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[IT뉴스][Q&AI] '박사급 AI' GPT-5, 실제 사용자 반응은?
온카뱅크관리자
조회:
30
2025-08-08 16:47:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QbWyMGaVki"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="xjfVC8HENJ" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7dde33b55899f527bf24e5f2d0181e967dacdddd16d288e27d160aeb2639342b" dmcf-pid="ypCIfldzod" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/08/ZDNetKorea/20250808162713027xiiw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="GLqP3jKGko" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/08/ZDNetKorea/20250808162713027xiiw.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="699ce9e1e5601bf69d182aaa1357455dddf1cfcd6e13d8870b3c8a748c920f47" dmcf-pid="WUhC4SJqje" dmcf-ptype="general">질문: GPT-5가 공개됐어. 오픈AI가 공개한 활용 방법 외 인플루언서 해외 유저들이 직접 사용한 후기를 정리하는 기사를 작성하려고해. 실제 트위터나 유튜브, 블로그 등의 출처와 함께 실 활용 후기를 정리해줘.</p> <p contents-hash="dfee69ed00e89278c6e6fc40f88859395f1f3f19c7d867f0fcda304b33bcc980" dmcf-pid="Yulh8viBaR" dmcf-ptype="general">퍼플렉시티 답변: GPT-5 공개 이후, 해외 인플루언서들과 실사용 유저들의 생생한 후기와 체감 리뷰가 트위터, 유튜브, 블로그 등에서 쏟아지고 있습니다. 아래에는 실제 출처와 함께 다양한 플랫폼에서 확인된 활용후기와 주요 평가를 정리합니다.</p> <p contents-hash="2e19d0a4c32d2ad5790f72e3152b463b3fd21a2cb3ac48fc8fc31f4d4b28634c" dmcf-pid="G7Sl6TnbcM" dmcf-ptype="general">트위터·X·블로그 실사용 후기</p> <p contents-hash="b93c879cf7a6d0c70914e3b16f1e735d779d5835ee78d071062ffd7b218adaaf" dmcf-pid="HzvSPyLKAx" dmcf-ptype="general">Matt Shumer (AI 창업가, X)</p> <p contents-hash="6ac67668025251a9a929fcb052a7b88408fc9a05f28cb9d7feb11304bbce4153" dmcf-pid="XqTvQWo9aQ" dmcf-ptype="general">"GPT-5는 진정한 도약. 현재 업계 전반이 따라잡기 위해 뛰어야 할 수준의 변화."라고 평하며, 실제 적용, 코딩 플랫폼과의 연동, 능동적 문제 해결 능력에 큰 만족을 표함.</p> <p contents-hash="a146a281499fb6e42a44c6bc72f33de2512f1d7743e9c5e0b200a9d2ee9b8988" dmcf-pid="ZByTxYg2kP" dmcf-ptype="general">Dan Shipper (AI 커뮤니티 운영자, X)</p> <p contents-hash="0effe0d201e878b3f86ebc7781f018ff648c774e25bf1e97e5032b08fefa0356" dmcf-pid="5bWyMGaVA6" dmcf-ptype="general">"GPT-5는 대부분의 사람들이 경험한 것 중 최고의 모델"이라 표현하며, 내부 알파 테스트 경험을 토대로 기존 모델 대비 압도적으로 더 자연스럽고 강력한 활용성을 언급.</p> <p contents-hash="b9893f8fdcd7f975c55d8a4967e4fe6d3bb4af68b3a0ae1674eda7b25717bbdf" dmcf-pid="1KYWRHNfo8" dmcf-ptype="general">Ethan Mollick (Wharton 교수, 블로그)</p> <p contents-hash="07a21dad232bcef769fc7ea2532c53f484d82dca3a1f37192655ba2cdde273a1" dmcf-pid="t9GYeXj4N4" dmcf-ptype="general">"GPT-5는 그야말로 '그냥 해준다(Just does stuff)'. 사용자가 묻기만 하면, 적합한 모델을 선택해 문제 해결에 적정한 '노력'까지 알아서 기울이는 느낌"이라며, 놀랍도록 창의적이고 복합적인 언어 지능 시연 예시(아크로스틱 문장, 길이 조절, 스타일 지정 등)를 통해 "진정한 Next Level"임을 강조.</p> <p contents-hash="2f16697fe3476f4ac6d588a11bc77d8b7c10a43426cc467eac49334c6913d70f" dmcf-pid="F2HGdZA8of" dmcf-ptype="general">유튜브 & 영상 인플루언서 평가</p> <p contents-hash="d843d463256c2f6c7e9aef69d4861c9578daef4f0f08e86f177c5c001c5c2c60" dmcf-pid="3vgoFNbYNV" dmcf-ptype="general">Matt Wolfe (유튜버, Tech 인플루언서)</p> <p contents-hash="bf3b5676832fb68a8cd71b0353aea5b602b7406e3b1d5f422419cc1a72a4db6c" dmcf-pid="0Tag3jKGc2" dmcf-ptype="general">성능(스피드, 연산력)은 확실히 개선됐고, 한 번에 더 복잡하고 볼륨감 있는 요청도 처리 가능해졌으나 "기대했던 것(예: 멀티모달 기능 향상)은 생각보다 크게 다가오지 않았다"며 기대와 아쉬움을 동시에 표출.</p> <p contents-hash="d4f00d3823853d8e05899d1726c3ecfe8bfc1960c2367d887fbd4fde10bde7b9" dmcf-pid="pyNa0A9HA9" dmcf-ptype="general">Burke Holland (Day 1 리뷰)</p> <p contents-hash="6b66406bea1e61dad387b609ee7d080e195e20a87136ba5ac0929a52e73c5b37" dmcf-pid="UWjNpc2XNK" dmcf-ptype="general">"간단한 요구사항만 입력해도 실제 작동하는 응용 프로그램, 디자인 UI 초안 등 복잡한 제품을 '저녁먹고 오는 사이'에 자동 생성했다"고 실전 개발 프로세스의 효율성과 창의성에 대해 호평.</p> <p contents-hash="ffbc42f222136a2c8e3ccc71ae62ed6166df3effd767aa584387cb03f8669e80" dmcf-pid="uYAjUkVZkb" dmcf-ptype="general">OpenAI 공식 데모 영상</p> <p contents-hash="a518e7d7eb182a0ddaaaf891a47c0843b150b132f3f19b471da56ff067f50668" dmcf-pid="7GcAuEf5jB" dmcf-ptype="general">복잡한 물리 개념 시뮬레이션, 인터랙티브 데모, 실제로 플레이 가능한 학습 도구 등, 단순 텍스트 응답을 넘어 실시간 시각화와 상호 작용이 가능해졌다는 점에 놀라움 표출. "수학, 물리, 작문 등 다양한 영역에서 학습이 훨씬 쉽고 주도적으로 변함" 평가.</p> <p contents-hash="7bc471a683b457e22a6e628320d080fb57eb6c01e9dd93cac12407f126002cc1" dmcf-pid="zHkc7D41jq" dmcf-ptype="general">Reddit·커뮤니티·실사용자 생생 체감</p> <p contents-hash="b84ba804203da552dd8d837ffcdf1cc471784f0b982358c31f4c3ffe8586bff7" dmcf-pid="qXEkzw8tAz" dmcf-ptype="general">긍정적 피드백</p> <p contents-hash="785d99311819220ea4e40dbd67a5f47df1dcb8f9268c200dfb7b3a8768813603" dmcf-pid="BZDEqr6Fj7" dmcf-ptype="general">"GPT-5의 가장 큰 개선점은 문맥 이해와 응답의 논리·일관성이 탁월해진 점"</p> <p contents-hash="f22c4fe4227cc50356a281858573d2e256df86ec5d5cdf437b81c4ea270b6113" dmcf-pid="b5wDBmP3cu" dmcf-ptype="general">"복잡한 주제, 멀티태스크 등에서 GPT-4보다 현저히 향상된 창의성과 문제 해결력"</p> <p contents-hash="ac81e7c265c72fc10bb56aa53a28a7d4f8fb97e9888d21837590bc550dc43ef8" dmcf-pid="K1rwbsQ0NU" dmcf-ptype="general">부정/비판적 견해</p> <p contents-hash="6de107477421394e0e28d9adbe4a1b9c2650063cfdd5a02fa810f004d3997435" dmcf-pid="9tmrKOxpkp" dmcf-ptype="general">몇몇 유저는 "응답이 지나치게 AI스러워지고 짧아졌으며, 성격이 줄어든 느낌", "무료 유저의 프롬프트 제약 증가" 등에 아쉬움 표출. 예전 GPT-4의 장점을 더 선호하는 의견도 일부 등장.</p> <p contents-hash="52f153cebeecc88526fd39486d597ea42ff8f4671d8d2f590cd4008d6c296383" dmcf-pid="2Fsm9IMUk0" dmcf-ptype="general">커뮤니티에서는 이미지 생성, 필터링 등 일부 영역의 기대치 미달, 가격/구독에 대한 불만, 여전히 남아있는 검열/제한에 대한 아쉬움도 공존.</p> <p contents-hash="41418d4de9a92a127b5ecad6be9973ec88ed6e8bd6f3d1d60ead280cb34013e0" dmcf-pid="V3Os2CRuk3" dmcf-ptype="general">활용 팁</p> <p contents-hash="4e5f6cb684a6d106ab58d3a8ce62c506b8117c6f519967fbef8f729d1fdc3c1c" dmcf-pid="f0IOVhe7kF" dmcf-ptype="general">"명확하고 구체적인 프롬프트, 맥락부여, 예시 활용, 반복적 요청, 다양한 스타일 시도"로 GPT-5의 성능을 최대한 끌어낼 수 있음.</p> <p contents-hash="8ff2922a9635ff45d1374402975c4b3681f933454e38924728a6d4784c3738ea" dmcf-pid="4pCIfldzot" dmcf-ptype="general">종합 및 트렌드</p> <p contents-hash="203f9211e5a3dbc8f607eab99df9e906e827baf0a4ad7d7ecb30949598d94e03" dmcf-pid="8rMxWe3Ic1" dmcf-ptype="general">창의적 생성력: 요청만 하면 논리적, 창의적으로 '스스로 풀어내는' 능력이 매우 강조.</p> <p contents-hash="bf86ebaa8a00d7cecab919257ed21eb09432bc2ae5bb03aac7d05271e96c7ad8" dmcf-pid="6mRMYd0CA5" dmcf-ptype="general">기술적 활용성: 실제 현업 개발, 비즈니스 문서 작성, 시뮬레이션/디자인 등 실전 유틸리티가 크게 향상.</p> <p contents-hash="36259fae5ec656acf2887d18bd3faacbfe4536b2070c0f5b7b7b2b78eb03a98d" dmcf-pid="PseRGJphaZ" dmcf-ptype="general">일부 제한점: 100% 혁신이라 하기엔 여전히 아쉬운 부분(기능 기대치 대비 미달, 일부 사용자 경험 감소 등) 존재.</p> <p contents-hash="0400907e3afc5bb18679297182f62d93448398e929d6feef5dea9a729caf163a" dmcf-pid="QOdeHiUlAX" dmcf-ptype="general">총평: GPT-5는 범용 생산성과 문제 해결력 측면에서 "진정한 도약"임을 인정받으나, '혁신의 정점'에 대한 사용자의 기대치는 아직 논쟁 지점임.</p> <p contents-hash="8c9c8724c7000302db19561e7a6d87f6c8cf4372c00262820351d69a678d3973" dmcf-pid="xIJdXnuSaH" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘AI 매터스’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 퍼플렉시티를 활용해 작성되었습니다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="643a73271a9a0002e9d098ecc9836fc5e3440e7a9add03b2c3fa03226621f4e7" dmcf-pid="yVXHJ5c6jG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/08/ZDNetKorea/20250808162714287gemk.png" data-org-width="548" dmcf-mid="HES1m2yjNL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/08/ZDNetKorea/20250808162714287gemk.png" width="658"></p> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="69a5785088f24e5839f32da843a21afa01d9b9e39954976f1654c6e3b1c34642" dmcf-pid="WfZXi1kPcY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/08/ZDNetKorea/20250808162715493qwak.png" data-org-width="551" dmcf-mid="XOHuSQ5ron" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/08/ZDNetKorea/20250808162715493qwak.png" width="658"></p> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="621792a100db3c2fe38a6421af18b31481db3127ae6cec738f7635f1bc18f8cd" dmcf-pid="Y45ZntEQkW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/08/ZDNetKorea/20250808162716857cqef.png" data-org-width="549" dmcf-mid="ZIeCntEQji" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/08/ZDNetKorea/20250808162716857cqef.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="e1446c06ff9d057847a7d27ec222faaaec51240201fdd395388dcd0611974674" dmcf-pid="G815LFDxky" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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