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[IT뉴스][이내찬교수의 광고로보는 통신역사]〈42〉챗GPT 돌풍의 선구자 오픈AI, 수익모델은 거품?
온카뱅크관리자
조회:
9
2025-09-21 16:07:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2Echwkc6OJ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c9e1553c62a6f8cc33a06a6fe53e23bd55c8c9440e1021eabb084a884ff8a7bd" dmcf-pid="VDklrEkPDd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="챗GPT 자격시험(한국생산성본부, 2025.06.16.) & SK텔레콤 AI 기술 홍보(2024.08.21.)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921160253148qbyj.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="K01B0t1mOn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921160253148qbyj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 챗GPT 자격시험(한국생산성본부, 2025.06.16.) & SK텔레콤 AI 기술 홍보(2024.08.21.) </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="75fd7c5aa38316f8c8bf96381d1bb6de0214a7f5910775e628e356aa627073d7" dmcf-pid="fwESmDEQIe" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이내찬 한성대 경제학과 교수" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921160254366ldgd.jpg" data-org-width="233" dmcf-mid="9OryImrREi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921160254366ldgd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이내찬 한성대 경제학과 교수 </figcaption> </figure> <p contents-hash="1dd6fb0219318fdb19ee68846eb9fe109a09a7079778894c6ff535772989fb06" dmcf-pid="4rDvswDxsR" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 생태계에 돌풍을 일으키며 제4차 산업혁명을 주도한 오픈AI. 2025년 기업가치는 전년대비 두 배인 3000억달러(420조원, 1달러=1400원)로 삼성전자에 버금가는 규모이지만, 거품일지도 모른다는 회의론도 스멀스멀 등장하고 있다. 오픈AI의 성장이 지속 가능할지 수익모델과 수익·비용 구조를 살펴보자.</p> <p contents-hash="621785f1c86600c875c4b1e01b3996cbd217bf63d9f70cd536d6f06e2b722d68" dmcf-pid="8mwTOrwMwM" dmcf-ptype="general">Q&A·요약·번역 같은 기본 기능은 무료지만, 추가 기능은 비용을 부담해야 하는 '프리미엄(부분 유료화) 모델'이다. 개인 상품의 태반은 플러스 요금제(20달러/월)로 최신 모델, 플러그인, 코딩 및 파일 업로드가 가능하다. 단점은 사용량이 한정되고 혼잡 시 사용 지연 또는 일시 불가인 '최선형(best effort)'이라는 것. 10배 더 부담하면 사용량은 거의 무제한이고 서비스 수준 보장(SLA)도 따른다. 기능 차별화로 고 지불 의사 이용자에 높은 요금을 부여함으로써 이윤을 증대한다. 유의점은 예컨대 키즈 밀의 양이 너무 많으면 어른이 선택할 수도 있기에, 적절히 기능 차이를 유지해야 한다는 것.</p> <p contents-hash="d1db023252e0da0d3dc86da90e6fd14e817f587bf800f5595e8f126292018a96" dmcf-pid="6sryImrRDx" dmcf-ptype="general">API 요금과 달리 정액제이어서 많이 쓸수록 단위 비용은 감소하지만, 잘 쓰지 않으면 낭비가 발생한다. 월별로 구매가 반복되는 구독 서비스다. 신문·우유 과금 방식이 OTT(넷플릭스)·SaaS(MS 오피스)와 같은 IT서비스의 '소유' 대신 '이용'이라는 형태로 옮겨 온 것이다. 마케팅의 핵심은 '한정 횟수 무료 사용' 후 구독자 장기 계약을 유도하는 고착 전략이다. 상품 가치를 구독자가 즉시 체감하도록 구축하고 지속해서 개선해야 한다. 구독자는 망각·귀차니즘이라는 편의 편향 때문에 '선결제 무료 사용'으로 불필요한 데도 계속해서 비용이 발행하기도 하고 구매 옵션이 없어 매월 누적된 구독료가 구매비를 초과할 수도 있다.</p> <p contents-hash="301790a0d3713ca8c9aac7a9da45adc474a0b002bb11ee896c2702bc032941d9" dmcf-pid="POmWCsmeDQ" dmcf-ptype="general">오픈AI의 수익의 70(~75)%는 개인 구독 상품에서, 나머지는 기업용·API·엔터프라이즈 상품에서 발생한다. 2025년 예상 매출액 120억 달러(1.7조원)를 달성하려면 개인 구독자 3500만과 기업 300만, 전년대비 3배 이상 규모를 확보해야 한다. 선도적 지위에 있고 기업용 시장의 확장도 기대되지만, 문제는 치솟는 비용이다. 전년도 총비용 90억달러(1.3조원) 중 가장 큰 항목은 학습비용(33%)·추론비용(22%)·인건비(17%)다. 실시간 GPU 사용으로 발생하는 추론비용은 구독자 증가에 수반되는 가변비용이다. 연구개발비는 고정비용이지만, 경쟁 상황으로 미루어 매년 업그레이드를 위해 피할 수 없을 테고 인건비는 AI 기술자 스카우트로 천정부지로 치솟을 것이다. 한마디로 규모의 경제가 작동하기는 어려운 구조다. 이점, 인기 콘텐츠를 캐시 서버에 보관하는 넷플릭스나 오피스 연산이 PC에서 이루어지는 MS와는 다르다.</p> <p contents-hash="06f62d50dc0658fd28b34105106ed6d4097c0273d59257f7fc9768cc4a35757a" dmcf-pid="QIsYhOsdmP" dmcf-ptype="general">더군다나 오픈AI는 엔비디아 GPU 의존에서 벗어나 AI 전용 신경망 처리장치(NPU) 활용이나 자체 생산을 검토 중이며 MS의 클라우드 인프라(IDC)를 대체할 자체 데이터센터(프로젝트 스타게이트)도 추진 중이어서 추가적인 자본 지출은 불가피할 전망이다. 워낙 예기치 못한 일들이 발생하기에 향후 귀추를 정확히 예측하기는 어렵겠지만, IT기업이 혁신과 이익이라는 토끼를 동시에 잡는다는 것이 결코 쉬운 일은 아닐지 싶다.</p> <p contents-hash="6ba98f5d1dbb66c435e6c867963413b26784b94a8c4fb0615f06dac7e6c13e22" dmcf-pid="xCOGlIOJE6" dmcf-ptype="general">이내찬 한성대 경제학과 교수 nclee@hansung.ac.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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