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[IT뉴스]"AI 시대 승부수는 데이터" AI 산업계, 통합 전략 마련 촉구

온카뱅크관리자

2025-09-02 15:47:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">KOSA, 초거대AI추진협의회 보고서 발간<br>美·中·EU 데이터 패권 경쟁 가속화…韓 '데이터 추격자' 탈피 과제<br>개인정보·저작권 규제 혼재로 기업 혼란…"통합 데이터 전략 마련 시급"</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="qROo9JYcZX">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="22aefea3b1b22a07b76f2ad251c8e77bdd75fb88f2bb4a0bc14bc0a442b4589e" dmcf-pid="BAHmeEUl1H" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 이미지 재판매 및 DB금지." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/02/newsis/20250902154452666rvtj.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="zzJ9Hqc6tZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/02/newsis/20250902154452666rvtj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스] 이미지 재판매 및 DB금지.
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="ce1be77394394aef9e21c3f1cfc720bbe0136287e5edee9e21a805d278bf6c7a" dmcf-pid="bcXsdDuSGG" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]송혜리 기자 = 국내 인공지능(AI) 산업계가 'AI 시대 경쟁력 격차는 데이터 전략에서 결정된다'며 산업별 맞춤형 데이터 정책 수립과 통합적 데이터 거버넌스 체계 마련을 촉구하고 나섰다.</p>
          <p contents-hash="eb3358e1921a8bd196fbd49bc3885bdd43b98683d275fe546f03141279bd56c0" dmcf-pid="KkZOJw7vYY" dmcf-ptype="general">한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA) 산하 초거대인공지능(AI) 추진협의회는 2일 발간한 'AI 산업전환을 위한 데이터 전략 보고서'를 통해 개인정보 규제, 부처별 중복 가이드라인, 표준화 미비 등을 현장의 주요 애로사항으로 지적하고 실효성 있는 통합 전략 마련이 시급하다고 강조했다. </p>
          <h3 contents-hash="0af2bb2a85701b52be557eaec354941698442fd7f335c75ba186d3114b563779" dmcf-pid="9E5IirzTHW" dmcf-ptype="h3">개인정보 처리와 저작권 이슈로 AI 학습데이터 활용 제약</h3>
          <div contents-hash="c5944bba707a3a3244a6c2be1c2efd8ba8d0d25d3479c3719ffc6bd968d3887f" dmcf-pid="2D1Cnmqy5y" dmcf-ptype="general">
            보고서는 글로벌 주요국들이 이미 AI 주도권 확보를 위한 데이터 전략 경쟁에 돌입했다고 지적했다.
          </div>
          <p contents-hash="c0b8f6f80bff0fe56364c4c64bd89a068553e7ce37df6ee89ba08bdfbd6688f8" dmcf-pid="VwthLsBWGT" dmcf-ptype="general">미국은 오픈 정부 데이터법(Open Government Data Act)과 외국 적대국으로부터 미국인 데이터 보호법(PADFA)으로 데이터 개방과 보안을 강화하고, 유럽연합(EU)은 유럽 데이터 전략(European Data Strategy)과 AI법(The AI Act)으로 규제 표준을 선점하고 있다. 중국 또한 '빅데이터 산업발전 계획'을 통해 국가 주도의 데이터 집적을 가속화하는 중이다.</p>
          <p contents-hash="5f2882ce800a1eb46874fe84c1ae1ecdedec54bbefccffe7a15b5fe842618d79" dmcf-pid="frFloObYHv" dmcf-ptype="general">반면 한국은 '데이터 추격자'로 머물 위험이 크다는 경고가 나왔다.</p>
          <p contents-hash="b1ebb77dc18ca4f0006d03a85b1f7acfbda20e3fef010de036d1dd0384b34087" dmcf-pid="4m3SgIKGYS" dmcf-ptype="general">보고서는 국내 기업들이 개인정보 처리와 저작권 이슈로 AI 학습데이터 활용에 제약을 받고 있고, 산업별로 제각각인 데이터 규제와 가이드라인이 기업의 혼란을 가중시키고 있다고 진단했다. 특히 세계 각국이 데이터 주권을 둘러싼 주도권 경쟁에 나선 상황에서 통합적이고 일관된 데이터 전략 수립이 시급하다는 점을 재차 강조했다.</p>
          <h3 contents-hash="2bd074da5ad942975fe918f657c65a90141aeb842226290e3e3a6d6c7f2fe178" dmcf-pid="8s0vaC9HHl" dmcf-ptype="h3">'원스톱 통합 가이드라인·데이터 거래 플랫폼' 마련 제안</h3>
          <div contents-hash="f6c41a19912eb5a3bb16f613333401d8e1fe65b65cf882ee94678d1c661ff3b4" dmcf-pid="6OpTNh2XXh" dmcf-ptype="general">
            이에 따라 협의회는 보고서를 통해 ▲AI 학습데이터 처리 정책 개선 ▲산업별 데이터 활용 활성화 ▲데이터 거래 플랫폼 구축 ▲AX(인공지능 전환) 맵 구축 등을 핵심 과제로 꼽았다.
          </div>
          <p contents-hash="627d58f1d9c5ed0690c9408beb605065a4d157acc8e3e208c5fe72f661b93fe8" dmcf-pid="PIUyjlVZZC" dmcf-ptype="general">보고서는 개인정보보호위원회, 보건복지부, 금융위원회 등 각 부처가 제각기 마련한 데이터 관련 가이드라인이 중복되거나 충돌하는 사례가 많다고 지적하며 국가 AI 위원회를 중심으로 한 '원스톱 통합 가이드라인' 체계 마련이 시급하다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="1c3e86df4860f7b49fc8602bc0e6aa5e78ca6dd5a209eab0cc4d0cafe9ec0807" dmcf-pid="QCuWASf55I" dmcf-ptype="general">해당 가이드라인은 공통 원칙에 산업별 특수성을 반영해 기업들이 자사 분야에 적합한 지침을 손쉽게 찾아 적용할 수 있도록 설계돼야 하며 정기적인 업데이트를 통해 지속적인 보완이 가능해야 한다는 점도 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="9e5fe84731b7080ba2728664d960797b466ff4574c6b9ad91f74362333b5f641" dmcf-pid="xrFloObY5O" dmcf-ptype="general">아울러 산업 내 데이터의 호환성과 활용성을 높이기 위해 산업별 데이터 표준 개발을 적극 추진해야 하며 중소기업의 데이터 구매·가공 비용 부담을 줄이기 위해 '데이터 바우처 제도' 확대와 함께, 데이터 공유·개방 기업에 대한 세제 지원도 필요하다고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="1db1cc41cafe8a2dc9f5811e57d7ce644241ddeb1f7211af65617f71203a3084" dmcf-pid="ybg8t2rRts" dmcf-ptype="general">데이터 거래 효율화 역시 핵심 요소로 강조했다. 이를 위해 ▲표준화된 데이터 전처리 체계 ▲산업별 전처리 파이프라인 ▲데이터 품질 검증 체계 ▲법적 적합성 검토 서비스 등 기능을 갖춘 '데이터 거래 플랫폼' 구축이 필요하다고 제안했다.</p>
          <p contents-hash="698cd7a5b333884ec394a7635227e53b4fd7900eec4e2f0dd5ff4e630e89fc5c" dmcf-pid="WKa6FVmeHm" dmcf-ptype="general">이와 함께, 산업별 AI 도입 수준과 정책·규제 현황, 글로벌 경쟁력 등을 시각화해 제공하는 'AX 맵' 구축도 추진해야 할 과제로 언급했다. 단순한 현황 집계에 그치지 않고, 해당 맵을 웹 기반 플랫폼으로 공개해 정책 결정자, 산업계, 일반 사용자 등 누구나 쉽게 최신 AI 동향과 활용 사례를 확인하고 전략 수립에 참고할 수 있도록 해야 한다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="acffa1ccc450fd1dd6fd145b93326f384cbd7a013aa4fffb3d90688f4afc89ee" dmcf-pid="Y9NP3fsdGr" dmcf-ptype="general">조준희 한국인공지능·소프트웨어산업협회장은 "AI 데이터 경쟁에서 뒤처지면 산업 생태계 전체가 무너지고 글로벌 AI 생태계에서 종속될 가능성이 높다"며 "데이터 전략 없이는 AI 전환이 불가능하다는 위기의식을 가지고 게임체인저 전략을 추진해야 한다“고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="e6f0a8ef9ec1178ea563a92dad98c8260476232182f97f333b7b7361d86d2c40" dmcf-pid="G2jQ04OJGw" dmcf-ptype="general"><span>☞공감언론 뉴시스</span> chewoo@newsis.com </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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