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[IT뉴스]KAIST, '알파폴드3' 뛰어넘는 'K-폴드' 개발한다

온카뱅크관리자

2025-11-07 10:57:29

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 <img alt="K-폴드 모델 개념도. 자유 상태 동적 구조와 구조·서열 정보를 통합해 생체분자 간 결합 구조 및 정량적 결합력을 예측한다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/07/etimesi/20251107105641564thqm.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="1QmiseFYET" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/07/etimesi/20251107105641564thqm.jpg" width="658">
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 K-폴드 모델 개념도. 자유 상태 동적 구조와 구조·서열 정보를 통합해 생체분자 간 결합 구조 및 정량적 결합력을 예측한다.
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 한국과학기술원(KAIST·총장 이광형) 연구진이 구글 딥마인드 '알파폴드3'를 뛰어넘는 차세대 바이오 인공지능(AI) 모델 'K-폴드' 개발에 나섰다.
 KAIST는 과학기술정보통신부가 주관하는'AI 특화 파운데이션 모델 개발 사업' 주관기관으로 선정돼, 의과학·바이오 분야 AI 파운데이션 모델 개발에 본격 착수했다고 7일 밝혔다.
 구글 딥마인드의 '알파폴드3'나 'Boltz2' 등 최신 모델이 신약 개발·질병 연구·바이오 산업 핵심 기술인 단백질 구조 예측 성과를 이뤘지만, 데이터 통계에 의존한 방식 탓에 정확도와 예측 속도 면에서 한계가 있었다.
 이에 KAIST는 단백질 안에서 일어나는 물리·화학적 상호작용 원리를 스스로 배우는 새로운 AI 방식을 도입했다. 단백질이 여러 형태로 변하는 모습과 분자 간 결합 세기까지 정확하게 예측할 수 있다. 또 예측 속도가 매우 빨라, 실험실이나 산업 현장에서 바로 활용할 수 있는 수준 AI 신약 개발 도구로 발전할 전망이다.
 이번 과제를 위해 KAIST는 '팀 KAIST'를 구성해 교내 AI 및 바이오 분야 최고 전문가들을 결집했다.
 김우연 화학과 교수가 과제를 총괄하며, 황성주·안성수 김재철AI대학원 교수가 핵심 AI 모델 개발을 담당하고, 오병하·김호민·이규리 생명과학과 교수가 단백질 데이터 수집·정제·검증을 맡는다. 이 연구진은 KAIST AI연구원 및 InnoCORE 연구단(AI-CRED) 소속으로, 학제 간 융합 연구를 통해 시너지를 극대화할 계획이다. 
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 <img alt="사진 왼쪽부터 김우연, 황성주, 안성수, 김호민, 이규리, 오병하 교수." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/07/etimesi/20251107105642802ezpk.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="tJg4a2TsIv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/07/etimesi/20251107105642802ezpk.jpg" width="658">
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 사진 왼쪽부터 김우연, 황성주, 안성수, 김호민, 이규리, 오병하 교수.
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 개발된 K-폴드 모델 상용화는 KAIST 스핀오프 기업 히츠(대표 김우연)가 맡는다. 히츠는 클라우드 기반 웹 플랫폼 '하이퍼랩'을 통해 K-폴드 모델을 설치 없이 웹에서 바로 이용할 수 있는 서비스인 '서비스형 소프트웨어(SaaS)' 형태로 제공한다.
 또 KAIST 졸업생 창업기업인 아토랩은 보안이 중요한 기관을 위해, 하이퍼랩을 기관 내부 전용 서버(프라이빗 클라우드)나 자체 설치형 시스템(온프레미스)으로 구축해 제공할 예정이다.
 글로벌 생명과학 기업 머크도 자사 디지털 실험 도구 플랫폼(디지털 케미스트리 솔루션)에 K-폴드 모델을 적용해, 전 세계 3만 곳 이상 연구실이 활용할 수 있도록 지원할 예정이다.
 KAIST는 이번에 개발한 핵심 AI 모델(7B급 메인 모델과 2B급 경량 모델)을 누구나 자유롭게 사용할 수 있도록 '아파치 2.0' 라이선스 형태로 공개할 예정이다.
 또 한국바이오협회 및 한국제약바이오협회는 850여 개 회원사를 대상으로 K-폴드 기반 실무자 교육과 AI 인재 양성 프로그램을 추진한다.
 과제책임자 김우연 교수는 “KAIST는 국내 최고 수준의 AI 연구 역량을 보유하고 있고, 이번 과제는 그 역량을 바이오 분야에서 입증할 기회”라며 “글로벌 최고 수준의 바이오 AI 모델을 통해 기술 주권 확보와 산업 혁신에 기여하겠다”고 말했다.
 정송 KAIST AI연구원장(김재철AI대학원장)은 “KAIST AI연구원은 과학과 AI의 융합을 선도해왔다”며, “이번 바이오 파운데이션 모델 개발은 '과학AI' 실현을 향한 첫걸음으로, 바이오를 넘어 소재·화학·물리 등 전 과학 분야에서 세계를 선도하는 연구기관으로 도약하겠다”고 밝혔다.
 이광형 KAIST 총장은 “이번 사업은 'AI가 과학을 이끄는 시대'로의 전환을 보여주는 상징적 계기”라며, “KAIST는 세계 최고 수준의 AI·바이오 융합 연구로 국가 혁신과 인류의 미래를 선도하겠다”고 밝혔다.
 김영준 기자 kyj85@etnews.com
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