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[IT뉴스]아직도 챗GPT만 쓴다고?…직장인들 업무에 쓰는 툴 뭔가 봤더니
온카뱅크관리자
조회:
5
2025-08-19 21:27:27
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="xhIYjR7vNq"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="y4VRpYkPkz" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cb4f7956fbb8e94f6499ebd6025ed45b58f85aac393bb420adb5a1beca8914ea" dmcf-pid="W8feUGEQj7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/ZDNetKorea/20250819212313181gkea.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8qR4Zho9k9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/ZDNetKorea/20250819212313181gkea.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="ccc6958fff7a22f31d6e56d6be00b654cdcc914ac35b9243f49ee2569dbc8e82" dmcf-pid="Y64duHDxou" dmcf-ptype="general">2025년 직장인들의 업무 툴 사용 방식이 빠르게 진화하고 있다. 오픈서베이가 전국 만 20~59세 직장인 1,000명을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 생성형 AI 툴의 활용도가 전 직무에서 크게 증가했다. 특히 IT 개발 직무에서는 82.0%가 챗GPT(ChatGPT)를 주요 업무 툴로 활용하고 있으며, 단순한 정보 검색을 넘어 프롬프트 설계와 자동화까지 심화된 활용 방식을 보여주고 있다.</p> <p contents-hash="dc9b151444d6c07fa08f82f92aa8511ea5d81297d09490c11cb02a6a7fdfe5e0" dmcf-pid="GP8J7XwMgU" dmcf-ptype="general">기획 및 전략 직무에서도 챗GPT 활용률이 높게 나타났으며, 제미나이(Gemini)와 퍼플렉시티(Perplexity) 등 다양한 AI 툴을 병행 사용하는 추세다. 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot)도 14.1%의 사용률을 기록하며 특히 IT 개발과 연구개발 직무에서 활용도가 높았다. 이는 직장인들이 업무 효율성 향상을 위해 다양한 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있음을 시사한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="10abbfcd97546dec95e73983aaa0fefd06149dc0b35e0462ac029dafe3eaf61a" dmcf-pid="H9bPtvNfcp" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/ZDNetKorea/20250819212314443zgqm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="PbU2GOiBNb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/ZDNetKorea/20250819212314443zgqm.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="fd8f86586c4285e2e898312aacd8f15527a0b907016f6739fa0621858c2d6137" dmcf-pid="X2KQFTj4k0" dmcf-ptype="general"><strong>생성형 AI 활용의 명암, 효율성 증대와 신뢰성 우려 공존</strong></p> <p contents-hash="6fd79cb936924d2a4cb9c65c3fed56ba5b69b7e5023944f46c58e71f3c8c4099" dmcf-pid="ZV9x3yA8o3" dmcf-ptype="general">생성형 AI 툴 사용자들은 업무 시간 단축과 효율성 향상에서 긍정적인 변화를 체감하고 있다. 조사 응답자의 70.9%가 생성형 AI 사용에 대해 긍정적인 반응을 보였으며, 자료 검색이나 문서 초안 작성에서 업무 시간을 크게 단축했다고 응답했다.</p> <p contents-hash="fbcdbb16f8d14566e75001966194bc98a2a33159e8eac7b1771e6ec117314f43" dmcf-pid="5f2M0Wc6jF" dmcf-ptype="general">한편 IT 개발 직무에서는 더욱 고도화된 활용 방식이 두드러진다. 원하는 목적에 맞게 다양한 프롬프트를 설계해 활용하는 비율이 39.4%에 달했으며, 반복적이고 정형화된 작업을 자동화하는 비율도 27.3%로 나타났다. 특히 여러 업무 툴과 연동하여 업무 워크플로우를 자동화하는 고급 활용법도 14.5%가 사용하고 있었다.</p> <p contents-hash="3c26ac6af812cd0358eb4f1dc782c912cac7674e55ac2ea30a7ea8dbd19db1df" dmcf-pid="15XUCA6Fat" dmcf-ptype="general">연차별로 보면 흥미로운 패턴이 발견된다. 10~20년 차 경력자들은 이미지나 음성을 활용한 심화 작업(39.5%)과 반복 작업 자동화(32.1%)에서 다른 연차 대비 높은 활용률을 보였다. 20년 이상 경력자들은 평균 3.71개의 다양한 생성형 AI 활용 방식을 사용하며 가장 폭넓게 활용하고 있었다.</p> <p contents-hash="79dd845b75cfbafa0338cf0fdc4b42d1eb2ecef0333cf06bd7178ae145eef8cd" dmcf-pid="t1ZuhcP3a1" dmcf-ptype="general">그러나 우려 사항도 존재한다. AI에 대한 의존도 증가로 스스로 생각하는 능력이 저하되고, 부정확한 정보로 인한 신뢰도 문제가 주요 우려 사항으로 지적됐다. 특히 고도화된 방식으로 생성형 AI를 활용할수록 업무 부담 증가(41.8%)와 일자리 위협(56.4%)에 대한 우려가 높아지는 것으로 나타났다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a26c5e0442b4fdc8f4804d13e7448d55ea046cb02370223d4e05f7bb187b84a8" dmcf-pid="Ft57lkQ0j5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/ZDNetKorea/20250819212315718xgxs.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Qnv5DnKGgB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/ZDNetKorea/20250819212315718xgxs.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="396af6d8394637f5885e8d9e925b19951a2ed62785a6a06bdfb318a1e507570a" dmcf-pid="3F1zSExpcZ" dmcf-ptype="general"><strong>개인 선택 유료 툴은 챗GPT 독주, 조직 차원에서는 여전히 전통 툴</strong></p> <p contents-hash="ec0b38814d561958af390e2fa15334831f4c7e8f3e7d51c50a0aa3b8eface06e" dmcf-pid="03tqvDMUjX" dmcf-ptype="general">개인이 선택해서 유료로 이용하는 툴 중에서는 챗GPT가 35.5%로 압도적인 1위를 차지했다. 구글 독스(8.6%), 퍼플렉시티(7.5%), 제미나이(6.0%) 순으로 뒤를 이었으며, 놀랍게도 48.5%는 개인 유료 이용 서비스가 없다고 응답했다. 특히 기획 및 전략 직무에서 챗GPT 유료 구독률이 높았으며, 이들은 퍼플렉시티 유료 이용률도 높은 편이었다.</p> <p contents-hash="131a0c5aa6753f282ad18f39fefae2fb27d6029b6c70746b9a8cca21e2ffc745" dmcf-pid="p0FBTwRujH" dmcf-ptype="general">반면 회사나 조직 차원에서 도입한 툴로는 여전히 카카오톡이 47.9%로 가장 높았고, 챗GPT는 32.2%로 2위를 기록했다. 네이버 메일(28.0%), 회사 자체 메일(22.2%), 구글 지메일(21.9%) 순으로 이어졌다. 이는 조직 차원의 AI 도입이 개인 차원보다 상대적으로 보수적임을 보여준다.</p> <p contents-hash="b31bd7df31cd2797cdb74a75db00349d2ec4a78787b37c82b7e50323bf5fa1dc" dmcf-pid="Up3byre7NG" dmcf-ptype="general">회사 차원에서 도입한 카카오톡은 특히 외부 고객과의 소통이 잦은 교육 및 서비스 직무에서 주로 이용하는 것으로 나타났다. 이는 카카오톡이 한국에서 가장 보편적인 커뮤니케이션 플랫폼으로 자리 잡았기 때문으로 분석된다.</p> <p contents-hash="8de35d1187f9b013457924660edbae32c9271e9e99e0a53fad0ea18a5f151143" dmcf-pid="uU0KWmdzoY" dmcf-ptype="general"><strong>업무 툴 선택 기준과 정보 탐색 경로의 변화</strong></p> <p contents-hash="b2b70b6ab54b07ffa875c12117cf9fe5cb11c6ce2b36baddd9effbfeb2ca124a" dmcf-pid="7up9YsJqjW" dmcf-ptype="general">직장인들이 개인적으로 업무용 서비스를 구매할 때는 사용 편의성(66.1%)과 기능 활용성(62.6%)을 가장 중요하게 고려하는 것으로 나타났다. 가격(35.7%), 개인정보 보호/보안성(25.8%), 브랜드 인지도(23.2%) 순으로 이어졌다.</p> <p contents-hash="61e4d6564ee1abdbd297883ef987a89567a9a364d8b3bef46df302e19e6e84bc" dmcf-pid="z7U2GOiBoy" dmcf-ptype="general">조직 형태별로 차이도 뚜렷했다. 스타트업 재직자는 사용 편의성(86.1%), 보안성(36.1%), 인지도(33.3%)를 특히 중시하는 반면, 공공기관 재직자는 가격(45.9%)을 중요하게 여기는 특징을 보였다. 공공기관에서는 연동성(14.8%)과 사용성(9.8%) 고려율이 현저히 낮았는데, 이는 제한적인 업무 환경과 예산 제약 때문으로 분석된다.</p> <p contents-hash="8c3a88926f5d32c3aa6975efd12fd5241512d0d89a5c501decdab898b60e96c4" dmcf-pid="qzuVHInbaT" dmcf-ptype="general">유료 업무 툴 정보를 얻는 경로는 동료나 지인의 추천이 가장 많았다. 협업/문서공유 툴의 경우 동료 추천(55.2%), 온라인 커뮤니티(43.4%), 유튜브(36.6%) 순이었고, 생산성 향상 툴은 동료 추천(48.8%), 유튜브(45.3%), 뉴스/IT 미디어(38.6%) 순으로 나타났다.</p> <p contents-hash="d8a8902ee8d9f6a9e6747a989fe2dbe66dc119f81b4bec93a5f65e2d15a395c2" dmcf-pid="Bq7fXCLKav" dmcf-ptype="general">연령별로는 30대가 SNS나 뉴스/IT 미디어를 통해 정보를 얻는 비율이 높았고, 50대는 유튜브와 뉴스/IT 미디어를 더 참고하며 빠른 정보 습득을 위해 노력하는 모습을 보였다.</p> <p contents-hash="7f8c18bdd5bf30e1ee0f1b83a65e19d4641cae289b6d55e9b1cf4d8b4d961de8" dmcf-pid="bBz4Zho9jS" dmcf-ptype="general"><strong>생성형 AI 학습은 개인 주도, 조직 준비도에 따라 차이</strong></p> <p contents-hash="72668eb2c40eb8f26ba672c57fa6128d35c96dc00d553025923649709a0d48f8" dmcf-pid="Kbq85lg2cl" dmcf-ptype="general">생성형 AI 기능 학습 시에는 공식 교육보다 개인의 자발적인 시도와 탐색이 주를 이뤘다. 직접 사용하면서 습득한다는 응답이 74.5%로 가장 높았고, 유튜브/영상 튜토리얼(48.0%), 검색/블로그 등 콘텐츠(42.3%), 주변 사람에게 배움(31.6%) 순이었다. 회사 교육은 16.1%에 그쳤다.</p> <p contents-hash="a24bd904528a38fe4ccf146e626b41461b2df5432aa11e24102c93acdd221004" dmcf-pid="9mwSL63Iah" dmcf-ptype="general">연령별로는 30대가 직접 사용하며 습득하는 비율(80.1%)이 가장 높았고, 50대는 유튜브 영상(59.6%)이나 주변 사람들(42.8%)을 통해 배우는 등 다양한 경로로 학습하는 특징을 보였다.</p> <p contents-hash="bec31128f6e0e25d6870d1c5f60ae31e5bfc86b1fc07f20dee6c12814891020b" dmcf-pid="2srvoP0CaC" dmcf-ptype="general">흥미롭게도 소속 조직의 생성형 AI 활용 준비 정도에 따라 학습 방법이 달랐다. AI 활용이 잘 준비된 조직의 구성원은 회사 교육을 받는 비율(22.9%)이 높은 반면, 준비되지 않은 조직의 구성원은 직접 사용하면서 습득하는 비율(85.5%)이 더 높았다. 이는 조직의 AI 도입 수준이 개인의 학습 방식에도 영향을 미치고 있음을 보여준다.</p> <p contents-hash="6c32dd091c3592cc2d93c04e774e6a3bef9a8d5ca0130d3a016e10208734db35" dmcf-pid="VOmTgQphoI" dmcf-ptype="general"><strong>FAQ</strong></p> <p contents-hash="1732bda5e9c135f0bb11e8cfa21b9dbd5cc6dd434335ebbacd73bd015f96c120" dmcf-pid="fIsyaxUlaO" dmcf-ptype="general"><strong>Q1. 생성형 AI가 업무에 어떤 도움이 되나요?</strong></p> <p contents-hash="24d4a0ce976bbefa4c98f10fd397038c67069e12aa84142c45f958ba2a3f4772" dmcf-pid="4COWNMuSjs" dmcf-ptype="general">A: 생성형 AI는 자료 검색, 문서 초안 작성, 반복 작업 처리 등에서 업무 시간을 크게 단축시켜줍니다. 특히 IT 개발 직무에서는 프롬프트 설계와 자동화를 통해 더욱 효율적인 업무 처리가 가능하며, 여러 툴과 연동한 워크플로우 자동화까지 활용하고 있습니다.</p> <p contents-hash="4b3d9d038093c7014b9428d62e69751858b9fb5843765bfe11ae17a3652a8e20" dmcf-pid="8hIYjR7vgm" dmcf-ptype="general"><strong>Q2. 어떤 직무에서 생성형 AI를 가장 많이 활용하나요?</strong></p> <p contents-hash="03adcfe3e1d83d37f8b6cf5043883494902fc44548c5ab4eaf25b2ce88768dc1" dmcf-pid="6lCGAezTcr" dmcf-ptype="general">A: IT 개발, 기획/전략, 의료/간호 직무에서 생성형 AI 활용률이 높습니다. 특히 IT 개발 직무에서는 82%가 챗GPT를 사용하며, 고급 기능까지 활용하는 비율이 높습니다. 연차가 높을수록 다양한 활용 방식을 사용하는 경향이 있습니다.</p> <p contents-hash="6415ed3d8a051a827d7cd7d83dc5634ceccdb0e4cf1a758a5c8b7ea70b3a527b" dmcf-pid="PShHcdqykw" dmcf-ptype="general"><strong>Q3. 기업에서 업무 툴을 선택할 때 무엇을 고려해야 하나요?</strong></p> <p contents-hash="062c60a8a94923ae771325cf04b7e7e90070ccc1e6877acfd6daf3520c9f5df2" dmcf-pid="QvlXkJBWcD" dmcf-ptype="general">A: 사용 편의성과 기능 활용성이 가장 중요한 요소입니다. 기업 규모와 업종에 따라 보안성, 가격, 연동성 등을 추가로 고려해야 하며, 스타트업은 보안성과 인지도를, 공공기관은 가격을 특히 중시하는 경향이 있습니다.</p> <p contents-hash="86c89f8eb7e093bd84a6116da347e266da251962459ebc53b49a3f8da548bbe1" dmcf-pid="xTSZEibYoE" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="d3cddbbd59a2f9facf63982afd87d5a6a1690acb8353042985108918c7a85a0f" dmcf-pid="yQ6izZrRjk" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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