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[IT뉴스][표지로 읽는 과학] 바닷 속 바위에 붙어 파도에도 떨어지지 않는 고무 오리
온카뱅크관리자
조회:
115
2025-08-09 08:07:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 활용 초강력 접착제 개발</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Fu23Ae3IMT"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c66001cb72a6efff47f9293b2bc651522ca0b12ca3f9668f856857f50bf52d4a" dmcf-pid="37V0cd0CLv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="노랗고 작은 고무 오리가 바닷물이 세차게 흐르는 가운데 바위 위에 꿋꿋이 붙어 있다. Hao Guo, Hongguang Liao, Hailong Fan 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/09/dongascience/20250809080136764tehd.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="tZ0ye2yjiy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/09/dongascience/20250809080136764tehd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 노랗고 작은 고무 오리가 바닷물이 세차게 흐르는 가운데 바위 위에 꿋꿋이 붙어 있다. Hao Guo, Hongguang Liao, Hailong Fan 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="7a95c47c3bffc803d28ab518f0f654b6fbcae00bb28c2c9ab4604fd0cf208d61" dmcf-pid="0zfpkJphRS" dmcf-ptype="general">이번 주 국제학술지 '네이처' 표지에는 노랗고 작은 고무 오리가 등장한다. 이 귀여운 고무 오리는 초강력 접착 하이드로겔 덕분에 물이 세차게 흐르는 바위에서도 떠밀려 내려가지 않고 단단히 자리를 지키고 있다. 바닷 속 파도와 조수에도 잘 버티는 모습을 보여주며 하이드로겔이 물 속에서도 뛰어난 접착력이 유지하고 있음을 보여준다. </p> <p contents-hash="ac5ec2e3d2db2704d83a01a96daecd7cf1a21ee86dec8a39085b36eff368ea79" dmcf-pid="pq4UEiUlnl" dmcf-ptype="general">공 지안 핑 일본 훗카이도대 첨단수학연구소 교수 연구팀은 데이터 기반 접근 방식을 통해 수중 환경에서도 탁월한 접착력을 발휘하는 초접착성 하이드로겔 'R1-max'을 개발하는 데 성공했다고 6일(현지시간) 국제학술지 '네이처(Nature)'에 발표했다. 하이드로겔은 수분이 다량 포함된 말랑말랑한 고분자 물질이다. </p> <p contents-hash="e057dedc3d2949574c86b0202b3c4ef481ac6054c805d69976c3a79ecf2e65a1" dmcf-pid="UB8uDnuSLh" dmcf-ptype="general">물 속에서도 강력한 효과를 발휘하는 접착제를 개발하는 것은 생명과학, 의공학, 해양산업 전반에 걸친 오랜 숙원 과제 중 하나였다. 그 동안 젖은 표면에서는 접착력이 무력화돼, 체내 조직을 안정적으로 이어 붙이거나 해양 구조물을 수리하는 등의 작업을 수행하기 어려웠기 때문이다. </p> <p contents-hash="3d765bb9c54865d91902a8bbb10db236013f67d936b47d4c6e1f0946eb575251" dmcf-pid="u8d2hc2XiC" dmcf-ptype="general">연구팀은 해양 생물이 물 속에서도 접착력을 발휘하는 매커니즘에서 영감을 얻었다. 여기에 인공지능(AI)을 접목해 기존 한계를 극복하는 새로운 접착 기술을 개발하는 데 성공했다.</p> <p contents-hash="3803053767ad0ef70f047ef818cdc80d657fdb5b2ac77dac027b2c960aad4013" dmcf-pid="76JVlkVZRI" dmcf-ptype="general">먼저 조개와 따개비 등의 작동 원리를 모방해 물 속에서도 접착력을 발휘하는 하이드로겔을 설계했다. 미국 국립생명공학정보센터(NCBI)에서 2만4707개의 천연 접착 단백질 데이터를 활용했다. </p> <p contents-hash="73252016a0d678da127d19b9607eca8501e22f5724e850324549ad9209ecdc10" dmcf-pid="zPifSEf5nO" dmcf-ptype="general">수만 개의 자연 접착 단백질 데이터를 분석한 뒤, 그 특징을 반영해 180개 하이드로겔을 선별했다. 이후 반복적인 머신러닝 최적화를 거쳐 접착 성능을 지속적으로 향상시켰다. 그 결과 기존보다 훨씬 강력한 슈퍼 하이드로겔 후보들을 도출했다. </p> <p contents-hash="b56d7a4508ebfab0e12e5148a8dcc7fc3d9e0e34857af8a0ed2dd0cb2b764800" dmcf-pid="qQn4vD41Rs" dmcf-ptype="general">그 중 하나가 R1-max다. 바닷가 바위에 R1-max를 노란 고무 오리 아래에 바르고 접착력을 실험했다. 바닷물이 덮치고 파도가 수없이 지나갔지만 고무 오리는 단 한 번도 떨어지지 않았다. R1-max의 접착 강도는 최대 1메가파스칼(1MPa)로, 현재 수중 접착제 중 최고 성능을 보였다. 접착 면적 1제곱센티미터(㎠)당 무게 10kg에 해당하는 힘을 견디는 수준이다.</p> <p contents-hash="e7c3f9d3c3ad86fc776fb0d07495373d950a536869638450f67d14b918261e96" dmcf-pid="BxL8Tw8tJm" dmcf-ptype="general">R1-max는 다양한 환경에서 1년 이상 접착력을 유지하며 뛰어난 안전성을 입증했다. 생쥐 실험에서 생체 적합성도 확인했다.</p> <p contents-hash="9baff6b441a1ec53bde0b581625259dc016f08c42d474c81f8e04910dd0486ac" dmcf-pid="bMo6yr6Fir" dmcf-ptype="general">물 속에서도 접착력을 유지할 수 있는 하이드로겔이 상용화되면 외과 수술에서 실시간 지혈이 가능해진다. 운동 중 땀이 나는 피부에 부착해야 되는 생체 신호를 비롯해 다양한 웨어러블 센서에 활용할 수도 있다. 해양 구조물 보수는 물론 수중 로봇 소재 개발 등 산업과 환경 분야에서 광범위하게 사용될 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="b116c59898630d07d7bcf3a6d2e3a7f5dc6397e35a281f887d4f371798451e47" dmcf-pid="KRgPWmP3ew" dmcf-ptype="general">이번 연구는 AI가 말랑말랑한 연성 물질 설계에도 실질적인 혁신을 이끌 수 있다는 점에서도 의의가 있다. 그 동안 AI는 주로 결정 구조가 명확하고 물성이 정형화된 무기물 소재 설계에 활용돼 왔다. </p> <p contents-hash="217352296436be20abcd61288e4821d99a391d9b8853d2fe26af07eba451fdf9" dmcf-pid="9eaQYsQ0MD" dmcf-ptype="general">하이드로겔 같은 연성 소재는 분자 구조가 복잡하고 다양한 상호작용에 의해 물성이 결정되기 때문에 AI 적용이 어려운 분야로 여겨져 왔다. 이번 연구는 대규모 자연 단백질 데이터를 기반으로 한 반복적 최적화 과정을 통해 기존 한계를 뛰어넘은 사례로 평가된다. </p> <p contents-hash="95e624c0b54d437e5a73ba50c674c5f2e00be7d0a6d22604ab7e9faf85ee93c1" dmcf-pid="2dNxGOxpeE" dmcf-ptype="general">로라 루소 이탈리아 밀라노-비코카대 의대 교수는 "우리가 활용한 방법은 다양한 기능성 연성 소재 설계에도 확장이 가능하다"며 "앞으로 로봇 자동화 기술과 결합해 소재 개발을 획기적으로 가속화할 것"이라고 평가했다. </p> <p contents-hash="5cf6f2403c284039f561dfa37f401b8a7aabf8c14279916550ca8183bee5da3b" dmcf-pid="VJjMHIMURk" dmcf-ptype="general"><참고 자료><br> - doi.org/10.1038/s41586-025-09269-4</p> <p contents-hash="4ecdcda7a70c13da10a2d998f3f4ccf41215ac9a8817f0331a9ad0f30c17e05b" dmcf-pid="fiARXCRuec" dmcf-ptype="general"> </p> <p contents-hash="303710733bc5d0bdfd2df4abbf1cc6483d9156e79f96793654ef648db895341b" dmcf-pid="4nceZhe7RA" dmcf-ptype="general">[정지영 기자 jjy2011@donga.com]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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