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[IT뉴스][현장]"제조 강국 한국, AI 시대 해법은 '피지컬 AI'"
온카뱅크관리자
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0
2025-08-28 11:27:34
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">2025 디지털 이노베이션 인사이트…"데이터 기반 혁신과 융합형 인재 관건"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="H54BNnHEcD"> <p contents-hash="1102a40162e50937895cab337952041cb6e7589ad94c7f401cec10186f4e3138" dmcf-pid="X18bjLXDAE" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)"제조 강국 한국이 인공지능(AI) 시대에 살아남는 해법은 '피지컬 AI'다."</p> <p contents-hash="2526c1f47bc531ee084df0c7511d56860833e80df9f4c7f36e1073c8f53a8c19" dmcf-pid="Zt6KAoZwok" dmcf-ptype="general">2025 디지털 이노베이션 인사이트에 모인 산업계와 학계 전문가들은 센서·제어·현장 데이터를 융합한 '피지컬 AI'가 한국형 AI 전략의 중심축이 될 것이라며 한목소리를 냈다. 이와 함께 산업별 데이터 중심 혁신과 융합형 AI 인재 양성이 그 해법으로 지목됐다.</p> <p contents-hash="c81728907d8cb7e979da8cedabd29e4dcd1952b808517d9f691019f601e4f33b" dmcf-pid="5FP9cg5rAc" dmcf-ptype="general">정보통신산업진흥원(NIPA)은 28일 서울 종로구 JW 메리어트 동대문 스퀘어 서울에서 '2025 디지털 이노베이션 인사이트'를 개최했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e82b3fa38e05a547a09128cad49da6c8b6262aba085ba58e5c7178c6c3de7fbb" dmcf-pid="13Q2ka1moA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="2025 디지털 이노베이션 인사이트(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/28/ZDNetKorea/20250828112425263oxup.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="bWMelsBWgG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/28/ZDNetKorea/20250828112425263oxup.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 2025 디지털 이노베이션 인사이트(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7ce8fbdee821d8b4a64f66189ffaba1e16474531cc9fe003efa1a69e35d6f1ac" dmcf-pid="t0xVENtsjj" dmcf-ptype="general">이 행사는 빠르게 변화하는 인공지능(AI) 시대에 국내외 디지털 기술 흐름을 공유하고, 기업들이 실제 비즈니스 현장에서 AI를 어떻게 활용할 수 있을지를 고민하는 자리다. </p> <p contents-hash="1b8b92a3d547ade6b1e4dfde2869bcacd05f9b5834c094b5e36df0928b0dabe9" dmcf-pid="FpMfDjFOAN" dmcf-ptype="general">지난해에 이어 두 번째로 열린 이번 행사에는 산업계, 학계, 공공기관 등 다양한 분야 관계자들이 참석해 AI 기반 혁신 전략을 모색했다.</p> <p contents-hash="adf577702f6ad27c114cbd12be8d29a27df1666547f646e8a9b9793096ff1e8c" dmcf-pid="3UR4wA3Iga" dmcf-ptype="general">행사 개막을 알리는 축사에서는 정보통신산업진흥원 김득중 부원장과 과학기술정보통신부 이찬희 사무관이 각각 피지컬 AI의 중요성과 미래 전망을 강조했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="db02abcb2be00feca8a8a7334e21dced1f36f5c511db8e5c618395c1fe55aec6" dmcf-pid="0ue8rc0CAg" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="정보통신산업진흥원 김득중 부원장 (사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/28/ZDNetKorea/20250828112426502muwv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="y8puLeyjjs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/28/ZDNetKorea/20250828112426502muwv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 정보통신산업진흥원 김득중 부원장 (사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="0e8ab5ed3a7d56262d87aa58b5de9d986b51e08f89b57980c03baab22ffb43f3" dmcf-pid="p7d6mkphco" dmcf-ptype="general">김득중 부원장은 올해를 '피지컬 AI의 원년'이라고 선언하며 "미국과 중국 등 주요 국가들이 제조업과 AI를 융합한 기술의 주도권을 두고 경쟁 중인 만큼 우리도 늦지 않게 준비해야 한다"고 말했다. </p> <p contents-hash="090cca6b39facf0df4a0eb2fbeb5b2f6e6b03ac7d9051fe6fd9d283e739e004f" dmcf-pid="U7d6mkphoL" dmcf-ptype="general">특히 제조 산업 현장에서 발생하는 각종 데이터가 피지컬 AI의 핵심 자원이 될 것이라며 이런 데이터는 희토류처럼 귀하고 전략적 가치가 있다고 강조했다. </p> <p contents-hash="bad05cf2c82411181b3d0cb8886a70811c4092ff042fbcab2f669defd2955bb4" dmcf-pid="uzJPsEUlkn" dmcf-ptype="general">이어<span> "대한민국은 제조 현장에서 풍부한 데이터를 확보하고 있는 강국"이라며 "이를 기반으로 물리 AI 플랫폼을 만든다면 큰 가능성이 있다"고 덧붙였다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ca603bfbd8215ee82e2cc6a5dff49b72986f81b6bc69806b28d57579c86c7ead" dmcf-pid="7qiQODuSai" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="과학기술정보통신부 이찬희 사무관(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/28/ZDNetKorea/20250828112427799xqgz.png" data-org-width="640" dmcf-mid="Ww0XPVmeAm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/28/ZDNetKorea/20250828112427799xqgz.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 과학기술정보통신부 이찬희 사무관(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="1c9342163ca627abc44cb15738f8db6f9ca7e087664fad20a495b2a3669b6c49" dmcf-pid="zBnxIw7vAJ" dmcf-ptype="general">이찬희 사무관은 이어진 축사에서 "AI는 이제 선택이 아니라 필수 기술"이라고 강조했다. 그는 "AI는 단순 자동화를 넘어 산업 현장의 문제를 해결하고, 부가가치를 창출할 수 있어야 한다"며, "AI가 현장에서 제대로 작동하려면 결국 산업별 도메인 지식과 양질의 데이터가 핵심"이라고 설명했다. </p> <p contents-hash="bee4b52f9e9e314bf09a592c45ceb7a83cc8b7e1fcb52836972d9b314573256e" dmcf-pid="qbLMCrzTkd" dmcf-ptype="general">그는 한국이 제조업 기반의 강점을 살려 지역 산업마다 적합한 AI를 설계하고 적용하는 방향으로 전략을 짜야 한다고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="412aaef8a8dbe5e1774dbd77846d51126d07655a23d0e737dc113c3355dd27b3" dmcf-pid="BKoRhmqyge" dmcf-ptype="general">이어진 <span>키노트 발표 세션에서는 각 분야별 AI 전문가들이 피지컬 AI의 글로벌 동향과 국내 경쟁력 확보 방안을 제시했다.</span></p> <p contents-hash="b5fd80362bc9c5447a092324dc74bcec14265a89669afde6da3a700d9f6b091b" dmcf-pid="b9gelsBWaR" dmcf-ptype="general">서울대학교 유승주 교수는 "피지컬 AI는 단순한 소프트웨어 기술이 아니라, 실제 산업 공정과 물리 환경을 아우르는 융합 기술"이라며 "이를 제대로 다룰 수 있는 현장형 인재가 반드시 필요하다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="230dfb010f78eaa9cd6762f94e3d6f51a4acfd4e29b25d913f74793b53fa3344" dmcf-pid="K2adSObYcM" dmcf-ptype="general">유진투자증권 이승우 리서치센터장은 "한국은 반도체와 제조 인프라에서는 세계적인 경쟁력을 갖췄지만, 생성형 AI 응용 분야에서는 다소 뒤처져 있다"며 "피지컬 AI는 한국형 AI 전략의 돌파구가 될 수 있다"고 진단했다.</p> <p contents-hash="2175b81d60297be9f56eb922fc9a37c3ae2236ba80fd379fdf81ba79a41ecefd" dmcf-pid="9VNJvIKGkx" dmcf-ptype="general">메리츠증권 황수욱 연구위원은 "글로벌 AI 트렌드는 거대 언어 모델(LLM)을 넘어, 실제 산업에 적용 가능한 물리 AI로 확장되고 있다"며, "한국은 산업 AI 솔루션을 수출할 수 있는 충분한 잠재력을 지니고 있다"고 평가했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e7baed8b22fc042dbdc5eaa57bee48c874a32b5017410413be20568c9afd6862" dmcf-pid="2fjiTC9HNQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="서울대학교 유승주 교수(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/28/ZDNetKorea/20250828112429063pyqj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Yl8bjLXDAr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/28/ZDNetKorea/20250828112429063pyqj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 서울대학교 유승주 교수(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c6e0fb5a661c11e1bb2244f933cdc8c2c71f7d3a6de2f092fde88c0faca4566d" dmcf-pid="V4Anyh2XaP" dmcf-ptype="general">전병서 중국경제금융연구소 소장은 중국의 AI 전략을 설명하며, "중국은 AI를 산업 통제의 핵심 도구로 활용하고 있다"며, "우리는 중국을 따라가기보다, 한국만의 제조 강점을 살린 독자적 전략이 필요하다"고 역설했다.</p> <p contents-hash="0138d6b2e5b7f9bdf9e60b036eb10f539f5b79450d4c6650e6f8382635e620be" dmcf-pid="f8cLWlVZk6" dmcf-ptype="general">이날 행사에서는 산업 현장에서 피지컬 AI가 실제로 어떻게 적용되고 있는지에 대한 사례 발표도 이어졌다.</p> <p contents-hash="ed66173b15669798a5274e25fc2996ecdd892d1b456bc3fdae776f14ce8d16d4" dmcf-pid="46koYSf5A8" dmcf-ptype="general">포스코DX 윤일용 AI기술센터장은 철강 생산 공정에 AI를 적용한 사례를 소개하며, "원료야드와 크레인을 AI가 제어하고, 설비 상태를 실시간으로 예측해 유지보수까지 자동화하는 기술이 이미 상용화 단계에 진입했다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="92c12acbd13f4e29a22746f8f6999b9f49e8b76efa88db14890048c6cc247ff8" dmcf-pid="8PEgGv41N4" dmcf-ptype="general">대동AI랩 최준기 대표는 자율주행 농기계와 수확용 로봇 사례를 소개하면서, "농업은 고령화와 노동력 부족이라는 이중 과제를 겪고 있는 분야이기 때문에, 피지컬 AI를 통해 가장 먼저 혁신이 일어날 수 있는 산업"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="e0f0ea0543d554be7fae7cc01bc3bf6c286d0dbca80cdb3b18ed0d07f4d6383b" dmcf-pid="6KoRhmqyof" dmcf-ptype="general">산업 전망과 최신 기술 트렌드를 다룬 전문 강연 외에도 다양한 부대 프로그램이 마련됐다. 행사장 한편에서는 국내 유망 디지털 기업들과의 실질적인 사업 협력을 논의할 수 있는 비즈니스 미팅이 진행돼 참석자들의 높은 관심을 끌었다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e2f376930b71515851cc4e8be7a90df7387e2147b070e41250b86199703fff0f" dmcf-pid="P9gelsBWcV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="유진투자증권 이승우 리서치센터장(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/28/ZDNetKorea/20250828112430300zvpr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Gg8bjLXDNw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/28/ZDNetKorea/20250828112430300zvpr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 유진투자증권 이승우 리서치센터장(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="7a53a1f3a832548f0c1f5094c63ff0741ed5a857b4c70b1970bd55254389165c" dmcf-pid="Q2adSObYg2" dmcf-ptype="general">특히, 창의적인 아이디어와 기술력을 갖춘 스타트업을 발굴하고 성장 가능성을 제시하기 위한 IR 피칭 프로그램이 마련돼, 투자자와 업계 관계자들로부터 주목을 받았다. 참가 기업들은 자사의 기술과 서비스를 소개하며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 피지컬 AI 모델을 중심으로 발표를 진행했다. 발표를 마친 후에는 우수 기업을 선정하는 시상식도 함께 열렸다.</p> <p contents-hash="a23ca5f1d7124d162737e95e5cfad411653531629ecb06e23bc5be9ab7e385fb" dmcf-pid="xVNJvIKGg9" dmcf-ptype="general">또한 발표자 및 참석자 간 자유로운 토론과 네트워킹이 가능한 오픈 네트워킹 존과, 기업 관계자들을 위한 1:1 비즈니스 상담 공간도 운영돼 실질적인 사업 협력으로 이어질 수 있도록 구성됐다.</p> <p contents-hash="18bea1fdd2ea302f0fb97bb73083f0dff43adbdf6e355529b73ee86d911eaa16" dmcf-pid="yI0XPVmejK" dmcf-ptype="general">NIPA 김득중 부원장은 "피지컬 AI는 제조·의료·국방 등 분야를 막론하고 현장을 완전히 바꾸는 기폭제가 될 것"이라며 "피지컬 AI의 개발 성공을 위해서는 현장 데이터가 중요한데 우리나라는 세계적인 제조 강국으로 인정받고 있는 만큼 승산이 충분한 분야"라고 말했다.</p> <p contents-hash="a5ad0443135fd15c8db2ac1771b95ad9d6f80262e83ba8944233489b1b067f6f" dmcf-pid="WCpZQfsdkb" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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