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[IT뉴스]AI 에이전트, 초기 실험 단계 지나 본격 확산 국면...올해가 중요 전환점
온카뱅크관리자
조회:
25
2025-08-07 09:37:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">국내 최대 규모의 자동화 전문 컨퍼런스 'AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2025-Fall'에서 각 분야 AI 에이전트 대규모 소개 및 시연 예정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Vd7Dz0rRDt"> <p contents-hash="8e2625cc18af6895ec45622d5d250f2cca52ce376d5be82919e80159735b4a4e" dmcf-pid="fJzwqpmeD1" dmcf-ptype="general">글로벌 에이전틱 자동화 기업 유아이패스가 의뢰한 IDC 인포브리프 '에이전틱 자동화: 오늘날 기업을 위한 유기적 오케스트레이션 구현(Agentic Automation: Unlocking Seamless Orchestration for the Modern Enterprise)'에 따르면, 국내 기업의 약 24%가 이미 에이전틱 AI를 도입했으며, 약 67%는 향후 12개월 내 에이전틱 AI를 도입할 계획인 것으로 나타났다. AI 에이전트 도입은 초기 실험 단계를 지나 본격 확산 국면에 접어들고 있으며, 2025년은 국내 기업의 AI 도입 과정에서 중요한 전환점이 될 것으로 전망된다.</p> <p contents-hash="f404d1c9ba2bdfccb712ff38bbc602caf8e4cd22588dc5f6f67a9741a3e9ea6b" dmcf-pid="4iqrBUsdE5" dmcf-ptype="general"><strong>AI 확산 이끄는 동력, 생산성과 경쟁력 강화<br></strong><br>기업들이 제품과 서비스 품질을 높이고, 경쟁 우위를 확보하며, 직원 생산성을 개선하려는 수요에 힘입어 대규모 AI 도입도 속도를 내고 있다. 국내 기업의 67%는 에이전틱 AI가 복잡한 업무 처리에 도움이 된다고 답했으며, 54%는 생산성 향상 효과를 실감하고 있다고 응답했다.</p> <p contents-hash="6d15d7f26f0ad7b4f69d217d1bb0a0a488b7dbbf85673da5d10eded96aee5d46" dmcf-pid="8nBmbuOJEZ" dmcf-ptype="general">디지털 전환 확산과 함께 자율적이고 효율적인 시스템에 대한 수요도 늘어나며, 에이전틱 AI 도입 역시 가속화되고 있다. 특히 금융, 운송, 교육 분야에서의 도입이 활발하며, 2025년 주목받는 활용 분야로는 고객 지원(63%), 생산성 향상(54%), 리스크 관리 및 이상 거래 탐지(50%)가 꼽혔다.</p> <p contents-hash="c677d2b7e8a54d45709d009971432d881d6f72f67c84f4fc8dae71f42daddfe5" dmcf-pid="6LbsK7IiOX" dmcf-ptype="general"><strong>AI 확산의 핵심 과제: 데이터·인력·보안<br></strong><br>국내 기업들은 AI 도입에 다양한 접근 방식을 취해왔지만, 본격적인 확산 단계에서는 여전히 여러 난관에 부딪히고 있다. 특히 양질의 학습 데이터 부족(26%), 전문 인력 부족(22%), 기업 규제로 인한 데이터 접근 제한(22%) 등이 AI 확산을 가로막는 주요 요인으로 꼽혔다.</p> <p contents-hash="34caebffe86f64a065e5b2714f06a9f386a4bb806e091f98239392d557b326cc" dmcf-pid="PrMGR6XDOH" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI 도입과 관련해서는 자율적 행동에 따른 보안 취약성(46%), 비즈니스 적용 사례 부족(44%), 개인정보 침해 우려(43%)가 주요 리스크로 꼽혔다. 실제 구현 과정에서도 데이터 보안 문제(69%), 사내 IT 전문 인력 부족(54%), 기존 시스템과의 통합 문제(47%)가 주요 과제로 나타났다.</p> <p contents-hash="dfa0ea91187d93f49595d354b84d7a893806e70b87fcebc2a016947eb1a6a676" dmcf-pid="QmRHePZwOG" dmcf-ptype="general"><strong>에이전틱 자동화, 기업 AI 도입 촉진한다<br></strong><br>여러 제약에도 불구하고 에이전틱 AI는 국내에서 빠르게 확산되는 추세다. 전체 기업의 약 82[1]%가 아직 본격적인 투자를 진행하진 않았지만, 다양한 활용 방안을 적극적으로 모색하고 있다.</p> <p contents-hash="85ddbc9dfc395aa79797cfc815be807098b2a64f3fe6e47b55098c2c6840b3f1" dmcf-pid="xseXdQ5rOY" dmcf-ptype="general">AI 기반 비즈니스 전환을 이끄는 중심에는 '에이전틱 자동화'가 있다. 에이전틱 자동화는 에이전틱 AI와 로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 통합해 엔터프라이즈 워크플로우에 적용하고, 자율형 AI 에이전트를 통해 복잡한 과제를 수행함으로써 효율성, 확장성, 혁신 역량을 크게 향상시킨다. 기업들은 에이전틱 오케스트레이션(agentic orchestration)을 활용해 개별 AI 작업을 유기적으로 연결하고, 워크플로우를 유연하게 관리하며 조직 전반에 걸쳐 에이전틱 자동화를 확장하고 있다.</p> <p contents-hash="ea3965b0a6c6a30170dfa984eaa8e14c325e8b59ae32407892b5eb178cda400b" dmcf-pid="y9GJHTnbrW" dmcf-ptype="general">조의웅 유아이패스 코리아 지사장은 “에이전틱 자동화는 한국 기업의 비즈니스 운영 방식을 빠르게 재편하고 있다“며 ”기업들은 경쟁력 확보와 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화를 위해 AI 에이전트의 잠재력을 적극 활용하고 있지만, 신뢰와 보안에 대한 우려는 여전히 AI 도입 확산의 걸림돌로 작용하고 있다. 유아이패스의 에이전틱 자동화 플랫폼은 보안과 컴플라이언스를 강화하고, AI 에이전트가 생성한 결과의 정확성과 신뢰성을 높임으로써 기업의 AI 도입 장벽을 낮춘다“고 말했다.</p> <p contents-hash="a8637c173a3e8936a0bc14a34f7b73af9de555d9a34986e71490d1942094f06e" dmcf-pid="W2HiXyLKOy" dmcf-ptype="general"><strong>책임 있는 AI 도입을 위한 정부와 기업의 과제<br></strong><br>에이전틱 AI 도입이 확산되면서 기업들은 인간과 AI 에이전트가 유기적으로 협력할 수 있는 투명한 생태계를 구축하고, 데이터 보안과 개인정보 보호를 철저히 준수하면서도 강력한 거버넌스와 명확한 의사결정 체계를 갖춘 자동화 솔루션 도입에 우선순위를 둬야 한다. 기술 책임자들은 자사에 가장 적합한 에이전틱 도구를 검토하고, 기존 시스템과 애플리케이션에 유연하게 통합되면서도 확장 가능한 플랫폼을 우선적으로 선택해야 한다.</p> <p contents-hash="940008ada557db2482fa2880b666827b5077c0c0847a8e6db2f9a5668edd771b" dmcf-pid="YVXnZWo9ET" dmcf-ptype="general">정부 역시 윤리적 AI 활용을 위한 정책과 기준 및 규제 지침을 명확히 제시해 거버넌스 체계를 강화해야 한다. 데이터 보안, 윤리적 이슈, 규제 대응을 위해서는 투명한 리스크 관리와 보안 강화, 인재 양성을 위한 교육, 그리고 인프라 비용 절감을 위한 공공·민간 협력이 병행돼야 한다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b55b041be66c9f5e0242ea3ebf091496244ae03ff11fb968a1eee7ea90cf62ae" dmcf-pid="GfZL5Yg2wv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/07/etimesi/20250807093548059hwow.png" data-org-width="436" dmcf-mid="2K8v62yjDF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/07/etimesi/20250807093548059hwow.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="3254527b525f3e7a259e81765d04fc736a7aa0feb6e9e8b19d2c77f251b0a76d" dmcf-pid="H45o1GaVsS" dmcf-ptype="general"><strong>국내 최대의 업무 자동화 컨퍼런스 ‘AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2025-Fall’ 11월 14일 개최<br></strong><br>에이전틱 자동화에 대한 기업들의 관심이 높아지는 가운데, 국내 최대 규모의 자동화 전문 컨퍼런스인 'AX & 하이퍼오토메이션 코리아 2025-Fall'이 오는 11월 14일 양재역 엘타워(6층 그레이스홀)에서 개최된다. 이번 행사는 AI 에이전트 기반 자동화 기술의 국내 확산을 본격화하는 대표 무대로 자리매김할 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="e55c2557d88296c677f37214a8f5a615b2db49fdd317e3c2bf531259cafec47f" dmcf-pid="X81gtHNfrl" dmcf-ptype="general">컨퍼런스에서는 기업의 실질적인 AI 전환 전략, 에이전틱 오케스트레이션 사례, 그리고 RPA와의 통합을 통한 자동화 고도화 방안 등이 심도 깊게 다뤄진다. 특히 금융, 제조, 유통, 공공 등 다양한 산업군에서의 AI 에이전트 실전 적용 사례와 시연이 대거 소개될 예정이며, 이는 기업들이 자동화 혁신을 구체화하는 데 실질적인 가이드를 제공할 전망이다.</p> <p contents-hash="e04aa45c7f2d052d3097ac91528512e198e429a5a5eb4b16e2ecbd70ed704d24" dmcf-pid="Z6taFXj4mh" dmcf-ptype="general">이번 행사는 단순한 기술 전시를 넘어, AI 기반 비즈니스 혁신을 실현하고자 하는 기업들이 전략적 방향성을 찾고 상호 협력할 수 있는 플랫폼으로 기능할 것이다. 국내외 주요 솔루션 벤더들이 대거 참여해 최신 기술과 활용 전략을 공유하며, 에이전틱 자동화가 이끄는 디지털 전환의 다음 단계를 조망하는 자리가 될 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="5fa08c9c3671eb8251e34ba949a5ea1a217a0eece113c5e91bda4d48b344af44" dmcf-pid="5PFN3ZA8sC" dmcf-ptype="general">상세한 참가(발표/전시) 문의는 “전자신문인터넷 행사” 하이퍼오토메이션 사무국(<span>https://info.etnews.com/sub_3_2.html</span>)으로 하면 된다.</p> <p contents-hash="0a73aaba8f8ef4b523de605e5e2c806d34bad1d63af396bdb4bf1474b491a523" dmcf-pid="1Q3j05c6mI" dmcf-ptype="general">유은정 기자 judy6956@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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