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[IT뉴스]ETRI, 2030년까지 과학 논문 매일쓰는 소버린 AI모델 개발
온카뱅크관리자
조회:
98
2025-08-13 15:18:19
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">13일 토론회...바이오· 에너지· 로봇 분야부터 다학제 과학자 활용 가능</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="0lbnJEf5AL"> <p contents-hash="1d7e8a135597613e8d96d23a62d380b58021b97ea514e267e2df28af2d8b261a" dmcf-pid="pSKLiD41jn" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박희범 기자)<span>오는 2030년이면 과학분야 논문을 매일 한 편씩 쓰는 인공지능(AI) 멀티모달 파운데이션 모델이 실용화 수준으로 개발된다.</span></p> <p contents-hash="c43ac27933dee1368b93788b9531c06842567ec40fb566e040165e4353149018" dmcf-pid="Uv9onw8tai" dmcf-ptype="general">13일 한국전자통신연구원(ETRI)에서 열린 '국가공공분야 소버린 AI 토론회'에서 첫 강연자로 나선 권오욱 인공지능창의연구소 지능정보연구본부장은 "정부 출연연구기관 주요 분야에 특화 적용이 가능한 '소버린 멀티모달 파운데이션 모델'을 개발할 계획"이라며 이 같은 목표를 제시했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6294f06d35374ec86756e147106e76576e825321aed1c61a8d1212c654ab5f51" dmcf-pid="uFemwyLKaJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="국가 공공분야 소버린 AI토론회가 13일 ETRI서 개최됐다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/13/ZDNetKorea/20250813151527242zpxu.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="FS7jaOxpkg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/13/ZDNetKorea/20250813151527242zpxu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 국가 공공분야 소버린 AI토론회가 13일 ETRI서 개최됐다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="7adbe1eeb6fe18860b14244dab4787371f8f6cec28eaca68785acc563dd7dc8b" dmcf-pid="73dsrWo9gd" dmcf-ptype="general">당초 이 행사 참석자는 출연연구기관에서 80명 정도로 예상했으나, 대략 150 명이 빈자리를 모두 채워, 연구원들의 뜨거운 관심을 드러냈다.</p> <p contents-hash="04e89be3b871c75d3b597cf082be39adca2ea9e0f3e0ee875856ea7a61c33c24" dmcf-pid="z0JOmYg2ae" dmcf-ptype="general">권 본부장은 '공공분야 소버린 AI 특화모델 추진 방안'발표에서 "공개 파운데이션 모델은 고품질 성능 확보와 확장에 어려움이 있다"며 과학기술에 특화한 모델 필요성을 강조했다.</p> <p contents-hash="c5daf7d8191d0b6e9c1a30b82932603ecc15c94b9d94a54a7028b57ba7368a93" dmcf-pid="qpiIsGaVjR" dmcf-ptype="general">기존 모델은 신규 추가 학습이 많을수록 기존 지식 손상이 더 커지고, 지속적 학습이 불가능하다는 것.</p> <p contents-hash="4492bb543951352ef8da4b087223a4649e49b74d0d48370ea54b326d08d4dad9" dmcf-pid="BUnCOHNfcM" dmcf-ptype="general">이에 따라 강 본부장은 1,2단계로 나눠 정부 출연연구기관 주요 분야에 특화 적용이 가능한 '소버린 멀티모달 파운데이션 모델'을 개발할 계획이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="7c0fd4e4066e523a312f6f5b2e7b6442877f3fb96695b79b8d53cdf5b69aea51" dmcf-pid="buLhIXj4ox" dmcf-ptype="general">1단계 사업으로는 오는 2026년부터 2028년까지 세계 수준의 작고 강한 과학자 사고 멀티모달 파운데이션 독자 모델 개발을 목표로 제시했다.</p> <p contents-hash="1fb3a934cfe54d1584498bc97fdc34544654ffd4f45ed903e130f3aaf7d9c883" dmcf-pid="K7olCZA8NQ" dmcf-ptype="general">1단계에서 ETRI AI 조직 및 융합 R&D 역량을 전략적으로 활용해 초기 모델을 개발하고, 이를 실적용하는 실증 단계까지 마무리할 계획이다.</p> <p contents-hash="b723941f01703e252302d09389458de97c546e588da173e349021e0559fcf183" dmcf-pid="9zgSh5c6NP" dmcf-ptype="general">출연연 우선 협력 분야로는 바이오 의료와 에너지, 로봇(기계/제조) 중심으로 초기 허브 구축에 집중한다. 특히, 멀티모달 데이터 분야 로봇은 데이터 확보 등 첫 단계부터 모두 '프럼 스크래치 방식'으로 ETRI가 진행할 계획이다.</p> <p contents-hash="044078cccb26c63c176815517396a2e2d35cbe15be4deb14e2ee2c229247d0f0" dmcf-pid="2qavl1kPg6" dmcf-ptype="general">2단계는 2029~2030년 모델 고도화 단계로 소버린 과학자 사고 멀티모달 파운데이션 모델 확산에 집중할 계획이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="08c46b174fb48409cfedc2ae0f095a8b746fb5eac51c20f68ab36cc1f38afa6b" dmcf-pid="VBNTStEQN8" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="주제 발표중인 ETRI 권오욱 지능정보연구본부장(왼쪽)과 KIST 휴머노이드 연구단 양성욱 책임연구원." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/13/ZDNetKorea/20250813151528453vqsc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3HzdRA9Hao" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/13/ZDNetKorea/20250813151528453vqsc.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 주제 발표중인 ETRI 권오욱 지능정보연구본부장(왼쪽)과 KIST 휴머노이드 연구단 양성욱 책임연구원. </figcaption> </figure> <p contents-hash="e7808d27728bbe8234cc4cb3a122f7891439c22d856a2e8e9e5de89e7f503786" dmcf-pid="fbjyvFDxc4" dmcf-ptype="general">출연연 주요 분야별 소버린 공공 AI 특화 모델 개발과 국내 산업 연구에 AI과학자 특화 모델 공급 및 기술 사업화, 다학제(집단지성) 과학자 AI협력으로 글로벌 톱 수준 AI기술 경쟁력 확보가 목표다.</p> <p contents-hash="cbf5628184da7eef728c17c800c7ff36f8635f8c035de8b4cebdfecfda6c1595" dmcf-pid="4KAWT3wMaf" dmcf-ptype="general">2단계에서 ETRI는 출연연 컴퓨팅 자원, 데이터, 인재양성 프로그램 적극 지원 협력하는 출연연 소버린 AI 허브 역할을 수행할 계획이다.'</p> <p contents-hash="a6e42160694daeaa41be4482d6bfd1a0fa12742a9e6e918a8cd01839b531aaaf" dmcf-pid="89cYy0rRoV" dmcf-ptype="general">권 본부장은 다학제 과학자 AI모델이 완성되면, 다학제 과학적 가설 수립, 절차 계획, 논문생성이 가능할 것으로 보고 있다.</p> <p contents-hash="8e00d73f378879fae62059455131ac72255fa07ebd4af75764d191d6d39505e7" dmcf-pid="62kGWpmeg2" dmcf-ptype="general">예시로 제시한 3개 분야별 2단계 목표는 바이오에서는 바이오 출연연 AI협업형 연구 지능화 모델을 개발한다. 자율적으로 신약 후보물질 탐객이 가능한 적응형 바이오 에이전트 sLLM을 개발할 계획이다.</p> <p contents-hash="31fed59c1be57006c58f9b7ff1f928123fc4c448b6cb5526d1dd03f8764a7445" dmcf-pid="PVEHYUsdk9" dmcf-ptype="general">에너지 분야에서는 에너지 특화 AI 플랜테이션 모델 개발 및 탄소중립 공공에너지 가디언 AI 모델 개발/서비스에 들어갈 계획이다.</p> <p contents-hash="b7b0986c0353ddc948d95507cfc3c5f13bbb6665884f6e09273398ba2707226a" dmcf-pid="QbjyvFDxoK" dmcf-ptype="general">로봇(기계/제조)분야에서는 로봇 파운데이션(K-LAM) 허브로 산업/안보/과학 혁신을 주도하도록 할 계획이다.</p> <p contents-hash="855d8240de5b2dfed63dd91180ec2a9f41fe2d9f362d3c9bfd5786f5c23b9b14" dmcf-pid="xKAWT3wMob" dmcf-ptype="general">이에 앞서 축사에 나선 강성원 ETRI 부원장은 "출연연 관심이 이렇게 뜨거울 줄 몰랐다. AI가 모든 R&D에 깊숙히 들어왔고, AI 중심으로 일어나는 미래세계에 대응하기 위해 오늘 이 자리가 마련됐다"며 오늘 행사의 중요성을 강조했다.</p> <p contents-hash="9ee130a16c5e7ce0cbb1c2dad42c35ebeaf7418341a0feb0ed45fa21cbfed814" dmcf-pid="ymUMQaBWaB" dmcf-ptype="general">권 본부장 강연에 이어 이날 행사에서는 국가과학기술연구회(NST) 산하 15개 정부출연연구기관의 소버린 AI 특화모델 전략도 차례대로 공개됐다.</p> <p contents-hash="186775201287e98d86e24d20611eb42458319a2c85d33bfefdffc328fddbf074" dmcf-pid="WsuRxNbYoq" dmcf-ptype="general">이어 권 본부장을 좌장으로 출연연 전문가 15명이 참여하는 패널 토론이 진행됐다.</p> <p contents-hash="7b86b36b47038f8fdb401f837b1cf7e88f5b09720518a35d69483de18a8e3baf" dmcf-pid="YO7eMjKGgz" dmcf-ptype="general">박희범 기자(hbpark@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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