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[IT뉴스]美·中 강세 속 韓 양자분야 핵심 연구자 ‘세계 10위권’

온카뱅크관리자

2025-10-30 16:07:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 양자분야 글로벌 인력지도...양자컴퓨팅 10위, 양자통신·센싱 12위 상위 1% 핵심 연구자, 美 ‘산업계’...中, ‘연구계’, 韓 ‘학계’ 집중 챗GPT 이후 AI 직무채용 급증...AI 응용개발 수요 가장 많아 
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 <img alt="양자컴퓨팅 분야 글로벌 톱 10 인력지도. 과기정통부 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/30/dt/20251030160248636cagk.png" data-org-width="640" dmcf-mid="UHNPOPXSTL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/30/dt/20251030160248636cagk.png" width="658">
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 양자컴퓨팅 분야 글로벌 톱 10 인력지도. 과기정통부 제공.
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 차세대 전략기술로 각광받고 있는 양자 분야에서 우리나라 연구자 수는 10위권에 머물러 있는 것으로 조사됐다. 미국과 중국은 전 세계 핵심 연구자의 과반 이상을 차지한 가운데 미국은 산업계, 중국은 연구계에 집중된 것으로 나타났다.
 과학기술정보통신부는 30일 제22회 미래인재특별위원회를 열고, 국가전략기술 글로벌 인력지도 분석안(양자분야)와 국가전략기술 인재 산업수요 분석 결과안(AI분야)을 심의·의결했다고 밝혔다.
 세계 각국은 양자 분야 글로벌 우위 선점을 목표로 연구개발 투자와 인재 확보에 총력을 기울이고 있다. 과기정통부는 양자 분야를 양자컴퓨팅, 양자통신, 양자센싱 등 3개 중점 분야로 나눠 연구논문을 심층 분석해 글로벌 핵심 인재 분포와 인구 트렌드 변화를 파악하고, 이를 글로벌 인력지도로 작성했다.
 분석 결과, 우리나라는 핵심 연구자 보유 기준 양자컴퓨팅 10위, 양자통신·센싱 12위에 해당했다. 이에 반해 미국과 중국은 논문 피인용 수 상위 10%인 핵심 연구자의 과반을 차지했고, 논문 피인용 상위 1% 연구자의 경우 비중이 더 높았다.
 국가별 상위 1% 연구자는 미국의 경우 구글, IBM 등 산업계, 중국과 독일 등 유럽 국가는 연구계에 다수 분포한 것으로 나타났다. 우리의 상위 1% 연구자는 서울대, 성균관대, KAIST 등 학계에 집중돼 있었다.
 핵심 연구자의 국가별 유출입 분석에서도 최근 10년 간 중국과 미국이 모든 양자 중점기술 분야 순유입 국가로 조사됐다.
 한국은 양자컴퓨팅 21명, 양자통신 10명, 양자센싱 16명이 순유입됐다. 주로 미국, 싱가포르, 중국 등으로부터 유입됐다. 또 한국은 과거보다 기관 내 협력은 줄었지만, 국내 기관 간 협력 및 국제협력은 증가했다.
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 양자통신 분야 글로벌 톱 10 인력지도. 과기정통부 제공.
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 과기정통부는 향후 전략기술 전 분야 인력지도 구축을 지속적으로 확대해 과학기술 정책 수립 및 지원의 주요 근거로 활용할 계획이다. 아울러 지식재산처와 공동으로 특허 발명자 분석 등을 통해 논문으로 분석하기 어려운 응용·개발 단계의 연구자 현황 데이터를 보완키로 했다.
 미래인재특위는 이날 2017년부터 2024년 8월까지 2389개 기업의 9281건의 AI 분야 기업 채용공고를 AI를 활용해 분석한 결과를 공개했다. 분석 결과, 2017∼2018년 연간 500여 건의 공고는 2022년 말 챗GPT 출시 이후 급격히 늘어 2024년 8월까지 2000건이 넘었다. 그 중 42.9%가 ‘AI 응용개발’ 직무였다.
 기업 규모별로는 대기업·중견기업은 데이터 설계 및 구축, 데이터 분석, AI 전략 및 기획 수요가, 중소기업은 AI 유형별 특화 모델 개발 수요가 상대적으로 높았다.
 산업별로는 정보통신업(63.2%), 제조업(17.9%), 전문과학 및 기술서비스업(8.3%) 순으로 AI 분야 채용공고 비중이 높았고, AI 발전과 함께 경력을 요구하는 비중이 2020년 54%에서 2024년 80.6%로 높아졌다.
 요구하는 기술 역량으로는 프로그래밍 언어인 ‘파이썬’이 1위를 차지했고, 대규모언어모델(LLM) 등장으로 기계학습 운영 관련 기술 활용이 확대되는 것으로 나타났다.
 박인규 과기정통부 과학기술혁신본부장은 “정부는 앞으로도 국가전략기술 전 분야로 글로벌 핵심 연구자 DB 구축을 확대해 효과적으로 R&amp;D 네트워크를 구축하고 협력 기반을 마련함으로써 국민 체감도 높은 과학기술 정책을 수립해 나갈 것”이라고 말했다.
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 <img alt="채용공고문을 통해 분석한 인공지능 분야 인재 수요 결과. 과기정통부 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/30/dt/20251030160251670vazw.png" data-org-width="640" dmcf-mid="td2aXaqFy0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/30/dt/20251030160251670vazw.png" width="658">
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 채용공고문을 통해 분석한 인공지능 분야 인재 수요 결과. 과기정통부 제공.
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 이준기 기자 bongchu@dt.co.kr
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