다는 점에서도 기대감을 키우고 있다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 지난 달 말 '아시아태평양경제협력체(APEC) 정상회의 및 CEO 서밋'을 계기로 방한 해 한국 정부 및 기업에 26만 장을 공급하겠다고 밝힌 바 있다. 정부가 확보한 GPU는 5만 장이다.</p> <p contents-hash="71a1d5af19e67220a4494ab71cfdf98d6c892009b997cf4ec69abf8a31e890af" dmcf-pid="fTvE91cnai" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "다른 클라우드 업체들도 H100 등 고성능 GPU를 확보해 기업, 연구기관 등에 제공하고 있지만, 실제 가동률은 절반도 못미치는 수준"이라며 "정부가 GPU만 바라보느라 인재 확보나 양질의 데이터 제공, 사용자 관점에 입각한 AI 규제 마련 등에는 상대적으로 정책이 부실하다"고 꼬집었다. </p> <p contents-hash="008af834ccc1854576645c9f0c6db642fee9783c440671dc084d1bac1b6736e4" dmcf-pid="4yTD2tkLAJ" dmcf-ptype="general">이어 "질 좋은 하드웨어는 갖다 놨지만, 현재 상태로는 공장에다 사람 없이 장비만 사다 놓고 내버려 두는 꼴"이라며 "기술력, 인재 없이 첨단 GPU만 우리나라가 구입한다고 경쟁적으로 나서는 것은 결국 GPU 공급사인 엔비디아에게만 좋은 것"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="17a78c905cf8a44bdda47facd8af0d7cb76b89eac51ab19267b9d5e0bddee7e6" dmcf-pid="8WywVFEogd" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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