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[IT뉴스]인텔 팬서레이크, GPU·NPU 강화로 엣지 AI 시장 파고든다

온카뱅크관리자

2025-10-12 10:57:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [인텔 테크투어] 외부 가속기 없는 AI 처리... 로봇·스마트시티·제조 현장에 투입 
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 (지디넷코리아=권봉석 기자)[애리조나(미국)=권봉석 기자] "과거 엣지(Edge)용 프로세서는 현행 제품 대비 한 단계 전 제품이거나 PC 제품보다 출시가 늦었다. 그러나 팬서레이크는 PC용 제품과 같은 시기에 엣지용 제품을 동시 출시 예정이다."
 30일 오후(이하 미국 현지시간) 미국 애리조나 주 '인텔 테크투어 US' 행사장에서 마이크 마치, 인텔 엣지 제품 관리 총괄이 이렇게 설명했다.
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 <img alt="마이크 마치 인텔 엣지 제품 관리 총괄. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104705347kkbz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tATjhZsdj9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104705347kkbz.jpg" width="658">
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 마이크 마치 인텔 엣지 제품 관리 총괄. (사진=지디넷코리아)
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 인텔이 올 연말을 시작으로 본격적으로 시장에 공급할 팬서레이크는 120 TOPS(1초 당 1조번 연산)급 GPU, 50 TOPS급 NPU와 10 TOPS 급 CPU를 합쳐 최대 180 TOPS 수준이다. 여기에 최대 3개 카메라를 제어할 수 있는 IPU 7.5를 탑재했다.
 마이크 마치 총괄은 "팬서레이크는 단일 칩 안에 강력한 GPU와 NPU를 통합해 지연 시간에 민감한 엣지 환경에서 AI 워크로드를 보다 신속하게 처리할 수 있다. 이를 이용해 모든 엣지 환경에서 AI를 기본 워크로드로 만드는 전환점이 될 것"이라고 설명했다.
 "엣지용 팬서레이크, 가혹한 환경에서 작동 보장"
 인텔은 제조, 의료, 리테일, 스마트시티 등 다양한 산업의 엣지 환경에 적합한 에서 프로세서를 공급해 왔다. 그러나 제한된 연산 능력을 보강하기 위해 GPU나 외부 가속기를 별도로 장착해야 했다.
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 <img alt="인텔 코어 울트라 시리즈1(메테오레이크) 기반 엣지 기기 비용 절감 효과. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104706623cxmd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Fh8F2eBWaK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104706623cxmd.jpg" width="658">
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 인텔 코어 울트라 시리즈1(메테오레이크) 기반 엣지 기기 비용 절감 효과. (사진=지디넷코리아)
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 마이크 마치 총괄은 "팬서레이크는 고성능 CPU·GPU·NPU를 단일 칩에 통합해 복잡성을 줄이고 AI 연산을 본격적으로 엣지로 끌어올 것"이라고 설명했다.
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 <img alt="팬서레이크는 CPU와 고성능 Xe3 GPU, NPU 5를 통합했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104707856giwc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3Hf1KMzTjb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104707856giwc.jpg" width="658">
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 팬서레이크는 CPU와 고성능 Xe3 GPU, NPU 5를 통합했다. (사진=지디넷코리아)
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 이어 "엣지에서 구동되는 프로세서는 주변 환경에 맞춰야 하며 섭씨 영하 –40도부터 105도까지 작동을 보장하며 팬리스 설계를 통해 혹독한 환경에서도 안정적으로 동작할 수 있다"고 덧붙였다.
 "로봇 산업과 휴머노이드에 필요한 안전성 보장"
 엣지용 팬서레이크는 인텔이 오랜 기간 산업용 고객과 함께 다듬어 온 '시간 조정 컴퓨팅'(Time-Coordinated Computing)도 지원한다.
 마이크 마치 총괄은 "로봇 팔처럼 정밀한 동기화가 필요한 분야에서 각 코어 연산 타이밍을 0.001초 단위로 조정해 안정적인 제어를 보장한다"고 설명했다.
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 <img alt="팬서레이크 엣지 개발환경 구축을 위한 인텔 자체 플랫폼 '로빈슨 레이크'. 외부 공급 예정은 없다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104709097urfn.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="0s1JDvA8kB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104709097urfn.jpg" width="658">
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 팬서레이크 엣지 개발환경 구축을 위한 인텔 자체 플랫폼 '로빈슨 레이크'. 외부 공급 예정은 없다. (사진=지디넷코리아)
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 여기에 기능 안전성도 내장돼, 로보틱스나 휴머노이드 등 인명 안전이 중요한 산업군에서 신뢰성을 확보했다.
 인텔은 엣지용 팬서레이크를 PC용과 같은 시점에 1.8나노급 인텔 18A 공정을 적용해 출시 예정이다. 마이크 마치 총괄은 "한 세대 전의 성능이 아니라 데스크톱 PC와 동일한 AI 성능이 산업 환경에 투입되는 것"이라고 강조했다.
 AI 처리 성능 강화로 활용도 증대
 팬서레이크의 등장은 엣지 AI 적용의 폭을 크게 넓힌다. 예를 들어 스마트시티 분야에서는 교통 신호등에 설치된 팬서레이크 기반 모듈이 실시간 교통 흐름 분석과 이상 상황 인지를 수행한다.
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 <img alt="팬서레이크를 활용한 교통량 감지 솔루션 시연. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104710353ztht.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="pydWUfFOkq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104710353ztht.jpg" width="658">
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 팬서레이크를 활용한 교통량 감지 솔루션 시연. (사진=지디넷코리아)
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 제조 산업에서는 로봇 제어와 품질 검사를 동시에 수행하는 AI 로봇이 등장할 것으로 보인다.
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 <img alt="마이크 마치 총괄은 ”로봇 공학 AI 스위트 등 소프트웨어 개발 키트를 제공할 것”이라고 설명했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104711591rfej.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Ut6C5qGkoz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104711591rfej.jpg" width="658">
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 마이크 마치 총괄은 ”로봇 공학 AI 스위트 등 소프트웨어 개발 키트를 제공할 것”이라고 설명했다. (사진=지디넷코리아)
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 마이크 마치 총괄은 "제조 로봇 및 자동화 설비 개발자가 손쉽게 AI를 통합할 수 있도록 로봇 공학 AI 스위트를 포함한 소프트웨어 개발 키트를 제공할 것"이라고 설명했다.
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 <img alt="배달 음식의 번호표를 인식해 빠진 구성품이 있는지 자동으로 확인하는 시연. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104712837fvxi.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="u3v7Pof5j7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104712837fvxi.jpg" width="658">
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 배달 음식의 번호표를 인식해 빠진 구성품이 있는지 자동으로 확인하는 시연. (사진=지디넷코리아)
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 <img alt="카메라로 입력받은 영상을 로컬 컴퓨터 비전 처리해 상품을 실시간으로 인식한다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104714057sbuo.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="7WAWUfFOau" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104714057sbuo.jpg" width="658">
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 카메라로 입력받은 영상을 로컬 컴퓨터 비전 처리해 상품을 실시간으로 인식한다. (사진=지디넷코리아)
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 소매업 환경에서는 도난 감지, 주문 정확도 향상, 실시간 POS 분석 등의 기능이 가능하다.
 마이크 마치 총괄은 "기존에는 GPU를 별도 탑재해야 했지만 이제는 팬서레이크 단일 칩으로 구현이 가능하며 이는 설치 공간, 전력, 비용 측면에서 50% 이상의 총소유비용(TCO) 절감을 가져온다"고 밝혔다.
 이어 "기존 x86 기반 시스템을 그대로 활용하면서, 별도의 보드 추가 없이 AI 성능을 확보할 수 있다는 것이 가장 큰 장점이며 OEM과 ODM 파트너 모두 큰 관심을 보였다"고 덧붙였다.
 "경쟁사, 산업 환경에 대한 이해 쌓는데 시간 걸릴 것"
 마이크 마치 총괄은 "영상을 처리하는 엣지 기기는 하루에도 수 TB(테라바이트) 단위 데이터를 생성하며 비용이나 시간 문제 때문에 이를 모두 클라우드에서 처리할 수 없다. 엣지용 팬서레이크는 데이터 분석을 기기 자체적으로 수행하고 필요할 때만 관련 정보를 클라우드에 보낼 것"이라고 설명했다.
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 <img alt="마이크 마치 총괄은 ”엣지용 팬서레이크는 AI 처리를 분산해 지연 시간을 줄일 것”이라고 설명했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104715323zcni.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zeuRchaVcU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104715323zcni.jpg" width="658">
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 마이크 마치 총괄은 ”엣지용 팬서레이크는 AI 처리를 분산해 지연 시간을 줄일 것”이라고 설명했다. (사진=지디넷코리아)
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 엣지 환경은 데이터센터 대비 물리적으로 훨씬 더 개방된 환경에 있다. 마이크 마치 총괄은 "신뢰 컴퓨팅 모듈(TPM)과 부트가드 등 하드웨어 보안과 함께 AI를 실행하는 오픈비노 환경에는 AI 모델 보호 기술을 적용해 보안 우려를 해소할 것"이라고 밝혔다.
 퀄컴이 '드래곤윙' 등 사물인터넷·산업용 시장 확대에 나서는 것에 대해 그는 "경쟁 업체의 I/O 지원이나 산업 환경에 대한 이해도는 아직 미성숙하며 경험을 쌓는 데 오랜 시간이 걸릴 것"이라고 평가했다.
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 <img alt="마이크 마치 총괄은 ”산업 현장에서 수십여 년 경험을 쌓은 것이 인텔의 강점”이라고 설명했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104716553becy.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qIAjhZsdAp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/12/ZDNetKorea/20251012104716553becy.jpg" width="658">
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 마이크 마치 총괄은 ”산업 현장에서 수십여 년 경험을 쌓은 것이 인텔의 강점”이라고 설명했다. (사진=지디넷코리아)
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 이어 "인텔은 이미 900개 이상의 AI 모델을 지원하는 오픈비노 스택을 보유하고 있으며, 수십 년의 현장 경험을 통해 쌓은 신뢰성이 최대의 차별점"이라고 덧붙였다.
 권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)
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