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[IT뉴스]AI와 개인정보 '딜레마'…기업들은 어떻게 풀었을까

온카뱅크관리자

2025-08-06 17:58:01

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> '생성형 AI·프라이버시 오픈 세미나'서 기업 혁신 사례 공개 
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 (지디넷코리아=김기찬 기자)"경찰청 발표에 따르면 보이스피싱 피해는 2023년부터 피해액·건수가 급증해 올해에는 1조원이 넘는 피해가 예상된다. 이같은 피싱 예방에 인공지능(AI) 기반의 탐지 기술이 필요하다. KT는 통화 전·중·후 모든 과정에서 피싱 피해를 최소화할 수 있는 서비스를 연내에 출시할 것"
 6일 오후 2시 서울 성북구에 위치한 정동 1928 아트센터에서 개최된 '2025 생성형 인공지능과 프라이버시 오픈 세미나'에서 KT 미래네트워크연구소 안태진 팀장은 이같이 밝혔다.
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 <img alt="'2025 생성형 인공지능과 프라이버시 오픈 세미나'에서 발표된 KT의 AI 기반 보이스피싱 예방 방안 PPT 표지." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806175444214lbdz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tWxn6GaVgy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806175444214lbdz.jpg" width="658">
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 '2025 생성형 인공지능과 프라이버시 오픈 세미나'에서 발표된 KT의 AI 기반 보이스피싱 예방 방안 PPT 표지.
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 세미나 기업 발제 세션에서 첫 발표에 나선 안 팀장은 KT가 가진 '3단'으로 보이스피싱을 예방할 수 있는 AI 기반 서비스에 대해 소개했다.
 구체적으로 통화 이전에는 그래프 신경망(GNN·Graph Neural Network) 모델을 활용해 피싱 의심 번호를 사전에 탐지하고 이용자에게 알려주는 식으로 피싱 피해를 예방한다. 구체적으로 ▲하루 통화량 ▲통화 간격 ▲수신번호 ▲통화 실패율 ▲평균 통화 시간 ▲네트워크 크기 ▲관계 친밀도 등 7가지 특징을 학습하고 그래프로 분석해 정상번호와 피싱번호를 분류한다.
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 <img alt="발표 중인 KT 미래네트워크연구소 안태진 팀장." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806175445575hcur.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FyHHCx1mgT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806175445575hcur.jpg" width="658">
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 발표 중인 KT 미래네트워크연구소 안태진 팀장.
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 안 팀장은 "보이스피싱 통화는 일반 통화에 비해 통화하는 사람이 많을 수밖에 없고 보이스피싱이 통하지 않는 사람이 많기 때문에 통화 시간 또한 짧은 반면, 일반적인 통화는 자주 연락하는 연락처이거나 통화하는 시간이 보이스피싱 통화에 비해 긴 경우가 많다"며 "이런 경우를 그래프적인 특징을 통해서 보다 빠르게 보이스피싱 번호를 찾아낼 수 있다"고 설명했다.
 또한 통화 중에는 실시간 통화 기반 보이스피싱 탐지 기술을 통해 목소리의 특징을 분석해 화자를 인식하고 이용자에게 팝업 등의 알림을 보내는 식으로 피싱 피해를 예방하는 서비스를 계획하고 있다.
 통화 이후에는 이용자가 금전적 피해를 입지 않도록 금융권 현금인출이나 이체거래를 제한하도록 한다. 금융권 상담사에도 이상 거래 정보를 전달해 고객이 확인할 수 있도록 추가적인 조치가 가능하도록 하는 것이 AI 기반 KT 피싱 예방 서비스의 핵심이었다.
 ◆ 스캐터랩의 '전화위복'…개인정보 보호 노력이 '혁신' 됐다
 다음 발표에서는 스캐터랩 하주영 변호사가 스캐터랩이 직접 겪은 개인정보 보호 노력이 제품 혁신에 기여한 사례에 대해 소개했다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4f2fee46b7b5f3a9a7d97cdcd3bb113dda3ccb671174796bb80fffa5da64ab98" dmcf-pid="4hMNR1kPjA" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="이루다2.0" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806175445788nwbz.png" data-org-width="639" dmcf-mid="3LwwouOJgv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806175445788nwbz.png" width="658">
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 이루다2.0
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 앞서 스캐터랩은 AI 챗봇 서비스 '이루다'가 개인정보 침해 논란을 빚으면서 1년여간 대부분의 사업을 중단하고 가명처리기술 개발 등 개인정보 보호 강화에 모든 역량을 쏟은 것으로 전해졌다.
 이후 우수한 수준의 가명처리 기술 개발에 성공했고 KISA 대회에서도 우승하는 등 성과를 내기도 했다. 실제로 스캐터랩이 개발한 챗봇 서비스 '제타'에도 이런 가명처리 기술이 접목돼 월 23억건의 대화를 생산하고 있는데도 개인정보 유출 등 프라이버시 사고가 발견되지 않았다.
 하 변호사는 "개인정보 측면에서 안전한 서비스를 만들겠다는 일념으로 단행한 노력들이 결국 선도적인 기술 혁신으로 이어졌다"면서 "한발 앞성 생성형 AI 기술 도입과 기술 신뢰 회복 노력 등이 제타와 같은 안정적인 서비스 운영에도 기여하고 있다"고 말했다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="82b07a13aea4cd69205305c434a7fc7e5d2439984158ebeb3ceadc8af9f9df58" dmcf-pid="QGorg7Iijg" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="엘박스 이진 대표." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806175447122wytd.png" data-org-width="639" dmcf-mid="0Ahhk9TNoS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806175447122wytd.png" width="658">
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 엘박스 이진 대표.
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 법률 분야에서도 생성형 AI가 활용될 수 있다는 점도 눈길을 끌었다. 엘박스 이진 대표는 판결문 등 개인정보가 포함돼 있는 데이터를 다루기 때문에 익명화 역량이 높아졌으며, 데이터 익명화를 통한 안정성 확보 역시 새로운 시장이 될 수 있겠다는 시각을 제시했다.
 이 대표는 "법률 업무 처리에는 99%는 텍스트 데이터가 활용되는데, 이는 생성형 AI와 찰떡궁합"이라며 "엑박스는 400만건에 달하는 판결문을 데이터로 보유하고 있고 이 데이터를 익명화하는 데에 기존에는 인력을 필요로 했지만, 이제 기술과 자본이 축적되면서 인공지능이 이 일을 대체하고 있다"고 설명했다.
 법률 분야에서도 생성형 AI가 활용될 수 있다는 점도 눈길을 끌었다. 엘박스 이진 대표는 판결문 등 개인정보가 포함돼 있는 데이터를 다루기 때문에 익명화 역량이 높아졌으며, 데이터 익명화를 통한 안정성 확보 역시 새로운 시장이 될 수 있겠다는 시각을 제시했다.
 이 대표는 "법률 업무 처리에는 99%는 텍스트 데이터가 활용되는데, 이는 생성형 AI와 찰떡궁합"이라며 "엑박스는 400만건에 달하는 판결문을 데이터로 보유하고 있고 이 데이터를 익명화하는 데에 기존에는 인력을 필요로 했지만, 이제 기술과 자본이 축적되면서 인공지능이 이 일을 대체하고 있다"고 설명했다.
 ◆ 개인정보 활용, 독이냐 약이냐 열띤 토론…"산업 경쟁력 훼손 없어야"
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="abf33a468f35f067aad79fc7e1972652397b8bb95313c811818209fe49d92e8f" dmcf-pid="HLUfumP3Nd" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="'2025 생성형 인공지능과 프라이버시 오픈 세미나'에서 토론 좌장을 맡은 가천대 최경진 교수가 인사말을 하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806175448416tiwd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="pXchk9TNol" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806175448416tiwd.jpg" width="658">
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 '2025 생성형 인공지능과 프라이버시 오픈 세미나'에서 토론 좌장을 맡은 가천대 최경진 교수가 인사말을 하고 있다.
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 이후에는 생성형 AI 발달에 따른 개인정보 리스크를 어떻게 대응해야 하는지 열띤 토론이 이어졌다.
 한국소비자연맹 정지연 사무총장은 "소비자들은 AI 기술에 대한 이해가 높을수록 AI에 대한 위험을 낮게 평가하고 있다"며 "프라이버시에 대한 위험을 소비자들이 막연하게 아는 것이 아니라 기업이 개인정보 보호를 위해 노력하고 있다는 점을 소비자들에게 적극 알려야 한다"고 말했다.
 하주영 변호사는 "인공지능 데이터의 중요성이 증대될수록 개인정보 위험도 상승할 가능성이 높지만, 개인정보를 활용하는 것에 대한 편익이나 유용성도 섣불리 과대·과서 평가해선 안 된다"며 "편익과 리스크를 비교해서 균형을 조정하는 것이 앞으로의 관건이며, 그 과정에서 AI 산업 전체의 잠재력이 훼손되는 일이 있어선 안 된다"고 역설했다.
 KT Gen AI랩 박재한 팀장은 "웨어러블 디바이스 등에 AI가 탑재되는 경우에도 기존 정보보다 생체정보 등 훨씬 민감한 정보들이 생길 텐데 이를 어떻게 관리해야할까는 기업의 숙제"라며 "이와 동시에 고객에 맞춤형 서비스를 효율적으로 제공하는 방안에 대해서도 고민해야 하기 때문에 기업들이 기존보다 더 세밀한 고민을 이어가야 한다"고 강조했다.
 한편 이날 세미나는 개인정보보호위원회(개보위)가 주최했고, 한국인터넷진흥원(KISA)가 주관한 행사다. 고학수 개보위 위원장을 비롯해 공공·민간 관계자 100여명이 참석했다.
 첫 발표 세션에서 구민주 개보위 인공지능프라이버시팀장이 '생성형 AI 개발 활용을 위한 개인정보 처리 안내'와 관련한 발표를 진행했다.
 김기찬 기자(71chan@zdnet.co.kr)
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