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[IT뉴스]공상 영화가 현실로...날씨처럼 질병 예측하는 기술 등장 [지금이뉴스]

온카뱅크관리자

2025-09-18 12:07:30

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          <p contents-hash="41d17082adf270a005a0e7be0e34eb4d3190715dc170db5cfdc60fe667c7cc20" dmcf-pid="PA1pGDEQyr" dmcf-ptype="general">마치 공상 과학 영화에서처럼 앞으로 내가 어떤 병에 걸릴지 미리 알 수 있게 됐습니다. </p>
          <p contents-hash="f1abaedd64f69f417f83b34e22337f3ea21f4d5c56bc82bf209da0ad8d167769" dmcf-pid="Q1Rn603Ilw" dmcf-ptype="general">유럽 연구진이 개발한 새 인공지능(AI) '델파이-2M(Delphi-2M)'은 앞으로 10년 이상 개인의 건강 변화를 예측하고, 1000가지가 넘는 질병 발병 위험을 계산할 수 있습니다. </p>
          <p contents-hash="a76f7eaf8c52636e9fcd6043550833b90e6ee764d62d00d86a4f446611393da3" dmcf-pid="xteLPp0CSD" dmcf-ptype="general">'델파이-2M(Delphi-2M)'은 의료 기록, 흡연·음주·비만 여부 등 생활 습관, 나이, 성별 같은 정보를 분석해 무슨 일이 언제 발생할지 예측하도록 훈련되었습니다. </p>
          <p contents-hash="c31c54629d745862c4caebd63f6e76c5c93209d92adb09bf8e68ac29febde1bf" dmcf-pid="yoG1vjNfTE" dmcf-ptype="general">'몇 년 몇 월 며칠 심장마비 발생'처럼 정확한 날짜를 예측하는 것이 아니라, '앞으로 10년 안에 암, 당뇨병, 심장 질환, 호흡기 질환에 걸릴 확률'을 일기예보처럼 알려줍니다. </p>
          <p contents-hash="7a1b6db91bf8a40e536455981beba3ef63afa219e7b8ace88d7b48d2dcedba38" dmcf-pid="WgHtTAj4hk" dmcf-ptype="general">예를 들어 일기예보에서 "주말에 비 올 확률 70%"라고 하는 것처럼 "향후 10년 안에 당뇨병 발병 확률 40%"와 같이 시간에 따른 확률값으로 보여줍니다. </p>
          <p contents-hash="0bc29e0ccc20adfdecd859e11481d54170302d7c48ffcca92fe96ab7e569e58c" dmcf-pid="YaXFycA8yc" dmcf-ptype="general">AI가 발병 여부를 예측하는 질병은 총 1231가지에 달하는데 감염처럼 우연히 발생하는 사건보다는 제2형 당뇨병, 심장마비, 패혈증처럼 진행이 명확한 질병을 예측하는 데 더 효과적입니다. </p>
          <p contents-hash="79968575f9b1542583588371f147a0c9bd4265c4ce955467c8741722c1dff762" dmcf-pid="GNZ3Wkc6yA" dmcf-ptype="general">델파이-2M은 영국 바이오뱅크에 등록된 40만 명의 데이터를 기반으로 개발했습니다. </p>
          <p contents-hash="bce9ba0a95de5297d4e76550c8e19f3655df916435e86b162a3406dc1c2cb9df" dmcf-pid="Hj50YEkPCj" dmcf-ptype="general">이어 덴마크 국가 환자 등록시스템에 포함된 190만 명 데이터를 사용하여 예측 결과가 일치하는지 확인하는 테스트를 거쳤습니다. </p>
          <p contents-hash="f85d457ca00b6cb98b54964a7d02bb4d9e079973c08ea574bd22e231c20b1687" dmcf-pid="XA1pGDEQTN" dmcf-ptype="general">지금까지 사용한 위험 예측 방식은 대부분 심장병, 뇌졸중처럼 질환 하나만 다뤘지만 '델파이-2M'은 1000가지 이상의 질병을 동시에, 그리고 최장 20년 뒤까지 내다볼 수 있습니다. </p>
          <p contents-hash="ecc9d64e6ee8a916c542a27dd97ccb998c8d634a00df0c4fb0bb4135936d82a6" dmcf-pid="ZLY5SNaVSa" dmcf-ptype="general">도구 개발에 참여한 유럽 분자생물학연구소(EMBL) 이완 버니 임시 소장은 "앞으로 몇 년 안에 환자들이 이 도구의 혜택을 받을 수 있을 것"이라며 "병원에 가면 의사가 '앞으로 생길 수 있는 위험 네 가지'와 '꼭 바꿔야 할 습관 두 가지'를 알려줄 수 있게 될 것"이라고 설명했습니다. </p>
          <p contents-hash="ea6ba696143a9a3e7b34d40670eebed37a8af867e768cde1d1cecb3272e69365" dmcf-pid="5oG1vjNfvg" dmcf-ptype="general">예를 들어 간 질환 발생 위험이 큰 사람에게는 알코올 섭취량을 일반인보다 더 많이 줄이라고 개인별로 훨씬 구체적인 맞춤 조언을 제공할 수 있다고 그는 덧붙였습니다. </p>
          <p contents-hash="32baa72b8663c809f1562318fbc981a2ca8571f9c2a27cadcdf5cea60ade2475" dmcf-pid="1gHtTAj4ho" dmcf-ptype="general">연구에 참여한 독일 암연구센터 종양 AI 부서장 모리츠 거스퉁(Moritz Gerstung) 교수는 "인간 건강과 질병 진행을 이해하는 새로운 길의 시작"이라며, "델파이-2M과 같은 생성형 모델은 미래에 개별 맞춤형 치료와 대규모 보건의료 수요 예측에 도움을 줄 수 있을 것"이라고 강조했습니다. </p>
          <p contents-hash="fe686c436525c2d96eb7433bb646e15c3e79c653c0258cf575966687b3333a7c" dmcf-pid="taXFycA8vL" dmcf-ptype="general">이번 성과는 세계적 학술지 네이처(Nature)에 발표됐습니다. </p>
          <p contents-hash="af88ed3d6faddaf9d6ded5d6ba41004ebc3226f10ac9b592e9c3ccd375436231" dmcf-pid="FNZ3Wkc6Wn" dmcf-ptype="general">P.S. 관련 연구논문 주소: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09529-3 </p>
          <p contents-hash="23ed9c8aa3409266a27e1aaa9ed9346281c307a1baa294330aa0e3fbb07bd53a" dmcf-pid="3j50YEkPSi" dmcf-ptype="general">오디오ㅣAI 앵커 </p>
          <p contents-hash="50afe6dce0495c1c12f5c3e92121c90b610c28c47a4600b2920420b5fe5fff56" dmcf-pid="0A1pGDEQWJ" dmcf-ptype="general">제작 | 이 선 </p>
          <p contents-hash="03691ac4ae40cdfb6c5b9ddf4e04328271cb028a6fcd5917c62d80ea0e74cbe4" dmcf-pid="pctUHwDxld" dmcf-ptype="general">출처ㅣX@artem_shmatko </p>
          <p contents-hash="94a42f75d3a65bf0116bb84d2ac7984e0940b480f0c6e6ab471935a66abf94a6" dmcf-pid="UkFuXrwMWe" dmcf-ptype="general">#지금이뉴스</p>
          <p contents-hash="57a81e327321895138ff8d2fd6dcdb791bf16dd7fa5d5c3e69a8f4b145bb06b0" dmcf-pid="uD0z5smeSR" dmcf-ptype="general">[저작권자(c) YTN 무단전재, 재배포 및 AI 데이터 활용 금지]</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © YTN. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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