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[IT뉴스]美, 'AGI 거품' 경고에도 천문학적 투자…中, 조용히 실속 챙긴다
온카뱅크관리자
조회:
1
2025-09-01 10:37:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">실리콘밸리, 인간 넘어서는 '성배' 총력전...시진핑, 농업·치안 등 효율성 강화에 집중</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tSvk5T8tNO"> <p contents-hash="205917171881822f14c329e7a3f013c6cae88512356f8a94c0cd69019911e21f" dmcf-pid="FvTE1y6Fks" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조이환 기자)미국이 범용 인공지능(AGI) 선점을 위해 천문학적 자원을 쏟아붓는 동안 중국은 당장 돈이 되는 실용 기술 확산에 국가 역량을 집중하고 있다. 미국의 '꿈'과 중국의 '현실' 중 어느 쪽이 미래를 지배할지 업계의 이목이 쏠린다.</p> <p contents-hash="386c0b42b7abe4fc6af65a34f4fa053e833acbffb90f530979b22c2b8f1778fa" dmcf-pid="3TyDtWP3om" dmcf-ptype="general">1일 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 미국과 중국의 인공지능(AI) 개발 전략이 확연한 차이를 보이고 있다. 오픈AI '챗GPT'가 지난 2022년에 등장한 이후 3년 가까이 미국이 AGI 개발 경쟁에 몰두하는 동안 시진핑 주석의 중국은 'AI+' 캠페인을 앞세워 산업 응용 분야를 파고드는 모습이다.</p> <p contents-hash="1ef538224e011d830cb25244cdef9aa3ddb5ab4d00ce8226af94a5d335f7e233" dmcf-pid="0yWwFYQ0cr" dmcf-ptype="general">중국의 실용주의 노선은 이미 산업 현장 곳곳에 스며들고 있다. 중국 국영 매체 다수에 따르면 중국산 AI 모델은 고등학교 입시 시험 채점부터 일기 예보 정확도 개선, 경찰 출동 지원, 농민 컨설팅까지 다양한 분야에 투입됐다. 칭화대학교는 AI 가상 의사가 인간 의사를 보조하는 AI 병원 설립을 추진 중이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1365c2fb785e3748ed31acbcd479842ccc686e46378f1a2f3dc54fbcf6196357" dmcf-pid="pWYr3Gxpkw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미국이 범용 인공지능(AGI) 선점을 위해 천문학적 자원을 쏟아붓는 동안 중국은 당장 돈이 되는 실용적 AI 기술 확산에 국가 역량을 집중하고 있다. (사진=챗GPT 이미지 생성기)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/01/ZDNetKorea/20250901103429029rarv.png" data-org-width="640" dmcf-mid="1xP7nQlogI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/01/ZDNetKorea/20250901103429029rarv.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미국이 범용 인공지능(AGI) 선점을 위해 천문학적 자원을 쏟아붓는 동안 중국은 당장 돈이 되는 실용적 AI 기술 확산에 국가 역량을 집중하고 있다. (사진=챗GPT 이미지 생성기) </figcaption> </figure> <p contents-hash="948458484c3e12995a467ce4e7bb818aadb03cf7f20bd0748996c8e616e32c5b" dmcf-pid="UYGm0HMUjD" dmcf-ptype="general">또 지능형 로봇은 자동차 '다크 팩토리'를 운영하고 직물 결함을 자동으로 검사하는 등 제조업 혁신을 이끌고 있다. 시진핑 주석의 역점 사업인 신도시 슝안에서는 농업 AI 모델이 작물 선택과 해충 방제를 돕고 지역 경찰의 사건 분석과 대응 결정을 지원한다.</p> <p contents-hash="ad0f80590163dee90395344f2d6b159074c77b879e519c430785fece96f6ed97" dmcf-pid="uGHspXRucE" dmcf-ptype="general">반대로 미국 빅테크 기업들은 AGI를 '성배'로 여기며 막대한 돈을 쏟아붓고 있는 상황이다. 메타, 구글, 오픈AI 등은 최고의 인재와 데이터센터 확보에 사활을 걸었다. 미국 의회 위원회는 AGI 경쟁 승리를 위해 '맨해튼 프로젝트' 추진을 거론할 정도로 AGI를 국가적 의제로 다룬다.</p> <p contents-hash="a3fa555f48c0510572fae3efaddf049fd0a6ac2b044f62eae285857349ee2e58" dmcf-pid="7QxqoMvajk" dmcf-ptype="general">다만 최근에는 실리콘밸리 내부에서조차 회의론이 고개를 들고 있다. 오픈AI가 야심 차게 내놓은 'GPT-5'가 기대 이하의 성능으로 사용자들에게 실망감을 안겼기 때문이다. 샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)마저 AI 투자 거품 가능성을 경고하며 과열된 분위기에 제동을 걸었다.</p> <p contents-hash="7b0da67278ce0726bef5a2e4be66ed9499f76c14fa746d94f66d362a1da7cca7" dmcf-pid="zxMBgRTNgc" dmcf-ptype="general">중국이 실용 노선을 택한 데는 미국의 고강도 제재가 결정적이었다는 분석이 나온다. 고급 반도체 수급이 막히자 최첨단 모델 훈련 규모를 무작정 키우는 대신 응용 분야 확대로 방향을 틀었다는 것이다. 기술 선도국인 미국이 탐색 비용을 치르게 하고 중국은 '빠른 추격자'로서 실행에 집중하는 전략이다.</p> <p contents-hash="e78b9b10a9d1735a5c57f3e5d04fb382668757fd1b07f0339cddad98bf36454f" dmcf-pid="qMRbaeyjcA" dmcf-ptype="general">현재 중국 정부는 국가 역량을 총동원해 AI 산업을 밀어주고 있다. 중앙 정부는 지난 1월 우리 돈 약84억 달러(한화 약 11조6천억원) 규모의 AI 투자 펀드를 조성했다. 지방 정부와 국영 은행 역시 자체 프로그램을 통해 자금 수혈에 나섰고 'AI+' 캠페인으로 전국적인 개발 붐을 조성했다.</p> <p contents-hash="d232414dc255bc79815ca4c3ac423024c5d1f4c864d44451daec474893b098d8" dmcf-pid="BReKNdWAoj" dmcf-ptype="general">물론 중국도 AGI의 잠재력을 외면하는 것은 아니다. 알리바바, 딥시크 등 일부 기업은 AGI 개발 의지를 공식적으로 밝혔다. 다만 공산당의 안정성을 위협할 수 있는 '생각하는 기계'의 등장을 극도로 경계하는 만큼 신중한 접근을 택할 것이란 관측이 우세하다.</p> <p contents-hash="63a9fa1b22d9ebae47bd5a1386c518d1d1e0be2d0e3d5dc227027ac88b6d3738" dmcf-pid="bed9jJYcAN" dmcf-ptype="general">바이든 행정부에서 중국 기술 경쟁을 담당했던 줄리안 거위츠 전 국가안보회의(NSC) 관리는 "(중국은) 영향력 있는 AI 응용을 미래의 이론이 아닌 지금 당장 활용해야 할 대상으로 본다"고 분석했다.</p> <p contents-hash="754d141410c5b7f398c2174148df8649a18aa93baaec37b7b3ffa897fd87e99f" dmcf-pid="KdJ2AiGkNa" dmcf-ptype="general">조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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