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[IT뉴스]스마트 건설의 핵심은 ‘데이터’, 기술은 그저 도구일 뿐 [노승완의 공간짓기]
온카뱅크관리자
조회:
111
2025-08-19 14:57:38
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">스마트 건설과 AI <7>: 기술보다 중요한 건 데이터</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PZUx6re7h3"> <p contents-hash="9393c24f81c196ce23f4d2b27f8b3d8042433322e2c62af7e6a7a57a39e0b71f" dmcf-pid="Q5uMPmdzlF" dmcf-ptype="general">[서울신문 나우뉴스]</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="518612ebb2c2959bfe83439f7dbfd1e9f6aae876021b092ade9a0ca47b821576" dmcf-pid="x17RQsJqyt" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="스마트 건설을 상징하는 인공지능 이미지. 코파일럿" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/seoul/20250819144808723ipkd.png" data-org-width="660" dmcf-mid="1hm5H8FOWM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/seoul/20250819144808723ipkd.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 스마트 건설을 상징하는 인공지능 이미지. 코파일럿 </figcaption> </figure> <p contents-hash="6fe47d5526a71d6c4650d68bab0ca9d20cbbead19008e6721e7bf8c3c7b24907" dmcf-pid="yLkYT9XDl1" dmcf-ptype="general"><strong>건설업의 새 경쟁력, ‘기록’에서 시작</strong></p> <p contents-hash="b089b3bc3ee5df9d7568db8ccaf2d10bc758be1b669dc47e0f47e60a044793a6" dmcf-pid="WoEGy2ZwT5" dmcf-ptype="general">건설업은 프로젝트를 기반으로 하는 독특한 산업이다. 하나의 프로젝트가 짧게는 2년, 길게는 5년 이상 소요되며 이 과정에서 수많은 의사결정 기록이 축적된다. 사업성 검토부터 설계 변경, 시공 단계의 검측 결과, 그리고 새로운 기술과 공법의 적용 과정까지. 이 모든 기록은 다음 프로젝트를 위한 소중한 자산이다. 그러나 이러한 자산이 제대로 기록되고 축적되지 않으면 매번 같은 시행착오를 반복하게 되고 이는 곧 불필요한 인력 낭비와 자원 손실로 이어진다.</p> <p contents-hash="29a4231d2710192ed3b19383454a20213aa1f56061994fd433ddcc5c21b3c58e" dmcf-pid="YgDHWV5rCZ" dmcf-ptype="general">기록이 체계적으로 관리된다면 상황은 달라진다. 과거 프로젝트 데이터를 바탕으로 유사 사업을 효율적으로 검토할 수 있고, 인공지능(AI) 기반 기술 개발이나 프로젝트 최적화에도 큰 도움을 얻게 된다. 결국, 데이터가 곧 건설업의 새로운 경쟁력이 되는 시대가 온 것이다.</p> <p contents-hash="5bd55da962c893359077f40dcc530e87ed01e149299dfaf981bb2a384aeb8e24" dmcf-pid="GawXYf1mvX" dmcf-ptype="general"><strong>PM 플랫폼: 건설 데이터를 축적하는 새로운 방식</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="da3b13943876c9821d39af5c8fb7675710e93d8c1147758648cd8d52d925b90d" dmcf-pid="HNrZG4tsvH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="PM Platform을 활용한 프로젝트 관리 이미지. Slingshot" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/seoul/20250819144810023rurx.jpg" data-org-width="561" dmcf-mid="zOKndlg2l2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/seoul/20250819144810023rurx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> PM Platform을 활용한 프로젝트 관리 이미지. Slingshot </figcaption> </figure> <p contents-hash="f55502dc7d8ea5a66ac0dee03819347324c184cbd5009eea713c51ec10dff8f9" dmcf-pid="Xjm5H8FOlG" dmcf-ptype="general">과거에는 PMIS(Project Management Information System)를 사용해 건설 사업 자료를 관리했다. 그러나 PMIS는 사용료를 지불해야 하고 프로젝트 완료 뒤 자료를 따로 이관해야 하는 불편함이 있었다. 최근에는 일부 건설사들이 그룹웨어에 PM(Project Management) 플랫폼을 자체적으로 구축해 프로젝트 데이터를 관리하고 있다.</p> <p contents-hash="3dac3e522808291e4ec72efacf0251a1819fdab0df65187c7a6414129295961d" dmcf-pid="ZrSU3ezTWY" dmcf-ptype="general">이 플랫폼은 사업 타당성 조사부터 준공 뒤 사후 관리까지 모든 과정을 하나의 시스템으로 통합해 데이터를 체계적으로 축적한다. 누구나 과거 프로젝트 이력을 쉽게 열람할 수 있으며, 성공 및 실패 사례를 찾아 향후 유사 프로젝트에 활용할 수 있다. 이러한 시스템은 단순한 기록 보관을 넘어, 조직의 학습 능력을 끌어올리고 경험을 지식으로 전환해 새로운 경쟁력을 창출한다.</p> <p contents-hash="5dc1a21a61fd8a9a2914388c9c0fb9ea31dad7c1c56a5bfbe2629464ff36be4d" dmcf-pid="5mvu0dqySW" dmcf-ptype="general"><strong>데이터 관리의 세 가지 핵심 원칙</strong></p> <p contents-hash="a0dbb807139dcbc2ba5645b44d5d71460d7d1361b4320abc1cf3b50bd6514ce5" dmcf-pid="1sT7pJBWSy" dmcf-ptype="general">건설 현장이 종료된 뒤 자료가 제대로 축적되지 않으면 담당자의 개인적인 경험에 의존하게 된다. 만약 담당자가 퇴사하면 소중한 프로젝트 정보가 모두 사라지는 문제도 발생할 수 있다. 따라서 사람에 의존하지 않고 시스템에 데이터를 체계적으로 관리하고 축적해야 한다.</p> <p contents-hash="64e5f8efb1f131bb1ab5b958b17c225643bf731cf1b40fc4f9e2ef289baac7ae" dmcf-pid="tOyzUibYCT" dmcf-ptype="general">앞으로는 AI가 이러한 데이터를 가공해 필요한 정보를 제공하게 되므로, 데이터 관리에 있어 세 가지 핵심 원칙을 반드시 지켜야 한다.</p> <p contents-hash="6ff31476af48ab581c393f03f2347ef3be3e85fa8c8eec287933e5a65a840533" dmcf-pid="FIWqunKGWv" dmcf-ptype="general">-정확성(Accuracy): 데이터가 잘못 입력되거나 누락되면 분석 결과가 왜곡될 수 있다. 잘못된 설계 변경 이력이나 품질 검측 데이터는 결국 잘못된 정보로 이어져 리스크를 초래한다.</p> <p contents-hash="9e7713062b77903f1cded9a254a8ffe9f547e8ad5892be60b82bc414722d4cc9" dmcf-pid="3CYB7L9HTS" dmcf-ptype="general">-품질(Quality): 서로 다른 현장에서 수집된 데이터가 일관성을 갖추지 못하면 비교 및 활용이 불가능하다. 표준화된 양식과 분류 체계를 구축하는 것이 필수적이다.</p> <p contents-hash="e190a6c5cc27e481515030c876de9d6822b88052783386bf752dc73b93cd6f9a" dmcf-pid="0hGbzo2Xhl" dmcf-ptype="general">-보안(Security): 프로젝트 데이터는 기업의 기술 자산이다. 노하우와 신공법 기록이 외부로 유출될 경우 치명적인 경쟁력 손실을 가져올 수 있으므로, 권한 관리, 암호화, 접근 통제가 동시에 이루어져야 한다.</p> <p contents-hash="6374c2ea14746dc47ababdde2c74c622b3cb791d528f14a02c2054d582d75d27" dmcf-pid="plHKqgVZWh" dmcf-ptype="general"><strong>미래를 위한 데이터 관리 방향</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="021b91fd9d4539a39cefc756722f7794dc9111e98af8188d3a22261b513ecd31" dmcf-pid="USX9Baf5lC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="Data Lake 모식도. Microsoft" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/seoul/20250819144811300endd.jpg" data-org-width="511" dmcf-mid="6mlpFR7vv0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/seoul/20250819144811300endd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> Data Lake 모식도. Microsoft </figcaption> </figure> <p contents-hash="f9b509a36cf6116ee0a82a9cc91731490cca13fb8f537bfb5d104677e8854686" dmcf-pid="uvZ2bN41SI" dmcf-ptype="general">건설사가 데이터 경쟁력을 확보하려면 프로젝트 데이터를 표준화해야 한다. 공정별, 단계별로 동일한 데이터 구조를 적용해 집계와 분석을 용이하게 만들어야 한다. 또한 AI가 정형 및 비정형 데이터를 쉽게 학습하고 활용할 수 있도록 AI 친화적 데이터 레이크(Data Lake)를 구축해야 한다. 이를 통해 빌딩정보모델링(BIM), 드론 촬영 이미지, 센서 데이터 등 다양한 정보를 원하는 기준으로 선별하고 가공할 수 있다.</p> <p contents-hash="4c004b4b5f2eb1c0c50deaa84ec1731ad3a95de599695cd51dcda1eab7fb09c9" dmcf-pid="7T5VKj8tTO" dmcf-ptype="general">마지막으로, 보안과 공유의 균형을 맞추는 것이 중요하다. 보안을 강화하면서도 사내에서 필요한 사람이 쉽게 접근할 수 있는 관리 체계를 구축해야 한다. 지나친 폐쇄성은 데이터의 활용도를 떨어뜨리기 때문이다.</p> <p contents-hash="9980b1e52ec968cac799939990f442c266a38959d2176ed753fcb1cc69e1141f" dmcf-pid="zAs1X63ITs" dmcf-ptype="general">현재 건설업계는 ‘스마트 건설’을 표방하며 AI, 로보틱스, 디지털 트윈 등 첨단 기술을 도입하고 있다. 그러나 아무리 뛰어난 기술이라도 기반이 되는 데이터가 부실하다면 그 가치는 반감될 수밖에 없다. 기술은 그저 도구일 뿐, 그 도구가 제 역할을 하려면 양질의 데이터가 반드시 뒷받침되어야 한다. 결국, 건설사의 미래 경쟁력은 “무엇을 기록하고, 어떻게 데이터로 만들었는가”에 달려 있다. 기록 없는 기술 혁신은 없다는 것을 기억해야 한다.</p> <p contents-hash="e0016dd49df8c53761c05063cdccc36c0b915214c4efdd9432cef27e506f7435" dmcf-pid="qcOtZP0Cym" dmcf-ptype="general">노승완 건축 칼럼니스트·건축사 arcro123@hobancon.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울신문. 무단전재, 재배포, AI 학습 및 활용 금지.</p>
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