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[IT뉴스][두 얼굴의 AI]③ 벼랑끝 청년들을 생각하자

온카뱅크관리자

2025-09-12 07:07:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="4icFl8A8CY">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e01ca094bc2ef4f1ee257060fbac05293f683d4762f276e2cb2c922351b15cd3" dmcf-pid="8nk3S6c6vW" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/12/kbs/20250912070307644kfcl.jpg" data-org-width="1920" dmcf-mid="2jGqHdsdCX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/12/kbs/20250912070307644kfcl.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="047a3188ed8f406d37aa7fb8825b5615d3b962b581a14c17cd18804b9feeaf6e" dmcf-pid="6LE0vPkPhy" dmcf-ptype="general"><br><span>앞서 &lt;두 얼굴의 AI ①, ②&gt;에서는 인공지능, AI가 가진 양면성을 살펴봤습니다. </span><span>인간의 일자리를 위협하는 AI는 인간의 일을 도울 수 있는 수준으로 발전했기 때문에 그런 힘을 가진 것이기도 합니다. 인간의 역량을 개발하고 강화하는 강력한 무기이기도 하다는 거죠.</span> </p>
          <p contents-hash="bcfbc488a2bfc571338e570bc9b536886d236105437dc926abc83992154ab70c" dmcf-pid="PoDpTQEQlT" dmcf-ptype="general">■쿠팡 물류센터 아르바이트도 곧 사라진다</p>
          <p contents-hash="982003f431458383e1e3e0907fc5c8eb9aaa1066d19315613083598ec43a807c" dmcf-pid="QgwUyxDxyv" dmcf-ptype="general">일자리 위협은 이미 가시권에 들어왔습니다. 물류센터를 생각해 보십시오. 아마 높은 선반마다 상품이 가득 쌓여 있고, 그 사이를 인간 작업자가 돌아다니면서 주문받은 물건을 찾아오는 모습이 떠오르실 겁니다. </p>
          <p contents-hash="75f95484c46c52d757c73ebcdcd659020b31340b3541f7cb52a3c5c884a947aa" dmcf-pid="xaruWMwMhS" dmcf-ptype="general">요즘 새로 짓는 물류센터는 알고리즘의 무대입니다. 주문과 동시에 AI 로봇이 선반에서 물건을 꺼냅니다. 운반도 로봇 차지입니다. 가정용 로봇청소기와 비슷한 몸 위에 상품을 올리고 인간 작업자에게 가져다줍니다. 바닥에는 큐알코드가 있는데 이걸 읽어가면서 자율주행합니다.</p>
          <p contents-hash="4e4bcc3ce3943f26aad932917fff9b82b2d52e748975c1f90474efeb64108117" dmcf-pid="y3bcMWBWWl" dmcf-ptype="general">가져다준 물건을 꺼내는 인간 작업자 앞에 운반 로봇들이 긴 줄을 서 있는 모습을 볼 수 있었습니다. AI 자동화로 이미 효율은 3배가 됐습니다. 물류센터 단순 아르바이트 일자리도 곧 사라질 것입니다.</p>
          <blockquote class="pretip_frm" contents-hash="f1563cbb496b4388f53628a5c2d5b8357c881bab5f9a4ca95974b25d7a24e150" dmcf-pid="W0KkRYbYSh" dmcf-ptype="pre">
           "예전에는 10명 정도 인원이 필요했다면 지금은 훨씬 속도도 빨라지고 하다 보니까 3명에서 4명 정도 인원으로도 같은 물량을 정리할 수 있습니다."
           <br>-신중혁 쿠팡 물류센터 4년 차 노동자 
          </blockquote>
          <div contents-hash="f36d77e597dcb4fca45d3cf992bdfd3e79c903438659d7c357b6779cb06c1e51" dmcf-pid="Yp9EeGKGyC" dmcf-ptype="general">
           <br>물류센터 안에 상품을 어떻게 보관할지, 운반 로봇들의 이동 경로는 어떤 게 가장 적절할지도 모두 AI가 데이터를 분석해 결정합니다. 과거 물류센터는 A 구역은 문구, B 구역은 스포츠용품을 보관하는 방식이었습니다. 그래야 찾기 쉬우니까요. 최근 물류센터에는 가장 주문이 많은 제품을 앞쪽에 배치해 둡니다. 상품의 소분류는 무의미합니다. 어차피 AI는 입력된 정보를 잊어버리지 않으니까요. AI는 물류의 모든 과정을 바꿔가고 있습니다.
          </div>
          <p contents-hash="97fd0b5ab4652e549946438cf94133b43473e2d5abde04aa17ccb03ec35fa126" dmcf-pid="GfevcuRuCI" dmcf-ptype="general">■ 단순 반복 노동은 AI의 일이 된다</p>
          <p contents-hash="fb1d535d304b6130c2cb80254f72efa12f635540aae3e71f01ae1832c3e4069e" dmcf-pid="H4dTk7e7CO" dmcf-ptype="general">물론 물류센터의 AI 자동화가 모든 창고에서 한꺼번에, 급진적으로 일어나지는 못할 겁니다. 대기업은 투자할 여력이 있고 또 규모가 큰 만큼 효율화의 이점도 크겠지요. 반면 중소 창고 업체들은 전환 속도가 느릴 거고요.</p>
          <p contents-hash="b8de551881501ecc46104c0f1d42b1480cbf746b7b4f9634b951b524e4b6d080" dmcf-pid="X8JyEzdzSs" dmcf-ptype="general">이런 격차를 감안해도 일자리 감소 전망은 극적입니다. 한국고용정보원 분석을 보면 2035년까지 운수 물류 분야 일자리는 22% 줄어들 걸로 예측됐습니다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fddca4c7d62616432f1028fdb38e1b56bc61b2c3e9efb1e41aa160355323137c" dmcf-pid="Z6iWDqJqCm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/12/kbs/20250912070309120pbss.png" data-org-width="1920" dmcf-mid="Vi1ebr5rSH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/12/kbs/20250912070309120pbss.png" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="b10e19e6739c3b8e2edf46739a9e7273e98fe694a7add4074109fef5427ba81b" dmcf-pid="5PnYwBiBvr" dmcf-ptype="general"><br>특히 물건을 싣고 내리는 단순 반복 작업 종사자 감소폭은 36%, 지게차 같은 물품 이동장비 조작원도 32%가 실업자가 될 것이라는 전망입니다. 모두 AI로 자동화하기 좋은 일들입니다. 현장에서는 이미 로봇들로 대체되어 가고 있습니다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="38dc8bf3ad2d6137911ddd09fad671ad2ed6099186457c0ab8b94fb4fd86d46c" dmcf-pid="1QLGrbnbTw" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/12/kbs/20250912070310555nopi.png" data-org-width="1920" dmcf-mid="fPxhN0Q0CG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/12/kbs/20250912070310555nopi.png" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="6afd9925708b406ab32e789ae44ba25384c50bf4db5dc1369f88200325775bb9" dmcf-pid="txoHmKLKlD" dmcf-ptype="general"><br>■ 물론 물류센터만의 일이 아니다</p>
          <p contents-hash="d30a857909b28f5f20c488261fb5156a4dd94af34679f1d1ac8fcf9139e64055" dmcf-pid="FMgXs9o9vE" dmcf-ptype="general">생성형 AI 많이들 쓰시나요? 지브리 분위기 그림으로 꾸민 사진을 SNS 프로필 사진으로 만드는 데 쓰는 게 다가 아닙니다.</p>
          <p contents-hash="b8a43478765bde3204ab85c45cd5e2e9d8c6705515483782515ee1a070ecb38e" dmcf-pid="3RaZO2g2Tk" dmcf-ptype="general">언어 장벽도 없이 인터넷에 쌓여 있는 자료를 찾고 분석하고 규칙을 찾고 해답을 제시하는 데는 AI가 이미 엄청난 능력을 보여줍니다. AI는 인간의 일을 이렇게 바꿉니다.</p>
          <blockquote class="pretip_frm" contents-hash="e283ea53166183017955302528bb9af89773ff55d1f945a73356bdc160fea8d6" dmcf-pid="0eN5IVaVSc" dmcf-ptype="pre">
           "이를테면 어떤 기업에서 혁신을 하고 싶다면 그 사례가 어딘가에 다 있어요. 그걸 갖고 와서 잘 수정해서 이 회사에 맞게 제공하는 게 컨설턴트들이 하는 일의 대부분이거든요. 근데 기관에 있는 데이터들을 가지고 패턴을 뽑아내는 건 AI가 훨씬 잘한단 말이에요. 데이터를 AI에 다 집어넣으면 그 컨설팅 회사 자체가 되는 거예요.
           <br>'거기서 네가 패턴을 찾아내라. 여기에 적합한 사례를 가지고 오고 이 회사의 맥락은 이러니까 이 회사의 맥락에 맞게 이 리포트를 수정해서 제안해라' 지시만 하면 신입사원보다 훨씬 잘하는 거야. 그 리포트를 가지고 80% 완성된 상태에서 일을 시작할 수 있는 거예요. 그러니까 명백히 일자리가 줄죠.
           <br>(유능한 시니어 컨설턴트만 있으면 되겠네요?) 그렇습니다."
           <br>-박태웅 녹서포럼 의장
           <br>
          </blockquote>
          <div contents-hash="63e822584d5d7ccfed19988c63920cc1a12733b08cb527cb258ace51e52d5a11" dmcf-pid="pdj1CfNfCA" dmcf-ptype="general">
           <br>문제는 격차입니다. 국가 간 기업 간 격차는 점점 더 벌어질 겁니다. 엄청난 자금을 투자해서 AI 경쟁에서 앞서나가는 기업과 뒤늦게 뛰어드는 기업 사이에는 건너기 어려운 강이 흐릅니다. 개인 간에도 엄청난 격차가 생깁니다. 슈퍼 개발자는 천문학적인 몸값을 받으며 화려하게 스카우트 되지만 대졸자는 일자리가 없습니다. 
          </div>
          <p contents-hash="4d76c5fb2ce718a73ce3077168f3cec18177ce8b280dfa2a3cca45764442234d" dmcf-pid="U3bcMWBWSj" dmcf-ptype="general">■ 시간은 남이 있다</p>
          <p contents-hash="26294cf31ddfe04521f4cd6021fab5503747cb7f7380e8ea18f89b634050b538" dmcf-pid="u0KkRYbYvN" dmcf-ptype="general">실은 지금도 그렇습니다. 플랫폼 기업은 돈을 벌지만 개인들은 초단기 일자리로 소모됩니다. 음식을 만들어 파는 동네 맛집 사장님보다 플랫폼 기업이 떼가는 수수료가 더 크기도 합니다.</p>
          <p contents-hash="e2e100b2dfba7525ebafb607389c80d3f07cc700b74aec000887a21869934d89" dmcf-pid="7p9EeGKGCa" dmcf-ptype="general">AI 시대라고 다르지 않을 겁니다. 다행인 것은 우리가 이 방향을 분명히 예측하고 공유하고 있다는 점, 그리고 대응할 시간이 남아 있다는 점입니다.</p>
          <blockquote class="pretip_frm" contents-hash="4e54f5bcb6abf19a1826f443505fcc3b2e3270536ff9daa209bc2d70519db818" dmcf-pid="zU2DdH9HTg" dmcf-ptype="pre">
           "AGI(범용인공지능)가 지금 뭐 5년 10년 안에 가능하다 그래도 바로 그다음 날부터 모든 공장과 회사에서 AGI가 적용될 수는 없습니다. 첫 번째 완성도도 낮고 비싸기도 하겠지만 그전에 이미 만들어 놓은 게 있기 때문에 그 돈을 다 뽑은 다음에 새로운 걸로 대체하겠죠. 결국은 또 10년 20년 그 롱테일이 분명히 있을 거예요. AGI가 10년 후 도입된다고 기술적으로 그렇더라도 모든 산업 현장에 도입되는 건 또 10년 정도가 걸릴 거예요."
           <br>-김대식 카이스트 교수
          </blockquote>
          <div contents-hash="c5d9019b2198cb515ff4596cdfd87813870350e513db40f5775690e858a22adf" dmcf-pid="quVwJX2Xho" dmcf-ptype="general">
           <br>■ 벼랑 끝에 선 청년들을 생각하자
          </div>
          <p contents-hash="f123611c9274636f1da12b6e5a29b9ccdfe252e4a6a9ac1ad7bc49309c4f80fe" dmcf-pid="B7friZVZyL" dmcf-ptype="general">치명적인 이 격차는 반드시 해결해야 합니다. 기본소득이든 연금이든 청년임대주택이든 다양한 형태로 제도는 설계할 수 있다는 주장입니다.</p>
          <blockquote class="pretip_frm" contents-hash="3605091bb92a2fe92916125a17acca1b77ac7d6674abad0e0eabcf9f28aaa0c9" dmcf-pid="bz4mn5f5vn" dmcf-ptype="pre">
           "AI가 엄청난 생산성 향상을 불러올 건 틀림이 없잖아요, 한 명이 10명 몫을 하게 되면. 그렇게 만들어진 이 많은 생산성의 혜택을 사회 전체가 고루 나눠 가질 수 있도록 제도를 만들어야 해요.
           <br>이번 정부가 AI에 100조 원을 투자하겠다고 했잖아요. 그 100조는 세금이란 말이죠. 세금은 다 우리가 낸 돈이잖아요. 세계 최고 수준의 AI가 만들어지게 되면 그걸 기업들이 가져다 쓸 거 아니에요. 그러면 성공 보수를 받을 수 있는 거예요.
           <br>그걸 청년들의 취업 대책으로 쓸 수도 있고 청년들이 결혼하게 되면 거주 주택 지원에 쓸 수도 있고 할 수가 있는 거죠."
           <br>-박태웅 녹서포럼 의장
           <br>
          </blockquote>
          <div contents-hash="9271b310b8b6970b2f72dc75546b3f6a5f129dc0363d52c5ad7e437e31b49476" dmcf-pid="Kq8sL141vi" dmcf-ptype="general">
           <br>■ 국가는 무엇을 할 것인가
          </div>
          <p contents-hash="18fc405dbcdd5d904045982daf03cddd0369583cd277a223c1e203027756c9e4" dmcf-pid="9B6Oot8tSJ" dmcf-ptype="general">AI 주권에 대한 논의도 지속되고 있습니다. 국가대표 AI 모델을 만드는 노력도 이미 본격 시작됐죠. 다음 편에서는 하정우 대통령실 AI 미래기획 수석과 나눈 대화를 정리해 보겠습니다.</p>
          <div contents-hash="f4c4dd36ef6f7dc81fb6f593223ecdbdc9de9ac03a75399e1d5f52f4209bbe21" dmcf-pid="2bPIgF6Fhd" dmcf-ptype="general">
           <strong>[연관 기사]<br>청년 90%, 고용절벽 앞에 서다 [두 얼굴의 AI]①</strong>
           <br>https://news.kbs.co.kr/news/pc/view/view.do?ncd=8353358
           <br><strong>[두 얼굴의 AI]② 원인도 해법도 AI</strong>
           <br>https://news.kbs.co.kr/news/pc/view/view.do?ncd=8354543
           <br>
           <div>
            <br>■ 제보하기
            <br>▷ 전화 : 02-781-1234, 4444
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           </div>
          </div>
          <p contents-hash="daf524c7f1326c044dbb3a7387f71b040c971059774480a1a362ef76b2c39a17" dmcf-pid="VKQCa3P3le" dmcf-ptype="general">범기영 기자 (bum710@kbs.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © KBS. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 이용(AI 학습 포함) 금지</p>

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