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[IT뉴스]고객 상담부터 투자 분석까지, 금융 AI 에이전트 직접 만들어보는 1-Day 부트캠프 9월 11일 개강

온카뱅크관리자

2025-08-06 09:17:31

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pqsAJuOJO9">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5000c56dc9b5b2671d62c568a1a2a3b492a98623c649213b50561c55cc7ace6e" dmcf-pid="UBOci7IiEK" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/etimesi/20250806091459997pxue.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="0AUZSnuSr2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/06/etimesi/20250806091459997pxue.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="9a1dffee60a30fd613c2a6bbc5babb6aa15f7e84c5918d065511276a427dc049" dmcf-pid="ubIknzCnmb" dmcf-ptype="general">AI 기술이 금융업계의 패러다임을 바꾸고 있는 가운데, 실무자를 위한 특화 교육 프로그램이 주목받고 있다. 전자신문인터넷이 9월 11일(장소: 강남역 YBMtheBiz 교육연수센터) 개최하는 '금융 AI 에이전트 개발 1-Day 부트캠프: 실전 에이전트로 배우는 금융 &amp; 투자 자동화'는 빠르게 발전하는 AI 에이전트 기술을 금융 업무에 직접 적용할 수 있도록 설계된 하루 과정의 집중 교육이다.</p>
          <p contents-hash="82bde9262cda9ca7969e114ef2155707872e1b3725fa5748c2c400fbf1125b8a" dmcf-pid="7KCELqhLOB" dmcf-ptype="general">이번 부트캠프는 LLM 사용 경험은 있으나 AI 에이전트 개념에 익숙하지 않은 금융권 종사자들을 위해 특별히 기획되었다. 참가자들은 최신 인공지능 기술 트렌드를 단기간에 파악하고, 이를 바탕으로 자신의 업무 효율과 성과를 획기적으로 높일 수 있는 구체적인 실전 방법론을 습득하게 된다. 강의는 인공지능 트레이딩 전문 기업 큐멜리온의 이용환 대표가 맡아, 실무 중심의 풍부한 사례와 노하우를 기반으로 진행된다.</p>
          <p contents-hash="761ec6da318bc069fbb3786fb865c62b7ca4e87ba19a9b12da06f020cafec21a" dmcf-pid="z9hDoBlosq" dmcf-ptype="general">교육은 오전과 오후로 나뉘어 단계적으로 구성된다. 오전 세션에서는 AI 에이전트의 개념과 구조, LLM의 동작 원리, 최신 기술 트렌드를 소개하며, 은행·보험·증권·자산운용사 등 금융 업권별 활용 사례와 적용 현황을 분석한다. 특히, 현장에서 마주치는 주요 한계와 과제를 함께 짚어보며, 현실적인 도입 전략과 접근법을 제시한다.</p>
          <p contents-hash="09e587aa075ba12a350ab94de65ca80ff4295e5cd4682cf1d440b3c09e9e8f84" dmcf-pid="q2lwgbSgwz" dmcf-ptype="general">오후에는 실습 중심의 교육이 진행된다. 첫 번째 실습에서는 전문 데이터 기반 AI 에이전트를 구축해본다. LLM의 한계를 극복하는 기술인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 개념을 익히고, ChatGPT + LangChain을 기반으로 기본 챗봇을 제작한 후 RAG 구조로 업그레이드한다. 이를 통해 참가자들은 자체 데이터베이스를 기반으로 답변하는 맞춤형 금융 에이전트를 직접 구현하게 된다.</p>
          <p contents-hash="3104d354fcdec84c0c0c8a26e4ebe0f0f82c682391eae261d2f998ef8452490b" dmcf-pid="BVSraKvas7" dmcf-ptype="general">두 번째 실습에서는 실시간 투자 조언 AI 에이전트 개발에 도전한다. Finance API를 이용해 실시간 주식 데이터를 수집하고, 함수 호출 및 툴 연동 기능을 구현한다. 관련 뉴스를 요약해 투자 조언으로 제공하는 시스템을 직접 설계하며, 프롬프트 엔지니어링을 통한 인텔리전스 제어 기법도 함께 학습한다. 마지막으로 MCP 프로토콜을 적용해, 실제 투자 의사결정을 지원하는 완성도 높은 AI 에이전트 시스템을 구현한다.</p>
          <p contents-hash="eecf7e53d544dd0af359b6e862b70b33eb5d9c8b73e1d7720603347dfbd051a0" dmcf-pid="bfvmN9TNwu" dmcf-ptype="general">교육의 하이라이트는 강화학습(RL) 기반의 투자 에이전트 데모 세션이다. 단순한 자료 요약이나 조언을 넘어, 실제 의사결정까지 수행하는 차세대 AI 에이전트의 가능성을 살펴본다. RL 기반 금융 트레이딩 시스템 및 포트폴리오 최적화 사례를 통해, LLM 기반 구조와는 차별화된 접근법과 기술적 진화를 비교·이해할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="2f7674aafa9d64755e795f8fc87cbc7f8a6a46eea7e320c69bf34f69f4301baa" dmcf-pid="K4Tsj2yjEU" dmcf-ptype="general">이번 부트캠프의 목표는 크게 두 가지다. 첫째, AI 에이전트의 핵심 개념을 이해하고 직접 구현해보며 금융 업무에 실질적으로 적용할 수 있는 실전 역량을 갖추는 것. 둘째, LLM 기반 AI 에이전트의 한계를 명확히 파악하고, 강화학습 기반 기술이 제공하는 새로운 가능성까지 폭넓게 이해하는 것이다.</p>
          <p contents-hash="0ee1e4f02d77eae59a896ac431b1b5863f9ec574d0762de13ae15870f8d9e547" dmcf-pid="98yOAVWAmp" dmcf-ptype="general">현재 금융권에서는 고객 상담 자동화, 리스크 분석, 자산관리, 사기 탐지 등 다양한 영역에서 AI 에이전트 기술이 실제로 활용되고 있으며, 특히 개인 맞춤형 금융 서비스와 실시간 투자 의사결정 지원 분야에서 그 역할이 급속히 확대되고 있다. AI 에이전트 기술에 대한 실무자의 이해와 활용 능력은 이제 선택이 아닌 필수 역량이 되고 있다.</p>
          <p contents-hash="3c35e905a2b6e6bbebffe880f2e6ad127beb88a9d90efc69746e5f734cc771dc" dmcf-pid="2d1ysMtsI0" dmcf-ptype="general">이번 교육은 바쁜 금융권 종사자들을 위해 1일 집중 과정으로 설계되었으며, 이론과 실습을 균형 있게 배치해 개념 이해와 실무 적용 능력을 동시에 강화할 수 있도록 구성되었다. 특히 금융 도메인에 특화된 실습 과제와 API 예제를 제공함으로써, 참가자들은 실제 업무에 즉시 적용 가능한 실용적인 기술을 빠르게 익힐 수 있다. AI 기술의 발전 속에서 업무 혁신과 경쟁력 강화를 꾀하고자 하는 이들에게, 이번 부트캠프는 시의적절한 기회가 될 것이다.</p>
          <p contents-hash="69dfb00126a6730e543b4db2d0a0526dda1ce06819a395102ecd5ec859b56d00" dmcf-pid="VJtWORFOr3" dmcf-ptype="general">보다 자세한 사항은 홈페이지(<span>https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=425</span>)를 참조하면 된다.</p>
          <p contents-hash="b7aeef1e882fb7622523f3f0dd84efd7fcfe42e93b9a66c1ad0caa8c58b9be9b" dmcf-pid="fiFYIe3IrF" dmcf-ptype="general">유은정 기자 judy6956@etnews.com</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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