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[IT뉴스][HIF 2025] “의사 보는 시간 단 3분, AI 활용하면 해결 가능”

온카뱅크관리자

2025-11-06 16:17:36

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 6일 헬스케어이노베이션포럼 2025 유한주 네이버클라우드 디지털헬스케어 랩 리더 “의사 행정 업무 줄여 환자 치료에 집중” 
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 <img alt="유한주 네이버클라우드 디지털헬스케어 LAB 리더가 6일 서울 중구 웨스틴 조선호텔에서 열린 헬스케어이노베이션포럼(HIF 2025)에서 강연하고 있다. /조선비즈" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/06/chosunbiz/20251106161152530seek.jpg" data-org-width="3648" dmcf-mid="HlCYhFEoav" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/06/chosunbiz/20251106161152530seek.jpg" width="658">
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 유한주 네이버클라우드 디지털헬스케어 LAB 리더가 6일 서울 중구 웨스틴 조선호텔에서 열린 헬스케어이노베이션포럼(HIF 2025)에서 강연하고 있다. /조선비즈
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 “인공지능(AI)이 의료진 업무 부담을 줄여줄 수 있습니다. 의사를 단 3분밖에 못 보는 현실을 극복할 대안입니다.”
 유한주 네이버클라우드 디지털헬스케어 랩 리더는 6일 서울 중구 웨스틴 조선호텔에서 ‘AI와 첨단 재생, 헬스케어의 경계를 넘다’를 주제로 열린 헬스케어이노베이션포럼(HIF 2025) 기조 강연에서 이렇게 말했다. HIF는 조선비즈와 한국보건산업진흥원이 공동 주최한다.
 네이버는 병원에서 의사, 간호사를 보조하고 환자의 민원을 담당하는 AI를 개발하고 있다. 유 리더는 “병원에서 의사가 환자를 진료하는 시간은 3분에 불과하고 의사들은 행정 업무에 연간 평균 217시간을 낭비하고 있다”면서 “AI가 불필요한 시간 낭비를 줄이고 환자 치료에 집중할 수 있도록 돕는다”고 했다.
 의사 대신 의무 기록을 자동 정리하는 클로바 차트, 과거 검진 결과를 분석해 적절한 검진을 추천하는 페이션트 서머리가 대표적이다. 유 리더는 “병원에서 레지던트(전공의)가 의무 기록을 작성하고 교수가 첨삭한다”며 “클로바 차트가 대신 정리하면 의사들이 문서 작업하는 시간이 줄어들고 그만큼 환자와 소통하는 시간이 늘어난다”고 했다. 그는 “페이션트 서머리는 환자 건강에 대한 정보를 빠르게 요약해서 제공하고, 의사처럼 소견문을 쓰는 것도 가능하다”고 했다.
 AI는 간호사도 도울 수 있다. 보통 종합병원에서는 간호사 1명이 입원 환자 22명을 담당한다. 그만큼 민원도 많고 업무 부담이 늘어난다. 네이버의 클로바 병동 에이전트는 이럴 때 도움이 된다. AI가 환자 요청에 대응하고 간호사 업무를 보조하는 것이다.
 예컨대 환자가 ‘병원 면회 시간은 언제야?’ ‘병원 편의점은 어디에 있어?’라고 질문하면 AI가 매뉴얼에 따라 즉각 응답한다. 반대로 ‘환자 통증 호소’ 같은 긴급 상황은 간호사에게 전달해 바로 치료할 수 있도록 한다.
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 <img alt="다양한 AI 의사의 진단 정확도와 평균 진단 검사 비용 비교. 가로축은 건당 진단비, 세로축은 진단 정확도이다. MS의 AI 의사인 MAI-DxO는 인간은 물론, 제미나이, 그록, 딥시크 등 다른 AI를 능가했다.아래 빨간색 십자표는 현직 의사 21명의 평균 진단 능력을 보여준다./MS" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/06/chosunbiz/20251106161154223xxax.jpg" data-org-width="1920" dmcf-mid="XcG3HBhDgS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/06/chosunbiz/20251106161154223xxax.jpg" width="658">
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 다양한 AI 의사의 진단 정확도와 평균 진단 검사 비용 비교. 가로축은 건당 진단비, 세로축은 진단 정확도이다. MS의 AI 의사인 MAI-DxO는 인간은 물론, 제미나이, 그록, 딥시크 등 다른 AI를 능가했다.아래 빨간색 십자표는 현직 의사 21명의 평균 진단 능력을 보여준다./MS
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 현재 미국, 일본, 유럽 등 각국은 의료 AI에 막대한 금액을 투자하고 있다. 미국 마이크로소프트(MS), 구글, 애플이 잇따라 의료 AI 성과를 발표했다. 유 리더는 “성능 좋은 AI는 미국과 한국에서 의사 시험을 치렀을 때 만점에 가까운 점수를 받을 정도로 발전했다”고 했다.
 지난 8월 MS는 국제 학술지 ‘뉴잉글랜드 의학 저널(MEJM)’에 소개된 환자 사례 304건을 두고 미국과 영국에서 5~20년 경력을 가진 의사 21명과 자사 의료 AI MAI-DxO의 진단을 비교했다. AI의 진단 정확도는 85.5%를 보여 의사들의 20%를 압도했다. MS에 따르면 AI 의사는 평균 20% 낮은 비용을 들여 인간보다 정확한 진단을 내렸다.
 지난해 구글은 의료 AI 메드 제미나이가 흉부 엑스(X)선 사진을 보고 진단한 성과를 공개했다. 의사들에게 AI라는 것을 알리지 않고 보여줬더니 72%는 제미나이 진단이 의사와 비슷하거나 우수하다고 했다.
 유 리더는 AI를 진단 영역에 도입하기 위해서는 정확한 정보가 필요하기 때문에 끊임없이 새로운 데이터를 만들고 학습하고 시도하고 있다고 했다. 그는 “물론 AI가 실수할 때는 있지만, AI가 틀린 문제는 계속 분석하고 있다”면서 “AI가 병원과 공중 보건에 어떻게 기여할 수 있을지 연구하고 있다”고 말했다.
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