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[IT뉴스]“챗GPT 지금 나 우울한데…” AI에 심리 상담 괜찮을까요?

온카뱅크관리자

2025-08-19 07:07:35

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">늘고 있는 챗GPT상담…낮은 장벽이 강점<br> 보호체계 없고, 취약한 사람에겐 위험<br> 국내 산업은 미비...”상담 문화 수용성 높아져야”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="fekcuExpDe">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a15eecd2684baa20bb03aa8f818a404ffa444a8bda5d9e8cdca7aa691bd0a9fa" dmcf-pid="4dEk7DMUER" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="클립아트코리아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/hani/20250819070616163wdhn.jpg" data-org-width="970" dmcf-mid="bSXRYdqyrL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/hani/20250819070616163wdhn.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            클립아트코리아
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="7f657ba72d452d4c6242dc3165cb5b3b396a51fc29ac85640b4fac8f8f8659da" dmcf-pid="8JDEzwRuwM" dmcf-ptype="general">
            여의도에서 근무하는 이아무개(30)씨는 회사에서 프로젝트 진행을 독단적으로 처리하는 팀원과 언쟁이 붙었다. 불편한 시간이 길어질수록 이씨의 마음은 복잡해졌다. 지금 기분이 나쁜 게 정당한지, 내 생각이 혹시 틀린 것은 아닌지도 의심스러웠다. 객관적인 의견을 듣기 위해 챗지피티(GPT)에 접속했다.
           <br>
           <br> “이 상황이 너를 얼마나 미치게 만드는지 너무 잘 느껴져.”
           <br>
           <br> 챗지피티의 위로는 유려했다. 챗지피티는 이씨가 처한 상황을 정확하게 분석하며 해당 팀원이 얼마나 이씨를 소모적으로 이용했는지 설명했다. 또 ‘부당함 속에서도 더 잘하려는 마음을 잃지 않았다’며 이씨의 노력을 높게 평가하기도 했다. 이씨는 “내 마음을 정확하게 이해해줬다”며 “고민이 생기면 지피티한테 이야기를 해보게 됐다”고 말했다.
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           <br> 이런 사례는 주위에서 어렵지 않게 찾아볼 수 있다. 한국리서치에서 지난 3월 진행한 ‘AI기반 심리상담에 대한 인식조사’에 따르면, 인공지능 상담 실제 이용률은 11%다. 전문 상담사와 상담한 경우가 16%임을 고려하면 상당히 높은 수치다.
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           <br> 젊은 세대에선 더 흔하다. 채용 플랫폼 진학사 캐치가 Z세대 구직자들을 대상으로 인공지능 활용 경험에 대한 설문조사를 진행한 결과, 실제 사람보다 인공지능에게만 고민을 털어놓은 경험이 있는지에 대한 질문에 73%가 ‘있다’고 대답했다. 지난 4월 하버드비즈니스리뷰에서 조사한 바에 따르면, 사람들이 생성형 인공지능을 가장 많이 사용하는 분야는 ‘상담&amp;컴패니언십’이었다. 사람이 인공지능에게 가장 요구하는 게 정서적 지지란 이야기다.
           <br>
           <br> 샘 올트먼 오픈에이아이 최고경영자는 지난 7월24일 “사람들이 자기 인생에서 가장 개인적이고 민감한 일까지 챗지피티에 털어놓는다”며 “특히 젊은이들이 챗지피티를 상담사나 인생 코치처럼 사용하고 있다”고 말했다.
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dd24c43144a32de974bf72ed80abf6c9ab504249e6e4fe1e49bf717d39dbb0fc" dmcf-pid="6iwDqre7rx" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="팟캐스트 디스 패스트 위크엔드(This Past Weekend)에 출연한 샘 올트먼 오픈에이아이 최고경영자. Theo Von 유튜브 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/hani/20250819070617409isnb.jpg" data-org-width="970" dmcf-mid="KGI3aploDn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/hani/20250819070617409isnb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            팟캐스트 디스 패스트 위크엔드(This Past Weekend)에 출연한 샘 올트먼 오픈에이아이 최고경영자. Theo Von 유튜브 갈무리
           </figcaption>
          </figure>
          <h3 contents-hash="ef8b162f4fdf84914f6fa068e8fea2b9d6991249c7dacd90479a8f153a5544e0" dmcf-pid="PnrwBmdzIQ" dmcf-ptype="h3">새벽 3시에도 들어주는 AI 상담사…더구나 상담비는 무료</h3>
          <div contents-hash="92bb943a4bc1cc20de4ec0c92102c1dc73320be1a4d207773a59c5816442b895" dmcf-pid="QLmrbsJqsP" dmcf-ptype="general">
            사람들이 대화형 인공지능 모델을 상담에 사용하는 건 인간 상담사에게 기대하기 힘든 시간과 비용의 이점이 큰 영향을 미친 것으로 보인다. 구독료만 내면 대화형 인공지능 모델을 사용한 상담 비용은 무료에 가깝고, 아무 때건 속내를 털어놓을 수 있다. 마포구에 거주하는 강유림(29)씨는 “감정적 타격을 입었을 때 당장 심리상담을 받을 수 없으니 즉각적 소통이 가능한 챗지피티를 사용하게 됐다”며 “챗지피티가 주는 무조건적인 지지가 요긴할 때가 있기 때문”이라고 말했다.
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           <br> 노은정 두번째마음 심리상담연구소장은 “다른 사람에게 말하고 싶지 않은 내용을 혼자만의 공간에서 24시간 접속해 이야기할 수 있다”며 “전문가에 의한 상담과 비교가 안 될 정도로 비용도 저렴하다”라고 인공지능 상담에 몰두하는 현상을 설명했다. 
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           <br> 다만 챗지피티 등 범용으로 사용되는 대화형 언어 모델(LLM)을 전문 상담이나 임상 진단을 목적으로 쓸 수 없다. 상담 데이터와 방법론으로 상담에 적합하도록 특화된 학습을 하지 않아서다. 샘 올트먼은 “(민감한) 고민을 상담사, 변호사, 의사에게 이야기하면 법적으로 비밀이 보장되지만, 챗지피티와의 대화에는 이런 체계가 마련돼 있지 않다”고 스스로 우려를 나타내기도 했다. 상담 내용을 개인 정보로 별도로 보호하는 제도가 마련되지 않아, 데이터 수집 등 상업적 목적으로 활용될 가능성이 있고 기관 등 요청에 따라 유출의 가능성도 있다는 의미다. 취약한 심리상태의 사람에겐 위험한 결과를 초래할 수 있다는 지적도 있다. 조철현 고려대학교 정신건강의학과 교수는 “환자들은 자기를 지킬 수 있는 기능에 어려움을 겪는 상태다”며 “이런 취약성이 일반적인 인공지능 서비스와 맞물렸을 때의 잠재적 위험성이 있을 수 있다”고 말했다.
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           <br> 전문가들은 대화형 인공지능을 개인상담사로 쓰다가 현실의 인간관계가 잘못될 수 있다고 지적한다. 노은정 소장은 “무조건적인 지지나 응원의 공급처로 인공지능 상담을 도구화할 수 있다”며 “유사한 패턴이 대인관계에서 재연될 수 있다”고 말했다.
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          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="04d33d27ad96c0b425d336fde29e039ae762264ef262fd22aba9d5a15ceaa1bf" dmcf-pid="xosmKOiBE6" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="캐릭터에이아이 누리집 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/hani/20250819070618680kipx.jpg" data-org-width="970" dmcf-mid="9c6cuExpmi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/hani/20250819070618680kipx.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            캐릭터에이아이 누리집 갈무리
           </figcaption>
          </figure>
          <h3 contents-hash="1ada0a3893b3566cfe43dbf93626ea7663aa6fda99480030cfacd1b076ad8337" dmcf-pid="yt9Km2Zwm8" dmcf-ptype="h3">인간의 감정에 개입하는 인공지능 비즈니스</h3>
          <div contents-hash="7e646fd5832e148c68545b161ce34892e252d0711b98a53acfe41a41b115024e" dmcf-pid="WF29sV5rr4" dmcf-ptype="general">
            대화형 인공지능 모델이 인간의 감정에 개입하는 영역을 개척해 사업으로 만든 영역은 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 첫째는 감정적 교류가 이뤄진다고 느껴질 정도의 몰입형 대화 콘텐츠를 제공하는 영역이다. ‘컴패니언(companion) 인공지능’이나 ‘캐릭터 인공지능’이라고 부른다. 이들은 친구나 애인 같아 보이는 인공지능을 지향한다. 가장 유명한 서비스로 캐릭터에이아이(Character.ai)가 있다. 국내에서는 뤼튼에서 운영하는 ‘크랙’, 스캐터랩스의 ‘제타’가 대표적이다.
           <br>
           <br> 일론 머스크의 엑스에이아이(xAI)가 만든 범용 모델인 그록에도 컴패니언이라고 부르는 ‘애니’라는 캐릭터가 있다. ‘히어애프터에이아이(HereAfter AI)’같은 추모형 기억 서비스도 고인의 기록을 바탕으로 가상의 아바타를 만들어준다는 점에서 여기에 포함될 수 있다.
           <br>
           <br> 둘째는 상담과 정신건강 등 심리건강 영역에 특화된 심리건강 인공지능 서비스 영역이다. 주로 과학적 근거에 기반한 심리 상담이 가능하도록 특화된 인공지능을 사용한다. 인지행동치료(CBT) 등의 방법론을 적용하거나, 임상시험 등으로 안정성을 확보해 실제 사용자의 정신건강 문제를 해결하는 걸 목표로 한다. 관련 스타트업으론 워봇, 와이사 등이 있다.
           <br>
           <br> 실제 치료가 이뤄지는 병원에서도 주목할 만한 성과들이 나오고 있다. 미국 다트머스 대학에는 인공지능 치료 챗봇인 ‘테라봇’으로 진행한 임상 연구 결과를 지난 3월 발표한 바 있다. 우울증, 불안 장애, 섭식장애 진단자 106명을 대상으로 8주간의 임상실험을 실시한 결과 우울증 증상은 51% 감소, 불안 장애 증상은 31% 감소했다.
           <br>
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          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bf6650fade3b514635cb1790a2714eeb2ebdaaaf7ea6ea346401514d8e888888" dmcf-pid="Y8oL1gVZEf" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="테라봇. 다트머스 대학 유튜브 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/hani/20250819070619941augc.jpg" data-org-width="648" dmcf-mid="2IWBwKHEEJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/hani/20250819070619941augc.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            테라봇. 다트머스 대학 유튜브 갈무리
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="0786cb494afbbc27279c67d1ad9ffaebe8b457a7e63599a04d2a5a5b22ef1c52" dmcf-pid="G6gotaf5rV" dmcf-ptype="general">
            영국에는 의료기기인증을 획득한 챗봇도 있다. 정신건강 특화 솔루션인 림빅 엑세스(Limbic Access)는 영국 국민보건서비스(NHS)의 정신건강 및 상담 치료서비스에 사용된다. 환자평가, 임상정보수집 등을 진행해 맞춤형 임상 보고서를 생성하고, 인간 임상 전문가에게 전달하는 일을 한다.
           <br>
           <br> 림빅 엑세스 역시 치료 단계의 효율성을 높이는 데 좋은 효과를 보였다. 여기에 더해 치료 접근성의 불평등을 해소하는 데도 기여했다. 챗봇을 통한 상담 의뢰 건수는 논바이너리(남녀 이분법에 속하지 않은 성정체성)에서 179% 증가했고, 인종소수자에게서도 29% 증가했다.
           <br>
           <br> ‘글로벌 인더스트리 애널리스트’의 리포트에 따르면 전세계적으로 심리상담 인공지능 시장 규모는 2024년 약 15억달러(약 2조1900억원)로 추산되며, 2030년에는 51억달러(7조4780억원)까지 성장할 것으로 전망된다. 우울증, 불안 등 현대인의 정신 건강에 대한 관심이 높아지고, 유병률도 증가하는 데 비해 전문가는 부족한 게 성장의 동인으로 꼽힌다. 인공지능 상담은 대면 상담에 비해 경제적 장벽이 낮아 폭넓게 적용이 가능할 뿐 아니라, 웨어러블 기기 등과 연동해 수면 패턴 등의 데이터와 결합해 사용될 수도 있다.
           <br>
           <br>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a2be843a65869e8b94476e4b73eb97a496555cc68c6f2ec4c0ff116edae41af4" dmcf-pid="HPagFN41E2" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/hani/20250819070621223nnbg.jpg" data-org-width="900" dmcf-mid="VmkcuExpId" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/19/hani/20250819070621223nnbg.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <h3 contents-hash="ec256a4fdefdfe5c858fc49e938949ea2a1803a55ac42e6e25342669e897d127" dmcf-pid="XQNa3j8tI9" dmcf-ptype="h3">확보 어려운 민감데이터…비즈니스 모델 구축도 중요</h3>
          <div contents-hash="77cafc1ce4c98efedfa85db57d3e3661ea26bedc464c3736c6dd59529fb39c22" dmcf-pid="ZxjN0A6FEK" dmcf-ptype="general">
            국내 인공지능 상담 관련 시장은 다소 조용한 편이다. 한국에서 아직도 정신상담의 문화적 장벽이 높다는 점, 관련 데이터 확보의 어려움이 이유로 꼽힌다.
           <br>
           <br> 김치원 카카오벤처스 부대표는 “미국은 상담사를 만나는 것이 일상화된 문화이고 개인이 직접 비용을 지불하기보다 기업 복지나 의료보험으로 이용하는 구조가 일반적이다”며 “반면 한국은 개인 비용으로 상담받는 것에 대한 진입 장벽이 높고, 문화적 수용성이나 시장 규모 측면에서 제약이 크다”고 말했다. 조철현 교수는 “치부가 될 수도 있고 유출 시 위험한 민감 데이터라 쉽게 다룰 수 없다”며 “(관련 시장이) 엄청 크거나, 돈이 되는 게 아니라 더 어려워지는 것”이라고 말했다.
           <br>
           <br> 해당 시장이 활발해지기 위해서는 생성형 인공지능의 고질적인 문제인 할루시네이션(환각) 문제가 해결돼야 한다는 점과 비즈니스 모델이 만들어지는 토양이 필요하단 지적이 나왔다. 최윤섭 디지털헬스케어파트너스 대표는 “국내에도 상담 관련 인공지능 서비스들을 준비하는 곳들이 있다”며 “기본적으로 생성형 인공지능 기반 상담 자체의 리스크가 적어야 하고 더 나아가 효과가 잘 증명돼야 한다”고 말했다. 김치원 부대표는 “예컨대 노동자의 정신건강상담을 보장해야 한단 이야기가 예전부터 나왔지만 아직 제도화되진 않았다”며 “법제화를 통해 저변이 넓어지면 본격적인 비즈니스 모델을 만들 수 있는 토대가 만들어질 수 있을 것 같다”고 말했다.
           <br>
           <br> 채반석 기자 chaibs@hani.co.kr
          </div>
         </section> 
        </div> 
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