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[IT뉴스]NC AI ‘데이터·산학연’ vs SKT ‘풀스택·서비스’… 국가대표 AI 경쟁간 가열
온카뱅크관리자
조회:
2
2025-08-10 15:27:42
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">NC, 1차 100B 대형모델 2차 200B 확장 목표<br>멀티모달 AI 사업화 경험…고품질 데이터 다수 확보<br>SKT, 500B 하이퍼스케일 LLM 만들 것<br>하이닉스 등 관계사와 협업…실생활 유용한 AI 목표</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="65FtED41mF"> <p contents-hash="88dec897e1ab04b1c19b05c809e3e8f9eb9a3d09d7788fd7be26580d209f680f" dmcf-pid="P13FDw8tEt" dmcf-ptype="general"> [이데일리 윤정훈 기자]정부가 한국형 초거대 AI의 핵심이 될 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트에 참여할 5개 정예팀을 확정했다. 업계에선 LG AI연구원이 1위로 꼽히는 가운데, NC AI와 SK텔레콤의 경쟁도 불붙고 있다.</p> <p contents-hash="e63ff1cae4bd0c19a3936c3212e1ac6d6cf91dede252eb47866fdd2cc665c169" dmcf-pid="Qt03wr6Fw1" dmcf-ptype="general">NC AI는 처음부터 자체 개발을 진행해 게임·패션 등 다양한 서비스에 적용까지 완료한 경험이 강점이다. 반면 SK텔레콤은 반도체부터 서비스까지 전 과정을 아우르는 풀스택(Full-stack) 역량과 폭넓은 산업 데이터 네트워크를 무기로 내세우고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f55741cda8b98343a1e8353386fc9b0bbe72d3e2ad85ec3730dfd688c52908c8" dmcf-pid="xFp0rmP3m5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김건수 NC AI 에이전틱 에이전틱 AI랩 실장이 지난 7일 인터뷰에서 향후 목표를 설명하고 있다(사진=NC AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/10/Edaily/20250810151748892wenr.jpg" data-org-width="538" dmcf-mid="4qzd0pmeE0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/10/Edaily/20250810151748892wenr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김건수 NC AI 에이전틱 에이전틱 AI랩 실장이 지난 7일 인터뷰에서 향후 목표를 설명하고 있다(사진=NC AI) </figcaption> </figure> <div contents-hash="aef3b562b1bbf17a0187f625dde7ca33e36acd0af0b5479c606e0453e33f39a3" dmcf-pid="ygjNbKvaEZ" dmcf-ptype="general"> <strong>NC AI “최종 200B 모델, 글로벌 최고수준 100% 목표”</strong> </div> <p contents-hash="a4bc57088e9da285ac62b81c62a77c0c887e8403782534e9864aaa1a5d599233" dmcf-pid="WaAjK9TNmX" dmcf-ptype="general">엔씨소프트(036570) 자회사인 NC AI는 올해 말 정부 1차 평가에서 매개변수 100억(100B) 규모의 대형언어모델(LLM)을 선보일 계획이다.</p> <p contents-hash="890fcfc603abe6c64d475277c2a16ceba39a99ada13de97954262dbf7943e804" dmcf-pid="YNcA92yjDH" dmcf-ptype="general">김건수 NC AI 에이전틱 AI랩 실장은 7일 이데일리 인터뷰에서 “모델 크기를 무작정 키운다고 성능이 비약적으로 오르진 않는다”며 “최근 알리바바의 큐원(Qwen)3 235B가 매개변수 1조(1000B)인 키미2보다 성능이 더 뛰어난 사례가 있지 않느냐”고 설명했다.</p> <p contents-hash="6895e775e30416b037972d6cb939154a462fc8fa1948458043ed2e77f86979a3" dmcf-pid="GSyTnL7vDG" dmcf-ptype="general">1차 평가는 전문가 방식(MoE) 아키텍처를 적용해 100B 모델을 완성하고, 내년 2차에서는 200B 규모로 확장한 뒤 3차부터 멀티모달 기능을 본격 적용할 방침이다.</p> <p contents-hash="9a1a1205083fec2ba8df4291b45b83b5c355c3cedd21812ecc9bfa0d84c6c502" dmcf-pid="HvWyLozTsY" dmcf-ptype="general">김 실장은 “단기간에 모델 크기만 키우기보다, 데이터를 충분히 정제하고 기술을 고도화해 완성도를 높이겠다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="e421ac5cf179f9e07954f0585219907b3bd9e994b023e191e01b3ce09da97d08" dmcf-pid="XTYWogqyOW" dmcf-ptype="general">이번 1차 평가를 위해 NC AI는 △비전언어모델(VLM) 2종 △산업 확산형 모델 1종 △14B·7B·1.3B LLM 등 총 6개 라인업을 준비 중이다. 이후 각 차수마다 산업 특화모델을 지속 개선할 계획이다.</p> <p contents-hash="23edfa50581f493b69721c948ac76bdbbda4e5e0f80b02d782ae3d99ba12d0de" dmcf-pid="ZyGYgaBWOy" dmcf-ptype="general">그는 “현실적인 범위에서 검증된 방법과 기존 노하우를 활용해 안정적인 성과를 내겠다”며 “컨소시엄 기업들로부터 ‘어떤 데이터를 많이 이해해야 하는지’ 의견을 모아 데이터 구축에 집중할 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="1f6608bb1b41fec6472b5158f7e93bd29cadf9c9e6d37c08eabf4267f450feea" dmcf-pid="5WHGaNbYOT" dmcf-ptype="general">김 실장은 특히 데이터가 1차 평가의 승패를 가를 것이라고 전망했다. “사전학습 데이터를 구축해본 경험이 있는 기업과 그렇지 않은 기업은 큰 차이가 난다”며 “NC AI는 자체 데이터 구축 기술을 보유하고, 게임 산업의 높은 품질 기준에 맞춰 가장 많은 멀티모달 데이터를 확보했다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="8e601fd53191bb102819482bbc9c344c72e4b830678b4b84871973322ebcb089" dmcf-pid="1YXHNjKGOv" dmcf-ptype="general">NC AI의 또 다른 강점은 ‘그랜드 컨소시엄’이다. 산학연 등 54개 기업·기관·학교가 참여하며, 포스코DX·롯데이노베이트 등 주요 시스템통합(SI) 기업이 포함돼 있다. 실제 AI 수요 기업이 다수 참여해 산업 확산 측면에서 시너지가 기대된다.</p> <p contents-hash="0b92ee1d3782aa176b23ae940ea12cda5fac53f639c114e637735e6d7fef1287" dmcf-pid="tGZXjA9HOS" dmcf-ptype="general">그는 “참여 기업들은 NC의 멀티모달 역량을 보고 합류했다”며 “패션기업 F&F에 멀티모달 AI를 활용한 유료 서비스를 제공하고 있으며, 리니지 게임에서는 전 세계 이용자가 10개국어로 실시간 대화할 수 있는 번역 기능을 구현했다”고 소개했다.</p> <p contents-hash="e0ae8f9befb90819c9ca269f5bc336f8980e043a48fb0cad74f170828feb6f6b" dmcf-pid="FH5ZAc2Xsl" dmcf-ptype="general">아울러 ‘도메인옵스 플랫폼’을 구축해 AI 접근성과 확장성을 높일 계획이다. 현재는 기업이 맞춤형 AI 모델을 만들려면 오픈AI나 AWS 등 특정 클라우드 인프라를 이용해야 하지만, NC AI는 자체 플랫폼을 통해 맞춤형 산업 특화 모델을 어디서든 사용하고, 사고팔 수 있는 생태계를 조성하겠다는 구상이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="12836ddc371a57eabd8f775d13cd3f8ed71bd60e570c83802f83b4d328bfef7b" dmcf-pid="3X15ckVZsh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김태윤 SK텔레콤 Foundation Model담당이 인터뷰를 하고 있다(사진=SKT)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/10/Edaily/20250810151751366fhsq.jpg" data-org-width="514" dmcf-mid="85hCRe3II3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/10/Edaily/20250810151751366fhsq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김태윤 SK텔레콤 Foundation Model담당이 인터뷰를 하고 있다(사진=SKT) </figcaption> </figure> <div contents-hash="defb91a755f4191a6d16ab2e46e75ade2d2b06de3f29dde06cdb751aaa9c6e5f" dmcf-pid="0Zt1kEf5DC" dmcf-ptype="general"> <strong> SKT “500B 초대형 모델 도전, 풀스택 강점”</strong> </div> <p contents-hash="acb02ce81e337becd112a51e75cae14e7d790d031e6b161c75e08e88161bb472" dmcf-pid="pwsmPQ5rOI" dmcf-ptype="general">SK텔레콤(017670)은 이번 정부 AI 사업에서 기존 34B 규모의 에이닷엑스(A.X) 3.1을 뛰어넘는 500B 규모 초대형 모델을 공개할 계획이다. 사실상 글로벌 하이퍼스케일 LLM을 겨냥한 행보다.</p> <p contents-hash="36b3e1f06c40e3841ae37ee13c3b47f297c1c4c82e89beb3a259afbf17eedd80" dmcf-pid="UrOsQx1mDO" dmcf-ptype="general">김태윤 SKT 파운데이션 모델 담당은 “기존 국내 오픈소스 모델보다 한 단계 큰 모델을 준비하고 있다”며 “단순히 벤치마크를 만족시키는 수준이 아니라, 실제 서비스에 적용 가능한 기술력을 목표로 한다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="548c0da8fd78028edc2882d130ee09624b35962f4d58be980e4cef43f2490e2d" dmcf-pid="umIOxMtsOs" dmcf-ptype="general">그는 “4개월이라는 기간이 길진 않지만, 대형 모델 학습에는 충분하다”며 “딥시크(DeepSeek)에도 사용된 MoE 방식을 적용하면 모델의 일부만 학습·서빙할 수 있어 속도를 높일 수 있다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="b5db0e7c3b0951debca5e88e8e74f9cede3e1713e104ca95b5c9102f4ceff8a1" dmcf-pid="7sCIMRFOIm" dmcf-ptype="general">SKT는 크래프톤·리벨리온·셀렉트스타·라이너·포티투닷 등 국내 대표 기술기업과 컨소시엄을 꾸려 풀스택 AI 개발에 나선다. 김 담당은 “학습 인프라 노하우를 보유한 SKT, 신경망처리장치(NPU) 레이어 기술의 리벨리온, 데이터 전문 셀렉트스타, 선행연구를 맡은 서울대·카이스트가 각자의 강점을 살리면 충분히 승산이 있다”고 자신했다.</p> <p contents-hash="607a65fb890e519947b945bda7e35652c83f44dfc923074b8f1deb30d2dbc637" dmcf-pid="zOhCRe3IIr" dmcf-ptype="general">또한 SKT 그룹 내 반도체, 에너지, 화학 계열사와 협력해 산업별 요구사항을 반영한 실사용 사례를 창출하고, 엔비디아 GPU 환경 최적화를 위해 SK하이닉스와도 협업 중이다.</p> <p contents-hash="837dea2c8c3798cf7853d11fd20f8d5baa405a2d97fd9c5f307d183f5772f5fc" dmcf-pid="qIlhed0CIw" dmcf-ptype="general">1차 평가 이후에는 이미지·음성·비디오를 모두 처리하는 ‘옴니모달’ 기술을 적용해 데이터 통합 처리 기반을 마련할 계획이다. 김 담당은 “크래프톤의 추론 기술을 일부 반영해 독자 모델의 추론 성능을 강화할 것”이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="31a73d4038641f45632604764bf54d47a3cbdee8c463be3287d500b1a8b71d63" dmcf-pid="BCSldJphOD" dmcf-ptype="general">SKT는 나아가 기존 LLM의 표준 구조인 트랜스포머를 대체할 차세대 AI 아키텍처도 연구하고 있다. 트랜스포머는 성능은 뛰어나지만 긴 문서 처리 시 속도와 비용 문제가 발생하기 때문이다. 김 담당은 “서울대와 카이스트 석학들이 선행연구를 진행 중이며, 2·3차 평가에서 그 성과가 반영될 수 있다”며 “AI 기술 변화 속도가 워낙 빨라 구체적인 혁신 방식을 지금 확정할 수는 없다”고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="b794c696856a3d55b80156e3d0c39f3701ed5a89bcce30e3a3575b9ffafd07a3" dmcf-pid="bhvSJiUlDE" dmcf-ptype="general">정부는 올해 12월 말 1차 평가를 통해 LG AI연구원, 업스테이지, 네이버, NC AI, SK텔레콤 등 5개 기업을 4개로 압축하고, 2027년까지 최종 2개 사업자만 선발할 계획이다.</p> <p contents-hash="f04080732d8a8457e02bc88e6ac960f90eed88dca56c782f1795a0bf4a18724c" dmcf-pid="KlTvinuSwk" dmcf-ptype="general">세부 평가 방식은 아직 확정되지 않았지만, 각 정예팀의 의견을 반영하고 대국민 서비스 성과까지 평가 항목에 포함될 예정이다.</p> <p contents-hash="f593801caca383f3ccce298d640336222b3f945a0823e4d9c6145340c26f40b3" dmcf-pid="9SyTnL7vDc" dmcf-ptype="general">장기철 과기정통부 인터넷진흥과장은 “AI 모델 기술이 빠르게 변하는 만큼, 각 단계별 평가에서 더 도전적인 목표를 새로 설정하고 그에 맞춰 평가 방식을 조정할 수 있다”며 “정예팀이 제시하는 벤치마크 아이디어를 수렴해 가장 공정하고 객관적인 평가 방식을 마련하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="520fa0787e5c4a6866a03c783db5e621a8c6b3d6b0fe748fd89509e285a3a0ef" dmcf-pid="2B9KvTnbmA" dmcf-ptype="general">윤정훈 (yunright@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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