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[IT뉴스][국대 AI人] SKT "매개변수 1조, 차세대 LLM 만들겠다"

온카뱅크관리자

2025-08-10 09:07:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[대한민국 대표 AI를 만드는 사람들] &lt;3&gt;조동연 SK텔레콤 이노베이티브 모델 담당</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pAA78fYcXC">
          <blockquote class="pretip_frm" contents-hash="c6357bf38ff6886242718714412213f06930cf12fc1e6a04edf4b78e24e1bf86" dmcf-pid="Uccz64GkXI" dmcf-ptype="pre">
           [편집자주] 대한민국이 'AI 3대 강국'을 향한 여정을 시작한다. 한국형 '소버린 AI'를 개발할 5개 정예팀을 비롯해 'K-AI' 타이틀을 달고 세계에서 R&amp;D 개발을 겨룰 핵심 인재, AI 전문가들을 만나 2027년 탄생할 국민 AI의 윤곽을 그려본다.
          </blockquote>
          <div contents-hash="1975c0699f979a4595e0148d821c4421d6d65be7d16ce0f77c764b3b1266bd64" dmcf-pid="urr9Rx1mZO" dmcf-ptype="general">
           <br>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2628cc0e5411ba127d80ffa212061b2e0673f458af41855c2e8ca570583efd96" dmcf-pid="7mm2eMtsZs" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="조동연 SKT Innovative Model 담당이 7일 서울 중구 페럼타워에서 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업에서 SKT 컨소시엄의 전략과 목표를 설명하고 있다./사진제공=SKT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/10/moneytoday/20250810090140981yaec.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="7OQW0FDxH2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/10/moneytoday/20250810090140981yaec.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            조동연 SKT Innovative Model 담당이 7일 서울 중구 페럼타워에서 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업에서 SKT 컨소시엄의 전략과 목표를 설명하고 있다./사진제공=SKT
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="51fa377f4c063d162195c9a12357ab7e9d226a9d6542bb83af901edf3e56196c" dmcf-pid="zssVdRFOZm" dmcf-ptype="general">
           <strong>"'포스트 트랜스포머' 기술 기반의 매개변수 1000B(1조)급 LLM(거대언어모델)이 장기 목표입니다. 기존 국내 LLM과는 차별화된 모델을 만들겠습니다." </strong>
          </div>
          <p contents-hash="c74fe5c945a8d6bc97c522b10e58e95e16c5016cc4238593c1bd6030f34ffd14" dmcf-pid="qOOfJe3IHr" dmcf-ptype="general">조동연 SK텔레콤 이노베이티브 모델 담당은 7일 오후 서울 중구 페럼타워에서 기자들과 만나 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업목표에 대해 이같이 말했다. </p>
          <p contents-hash="0463efa815ecb8eedef8affafd3468fcec53bd54a353742c0efe17331251fb71" dmcf-pid="BII4id0CHw" dmcf-ptype="general">오는 12월 1차 평가 때까지 트랜스포머 기반의 500B급 신규 AI모델을 만들되, 2027년 최종 평가엔 국가대표 AI란 호칭에 걸맞게 크기를 대폭 키우고 해외 빅테크도 연구개발 중인 차세대 아키텍처를 적용해 K-LLM 진화를 이끈다는 목표다. SKT 컨소시엄이 쟁쟁한 경쟁자를 제치고 5개 정예팀에 선정된 데엔 이같은 청사진도 주요 역할을 했다. </p>
          <p contents-hash="38f2064dc54dd93897f064ce118b874bee985552a11e9fe0c38fa7f466b6cd19" dmcf-pid="bCC8nJphYD" dmcf-ptype="general">조 담당은 "중국의 '키미' 등 해외에선 1000B급 AI모델이 나온다. 이 정도를 목표로 하지 않으면 '글로벌 AI 모델의 95% 이상'이라는 정부의 성능목표를 달성할 수 없다"고 말했다. 이는 SKT '에이닷엑스 4.0'(매개변수 720억개)의 14배 수준으로, 현실화된다면 국내 최대 규모가 될 전망이다. 국내에선 매개변수 수백억개 규모의 작지만 빠르고 비용 효율적인 모델이 인기였는데, 정부 지원을 발판삼아 체급을 키운다는 포부다. MoE(전문가조합) 기술 발전으로 대규모 모델도 효율적으로 운영할 수 있게 돼서다. </p>
          <p contents-hash="554fd6e2c5191addfa16d88d1b7f75e13909f7762879238b0b9c7107bdab6029" dmcf-pid="Khh6LiUl1E" dmcf-ptype="general">LLM의 표준으로 여겨졌던 트랜스포머 구조(문장 등 순차 데이터에서 단어 간 관계와 맥락을 학습하는 신경망 모델)에서 벗어난 차세대 AI 모델도 연구한다. 트랜스포머 구조의 성능은 뛰어나지만, 모델이 커질수록 그래픽처리장치(GPU) 등 비용이 급증하는 데다 긴 문서를 입력하면 속도가 느려지는 한계가 있었다. 이에 해외에선 저전력·저비용·고속생성이 가능한 포스트 트랜스포머 기술 연구가 한창이다.</p>
          <div contents-hash="3432671d34fc98bfd29b7cf502aeef57d45c95362101fb298b38849d33a3aa63" dmcf-pid="9llPonuS5k" dmcf-ptype="general">
           조 담당은 "이미지 생성에 주로 쓰이는 확산(Diffusion) 모델을 LLM에 적용하면 (생성 속도가) 훨씬 빨라진다. AI 서비스의 성능이 좋아지고 속도가 빨라지는 것"이라며 "맘바(트랜스포머 대비 긴 문장 처리와 추론 효율성을 높인 모델)나 디퓨전 LLM 등 새로운 기술을 차용해 발전된 형태의 LLM을 선보이겠다"고 자신했다. 
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<strong>인프라부터 서비스까지…AI 연구 '완전체' 자신감</strong>
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          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b9369b81e55b840317f5744721e36aaa7f0c1b4ea2abe26bea84c248e364303f" dmcf-pid="2SSQgL7v5c" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="SKT 컨소시엄 풀스택 개념도/사진=SKT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/10/moneytoday/20250810090142257yeol.jpg" data-org-width="1153" dmcf-mid="0wh6LiUlth" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/10/moneytoday/20250810090142257yeol.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            SKT 컨소시엄 풀스택 개념도/사진=SKT
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="7e1032a27035364bfd5ae9ccd1d25e1480b7175f64deafbccc76c5b9325d1816" dmcf-pid="VvvxaozTYA" dmcf-ptype="general">
           이런 자신감은 AI모델부터 인프라·데이터·서비스를 모두 아우른 '풀스택' 컨소시엄에서 나온다. 여기에 서울대 연구실(김건희·윤성로·황승원·도재영 교수)과 이기민 KAIST 교수, 위스콘신 메디슨 대학교 연구진 등 국내외 석학이 힘을 보탠다. 컨소시엄 전체 인원만 220명으로, 이중 77%(170명)가 석·박사다. 조 담당은 "AI 연구의 모든 방면을 커버하는 완전체"라고 강조했다.
          </div>
          <p contents-hash="c5d8acaf5cb568f4ba23cc5ea5113b5772f308edc60e82b588672d3013759090" dmcf-pid="fTTMNgqytj" dmcf-ptype="general">컨소시엄 참여사가 기술뿐 아니라 대규모 서비스 노하우를 보유했다는 점도 큰 자산이다. 조 담당은 "AI모델이 벤치마크(성능지표)에서 좋은 점수를 받은 것만으론 의미가 없다. 실제 수천만명이 쓰는 서비스에 적용해야 글로벌 경쟁력이 생긴다"며 "SKT 통화요약 서비스 '에이닷'은 하루 수천만 API 호출이 발생하고 라이너도 글로벌 이용자가 1000만명 이상이다. 글로벌 게임사인 크래프톤과 현대차그룹의 포티투닷을 통해 상용화할 수도 있다"고 했다. </p>
          <p contents-hash="034ef09a8c6dc1ab5b2b6dd4f18c002fb7f660683fad6f312a41802965d9f3b9" dmcf-pid="4yyRjaBWGN" dmcf-ptype="general">SKT의 GPU(그래픽처리장치), SK하이닉스의 HBM(고대역폭메모리), 리벨리온의 NPU(신경망처리장치) 등 인프라 측면에선 다른 컨소시엄을 압도한다. SKT는 정부의 GPU 임차 지원사업자로 선정돼 올해 GPU 지원대상에서 제외됐지만 "정부 지원 물량 이상을 자체 조달할 수 있다"고 자신한다. 또 AI모델과 NPU가 유기적으로 맞물려 현장에 최적화된 LLM을 만들 수 있다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="24946e7cd49218e24f40cdf530c4d27453aa5df42e34be54a69e4eee753da59b" dmcf-pid="8WWeANbYYa" dmcf-ptype="general">조 담당은 "최종 2개사까지 가는 게 목표"라며 "이번 사업에서 개발한 AI 모델을 여러 제조현장에 도입해 향후 글로벌 진출까지 추진하겠다"고 자신했다. </p>
          <p contents-hash="1f79571ee8097f183d040990151faad88aad55e70e3d66802236c991ddfb6b96" dmcf-pid="6nntbqhL1g" dmcf-ptype="general">윤지혜 기자 yoonjie@mt.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 &amp; mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p>

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