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[IT뉴스]SSD-프로세서 직결 난항…HBF가 돌파구 될까
온카뱅크관리자
조회:
1
2025-08-26 16:27:28
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[칩스토리①] "HBF, 인프라 구축이 장애물"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="yx3St1sdks"> <p contents-hash="d48ec17e69c1442fa644f8580462b1ae0c0aae22463c48417ed28f73835c9c2d" dmcf-pid="WM0vFtOJgm" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=전화평 기자)“SSD(솔리드스테이트드라이브)를 프로세서에 직접 연결하는 기술은 오랜 시간 꾸준히 연구됐습니다. 그러나 실제 적용에는 다소 난항을 겪는 상황입니다.”</p> <p contents-hash="47c872dcef56ef1345d4ef3234f67b07f259a87a290c2ba0e2498442902e3b2f" dmcf-pid="YRpT3FIiar" dmcf-ptype="general">26일 한 반도체 업계 관계자는 현재 SSD 연결 기술에 대해 이 같이 평했다. CPU, GPU 등 프로세서와 SSD를 직접 연결하기 어렵다는 것이다.</p> <p contents-hash="3c5c8d73f4714fd43fc99a8d2b5811f6d423a82c2e6bc2d5b0adc4ed29670428" dmcf-pid="GeUy03Cnaw" dmcf-ptype="general"><span>이 같은 상황이 발생한 가장 큰 이유는 메모리와 스토리지의 역할 차이에서 기인한다. CPU 등 프로세서는 연산을 하기 위해 매우 빠른 데이터 접근이 필요하다. 그래서 접근 속도가 빠른 D램과 직접 연결돼 동작한다.</span></p> <p contents-hash="0eb1950f1486d2e898c3815fff040f1db909d65ac02cd8a980aa0a846c69d8e5" dmcf-pid="HduWp0hLgD" dmcf-ptype="general"><span>반면 SSD는 저장장치라서 접근 속도가 D램 대비 다소 느리다. CPU가 SSD를 주 메모리처럼 쓰면 연산 속도가 크게 떨어질 수 밖에 없다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dbd1980c8a3ebff3fa24eb4709fbd952060c7c6aabdfa8523eb85a040dd2faa7" dmcf-pid="XJ7YUploNE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="마이크론 크루셜 T710 NVMe SSD. (사진=마이크론)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/26/ZDNetKorea/20250826162714207futz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="QRTaOsJqaI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/26/ZDNetKorea/20250826162714207futz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 마이크론 크루셜 T710 NVMe SSD. (사진=마이크론) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e3559379d29cf61bb6971ebe7040e4dd0e86bd0d885235b22074c887da5513fc" dmcf-pid="ZizGuUSgak" dmcf-ptype="general">그럼에도 불구하고 SSD와 프로세서를 직접 연결하려는 이유는 데이터 이동 비용을 절감하기 위해서다. 현재 반도체 구조에서 프로세서가 SSD 데이터를 사용하려면 SSD-낸드플래시 컨트롤러-D램-프로세서 단계를 거쳐야 한다. 반도체가 데이터 이동에서 발열이 발생한다는 점을 고려하면, 에너지 낭비가 심한 셈이다. 대규모 데이터센터에서는 비용 문제와도 직결된다.</p> <p contents-hash="fc3dc80c5d5f24252253217905284fbcb0f70ee80145355af4789aa4eee7b568" dmcf-pid="5nqH7uvakc" dmcf-ptype="general"><span>이에 글로벌 반도체 기업들은 프로세서와 SSD를 직접 연결하기 위한 연구를 진행 중이다.</span></p> <p contents-hash="0236b111396283bb00663c07898bfaab81628d118a64de3d8791ddee16bf8c5a" dmcf-pid="1LBXz7TNoA" dmcf-ptype="general"><span>대표적인 기업이 엔비디아다. 엔비디아는 IBM, 여러 대학들과 손을 잡고 GPU를 위한 대용량 가속기 메모리 기술 BaM(Big Accelerator Memory)을 개발하기도 했다. BaM은 차세대 전송 프로토콜 NVMe(비휘발성 기억장치 익스프레스)를 통해 SSD와 GPU를 직접 연결하는 기술이다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3b4b70488d147998e03b88b180ce1668f80032da85708e3718c5c939386363c7" dmcf-pid="tobZqzyjAj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SK하이닉스 321단 2Tb QLC 낸드플래시.(사진=SK하이닉스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/26/ZDNetKorea/20250826162714431kywx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="xfFsGYkPkO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/26/ZDNetKorea/20250826162714431kywx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SK하이닉스 321단 2Tb QLC 낸드플래시.(사진=SK하이닉스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d91ff269c09b35ed7a7239e1ee0349662b6d900e233a000f5064f9d0217b8750" dmcf-pid="FAf329XDAN" dmcf-ptype="general"><strong>HBF, SSD 연결 판도 바꿀 게임체인저될까</strong></p> <p contents-hash="1f675a6535e0726ea3aee1a08780e7f2572acdabbbbbbb8429b57092137b7ab3" dmcf-pid="3c40V2Zwka" dmcf-ptype="general">업계에서는 HBF(High Bandwidth Flash)가 SSD와 프로세서간 연결을 바꿀 게임체인저로 보고 있다.</p> <p contents-hash="157bbbb6c238100afe5a8267804990cd6a0e50c8231682e5dccbc23e613aaca4" dmcf-pid="0k8pfV5rNg" dmcf-ptype="general"><span>HBF는 D램과 유사한 방식으로 프로세서에 더 가까이 배치된 플래시 메모리다.</span></p> <p contents-hash="df9e3e1fcec9f81cd6246fb54ac9ee6735befbf0d1155c9dd0705de381084f47" dmcf-pid="pE6U4f1mNo" dmcf-ptype="general"><span>HBM(고대역폭메모리)이 D램을 적층한 제품이라면, HBF는 플래시를 쌓아 올린 메모리다. 두 제품 모두 메모리 적층을 통해 대역폭을 대폭 넓혔다는 공통점을 갖고 있다. </span></p> <p contents-hash="24e5402d4393e995b08efc76023f4834ee1e201baa2131c30ad5a2b9e21532eb" dmcf-pid="UDPu84tsNL" dmcf-ptype="general"><span>HBF가 HBM처럼 정보 처리를 빠른 속도로 할 수 있는 것이다. SSD와 프로세서 연결간 문제로 지적되던 속도 문제를 해결한 셈이다.</span></p> <p contents-hash="4ec7fb08d469c040dee2b771ed844f427418d72476d67c98dad981633359d8fd" dmcf-pid="uwQ768FOgn" dmcf-ptype="general"><span>다만, 아직 넘어야할 장애물이 존재한다. HBF를 구현하기 위한 일종의 인프라 구축이 어렵다는 의견이다. HBF를 오가는 블록 스토리지(일종의 데이터 묶음)의 단위가 크기 때문이다.</span></p> <p contents-hash="79b71cce257aa891bd97d967e1dcc9d35fc813c4872d57b85484f0b8efc5c2c9" dmcf-pid="7rxzP63Ioi" dmcf-ptype="general"><span>정명수 카이스트 교수는 “블록 스토리지가 커서 I/O 그래뉴얼리티(한 번의 입출력으로 접근하거나 전송할 수 있는 데이터 블록의 최소 단위)가 기존과 다르다”며 “큰 정보량을 한 번에 움직일 수 있을만한 소프트웨어 등 인프라가 필요하다”고 말했다.</span></p> <p contents-hash="a63272273e5885c291005bdf8676c42d1f917585bf5c997a11111e1f5858b5cd" dmcf-pid="zmMqQP0CgJ" dmcf-ptype="general">전화평 기자(peace201@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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