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[IT뉴스][유미's 픽] "진짜 승부는 이제부터"…4개월 후 웃을 'K-AI' 기업 어디?
온카뱅크관리자
조회:
24
2025-08-05 18:07:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">1차 심사평가 앞두고 AI 모델 개발 시간 촉박…사업 목표 달성률·기술력에 승패 갈릴 듯</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="G8CH3lzTk9"> <p contents-hash="076d54211dec5dea24b657e12c061deb0f8048e69093e2abc64e9a1a5a9c0c16" dmcf-pid="HKwvXm3IgK" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)대한민국 인공지능(AI) 시장을 이끌 대표주자 5개 팀이 확정된 가운데 이들의 향후 전략에 대한 관심이 쏠린다. 'K-AI'란 타이틀을 획득하는 것에 일단 성공했으나, 최종 2개 팀으로 선정되기 위해선 기술력이 얼마나 뒷받침 될 지가 가장 중요할 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="151a27080b31e8c75f66ecaadc85bb5eed06c14d9a745d87f6413a7efecdf549" dmcf-pid="X9rTZs0Ccb" dmcf-ptype="general">5일 업계에 따르면 이번 관문을 넘은 네이버클라우드, 업스테이지, SK텔레콤, NC AI, LG AI연구원 등 5개 정예팀은 지난 4일 최종 사업자로 선정됨과 동시에 모델 개발을 위한 움직임에 돌입했다. 1개팀이 탈락하는 첫 심사가 오는 12월로 예정된 만큼, 시간을 허비할 수 없다는 판단에서다.</p> <p contents-hash="ca496f95c6654791b4d62e2cd6ab6257ff4538270323260051cb3cc3db3a47ba" dmcf-pid="Z2my5OphoB" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 5개 정예팀이 개발·확보한 AI 파운데이션 모델을 대상으로 반기마다 단계 평가를 진행해 한 팀씩 탈락시켜 2027년 상반기까지 최종 2개팀만 선발한다. 하지만 첫 평가일까지 4개월여밖에 남지 않았다는 점에서 각 업체들은 준비 시간에 대한 많은 부담감을 가지고 있는 상태다.</p> <p contents-hash="ef9576c71905405bb29f49242c193997436c7fe36730be944111de1ad13e2cec" dmcf-pid="5VsW1IUlAq" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 “6개월마다 진행되는 내년 평가와 달리 올해 진행되는 첫 평가는 2개월여의 시간이 부족하다”며 “최신 글로벌 AI 모델과 비교해 95% 이상의 성능을 지닌 AI 모델을 만들어야 한다는 정부의 지침에 맞춰 1차 평가에서 5개팀 모두 AI 모델을 내놓을 수 있을지 의문”이라고 짚었다.</p> <p contents-hash="9ac9e2e29b42b6278a29b5632d9c7b0ddabbe9fde131da326df4a026010d28c6" dmcf-pid="1fOYtCuScz" dmcf-ptype="general">그러면서 “‘프롬 스크래치(From Scratch)’ 방식으로 좋은 성능의 AI 모델을 개발해 본 경험이 없는 곳은 이를 실현하기가 쉽지 않을 것”이라며 “특히 1차 평가에서 각 팀이 제시한 목표치를 얼마나 달성했는지를 정부가 심사할 때 면밀히 보고, 달성하지 못했을 경우 평가에서 제외시켜야 공정성 논란이 없을 것”이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="e82ac24600541a6190ab8325fd452ccbe5edf284505b2789018472ad8b73cdfb" dmcf-pid="t4IGFh7vN7" dmcf-ptype="general">또 다른 관계자는 “각 팀에서 ‘전 국민 AI’ 콘셉트에 맞게 새로운 모델을 개발한다고 얘기한 만큼, 자신만의 기술로 제대로 AI 모델을 개발했는지에 대해 1차 평가에서 주요하게 다뤄질 듯 하다”며 “시간이 빠듯한 만큼 기술력이 없으면 AI 모델을 시간에 맞춰 선보이기 쉽지 않을 것‘이라고 전망했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bccb002cbbc1283d14659c457ce78b2a113f64289aa968b10a5e67ec5ff67751" dmcf-pid="F8CH3lzTju" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="국내 '독자 AI' 국가대표 자리를 건 경쟁이 숨 가쁜 여론전에서 기술 증명의 최종 단계로 넘어왔다 (사진=챗GPT 이미지 생성기)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/05/ZDNetKorea/20250805180541817jfez.png" data-org-width="639" dmcf-mid="YckhYD1mc2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/05/ZDNetKorea/20250805180541817jfez.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 국내 '독자 AI' 국가대표 자리를 건 경쟁이 숨 가쁜 여론전에서 기술 증명의 최종 단계로 넘어왔다 (사진=챗GPT 이미지 생성기) </figcaption> </figure> <p contents-hash="1a91cf2a8e52bdebf8608d5354b0349987e1df9c879cd77383fe755525c207e8" dmcf-pid="36hX0SqykU" dmcf-ptype="general">업계에선 그래픽처리장치(GPU) 등 인프라만 있다면 4개월 내에 기술력을 지닌 팀들이 AI 모델을 새롭게 만드는 것은 큰 부담이 없을 것이라고 입을 모았다. 정부는 2개 정예팀에 엔비디아 ’B200‘ 1천24장을, 1개 정예팀에 엔비디아 ’H100‘ 1천24장을 지원할 예정으로, 업스테이지와 LG AI연구원, NC AI 등 3곳과 협의해 분배할 계획이다. SK텔레콤과 네이버클라우드는 이 프로젝트를 위해 정부에게 GPU를 임대해 줄 공급사로 선정돼 내년 상반기까지는 정부의 GPU 공급을 받을 수 없다.</p> <p contents-hash="1886398758b4251327ee53f5e6b7ac6cc37682ac19cfcb98b8c9d33edd1303d9" dmcf-pid="0PlZpvBWgp" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 ”기술력이 있고 GPU만 넉넉하게 갖고 있다면 성능 좋은 AI 모델을 개발하는 것이 크게 어려운 일은 아닐 듯 하다“면서도 ”사업 계획에 맞게 각 팀들이 GPU를 가져간다고 해도 자체적으로 보유한 데이터의 양과 질이 얼마나 좋은지에 따라서도 결과물이 갈릴 수 있을 것“이라고 말했다.</p> <p contents-hash="b16145aa52a567bdf299b5676bbd988c6cfce9dafbc44a00d8711a2eab7c534a" dmcf-pid="pQS5UTbYc0" dmcf-ptype="general">업계에선 각 팀들의 주관사들이 얼마나 주도적으로 역할을 잘 해나갈 지도 올 연말 심사 평가에서 중요한 기준이 될 것으로 봤다. 5개 정예팀에 선정되기 위해 다양한 참여기관, 수요기업들을 끌어 들여 놓은 만큼 이들의 요구 사항을 주관사가 얼마나 잘 조율할 지에 따라 AI 모델의 방향성이 달라질 수 있어서다.</p> <p contents-hash="5e679773f123046790827ec5251dcd899030e319016deb8854484e66344d7818" dmcf-pid="Uxv1uyKGj3" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 ”참여기관이 많은 곳일수록 잡음이 생길 가능성이 높을 듯 하다“며 ”어느 한 쪽의 의견에 몰입하지 않고 중간자적 역할을 주관사가 잘 수행하는지도 정부에서 면밀히 들여다 볼 가능성이 높다“고 밝혔다.</p> <p contents-hash="c556235d3b94567cc9c87088ffd6db4499ea735d3149ea174b1c98af64ba0b6d" dmcf-pid="uMTt7W9HcF" dmcf-ptype="general">현재 5개 정예팀은 프롬 스크래치부터 시작하는 독자 AI 개발 역량을 보유하고 상업용 활용이 가능한 높은 수준의 오픈소스 정책을 정부에 제시했다. 또 새롭게 개발하는 모델을 통해 기존 언어모델을 넘어서는 멀티모달·옴니모달로의 확장해 나갈 것이란 의지를 보였다.</p> <p contents-hash="9fdf59782f73823f8d0ee315a7a7154ec80666dbfa4b4bfbe8feb226dbc10b80" dmcf-pid="7MTt7W9Hgt" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 ”각 팀들이 컨소시엄에 참여한 곳들과 어떤 식의 모델을 구축하겠다는 대략적인 계획만 제시했을 뿐 구체적인 사이즈와 성능, 어느 분야에 집중해 모델을 구축하겠다는 점은 전략상 드러내지 않은 상황“이라며 ”보안을 유지하며 각 업체들이 새로운 모델을 개발하겠지만 참여사들과 제대로 협업하지 않으면 1차 심사 때 기술 격차가 확연하게 드러날 가능성이 있다“고 짚었다.</p> <p contents-hash="ada1e35cd66cbd657274b450103d1402bf4d78a18e3d2795965c80c0b1d0c09a" dmcf-pid="zRyFzY2Xk1" dmcf-ptype="general">정부는 올해 말까지 개발·확보한 각 팀의 AI 파운데이션 모델 등을 기반으로 오는 12월 말 1차 단계 평가를 진행해 1개팀을 탈락시킨다. 이번 평가에선 대국민·전문가 컨테스트도 진행할 예정으로, 세부 일정이나 방식은 추후 공개된다.</p> <p contents-hash="8d93bd910b1e26690d0ed97cd868ae759bc9c311713266c7ade1e22ac51e845d" dmcf-pid="qeW3qGVZc5" dmcf-ptype="general">과기부는 ”1차 단계 평가는 입체적 평가를 지향하되 정예팀들과의 협의를 통해 평가 방안을 확정할 계획“이라며 ”각 정예팀이 개발·확보한 AI 파운데이션 모델의 AI 생태계 확장, 국민 AI 접근성 증진, 공공·경제·사회 분야의 AI 대전환(AX), 국방·안보적 활용 등을 적극 지원해 나갈 계획“이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="051cf6a91e3fcb3fe228999820f8ae845cd7e17c1994c78bebe82791523e40d9" dmcf-pid="BdY0BHf5cZ" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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