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[IT뉴스]DGIST, 피지컬 AI로 주행시간 30% 줄였다

온카뱅크관리자

2025-09-22 12:17:30

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="37877d9c5f350ae5028e0f9ddf16910ebe365fe7d592bc75451f40fef46052dc" dmcf-pid="p3G1o9KGaE" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="기존 공정(왼쪽)과 피지컬 AI를 활용한 공정 모습. 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/22/fnnewsi/20250922120748714eote.jpg" data-org-width="644" dmcf-mid="3UNEqyTNAw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/22/fnnewsi/20250922120748714eote.jpg" width="658"></p>
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            기존 공정(왼쪽)과 피지컬 AI를 활용한 공정 모습. 연합뉴스
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           [파이낸셜뉴스] 대구경북과학기술원(DGIST) 전기전자컴퓨터공학과·피지컬AI센터 박경준 교수 연구팀이 사회적 이슈의 확산과 망각 현상을 모사해 다중 로봇의 자율주행 효율을 높이는 새로운 ‘피지컬 AI’ 기술을 개발했다고 22일 밝혔다. 이번 성과는 물류센터, 대형 창고, 스마트팩토리 등에서 자율주행 로봇의 생산성을 높일 수 있는 핵심 기술이 될 것으로 기대된다. 
          </div>
          <p contents-hash="4140998ff919b6e5b45f950024ac0433d982927f90f80de319203cdf1e604796" dmcf-pid="upXFaV2XAc" dmcf-ptype="general">DGIST에 따르면 자율주행로봇(Autonomous Moblie Robot, AMR)은 물류와 제조 현장에서 자동화의 중심 역할을 한다. 하지만 실제 주행에서는 지게차, 작업용 리프트, 갑작스럽게 쌓인 화물처럼 예기치 못한 장애물이 자주 등장해 원활한 이동을 방해한다. 지금까지의 로봇은 눈앞의 상황에만 즉각 반응하며 경로를 수정했기 때문에 불필요한 우회와 지연이 잦았고, 이는 생산성 저하로 이어졌다. </p>
          <p contents-hash="6ff9eeecd3e6310efbd01efd1fd64e3d112cd3c02afce26afe2ad762cd5f454a" dmcf-pid="7ztUc68tcA" dmcf-ptype="general">박경준 교수 연구팀은 이 문제를 해결하기 위해 인간 사회 고유의 독특한 현상을 로봇에 적용했다. 특정 사건이나 이슈가 빠르게 확산됐다가 시간이 지나면 서서히 잊히는 현상에 주목한 것이다. 그 결과 로봇들은 불필요한 정보는 자연스럽게 망각하고, 중요한 정보만 빠르게 공유하면서 효율적인 협력 주행이 가능해졌다. </p>
          <p contents-hash="a9d874d068ec9faeb3aaefef4076c6e87262eb788546373672ab5d3c4a6dbda8" dmcf-pid="zqFukP6Fkj" dmcf-ptype="general">실제 실험에서는 물류센터 환경을 모사한 ‘가제보 시뮬레이터’를 이용했다. 실험 결과 이번 기술은 기존 ROS 2 네비게이션 대비 작업 처리량이 최대 18.0% 늘고, 평균 주행시간은 최대 30.1% 줄어드는 성능 개선 효과를 보였다. 로봇이 단순히 장애물을 피하는 기계가 아니라, 사회적 원리를 배워 스스로 판단하고 움직이는 피지컬 AI로 진화함을 보여준다는 설명이다. </p>
          <p contents-hash="783cc728f3013b6dc3580283b6ff35e05d101ad6c12c9b58ecf76bb0a11ce519" dmcf-pid="qB37EQP3NN" dmcf-ptype="general">또 이 기술은 추가 센서 없이 2D LiDAR만으로 구현 가능하고, ROS 2 네비게이션 스택과 호환되는 플러그인 형태로 만들어져 있다. 즉, 별도의 복잡한 장치 없이 기존 자율주행 시스템에 바로 적용할 수 있어 군집 드론, 자율주행차, 물류 로봇 등 산업 현장에서도 빠르게 활용할 수 있다. 특히 스마트시티 교통 관리나 대규모 탐사·구조 현장에서 협력 기반 자율주행 시스템을 구현하는 데 큰 도움이 될 것이라는 기대다. </p>
          <p contents-hash="277387a81452475e9de37370641fa29f3bcfe78a717144781888f6dabc01fa1e" dmcf-pid="Bb0zDxQ0Aa" dmcf-ptype="general">박경준 교수는 “필요 없는 정보를 잊고 중요한 정보만 남겨 효율적으로 움직이는 사회적 원리를 모방했다”며 “이번 연구는 피지컬 AI가 인간을 닮아가는 과정을 보여주는 점에서 의미가 크다”고 말했다. </p>
          <p contents-hash="7b731e4f8f91cbf061b7c5ecc75f694dd0ef42d1ae678442fa52a3fcaa777c20" dmcf-pid="bKpqwMxpAg" dmcf-ptype="general">이번 연구는 DGIST 채지영·이상훈 석박사 통합과정생이 제1저자로 참여했으며, 교신저자인 박경준 교수는 피지컬AI 스타트업 에스이노베이션스의 CTO(최고기술관리자)로 활동하고 있다. 연구 결과는 JCR 산업공학분야 상위 2% 국제학술지 ‘Journal of Industrial Information Integration’에 9월 10일 온라인 게재됐다.</p>
          <p contents-hash="155da85b6d2bfc77ec0042f4e8ff177a182fb0cabbb856fcf1af9f1481634dfb" dmcf-pid="K9UBrRMUAo" dmcf-ptype="general">jiany@fnnews.com 연지안 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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