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[IT뉴스]ETRI, AI 안전성·신뢰성 분야 국제 표준 개발 착수
온카뱅크관리자
조회:
3
2025-08-20 10:07:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">STA·네이버·업스테이지·셀렉트스타·KT·LG AI연구원 등 주요 기업들과 레드팀 테스팅 협의체 구성도</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="746JMN41Ai"> <p contents-hash="87c9006e63dde1ef3e077e84fe0cf783ad83774a07d8d2c07adf6c5a3c1e1abe" dmcf-pid="z8PiRj8tNJ" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박희범 기자)<span>국내 연구진이 STA·네이버·업스테이지·셀렉트스타·KT·LG AI연구원 등과 협의체를 구성해 AI 안전성 및 신뢰성 분야 국제 표준 개발에 착수했다.</span></p> <p contents-hash="ecfc60fa0d2344cdb02db3c4eb4fe2b87360c53e2bdb81e6586a36c8ee2c7a31" dmcf-pid="q6QneA6FAd" dmcf-ptype="general">한국전자통신연구원(ETRI)은 AI 시스템의 위험을 미리 찾아내는‘AI 레드팀 테스팅’표준과 소비자가 AI의 신뢰 수준을 쉽게 이해할 수 있는‘신뢰성 사실 라벨(TFL)’표준을 국제표준화기구(ISO/IEC)에 제안하고, 본격적인 개발에 착수했다고 20일 밝혔다.</p> <p contents-hash="158c2627c71b9cb32962468ba03d4a493ba03aa3160b3856afee1b566525e882" dmcf-pid="BPxLdcP3Ae" dmcf-ptype="general">‘AI 레드팀 테스팅’은 AI 시스템이 얼마나 안전한지를 공격적으로 탐색하며 테스트하는 방법이다. 예를 들어, 생성형 AI가 잘못된 정보를 내놓거나, 사용자 보호장치를 피해 악용되는 상황을 미리 찾아내는 것이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d66b135ec0341f60f290c2ff042b383ac1a928378eec3bb24f6475b72062e2c" dmcf-pid="bQMoJkQ0NR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="ETRI 지능정보표준연구실 전종홍 책임연구원이 레드팀을 통해 AI 안전성과 신뢰성 확보를 위해 위험과 시나리오들에 대해 설명하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/20/ZDNetKorea/20250820100415036asdn.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="7EuEjInbc3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/20/ZDNetKorea/20250820100415036asdn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ETRI 지능정보표준연구실 전종홍 책임연구원이 레드팀을 통해 AI 안전성과 신뢰성 확보를 위해 위험과 시나리오들에 대해 설명하고 있다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="0b8e9073e19e86901cb8273d6487c6a26adb94b52fb1e562401b844a990a221f" dmcf-pid="KxRgiExpaM" dmcf-ptype="general">ETRI는 이 분야의 국제표준인 'ISO/IEC 42119-7' 에디터 역할을 맡아, 의료·금융·국방 등 다양한 분야에 공통으로 적용할 수 있는 국제 공통 시험 절차와 방법을 만들고 있다.</p> <p contents-hash="0ab5e441b658445835196dd515cde29e57143c60339579ff1c976b5091439677" dmcf-pid="9MeanDMUNx" dmcf-ptype="general">연구팀은 서울아산병원과 의료 전용 레드팀 평가 방법론도 함께 개발 중이다. 첨단 AI 기술을 적용한 디지털의료제품에 대한 레드팀 시험 체계도 만들고 실증 테스팅을 진행할 예정이다.</p> <p contents-hash="18cff26c796164155ca01e86ff21871f10171ccbb1d77fe2437e7fdea003f8d6" dmcf-pid="2RdNLwRucQ" dmcf-ptype="general">STA·네이버·업스테이지·셀렉트스타·KT·LG AI연구원 등 주요 기업들과 협의체를 구성, AI 레드팀 국제표준화 협력도 진행 중이다.</p> <p contents-hash="40306bbfdd0a9c9f9a9718acd802cbaa1ab101bb0c178e75b122cf2993bf6aab" dmcf-pid="VeJjore7kP" dmcf-ptype="general">‘신뢰성 사실 라벨(Trustworthiness Fact Labels, TFL)’은 AI 시스템이 얼마나 신뢰할 수 있는지를 한눈에 알 수 있도록 시각화해주는 것으로, 마치 식품의 영양성분표처럼 소비자에게 투명한 정보를 제공한다.</p> <p contents-hash="bb7485fa172573b70dc0d67b41a14cc5db6c4b013387ad19b201593af6348018" dmcf-pid="fdiAgmdzo6" dmcf-ptype="general">ETRI는 현재 'ISO/IEC 42117' 시리즈 표준 개발을 주도하고 있다. 이 표준은 기업이 스스로 정보를 제공하거나, 제3의 기관이 검증·인증하는 다양한 방식으로 운영될 수 있다.</p> <p contents-hash="232626ba1b13d69f559235f14b232ae48d4d823676b3469a74c7ad73ccf348d6" dmcf-pid="4JncasJqN8" dmcf-ptype="general">향후에는 AI의 탄소배출량(탄소발자국) 같은 ESG 요소도 반영하는 방안까지 검토 중이다.</p> <p contents-hash="98661050ab5024e0aba6e16f7b3e17ddb4f9bf56b116a5700f8335a5bab44c3d" dmcf-pid="8uzfKMuSj4" dmcf-ptype="general">이 표준은 인공지능 활용 조직에 대한 국제 인증 표준으로 사용하고 있는‘AI 경영시스템 표준(ISO/IEC 42001)’과도 연계, 개발된 제품 및 서비스가 얼마나 신뢰할 수 있는지 입증할 수 있는 틀로 자리매김하도록 할 계획이다.</p> <p contents-hash="97fb37ef11bb1de4a8a8332b95c9d3e0473b87f897c7f3074bb260b37a66220b" dmcf-pid="67q49R7vkf" dmcf-ptype="general">정보통신기획평가원 김 욱 PM은 "이 두 표준은 정부가 추진하는‘소버린 AI(주권형 AI)’,‘AI G3 도약’전략과도 맞닿아 있다"며 “이번 국제표준 선도는 AI 규범을 선도하는 국가로 가는 분기점”이라고 평가했다.</p> <p contents-hash="b549b27f20217cc3b625c30a4871cffc93c93fbd33fbdf2daca9e73b91d6cb88" dmcf-pid="PzB82ezToV" dmcf-ptype="general">ETRI 이승윤 표준연구본부장도 “AI 레드팀 테스팅과 신뢰성 라벨은 미국, EU 등 각국 AI 규제정책에 포함된 핵심 기술 요소"라며 "대한민국이 소버린 AI뿐 아니라 소버린 AI 안전 기술을 이끄는 중심이 되도록 할 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="340c2b3c63148d8985ef97e1eebf112ef2985a70ed4fc6207d38eba9b91f203e" dmcf-pid="Qqb6Vdqyo2" dmcf-ptype="general">박희범 기자(hbpark@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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