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[IT뉴스]챗GPT 써본 사람 68%인데...AI 광고 신뢰도는 겨우 23%
온카뱅크관리자
조회:
25
2025-08-06 10:37:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="p6oSSnuSAc"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="UPgvvL7vaA" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c36075639494118d65aa49b2655bcb4502fbb4b17efae9c2a912f0718a71ec6b" dmcf-pid="uQaTTozTNj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806103550672aati.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3Gfjj2yjAE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806103550672aati.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="f98003c70fc268e32380cd29c3153161b23d6fe87eed92a8e9afa2a8244d4a6a" dmcf-pid="7xNyygqycN" dmcf-ptype="general">생성형 AI 서비스에 대한 국내 소비자들의 인식과 이용 현황을 조사한 결과, 전체 응답자의 68%가 생성형 AI 서비스를 이용해 본 경험이 있는 것으로 나타났다. 연령별로 살펴보면 10대와 20대가 각각 81%로 가장 높은 이용률을 보였으며, 30대 75%, 40대 62%, 50대 52% 순으로 연령이 높아질수록 이용률이 감소하는 경향을 보였다.</p> <p contents-hash="b631713e1d5ac05bac9bf851e40532200cb2dfb8bf3db68912c323590085ed0f" dmcf-pid="zMjWWaBWaa" dmcf-ptype="general">가장 많이 이용되는 생성형 AI 서비스는 챗GPT(ChatGPT)로 전체 응답자의 51%가 이용 경험이 있다고 답했다. 이어서 제미나이(Gemini) 16%, 클로바X(Clova X) 16% 순으로 나타났다. 특히 모든 연령대에서 챗GPT가 압도적인 1위를 차지했으며, 10대에서는 68%, 20대에서는 69%가 챗GPT를 이용한 경험이 있다고 응답했다.</p> <p contents-hash="37345c7888dc4de2c85d0ee5b2ad37fb2c8703b474fd71cfb423294af38a3ef5" dmcf-pid="qjCppOxpog" dmcf-ptype="general">생성형 AI로 제작하는 결과물 유형으로는 텍스트 생성이 80%로 압도적으로 높았으며, 이미지 생성 42%, 동영상 생성 21%, 음악 생성 13%, 코드 생성 7% 순으로 나타났다. 이용 목적에서는 자료 및 데이터 요약·정리가 56%로 1위를 차지했고, 기존 포털사이트에서 찾기 힘든 정보 검색 42%, 특별한 목적 없이 호기심에 사용 38% 순으로 조사됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e3c5dc4024a12a2dc487a1fd26d7b731350bf7095ca753c14bc339cc920cd5f2" dmcf-pid="BAhUUIMUko" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806103551886npft.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="06Rmmx1mjk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/ZDNetKorea/20250806103551886npft.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="c5b8e0a452dd01c0ab13c3f56f3596c29eb1fd55a2863a1c54e57b585c26ca8c" dmcf-pid="bcluuCRuaL" dmcf-ptype="general"><strong>생성형 AI 서비스 만족도 62%... 빠른 응답과 간단한 사용법이 장점</strong></p> <p contents-hash="560d056118a8ef1bd6bc13dca63417791e3405ebd8c8cf9fd5682917a9017645" dmcf-pid="KkS77he7Nn" dmcf-ptype="general">생성형 AI 서비스에 대한 전반적인 만족도는 62%로 긍정적인 평가를 받았다. 만족하는 이유로는 응답 결과가 빠르게 나와서가 48%로 가장 높았으며, 사용 방법이 간단해서 35%, 생성된 결과물의 퀄리티가 높아서 34% 순으로 나타났다.</p> <p contents-hash="28033cab33f6d11657c8bdbdc191ac69567490986dfe21fa38d3e67946e4df39" dmcf-pid="9Evzzldzki" dmcf-ptype="general">반면 불만족 이유로는 응답 결과가 정확하지 않아서가 34%로 가장 높았고, 생성된 결과물의 퀄리티가 낮아서 31%, 정보의 출처가 불분명해서 26% 순으로 조사됐다. 이용 빈도는 일주일에 2~3회가 24%로 가장 많았으며, 매일 이용하는 사용자도 9%에 달했다.</p> <p contents-hash="daf0da4ad5d546895d4744abca939f234b4708c6d5b8e9456cf405ce2fcbc91a" dmcf-pid="2DTqqSJqAJ" dmcf-ptype="general">생성형 AI에 대한 전반적인 인식을 살펴보면, 일상생활에서의 유용성에 대해서는 76%가 긍정적으로 평가했으며, 앞으로 더 정확해질 것이라는 전망에 대해서는 73%가 동의했다. 또한 영향력이 점차 확대될 것이라는 예측에는 76%가, 앞으로도 계속 이용할 것이라는 의향에는 59%가 긍정적으로 응답했다.</p> <p contents-hash="2710b71439e098fc0f3f4a8fb2083add10b1b82cdd690177e5f38414ed8a02e9" dmcf-pid="VwyBBviBjd" dmcf-ptype="general"><strong>생성형 AI 광고 신뢰도는 23%에 그쳐... 주목도는 높지만 구매 의향은 낮아</strong></p> <p contents-hash="86fccead7647eabcff97a8087816246b3df0be989a84f7b8faf4f2c0a24b09f1" dmcf-pid="frWbbTnbNe" dmcf-ptype="general">생성형 AI로 제작한 광고에 대한 소비자 인식을 조사한 결과, 전반적으로 회의적인 시각을 보이는 것으로 나타났다. 생성형 AI로 제작한 광고가 주목도가 높다고 생각하는 응답자는 51%에 달했지만, 브랜드에 대한 신뢰가 간다고 답한 응답자는 23%에 그쳤다.</p> <p contents-hash="c2f24dc2028407e8104a184819b37132bcdbbd61b8d54ad44fe8227b76cb6bc7" dmcf-pid="4mYKKyLKcR" dmcf-ptype="general">브랜드에 대한 호기심에서도 생성형 AI 광고는 24%만이 긍정적으로 평가했으며, 호감이 간다는 응답은 16%에 불과했다. 가장 중요한 지표인 구매 의향에서는 15%만이 생성형 AI 광고를 보고 제품을 구매하고 싶어진다고 응답해 실제 구매 전환으로 이어지기에는 한계가 있음을 보여줬다.</p> <p contents-hash="1df286b1e2a4578e10cd9404861951d2047e984e58015d6455556d89721a6e0d" dmcf-pid="8sG99Wo9cM" dmcf-ptype="general">이러한 결과는 생성형 AI 광고가 시각적 주목도는 끌 수 있지만, 소비자들이 여전히 AI가 제작한 콘텐츠에 대해 신뢰성과 진정성 측면에서 의구심을 갖고 있음을 시사한다.</p> <p contents-hash="41637312ca2d52ecf19835da997e4f7458ee32d7431a91a1e39d4b381c123219" dmcf-pid="6OH22Yg2cx" dmcf-ptype="general"><strong>토스·배달의민족·아메리칸이글의 성공 사례로 본 생성형 AI 마케팅 전략</strong></p> <p contents-hash="e7f7428322a04709f73e5fe8b5c3d36241fb8899974493ec4f8aae706bfd6abb" dmcf-pid="PIXVVGaVjQ" dmcf-ptype="general">국내외 기업들의 생성형 AI 마케팅 활용 사례를 살펴보면 창의적이고 전략적인 접근이 두드러진다. 토스는 경찰청과 함께한 청소년 도박 근절 캠페인에서 AI로 만든 가상의 인물 '박도영'을 활용해 높은 화제성을 모았다. 38일간 실제 고등학생 일상 계정인 것처럼 인스타그램을 운영하다가 AI 휴먼임을 밝혀 강력한 메시지를 전달했다.</p> <p contents-hash="ad011f33b9a767aee4001d2ba9f7fb438b9a6cb2af281da2c4b0186c85510c84" dmcf-pid="QCZffHNfjP" dmcf-ptype="general">배달의민족은 구글의 AI 어시스턴트 제미나이(Gemini)와 협업해 홈파티 챌린지 이벤트를 진행했다. 참여자가 배민 앱에서 음식을 장바구니에 담고 제미나이로 상차림 이미지를 생성해 SNS에 업로드하는 방식으로 소비자 참여를 유도했다. 연말연시라는 시즌성과 홈파티라는 연관성 높은 주제를 활용해 자연스럽게 브랜드와 AI 기능을 알렸다.</p> <p contents-hash="deca7d11e8040e13bba9b88e3e7ca04f0def678f2e8759938210952901a41c14" dmcf-pid="xh544Xj4k6" dmcf-ptype="general">미국 패션 브랜드 아메리칸이글(American Eagle)은 틱톡의 AI 아바타 제작 도구인 심포니(Symphony)의 '쇼케이스 프로덕츠(Showcase Products)' 기능을 활용했다. AI 아바타가 자사 제품을 입어보는 숏폼 영상 콘텐츠를 제작해 별도의 크리에이터나 모델 섭외 없이도 효율적인 홍보를 실현했다. 이를 통해 8천 건 이상의 전환을 유도하고 기존 캠페인 대비 60% 높은 트래픽 ROAS를 달성했다.</p> <p contents-hash="85211e6deaa3ff45b1d4b0e6090334aa467645ec7b14a97b9499886c6de2f3cf" dmcf-pid="y4nhhJpho8" dmcf-ptype="general"><strong>FAQ</strong></p> <p contents-hash="0212783c3631e2b7b406773dcb7143c6552331e59f41dd787dff7687ad6597d6" dmcf-pid="WKRmmx1ma4" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 생성형 AI 광고가 일반 광고보다 효과적인가요?</strong></p> <p contents-hash="0f2c621a62f9a12ac02837fcff7c88f2b274dc8e710719610a308ff98fe991ce" dmcf-pid="Y9essMtsNf" dmcf-ptype="general">A: 생성형 AI 광고는 주목도 측면에서는 효과적이지만, 소비자 신뢰도와 구매 의향은 상대적으로 낮습니다. 조사 결과 51%가 주목도가 높다고 평가했지만, 브랜드 신뢰도는 23%, 구매 의향은 15%에 그쳤습니다.</p> <p contents-hash="84cfcd7f54cf06e01be9c9b8706e63f5ee965df710c50ca5f794f3904ec46f4a" dmcf-pid="G2dOORFOkV" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 어떤 연령대가 생성형 AI 서비스를 가장 많이 이용하나요?</strong></p> <p contents-hash="230d117cd83ab76b1e3960a54d940f414ad750280150ac21bfb738913f906ba5" dmcf-pid="HVJIIe3Ig2" dmcf-ptype="general">A: 10대와 20대가 각각 81%로 가장 높은 이용률을 보입니다. 30대 75%, 40대 62%, 50대 52% 순으로 연령이 높아질수록 이용률이 감소하는 경향을 보입니다.</p> <p contents-hash="66893a085eb2e9d5e99bb99e244440be837fbc48d48a60b28304289891c5c02a" dmcf-pid="XfiCCd0CA9" dmcf-ptype="general"><strong>Q: 생성형 AI로 광고를 제작할 때 주의해야 할 점은 무엇인가요?</strong></p> <p contents-hash="01a898c29e9ddd659750060375014f13e227ec2b91e9eae1bd0f962eea55d9cf" dmcf-pid="Z4nhhJphNK" dmcf-ptype="general">A: 소비자들이 AI 제작 콘텐츠에 대해 신뢰성 의구심을 갖고 있으므로, 투명한 정보 제공과 함께 브랜드 메시지의 진정성을 강화하는 전략이 필요합니다. 또한 창의적이고 참여형 콘텐츠로 접근하는 것이 효과적입니다.</p> <p contents-hash="d834b9856f8ebcee37e064363639e9ab3cbe8d5606a387d2e9a39ad08fd5a03e" dmcf-pid="58LlliUljb" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="4e3179329e22581a2d2d308d7607b8f0c5d970e933a5394eacde2e8eb904e70d" dmcf-pid="16oSSnuScB" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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