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[IT뉴스]AI 슈퍼싸이클 왔다!...SK하이닉스 "D램·낸드까지 솔드아웃"
온카뱅크관리자
조회:
7
2025-10-29 10:37:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">"과거와 달리 장기적·안정적 사이클 진입… 산업 구조 자체가 변화 중"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="U8Jd8hiPjA"> <p contents-hash="a00d780089953fac4543bb1f0f7a226806f7d9a83dd0c569c44b9b8c41c94edd" dmcf-pid="u6iJ6lnQAj" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=전화평 기자)SK하이닉스가 D램과 낸드플래시 등 범용 메모리까지 사실상 ‘솔드아웃’ 상태에 돌입했다. AI(인공지능) 확산에 따른 데이터센터와 일반 서버 수요 폭증이 기존 메모리 시장 전반으로 확산되면서, 메모리 반도체 업계가 2017~2018년식 단기 호황이 아닌 구조적 슈퍼사이클에 들어섰다는 평가다.</p> <p contents-hash="862f52fa028704f7b2a493eacaeede4002f221da4c4842adc7a5c765cfca1904" dmcf-pid="7PniPSLxcN" dmcf-ptype="general"><span>SK하이닉스는 29일 열린 2025년 3분기 실적발표 컨퍼런스 콜에서 “HBM(고대역폭 메모리)뿐 아니라 일반 D램·낸드 캐파(CAPA, 생산능력)도 사실상 완판 상태”라고 밝혔다. 그러면서 “일부 고객은 2026년 물량까지 선구매(PO) 발행해 공급 부족에 대응하고 있다”고 덧붙였다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="96b6192a61667d2bffb9fd9351a071a6466a93e5c002eb41787a3e1bf6be8cf8" dmcf-pid="zQLnQvoMja" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SK하이닉스 이천 본사 정문.(사진=SK하이닉스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/29/ZDNetKorea/20251029103139008xtkh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="xtfV7c4qgv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/29/ZDNetKorea/20251029103139008xtkh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SK하이닉스 이천 본사 정문.(사진=SK하이닉스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f88855c9ca5583c90be91e4c1096f310b84d02122b9f24592d02380b636afa95" dmcf-pid="qxoLxTgRag" dmcf-ptype="general"><strong>"AI가 수요 구조 재편"...공급 제약이 슈퍼사이클 장기화로 이어져</strong></p> <p contents-hash="cb852b288c8ec0602e0d7995a07a1a9b776cffb5c9ae39c2de7635b0c6e2efc5" dmcf-pid="BZuUZJ71ao" dmcf-ptype="general"><span>SK하이닉스는 올해 메모리 시장이 예상보다 빠른 회복세를 보인 이유로 AI 패러다임 전환이 기존 응용처 전반의 수요 구조를 재편한 점을 꼽았다.</span></p> <p contents-hash="cb78099cf24437685e60e849029e2bee276e1068208b1dcfffddde1a73f06121" dmcf-pid="b57u5iztcL" dmcf-ptype="general"><span>회사는 “AI는 새로운 응용처를 창출하는 데 그치지 않고, 기존 제품군에도 AI 기능이 더해지며 수요 구조 전체를 바꾸고 있다”는 설명했다.</span></p> <p contents-hash="a220c957cef5acf34835456b3d7976baeb02f74fd0b707153a1e7e57af93e449" dmcf-pid="K1z71nqFjn" dmcf-ptype="general"><span>이어 “이번 사이클은 과거처럼 가격 급등에 따른 단기 호황이 아니라, AI 패러다임 전환을 기반으로 한 구조적 성장기”라며 “AI 컴퓨팅이 학습(Training)에서 추론(Inference)으로 확장되면서 일반 서버 수요까지 급격히 늘고 있다”고 전했다.</span></p> <p contents-hash="edd6611026bf106d2eda733a6920ade6cfc37334dd92e002eacb94933b5a36b1" dmcf-pid="9tqztLB3ci" dmcf-ptype="general"><span>이에 따라 “내년 서버 세트 출하량이 전년 대비 10% 후반 증가할 것으로 예상된다”며 “서버향 수요가 범용 D램 시장을 지속적으로 견인할 것”이라고 덧붙였다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5f49e240e018671f66492544a9bd9b3755f09d31509bdbc623317c60e8a13391" dmcf-pid="2FBqFob0cJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SK하이닉스 세계 최고층 321단 1Tb TLC 4D 낸드_01" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/29/ZDNetKorea/20251029103140300nhnw.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="0n15TPtWAk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/29/ZDNetKorea/20251029103140300nhnw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SK하이닉스 세계 최고층 321단 1Tb TLC 4D 낸드_01 </figcaption> </figure> <p contents-hash="a5258c248506b824f281c946cf6865f3a7b8540e49163ad3fb23ebda6f2d5de6" dmcf-pid="V3bB3gKpNd" dmcf-ptype="general">SK하이닉스는 HBM 생산 확대가 오히려 전체 메모리 공급을 제한하는 구조적 요인으로 작용하고 있다고 분석했다.</p> <p contents-hash="3533311fbc541055c9aa2baac06169cd63fd25eb9ad1941e53ddf56252a5cef6" dmcf-pid="f0Kb0a9Uce" dmcf-ptype="general"><span>회사는 “HBM 생산을 늘리기 위해 클린룸 공간을 확충하더라도 전체 생산량 증가는 제한적일 수밖에 없다”며 “이러한 구조적 제약이 D램 산업의 공급 증가를 억제해 장기 호황의 기반이 되고 있다”고 설명했다.</span></p> <p contents-hash="6859727287ab5acb3e47e47d22977e3d54e0a62a4300c17d903d18bf6112abb0" dmcf-pid="4p9KpN2uAR" dmcf-ptype="general"><strong>“선주문·장기계약 확산으로 산업 패러다임도 변화”</strong></p> <p contents-hash="1e955c22a771c15f9201f04d05eef1eacc28b5baa76ee7340149bbd34f58035e" dmcf-pid="8U29UjV7kM" dmcf-ptype="general">이에 HBM을 비롯한 일부 사업은 산업 형태가 전환되는 추세다. D램, 낸드플래시 등 기존 범용 메모리는 반도체 제조사가 시장 수요를 예측해 제품을 먼저 생산하고 재고를 확보한 뒤 판매하는 방식이었다. '선제작 후판매' 방식인 셈이다.</p> <p contents-hash="d92e83a5d4ec8225c9290362dfcdaac51db503b9fc81c7ef395b8d0f32d77d5d" dmcf-pid="6uV2uAfzgx" dmcf-ptype="general">그러나 AI 시대의 본격화로 맞춤형 메모리 시장이 열리기 시작하며 파운드리(반도체 위탁생산)와 같은 ‘선주문 후판매’ 방식으로 형태가 전환되기 시작했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c646e6f2bef4ad72384ab81f709e955769d7db57f1cb7fbc6d9eec02c2a49c4f" dmcf-pid="P7fV7c4qNQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="반도체 대전(SEDEX) 2025에 전시된 SK하이닉스 HBM4 실물.(사진=전화평 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/29/ZDNetKorea/20251029103140505lmqd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="pLgoMyaeAc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/29/ZDNetKorea/20251029103140505lmqd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 반도체 대전(SEDEX) 2025에 전시된 SK하이닉스 HBM4 실물.(사진=전화평 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ebd56acfb41388dd609dda118c62abd0b6d1352676f3b9fb63c1e25dc0279ab6" dmcf-pid="Qz4fzk8BoP" dmcf-ptype="general">SK하이닉스는 “고객들의 강한 수요 의지로 인해 초기 계약 시점부터 연간 단위 장기계약으로 가시성을 확보하고 있으며, 이로 인해 산업의 예측 가능성과 사업 안정성이 모두 높아지고 있다”고 했다.</p> <p contents-hash="5bd244bc856864f59d686d59f77a774791b1c418cb3620e22ce95e28b55cb7da" dmcf-pid="xq84qE6bj6" dmcf-ptype="general"><span>또한 “HBM4E부터는 고객의 GPU·ASIC(맞춤형 반도체) 설계 초기 단계부터 공동개발하는 커스텀 HBM 구조가 본격화될 것”이라며 “특정 고객과의 전략적·장기 거래로 이어져 수익성과 안정성이 동시에 강화될 것”이라고 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="43ebf06e2227cb53b27a86a0b972fb16ca2767b6712f2421d1be10e129d4a67b" dmcf-pid="yDlhDzSrN8" dmcf-ptype="general">전화평 기자(peace201@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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