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[IT뉴스]AI 특화 모델 개발 프로젝트에 루닛 컨소시엄·KAIST 컨소시엄 선정
온카뱅크관리자
조회:
11
2025-10-31 14:37:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="VusmL4YCnD"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b03eb7c6d92323a30bee8ae46981a8c275631da942aa060971cfe676a8361f15" dmcf-pid="f7Oso8GhdE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="과학기술정보통신부(과기정통부)는 '인공지능(AI) 특화 파운데이션 모델' 프로젝트 수행 팀으로 의료 AI 스타트업 '루닛' 컨소시엄과 KAIST 컨소시엄을 선정했다고 31일 밝혔다. 게티이미지뱅크 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/31/dongascience/20251031143343867judi.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="23lUWw4qiw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/31/dongascience/20251031143343867judi.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 과학기술정보통신부(과기정통부)는 '인공지능(AI) 특화 파운데이션 모델' 프로젝트 수행 팀으로 의료 AI 스타트업 '루닛' 컨소시엄과 KAIST 컨소시엄을 선정했다고 31일 밝혔다. 게티이미지뱅크 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="27042c1ce855bc0e9edc658a0566bcdbbfdf1ae21b2f1b23c8a57337e196419c" dmcf-pid="4XNaP7Ocdk" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부(과기정통부)는 '인공지능(AI) 특화 파운데이션 모델' 프로젝트 수행 팀으로 의료 AI 스타트업 '루닛 컨소시엄'과 'KAIST 컨소시엄'을 선정했다고 31일 밝혔다.</p> <p contents-hash="11ccc154556ee497843cc22ce8b9560727c4198cacd555a7543ba0478965e240" dmcf-pid="8ZjNQzIkdc" dmcf-ptype="general">AI 특화 파운데이션 모델 프로젝트는 정부가 국내 AI 기업·대학·연구기관 등을 대상으로 11월 1일부터 2026년 9월 9일까지 분야별 AI 전환(AX) 혁신을 위한 특화 AI 파운데이션 모델 개발을 지원하는 사업이다. 총 18개의 컨소시엄이 프로젝트 공모에 접수했다. </p> <p contents-hash="feebe53612213f9dddf23c37217d1b92dd65e007fca500aae7676a4e09518176" dmcf-pid="65AjxqCELA" dmcf-ptype="general">컨소시엄 선정에 따라 루닛은 전주기 의과학 AI 파운데이션 모델, KAIST 컨소시엄은 바이오 AI 파운데이션 모델 개발에 엔비디아 첨단 그래픽처리장치(GPU) B200 256장을 내년 9월 초까지 각각 지원받게 된다.</p> <p contents-hash="3cd7cbdf900b3f9efbc931105c6ee9921e5c235c52a78454302e803460cd49a6" dmcf-pid="P1cAMBhDnj" dmcf-ptype="general">루닛 컨소시엄에는 트릴리온랩스, 카카오헬스케어, 아이젠사이언스, SK바이오팜, 디써클, 리벨리온, 스탠다임, KAIST, 서울대, 국민건강보험공단 일산병원, 용인세브란스병원, 강동경희대학교병원 등이 참여했다.</p> <p contents-hash="90f81971fc59ede4cb71dbdcdf532899fd6b1b123bd75f50c633217007de03b3" dmcf-pid="QtkcRblwnN" dmcf-ptype="general">루닛 컨소시엄은 안전성·임상 시험부터 임상 등 의과학 전주기를 아우르는 '증거 사슬' 기반의 의과학 특화 AI 파운데이션 모델과 멀티 에이전트 서비스를 구축한다.</p> <p contents-hash="e73e0e09d6a2470627110018700770e4c8b5600c69e82cac9b668eb765489092" dmcf-pid="xFEkeKSrda" dmcf-ptype="general">글로벌 최고 수준 모델을 뛰어넘는 최대 32B(320억개 매개변수)급 의과학 AI 모델을 기초부터 개발하는 '프롬 스크래치' 방식으로 구축하고 오픈소스로 공개한다는 계획이다. 카카오헬스케어 플랫폼을 통한 대국민 서비스에도 활용한다.</p> <p contents-hash="53356f50893362aae4096f524ae2c51096d644319923fa6006675f10744f4dfe" dmcf-pid="ygz7Gm6big" dmcf-ptype="general">AI 모델을 AI 에이전트로 확장하는 한편 자기자본 추가 투자 등을 통해 1조 개의 매개변수를 가진 초거대 모델로 확장한다. 또 리벨리온 신경망처리장치(NPU)를 써서 추론 비용을 절감한다. </p> <p contents-hash="ee71e23546902d3ddadffa24f94ac38654f662181e0af9fe2835121ac2c41360" dmcf-pid="WaqzHsPKLo" dmcf-ptype="general">차세대 바이오 파운데이션 모델 'K 폴드'를 만드는 KAIST 컨소시엄에는 글로벌 제약기업 머크, 신약개발 AI 기업 히츠, 아토랩, 한국제약바이오협회, 한국바이오협회가 참여했다.</p> <p contents-hash="8a09e26f14f596d1ed38cf6533e167e60960a88851407a57532b1a7c1853f73d" dmcf-pid="YNBqXOQ9JL" dmcf-ptype="general">KAIST 컨소시엄은 통계적 경향성에 대한 의존이 큰 기존 다중 서열 정렬(MSA) 기반 예측 방식에서 탈피해 물리·화학적 상호 작용의 인과 구조를 학습한 바이오 특화 AI 파운데이션 모델을 개발할 계획이다.</p> <p contents-hash="8a72598f2dff1921905839f5cfed7523851293bf8d2d452322067da86126bcd4" dmcf-pid="GjbBZIx2Rn" dmcf-ptype="general">개발한 바이오 AI 파운데이션 모델을 오픈소스로 공개하고 7B(70억개 매개변수)급 AI 모델과 더불어 2B(20억개 매개변수)급 경량 AI모델 개발, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태 배포로 기술 접근성을 높인다.</p> <p contents-hash="176c694c9ba8eed53596b03ef1d419b42a8f5f5c64abaa9711e87ad32c8e646d" dmcf-pid="HAKb5CMVJi" dmcf-ptype="general">과기정통부는 글로벌 의과학·바이오 시장이 급성장하는 가운데 한국이 강점을 갖는 의과학·바이오 분야에 AI 기술을 접목함으로써 산업 혁신을 가속한다고 설명했다.</p> <p contents-hash="fcd252373464f2d8cfcfcda4553b1b75bf196163f0ee2f1d9a4cc19729865bf5" dmcf-pid="XTiJ2FEodJ" dmcf-ptype="general">또 개발된 AI 모델이 의료 진단, 신약 개발, 바이오 연구 등 해당 분야 전반에 폭넓게 적용돼 인공지능 전환(AX) 성과를 낼 수 있을 것으로 기대했다.<br> </p> <p contents-hash="f852e0262636bdd06d1e1a9984cd3d03ed0abd1e4b7553ff07ed4a014100da03" dmcf-pid="ZyniV3Dgdd" dmcf-ptype="general">[이채린 기자 rini113@donga.com]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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