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[IT뉴스]인텔 "팬서레이크, 엣지 시장 겨냥해 IPU 강화"

온카뱅크관리자

2025-10-09 23:07:37

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [팬서레이크 ④] IPU 7.5 공개... AI 활용 화질 개선 '눈길' 
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 (지디넷코리아=권봉석 기자)[애리조나(미국)=권봉석 기자] "카메라는 단순한 도구가 아니라 일과 교류를 위한 도구이다. 특히 엣지 AI 환경에서 카메라는 선택이 아닌 필수 조건이다. 어떤 환경에서든 일관된 영상 품질을 제공하는 것이 인텔 목표다."
 29일 오전(이하 현지시간) 미국 애리조나 주 '인텔 테크투어 US' 행사장에서 토머 라이더 인텔 IPU 제품 마케팅 매니저가 이렇게 밝혔다.
 인텔 차세대 모바일(노트북)용 프로세서 '팬서레이크'(Panther Lake)는 화면 위 웹캠, 혹은 산업용 PC에 연결된 카메라에서 들어오는 영상을 실시간으로 최적화하는 IPU 7.5를 통합했다.
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 <img alt="토머 라이더 인텔 IPU 제품 마케팅 매니저. (사진=인텔)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230539996vyld.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yZqrODe7NI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230539996vyld.jpg" width="658">
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 토머 라이더 인텔 IPU 제품 마케팅 매니저. (사진=인텔)
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 최대 3개 카메라를 동시에 지원하고 윈도 운영체제 뿐만 아니라 리눅스, 크롬OS 등 다양한 운영체제로 지원을 확대한 것도 눈여겨 볼 점이다. 단순히 PC 시장만 겨냥하고 있다는 것이 아니라는 사실을 쉽게 눈치챌 수 있다.
 CMOS 센서 데이터, IPU 통해 실시간 보정 처리
 IPU는 렌즈를 거쳐 CMOS 센서에서 들어오는 데이터를 실시간으로 분석하고 처리해 실제 영상 데이터를 만드는 역할을 하는 연산장치다.
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 <img alt="ISP(영상처리장치)의 작동 개요도. 인텔은 자체 개발 ISP를 'IPU'로 부른다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230541247ioui.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WD6yGvA8cO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230541247ioui.jpg" width="658">
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 ISP(영상처리장치)의 작동 개요도. 인텔은 자체 개발 ISP를 'IPU'로 부른다.
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 조명 조건과 렌즈 왜곡, 초점과 어두운 환경에서 생기는 노이즈 제약 등을 최대한 제거해 사람 눈으로 보는 것에 가까운(경우에 따라서는 더 나은) 이미지를 만든다.
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 <img alt="IPU 처리 전 CMOS 센서로 입력받은 영상(좌) / 각종 처리 후 결과물(우)." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230542477jati.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="YCXLai9Hos" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230542477jati.jpg" width="658">
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 IPU 처리 전 CMOS 센서로 입력받은 영상(좌) / 각종 처리 후 결과물(우).
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 토머 라이더 매니저는 "전 세계 기업의 75% 이상이 영상통화를 도입하고, 전문직 종사자는 연간 약 50일을 온라인 미팅에 쏟는다. 뿐만 아니라 영상 보안, 공장 자동화 등 환경에서는 고품질 시각 인지가 필수"라고 설명했다.
 이어 "팬서레이크에 탑재된 IPU 7.5는 '엣지 비전'을 위한 처리장치로 언제 어디서나 어떤 조명·환경에서도 일관된 결과를 만들어 내도록 설계됐다"고 설명했다.
 통합형 구조로 진화한 인텔의 비전 프로세싱
 인텔은 2014년 화상회의용 웹캠 영상을 처리할 목적으로 IPU를 처음 개발해 탑재하기 시작했다. 처음에는 IPU를 USB로 프로세서와 연결했지만 현재는 IPU를 프로세서 안에 직접 품는 형태로 변화했다.
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 <img alt="인텔 노트북 프로세서용 IPU 로드맵." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230543691zmye.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zOzrODe7jn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230543691zmye.jpg" width="658">
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 인텔 노트북 프로세서용 IPU 로드맵.
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 팬서레이크의 IPU 7.5도 CPU와 NPU가 포함된 컴퓨트 타일 안에 직접 내장된다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="01caa7e6d7cb99e682b1d4faa85043d235b43bcd6369bdf742df239bde47c41c" dmcf-pid="1L6MdQuSAu" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="IPU 7.5. CPU/GPU/NPU와 유기적으로 데이터를 주고 받는 통합형 구조다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230544919tdtp.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qizoNn2XAi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230544919tdtp.jpg" width="658">
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 IPU 7.5. CPU/GPU/NPU와 유기적으로 데이터를 주고 받는 통합형 구조다.
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 토머 라이더 매니저는 "CPU·GPU·NPU와 직접 연결된 통합형 IPU 구조를 통해 메모리 병목현상으로 인한 처리 지연이 사라지고 프레임간 분석과 AI를 활용한 실시간 보정이 가능해졌다"고 설명했다.
 3대 AI 관련 기능으로 화질 향상
 팬서레이크는 IPU 7.5에 AI 기술을 적용해 어두운 환경이나 역광이 비치는 환경에서도 화질을 크게 향상시켰다.
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 <img alt="AI 기반 노이즈 감소 기술 개요." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230546148nsel.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BTZPM80CaJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230546148nsel.jpg" width="658">
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 AI 기반 노이즈 감소 기술 개요.
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 먼저 AI 노이즈 감소 기술은 CMOS 센서로 받은 최대 500만 화소 영상을 NPU로 처리해 노이즈를 줄이는 한편 질감을 좌우하는 디테일을 보존한다. 조명이 충분하지 않은 실내에서 밝고 선명한 이미지를 얻을 수 있다.
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 <img alt="AI 활용 로컬 톤매핑 개요." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230547385inhy.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="bpungJKGkd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230547385inhy.jpg" width="658">
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 AI 활용 로컬 톤매핑 개요.
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 AI 로컬 톤매핑은 화소(픽셀) 단위로 밝기 정보를 조정해 HDR 효과를 보다 자연스럽게 구현하며, AI 글로벌 도메인은 이미지 전체의 명암비를 분석해 지나치게 밝거나 어두운 영역을 균형 있게 조정한다.
 HDR·4K·3카메라… 실시간 엣지 비전 완성
 IPU 7.5에는 최대 4K 해상도로 HDR 이미지를 실시간 생성하는 '스태거드 HDR 블렌딩' 기술도 포함된다. 토머 라이더 매니저는 "HDR 처리 과정에서 필요한 전력 소모를 최대 1.5W 가량 절감했다"고 설명했다.
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 <img alt="최대 4K 해상도로 HDR 이미지를 실시간 생성하는 '스태거드 HDR 블렌딩' 기술." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230548597hwtu.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="KFoWHTc6ke" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230548597hwtu.jpg" width="658">
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 최대 4K 해상도로 HDR 이미지를 실시간 생성하는 '스태거드 HDR 블렌딩' 기술.
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 또 최대 세 대 카메라를 연결해 동시에 처리할 수 있도록 카메라 제어 기능도 강화했다. 동시에 여러 카메라를 장착하는 사물인터넷(IoT) 환경을 고려한 것이다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="691bf4321f2ad9e2a21e77e9741452ad37aec43564556418cb46d8ab14520678" dmcf-pid="bIjErcxpkG" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="IPU 7.5는 윈도와 크롬OS, 리눅스 등 다양한 운영체제를 지원한다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230549839inrd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9r07BUTNAR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/09/ZDNetKorea/20251009230549839inrd.jpg" width="658">
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 IPU 7.5는 윈도와 크롬OS, 리눅스 등 다양한 운영체제를 지원한다.
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 토머 라이더 매니저는 "카메라 개방형 개발킷, 세부 조정 도구 등은 윈도와 리눅스, 크롬OS 등 주요 운영체제를 모두 지원하며 주요 제조사와 소프트웨어 공급사가 이를 활용해 카메라 화질을 보다 세밀하게 조절할 수 있을 것"이라고 밝혔다.
 권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)
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