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[IT뉴스]개보위 ‘2025 가명정보 활용 경진대회’…전세사기 위험예측모형 ‘대상’

온카뱅크관리자

2025-09-30 16:07:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">전세사기 예측모형·국가물류체계 분석 등 우수사례<br>AI시대 가명정보 핵심역할 기대</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="BS09A7c6Ef">
          <p contents-hash="e0f8a9786cadc595cd48b5a2d5cf3afa17d4f34e76d0d115f95845b686e9baa5" dmcf-pid="bvp2czkPOV" dmcf-ptype="general"> [이데일리 권하영 기자] 개인정보보호위원회는 과학기술정보통신부와 보건복지부 및 금융위원회와 공동으로 ‘2025 가명정보 활용 경진대회’ 시상식을 30일 개최했다고 밝혔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="16f551346edf572c8ffba467975872dc8fb80a7411ed83f3ba0acd39e97083d0" dmcf-pid="KTUVkqEQI2" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="고학수 개인정보보호위원회 위원장(오른쪽에서 세번째)이 9월 30일 오후 서울 중구 플라자호텔에서 개최된 ‘2025년 가명정보 활용 경진대회 시상식’에서 대상 수상자들과 기념촬영을 하고 있다.(사진=개보위)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/30/Edaily/20250930160449678pbyf.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="qtUVkqEQD4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/30/Edaily/20250930160449678pbyf.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            고학수 개인정보보호위원회 위원장(오른쪽에서 세번째)이 9월 30일 오후 서울 중구 플라자호텔에서 개최된 ‘2025년 가명정보 활용 경진대회 시상식’에서 대상 수상자들과 기념촬영을 하고 있다.(사진=개보위)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="640df1c50914c9574a215ec7cfd33e15c9eed6874232c5287606a3b4ef41de8b" dmcf-pid="9I1qg0aVO9" dmcf-ptype="general">
           대회에는 공공기관, 지자체, 기업, 학계 등 다양한 분야에서 총 78개팀(활용부문 46개팀, 기술부문 32개팀)이 응모했다. 외부 전문가로 구성된 심사위원단의 심사를 거쳐 총 24개팀(활용부문 20개팀, 기술부문 4개팀)을 수상자로 선정했다. 총 상금은 3000만원이다.
          </div>
          <p contents-hash="254d192839366141099256e04b182549abcf4103fcf995b69b03ff3323c2b4fd" dmcf-pid="2CtBapNfmK" dmcf-ptype="general">활용부문 대상 수상팀은 모두 5팀이다. 개인정보위 위원장상을 받은 ‘서울시 전세사기 예방팀’은 서울특별시가 보유한 주택유형·보증금·전세사기 피해 여부 등의 전세사기 피해 정보와 코리아크레딧뷰로(KCB)의 임대인 신용정보를 결합해 실제 피해사례에 기반한 전세사기 위험요소 분석을 통해 머신러닝 기반의 전세사기 위험 예측모형을 개발했다.</p>
          <p contents-hash="5612341cd651a4b1db188414541c126498398c839b293e35327b86499ea553bd" dmcf-pid="VhFbNUj4wb" dmcf-ptype="general">전세사기 위험 예측모형은 △금융(신용점수, 부채비율 등) △법무·행정(개인회생, 파산 등) △부동산거래(주택보유수, 전세보증금 등) △행태(전화번호·주소 변경 등) 분야에서 도출한 24개 지표를 바탕으로 전세 사기 위험 수준을 판단할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="4394381301b20de8f6d58126be940fdc3d0469f6d423f8ee0dbe915b3a36f317" dmcf-pid="fl3KjuA8sB" dmcf-ptype="general">서울시는 해당 예측모형을 바탕으로 임차인이 전세계약의 위험도를 사전에 확인하고 전세사기 피해를 예방할 수 있도록 향후 ‘고위험 임대인 경고 시스템’ 구축 등 전세사기 피해 지원 정책에 활용할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="ca3275351bd944bcec8f15282d645d057140ec5c7add38eda29853b47b6a4c93" dmcf-pid="4S09A7c6sq" dmcf-ptype="general">같은 상을 받은 ‘넥스트 카고팀(한국교통연구원·㈜데일리소프트)’은 부산항만공사의 차량번호·컨테이너 반입반출일시 등의 항만 터미널의 컨테이너 정보와 한국도로공사의 차량번호·톨게이트 통과시간 등의 화물차 고속도로 통행정보를 가명처리한 뒤 결합하고, 기존의 개별적으로 관리해 온 해상 물류 데이터와 육상 물류 데이터를 유기적으로 연계해 국가 물류 흐름을 분석했다.</p>
          <p contents-hash="d4ab5fe25d397ffa8e7709f6f256289e76d9d82e512a36cf0ad729f8df5b996b" dmcf-pid="8vp2czkPmz" dmcf-ptype="general">과기정통부 장관상은 ‘120다산콜재단 스마트전산부’가 받았다. 민원 행정 서비스 혁신을 위해 기존에 도입한 STT(Speech-to-Text) 시스템으로 전화 음성을 실시간 텍스트로 전환하고, 이를 가명 처리한 데이터를 AI 학습과 개발에 활용했다.</p>
          <p contents-hash="930288da2e2a216873bf953f50dbc15d4697a4b36df23fa8c6824ce9cc810e90" dmcf-pid="6TUVkqEQO7" dmcf-ptype="general">보건복지부 장관상은 ‘NH농협은행 빅데이터사업팀’이 수상했다. NH농협은행의 금융거래(여·수신·카드) 및 유통정보와 NICE평가정보의 개인신용평가정보, LG유플러스의 이동·통신정보를 결합한 데이터를 분석해 ‘시니어 고립 위험 탐지 모델’을 개발했다.</p>
          <p contents-hash="f43429044934431cad400638d50460ee9bb00aef5c94c4b1714765a174049c64" dmcf-pid="PW74DbwMru" dmcf-ptype="general">금융위원회 위원장상은 ‘KEPCO-KBIZ-KCB팀’이 차지했다. 한국전력공사(KEPCO)의 소상공인 전기 이용·납부정보와 중소기업중앙회(KBIZ)의 노란우산 공제기금 이용·납부정보, 코리아크레딧뷰로(KCB)의 소기업·소상공인 신용정보를 결합해 소상공인 전용 대안신용평가 모형을 개발했다.</p>
          <p contents-hash="b16a712210ce2adfc23085b33dd0bd5e9320feda9ea05d39cf1e39e801ec20c3" dmcf-pid="QYz8wKrRIU" dmcf-ptype="general">기술부문은 의료분야 데이터셋(심리상담 데이터정형, 상담 음성데이터비정형)을 안전하고 유용하게 AI 기반 정책 수립에 활용하기 위한 가명처리 기법을 중점적으로 평가했다.</p>
          <p contents-hash="2c7db368770e371265d8f4c5d68ed424b0a8b7cd3b95951fdcdcf9c28b8ae226" dmcf-pid="xGq6r9meDp" dmcf-ptype="general">과기정통부 장관상 대상은 비정형데이터(상담 음성데이터)의 특이정보를 가장 적절하게 가명 처리해 개인식별 위험성을 낮추면서도 안전하게 데이터를 잘 활용할 수 있도록 해 가명처리 안전성 지표와 우수성 지표에서 높은 평가를 받은 ‘흑석동 물주먹팀(중앙대학교 소속)’이 수상의 영예를 차지했다.</p>
          <p contents-hash="cd0227687fd5813d3aa73bc5b2fc6086e5f3bf76e2871796349b1adc08677be3" dmcf-pid="yeDSbsKGs0" dmcf-ptype="general">고학수 개인정보보호위원회 위원장은 축사를 통해 “이번 경진대회에 대표 수상작들을 보니 AI 시대에 가명정보가 새로운 서비스 개발부터 사회적 난제 해결까지 폭넓게 활용되고 있어 뿌듯하다”라며 “개인정보보호위원회는 가명정보 제도 주무부처로서 대한민국이 AI G3 국가로 도약하는 데 가명정보가 핵심적인 역할을 할 수 있도록 앞으로도 제도적 지원을 계속해 나가겠다”라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="a8c2c0950c630a503b31873ee15a2d5677cb2b61760b27a8c3443503f7c4ab3c" dmcf-pid="WdwvKO9HI3" dmcf-ptype="general">배경훈 과학기술정보통신부 장관은 “AI의 핵심 연료인 양질의 데이터를 확보하기 위해서는 가명처리 기술이 무엇보다 중요하며, 가명정보 활용 경진대회를 통해 가명처리에 대한 핵심 기술을 공유하고 활용할 수 있는 장이 마련되어 매우 뜻깊게 생각한다”라며 “AI 선도 부처로서 관련 핵심 기술들을 공유하고, 함께 발전해 나갈 수 있도록 앞장서겠다”라고 전했다.</p>
          <p contents-hash="c273c4cb42464205bcd748e1b15bfd3a3829b73fa2d8b8f7357b00b2bebb0e16" dmcf-pid="YJrT9I2XOF" dmcf-ptype="general">권하영 (kwonhy@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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