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[IT뉴스]극한 환경서 수십억년 버틴 古세균, 슈퍼세균 잡는다
온카뱅크관리자
조회:
2
2025-08-12 18:07:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">美연구진, 고세균에서 항생제 후보물질 찾아<br>기존 항생제 듣지 않는 내성균들에 효과 확인</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HGhdZ1kPji"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3618910f4bbc9168d39ae130a077bb098eca48df289d121e6dfc27d04a267c51" dmcf-pid="Xd8XnozTAJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="고세균이 처음 발견된 미국 옐로스톤 국립공원의 그랜드 프리즈매틱 온천(Grand Prismatic Spring) 모습./미국 국립공원관리청(National Park Service)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/12/chosunbiz/20250812180139056tihy.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="Y0tDb9TNAL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/12/chosunbiz/20250812180139056tihy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 고세균이 처음 발견된 미국 옐로스톤 국립공원의 그랜드 프리즈매틱 온천(Grand Prismatic Spring) 모습./미국 국립공원관리청(National Park Service) </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b979b3812584c4a67d1c5bd6b3a801b699862dc14bdbe54092acb767688df813" dmcf-pid="ZJ6ZLgqyNd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/12/chosunbiz/20250812180139374apik.png" data-org-width="1800" dmcf-mid="GUlJ5tEQkn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/12/chosunbiz/20250812180139374apik.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="fbdc62affe812f9f3831b8849c067b9bfc0d4a0c49fef410b49ef973c514ada5" dmcf-pid="5iP5oaBWje" dmcf-ptype="general">지구의 극한 환경에서 수십억년을 버텨온 미생물 ‘고세균(古細菌, Archaea)’이 항생제 내성을 극복할 열쇠가 될 수 있다는 연구 결과가 나왔다.</p> <p contents-hash="9d55b9df3ac1ccc94d75731de24712e16c07ce9bc45a81918a211d8c52a39862" dmcf-pid="1nQ1gNbYcR" dmcf-ptype="general">미국 펜실베이니아대 화학생물공학과의 세사르 데 라 푸엔테(César de la Fuente) 교수 연구진은 “인공지능(AI)을 활용해 고세균 단백질에서 차세대 항생제 후보물질을 찾아냈다”고 12일 국제 학술지 ‘네이처 미생물학(Nature Microbiology)’에 발표했다.</p> <p contents-hash="d6a819918702eba38cf776e7389cdde2f628e76ec711e945dc4f41678d6f4316" dmcf-pid="tLxtajKGgM" dmcf-ptype="general">고세균은 뜨거운 산성 온천이나 심해의 온천인 열수(熱水) 분출구, 소금 호수 등 극한 환경에서 사는 미생물이다. 고세균은 세균(박테리아)과 같이 세포핵이 없는 원핵생물이지만, 유전 구조와 세포막, 대사 과정 등이 근본적으로 달라 따로 분류된다.</p> <p contents-hash="c57b3b27b744f0682796a8a344855fd37b4de1832578458bba42995d566b5ffa" dmcf-pid="FoMFNA9Hox" dmcf-ptype="general">연구진은 고세균 233종의 단백질 서열을 AI 프로그램 ‘APEX 1.1’로 분석해 1만2000여 개의 항생제 후보물질을 발견했다. 고세균에서 나온 항생제라고 ‘아케아신(archaeasin)’이라는 이름이 붙었다.</p> <p contents-hash="a45410c37bc71fe75408b31a7a919634598a504a039eade70fa75eb29502d05b" dmcf-pid="3gR3jc2XNQ" dmcf-ptype="general">아케아신은 기존 항균 펩타이드(단백질 조각)와 달리 전기적 성질 분포에서 차이를 보였다. 그중 다시 추려낸 아키아신 80종을 실제 병원성 세균에 적용한 결과, 93%가 최소 한 종 이상의 세균 성장을 억제했다.</p> <p contents-hash="0d5fcacc13c04474c4c9fe3137c752502978142cea88a156980905947dec8ffa" dmcf-pid="0ae0AkVZjP" dmcf-ptype="general">특히 3종은 동물실험에서 기존 항생제에 내성(耐性)을 가진 병원균의 확산을 효과적으로 막았다. 한 종은 현재 다른 항생제가 듣지 않을 때 마지막에 쓰는 항생제인 ‘폴리믹신 B’와 유사한 치료 효과를 보였다.</p> <p contents-hash="d3406e73bec382aa1720e14776896e1a0910108bfcbb789a01568928c4dafb54" dmcf-pid="pNdpcEf5g6" dmcf-ptype="general">연구진은 고세균이 극한 환경에서 생존하기 위해 생화학적 방어 기전을 진화시켰으며, 이 과정에서 항균 물질을 만들어내는 능력도 함께 발전했을 것으로 보고 있다. 푸엔테 교수는 “항생제 내성균이 급증하는 상황에서 전통적 출처가 아닌 고세균처럼 새로운 생명 영역에서 약을 찾아내는 노력이 절실하다”고 했다.</p> <p contents-hash="e44dfb991eddfbf9210a8f5d45f7583b50c30cf558bcf9538241b786de95e363" dmcf-pid="UjJUkD41j8" dmcf-ptype="general">항생제는 1928년 영국의 세균학자인 플레밍이 처음 개발했다. 푸른곰팡이에서 찾은 페니실린이다. 항생제는 이후 발전을 거듭하며 수많은 인명을 구했지만, 최근에는 어떤 항생제도 듣지 않는 이른바 슈퍼박테리아들이 등장해 큰 문제가 됐다. 국립보건연구원에 따르면 전 세계에서 항생제 내성으로 인한 사망자가 연간 70만 명에 이르며 , 2050년에는 1000만명에 달할 것으로 예상된다.</p> <p contents-hash="2944db786754d9ea4361b37560c3e2923cf529c7171e974edb50259c8be111eb" dmcf-pid="uAiuEw8tA4" dmcf-ptype="general">드 라 푸엔테 교수는 “그동안 항생제 후보물질 탐색은 주로 곰팡이, 세균, 동물에 집중됐지만, 고세균이라는 미지의 생명 영역은 거의 연구되지 않았다”며 “AI가 이 새로운 영역을 탐험하는 데 큰 역할을 하고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="05f6576d3e077453a03da9ab0bfa9cfbaa5083f432cdd30c2d86ceef53ed942a" dmcf-pid="7WIRHZA8gf" dmcf-ptype="general">앞으로 연구진은 AI를 더욱 발전시켜 아키아신의 단백질 구조에 대한 예측 정확도를 높이겠다고 밝혔다. 이미 밝힌 아키아신들의 안전성과 효능을 검증하고 장차 인체 대상 임상시험까지 추진할 계획이다.</p> <p contents-hash="ea8efecb09633a858dd152370ed57e8183b8fc391c615f0698d2e59a95a3b598" dmcf-pid="zYCeX5c6NV" dmcf-ptype="general">참고 자료</p> <p contents-hash="5d026c6df94a9e55ae0c96a34150001addd625b81d71feac5a5428848d105e3d" dmcf-pid="qGhdZ1kPa2" dmcf-ptype="general">Nature Microbiology(2025), DOI: <span>https://doi.org/10.1038/s41564-025-02061-0</span></p> <p contents-hash="52c735ac5e694d5351066f6e8bd94c0bf1f1fdd1595520f9e3a3d8f78d698c36" dmcf-pid="BHlJ5tEQg9" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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