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[IT뉴스]“피지컬AI 준비 당장 시작해야…데이터부터 관건”
온카뱅크관리자
조회:
34
2025-07-30 18:17:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">과기정통부, 피지컬AI 산학연 간담회 개최<br>2차 추경으로 피지컬AI 첫 마중물 확보<br>행동 데이터 수집·활용 위한 지원책 시급</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bEHVlCuSvx"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b28dc406a8eee630a02379fec1adfa491d4d22248799e1fabe6f9c559a10c0c0" dmcf-pid="KLhuDkZwyQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="류제명(앞줄 왼쪽 다섯번째) 과학기술정보통신부 제2차관이 30일 오후 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 ‘피지컬 인공지능 산학연 간담회’ 에서 참석자들과 기념촬영을 하고 있다. 과기정통부 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/30/dt/20250730181104682ffpu.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BtihP8EQhM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/30/dt/20250730181104682ffpu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 류제명(앞줄 왼쪽 다섯번째) 과학기술정보통신부 제2차관이 30일 오후 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 ‘피지컬 인공지능 산학연 간담회’ 에서 참석자들과 기념촬영을 하고 있다. 과기정통부 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="3c91dab3909b956eceb3a8c4575c043f244e14f69f9805aa55d620bcf6c2b70f" dmcf-pid="9ol7wE5rCP" dmcf-ptype="general"><br> “한국도 이제 행동으로 넘어가야 할 때다.”<br><br> 과학기술정보통신부가 류제명 제2차관 주재로 30일 서울 상공회의소에서 개최한 ‘피지컬 인공지능(AI) 산학연 간담회’에서 김욱 정보통신기획평가원(IITP) 혁신·글로벌 PM은 발제를 통해 이같이 밝혔다. 미국의 AI 액션플랜 발표, 중국의 세계인공지능대회(WAIC) 개최로 더욱 가속화된 피지컬AI 경쟁에 대응해 제조강국으로서도 준비를 서둘러야 한다는 것.<br><br> 피지컬AI는 실제 물리세계와 상호작용해 인식추론하며 자율적으로 행동할 수 있도록 물리시스템에 구현된 AI를 뜻한다. 시각·언어·행동(VLA) 모델 및 월드모델 등의 발전으로 불과 1년여 만에 차기 대세 기술로 떠올랐다. 정동영 통일부 장관과 최형두 국민의힘 의원 측에서 2차 추경 추진 당시 관련 예산 확보를 주도해 처음으로 총 426억원 규모 마중물이 확보됐다.<br><br> 피지컬 AI를 위해서는 모델, 플랫폼, 인프라 등 다양한 역량이 필요하다. 이 중 산·학·연 전문가들이 가장 시급하다고 꼽은 요소는 데이터다. 유태준 마음 AI 대표는 “언어모델과 달리 피지컬 AI 모델은 만드는 데 비용이 많이 들어서 오픈소스로 활발하게 공개될 가능성이 낮다. 제조업뿐 아니라 국방 분야에도 쓰이므로 기술 주권과 직결된다”며 “개별 기업이 행동데이터를 다 모으기엔 무리가 따르므로 정부가 피지컬 AI 통합 데이터센터를 마련해주길 바란다”고 말했다.<br><br> 피지컬 AI를 위한 데이터를 제대로 수집·활용하려면 범부처 협업도 뒷받침될 필요가 있다. 유남현 경남대 컴퓨터공학부 교수는 “그동안 산업통상자원부와 중소기업벤처부 등에서 관련 과제가 없었던 게 아니다. 다만, 부처의 성격상 생산성과 품질 및 수익성 향상에 초점을 맞추다보니 수집된 데이터를 AI에 활용하는 점에 대한 고려와 성과가 미흡했다”며 “소프트웨어(SW)를 다루는 과기정통부에서 이런 문제를 주도적으로 풀어가야 한다”고 건의했다.<br><br> 전문가들은 제조강국으로서 확보 가능한 데이터가 피지컬AI 경쟁력으로도 이어질 것으로 기대한다. 제조 산업과 기술 영역 전반에 걸쳐 역량을 발휘할 수 있는 국가는 현재 극히 드물기에 이 기회를 놓쳐선 안 된다고 입을 모은다. 이를 위해선 SW역량 확대도 필수적으로 병행돼야 한다. 장영재 카이스트 전기·전자공학부 교수는 “제조강국이라고 하나 제조SW는 대부분 외산을 쓰는 실정”이라며 “과기정통부 만큼은 국산 솔루션 개발에 베팅해야한다”고 제안했다.<br><br> 아울러 조준희 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA) 회장은 “독자 파운데이션 모델 등이 제조업 경쟁력 향상 등에 활용되려면 AI 프로젝트도 AI수요기업이 제조데이터를 공유하며 AI공급기업과 함께 참여하는 식으로 진행돼야한다”고 짚었고, 장하영 써로마인드 대표도 “SW와 HW 분야 간극을 줄이기 위한 정책도 필요하다”고 말했다.<br><br> 한편 오창흔 폴룩스 대표는 “엔비디아 옴니버스를 라이선스 위반 없이 구동하려면 언어모델 학습용이 아니라 쿼드로 라인 등 해당 GPU가 요구된다. 정식 파트너인 우리도 현재 10장뿐인데 연구실들의 사정은 심각할 것”이라며 관련 예산 마련을 촉구했다. 이밖에 피지컬AI 실증 공간이 충분히 마련돼야 한다는 의견도 다수 제기됐다.<br><br> 류제명 과기정통부 2차관은 “과거를 돌아보면 TDX, CDMA 등 기술을 국산화할 때도 기술격차 때문에 모두가 어렵다고 했지만 결국 해냈다. 지금 초기인 피지컬AI 또한 당장 보이는 목표가 아니라 먼 북극성을 보며 어두운 길을 헤쳐 나아가야 하는 셈이라 다양한 시도와 도전이 이뤄질 수 있어야할 것”이라며 “향후 AI분야와 제조업계 간 융합과 시너지 창출이 잘 이뤄질수 있도록 산업부 등 관계부처와 긴밀하게 협력해나가겠다”고 밝혔다.<br><br> 팽동현 기자 dhp@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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