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[IT뉴스][헤럴드광장] 데이터와 AI로 여는 인공태양 시대

온카뱅크관리자

2025-10-17 11:17:34

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="3ctUZOLKta">
          <figure class="s_img figure_frm origin_fig" contents-hash="25062fec086de8d418ffe8adebc151ca1aeec59ed9aa6f8bce77c82ad78be22d" dmcf-pid="0kFu5Io95g" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/17/ned/20251017111139576famf.jpg" data-org-width="228" dmcf-mid="FytUZOLKGN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/17/ned/20251017111139576famf.jpg" width="228"></p>
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          <p contents-hash="6b210ca69a2d550437b5749843af7a45111a6bde60bcb9ce3e24af660023259f" dmcf-pid="pE371Cg2Zo" dmcf-ptype="general">핵융합 발전은 태양에너지의 원천인 핵융합 반응을 지구상에서 구현하는 차세대 친환경에너지 기술이다. 태양에서는 고온과 중력으로 자연스럽게 핵융합이 일어나지만, 지구에서 ‘인공태양’을 만들려면 초고온, 고자기장, 극저온 등 극한 조건들을 동시에 충족해야 한다. 즉, 핵융합을 실현한다는 것은 태양의 극한 환경을 지구 위에 재현하는 일이며, 그만큼 수많은 기술적 도전이 뒤따른다. 하지만 지난 수십 년 간의 연구로 인류는 적지 않은 난제를 하나씩 극복해왔고, 그 성과가 인공태양 실현의 가능성을 더욱 높이고 있다.</p>
          <p contents-hash="8982ad0051bc52b0cf427f730aa7ea6a208b6e2227c8ddb6bd4f740481bb7dab" dmcf-pid="UctUZOLKYL" dmcf-ptype="general">최근에는 인공지능(AI)이 이러한 난제 극복의 강력한 조력자로 떠오르고 있다. 기존에는 길게는 몇 주씩 걸리던 슈퍼컴퓨팅 시뮬레이션이 AI 기술을 활용하면 수 초 만에 가능해지는 등 연구의 속도와 효율이 비약적으로 향상되고 있는 것이다.</p>
          <p contents-hash="3a72a8213cacdd967de8f4bf5f1adf57571e67e26f772fa0356f12569ce54a2b" dmcf-pid="ukFu5Io9Hn" dmcf-ptype="general">실제 지난 2022년 스위스 로잔공대와 딥마인드 공동연구팀은 AI 알고리즘을 토카막 제어에 적용해, 플라즈마를 안정적으로 제어하는 데 성공했다. 국내에서도 중앙대와 미국 프린스턴대 공동연구팀이 AI를 이용해 플라즈마 불안정성을 극복할 수 있는 기술을 선보였고, UNIST 연구팀도 핵융합 플라즈마를 종전보다 1,000배 빠르게 시뮬레이션할 수 있는 딥러닝 기반의 AI 모델을 개발하기도 했다.</p>
          <p contents-hash="27e2600a7202936073f5df7ab1626d935d7791bc25fbd1535856d239908e4c7f" dmcf-pid="7E371Cg2Hi" dmcf-ptype="general">이처럼 핵융합과 AI 기술의 결합이 심화될수록, 양질의 데이터에 대한 중요성도 커지고 있다. 우리나라는 한국형 초전도핵융합연구장치 KSTAR 운영을 통해 핵융합 데이터 생산 및 축적에 최적화된 플랫폼을 갖추고 있어 세계적으로도 유리한 위치를 선점하고 있다. 또한, CPU에서 GPU 중심으로 전환해 연산 속도를 높이고, 데이터 포맷 표준화를 위하여 체계적 데이터베이스(DB)를 구축하는 등 AI가 활용할 수 있는 고품질 데이터 환경을 구축해 나가고 있다.</p>
          <p contents-hash="8eb9e50bdf4c3a52eb01e5dab007466e0c1c0037e21d7f5c6f0693e63efdd930" dmcf-pid="zD0zthaVYJ" dmcf-ptype="general">이렇게 축적된 데이터를 토대로 AI는 핵융합 연구의 여러 영역에서 새로운 가능성을 열어갈 수 있다. 우선, 플라즈마 운전 안정화다. AI는 플라즈마의 불안정 패턴을 조기에 감지하고 다양한 진단 신호를 통합 분석해, 제한된 센서 체계 속에서도 전체 상황을 정확히 파악하고 안전한 운전을 가능하게 한다.</p>
          <p contents-hash="a4e10030c36e3047bc52770b7342a68dab08a23a8bf463cf63150da1a1e03fb5" dmcf-pid="qwpqFlNfYd" dmcf-ptype="general">이어서 연구개발 혁신 가속화가 있다. 디지털 트윈 기반 가상 핵융합로를 통해 설계와 검증 과정을 단축하고, 설계를 최적화 할 수 있다. 동시에 AI는 신소재 탐색을 앞당겨 극한 환경을 견딜 재료를 발굴하고, 수명을 연장해 경제성을 높이는 데 기여할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="91567db177d0a9df3a0ffe7cf6ef4376b862ebeb246da46ecaef54af73ca63af" dmcf-pid="BrUB3Sj4He" dmcf-ptype="general">마지막으로 에너지 확산과 협력이다. AI는 스마트그리드를 통해 핵융합과 다른 에너지원의 통합 운영을 최적화하고, 국제적으로 표준화된 데이터 공유를 기반으로 글로벌 협력 체계를 강화할 수 있다. 이는 특정 국가의 독점이 아니라 인류 전체가 함께 만들어가는 미래 에너지의 길을 제시한다.</p>
          <p contents-hash="5f800f6e8f14a49dad8299cd3c841bf080856c40b1116313c72d1531337570fc" dmcf-pid="bmub0vA8HR" dmcf-ptype="general">AI 기술은 핵융합 연구의 속도를 높이는 촉매제이며, 동시에 핵융합에너지가 절실히 필요한 핵심 수요처이다. 안정적이고 대용량의 에너지를 공급할 수 있는 핵융합에너지야말로 AI 기술 발전의 든든한 기반이 될 수 있기 때문이다. 다시 말해, 핵융합과 AI는 서로를 가속하는 강력한 동맹 관계인 것이다.</p>
          <p contents-hash="2c3ce6e756d5adb3737ab2be49bc9c48fec17ae574003b9ce2f5368d4c100625" dmcf-pid="Ks7KpTc6tM" dmcf-ptype="general">핵융합에너지는 인류가 직면한 기후·에너지 위기를 극복할 궁극의 청정에너지이다. 데이터와 AI는 그 길을 앞당기는 결정적 힘이 될 것이다. 인공태양 시대를 여는 여정은 단순한 기술 개발이 아니라, 인류 전체가 함께 만들어가는 지속 가능한 미래에 대한 희망이다.</p>
          <p contents-hash="c872c5aec3f1dd8254c87d355265dd1b5b1053e0e413db7814044b8ca7e748c7" dmcf-pid="9Oz9UykP1x" dmcf-ptype="general">오영국 한국핵융합에너지연구원장</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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