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[IT뉴스]"2일 걸리던 고객 리뷰분석 단 40초로"... AI접목 업무혁신 한 자리에

온카뱅크관리자

2025-09-30 14:27:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">LG CNS 30일 'AX페어 2025' 개최</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="FlxUsxTNtu">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cf0c13ab37acf64375ee53b4e0c6aca34b069897cfc54100c0540777bc29b890" dmcf-pid="3SMuOMyjGU" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="LG CNS가 물류센터 현장 데이터 기반으로 학습시킨 오픈소스 로봇 파운데이션 모델을 탑재한 휴머노이드 로봇이 택배 물품 운송장을 인식해 분류하고 있는 모습. /사진제공=LG CNS" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/30/moneytoday/20250930142647665rmyv.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="tN0he0aVH7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/30/moneytoday/20250930142647665rmyv.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            LG CNS가 물류센터 현장 데이터 기반으로 학습시킨 오픈소스 로봇 파운데이션 모델을 탑재한 휴머노이드 로봇이 택배 물품 운송장을 인식해 분류하고 있는 모습. /사진제공=LG CNS
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="d0fb7064480623af23920c59fc6b847815e289dd55880f256c000d4bc52564b5" dmcf-pid="0xHD4He7Hp" dmcf-ptype="general"><br>고객 리뷰(VoC) 1000건 분석 시간을 2일에서 단 40초로 단축시킨 에이전틱 AI(인공지능 비서) 등 산업 특화 AI 솔루션들이 대거 소개되는 행사가 열렸다.</p>
          <p contents-hash="8d44f60d8d5d60f1c09d25819895eadbf672802e0ad6b269ceedc82a34201e01" dmcf-pid="pMXw8XdzZ0" dmcf-ptype="general">LG CNS(LG씨엔에스)는 30일 서울 여의도 콘래드호텔에서 기업 고객 초청행사 'AX(인공지능 전환) 페어 2025'를 열어 에이전틱 AI와 피지컬 AI 기반의 최신 AX 혁신 사례를 발표했다며 이같이 밝혔다. 이번 행사에는 제조, 물류, 금융, 유통, 공공, 헬스케어 등 다양한 산업 분야의 기업 관계자 1000여명이 참석했다.</p>
          <p contents-hash="e8bf45b723868aa30a0edb0a5ed275a6453ccc25f134c368d1ef67e4cf1fe793" dmcf-pid="URZr6ZJqt3" dmcf-ptype="general">LG CNS는 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 '에이전틱웍스(AgenticWorks)'를 선보였다. 이 플랫폼은 6종 모듈로 구성돼 기업의 에이전틱 AI 서비스 설계·구축·운영·관리 전 주기를 지원하며, 온프레미스(구축형)와 클라우드 환경 모두에서 활용할 수 있다. 현재 금융 고객을 중심으로 도입 관련 개념검증(PoC)을 진행 중이다.</p>
          <p contents-hash="adabc189f44f5765c03ae08f4eec36758aa33296d5acef3b29ebbe7605d8a469" dmcf-pid="ue5mP5iBZF" dmcf-ptype="general">이날 행사에서는 에이전틱웍스로 구축한 'VoC 분석 에이전틱 AI 서비스'와 '인사 특화 에이전틱 AI 서비스'가 소개됐다. 'VoC 분석 에이전틱 AI 서비스'는 고객 VoC 분석 시 1000건 분류 시간을 기존 2일에서 약 40초로 단축하고, 누락 및 오분류 등의 휴먼 에러 발생률을 감소시킨다. 긴급 이슈는 실시간으로 담당자에게 알리고 고객에게는 즉시 사과 메일을 발송한다. 마케팅, 경영관리 등 타 부서도 'VoC 분석 에이전틱 AI 서비스'가 제공하는 분석 보고서를 통해 업무 생산성과 고객 만족도를 높일 수 있다.</p>
          <p contents-hash="7577df699f00b5d230c0825823cfd68f9f9da8aafa2bc841f757b7f525cd500f" dmcf-pid="7d1sQ1nb1t" dmcf-ptype="general">'인사특화 에이전틱 AI 서비스'는 대규모 채용 시 인사 시스템에 제출된 수만 건의 자기소개서, 인적성검사 데이터와 시스템상의 기존 인사 문서를 알아서 분석해 적합한 인재를 추천하며, 지원자별 면접 질문까지 자동 생성해 업무 생산성을 약 26% 개선한다.</p>
          <p contents-hash="6d39802e4a8f46aea6860953be24e605997b194413e104d6f7b45747cb73ec5b" dmcf-pid="zJtOxtLK51" dmcf-ptype="general">김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장(전무)은 "수백건의 AX 프로젝트 경험을 바탕으로 기업이 에이전틱 AI 서비스를 손쉽고 안전하게 구축, 운영할 수 있는 엔터프라이즈 플랫폼 '에이전틱웍스'를 개발했다"며, "목표 달성 중심의 에이전틱 AI 체제로의 대전환을 선도해 고객과 함께 미래를 설계하는 AX 파트너가 되겠다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="e6404eadb9c1df1f17ffc149d55ba4e8628e189eefed32582bc6f1b6dc4f70e9" dmcf-pid="qiFIMFo9t5" dmcf-ptype="general">이와 함께 산업 분야별 12개의 AX 비즈니스 트랙과 6개의 AX 기술 트랙에서는 NH농협은행, 신한카드, HD현대건설기계, LG전자 등 고객 AX 혁신사례가 공유됐다.</p>
          <p contents-hash="f4012dc290c3902ca9ec5594c9fd52a2ec26f4deefea42e36397a14e56458a50" dmcf-pid="Bn3CR3g2ZZ" dmcf-ptype="general">LG CNS는 에이전틱 AI와 함께 AX 핵심 축인 피지컬 AI를 주제로 한 물류 RX(로봇 전환) 혁신사례 및 로봇 지능화 과제 추진 현황 등을 공유했다. LG CNS가 스마트물류·팩토리 사업에서 제공하고 있는 오토스토어(AutoStore), 자율이동로봇(AMR) 등 로봇 사례와 피지컬 AI를 위한 시뮬레이션 기반 합성 데이터 생성 및 학습, 휴머노이드 로봇 활용 기술 소개 세션이 큰 주목을 받았다.</p>
          <p contents-hash="b254733e400471b1aa1de697b1572df020c7840a366a9dc01c7bcf27ca5e4ec9" dmcf-pid="bL0he0aV5X" dmcf-ptype="general">전시부스를 통해 다양한 AMR(자율이동로봇) 기반 로봇 서비스와 휴머노이드 로봇 시연도 이뤄졌다. LG CNS는 원격제어, VLA(시각·언어·행동 모델) 학습, 시뮬레이션 기반의 강화학습 등의 기술을 활용해 현장 데이터를 오픈소스 로봇 파운데이션 모델(RFM)에 학습시키는 자체 연구개발을 진행하고 있다. 이를 통해 물류센터 내에서 휴머노이드 로봇의 업무 동작을 고도화하고 있다.</p>
          <p contents-hash="446be5904cbc6ca91b75f741edbe20de8ff0f62b6c551b7f6dc33bad0ed9eed8" dmcf-pid="KopldpNf5H" dmcf-ptype="general">황국상 기자 gshwang@mt.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
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